5 醉看长安花

尚未进行身份认证

暂无相关简介

等级
TA的排名 83w+

pytorch数据增广

常用的数据增广方法1.对图片进行按比例缩放2.对图片进行随机位置的截取3.对图片进行随机的水平和竖直翻转4.对图片进行随机角度的旋转5.对图片进行亮度、对比度和颜色的随机变化下面使用torchvision演示一下这些数据增强方法。123importsysfromPILimportImagefromto...

2019-09-06 23:54:13

损失函数的选择

2019-08-03 17:20:15

pip安装包以后jupyter不能导入的解决办法

  最近使用jupyter发现在虚拟环境下安装了包,但是在该环境下启动的jupyter却不能正确导入包,问题应该出在jupyter调用的python包和环境下的包不一样导致的,以下是解决方法,参考博客首先激活要用的虚拟环境,查看python路径1234importsyssys.excutable'/home/boyunvi...

2019-08-03 14:44:43

linux配置多cuda

  最近实习工作需要多个环境的pytorch与cuda,目前所需为pytorch-0.4.1(cuda9.0/cudnn7.5.1/python3.6)与pytorch-0.4.1(cuda8.0/cudnn5.1/python2.7),pytorch和python版本可以使用virtualenv控制,cuda版本需要安装多个版本cu...

2019-07-29 06:45:26

梯度下降策略

2019-07-24 10:28:37

pytorch学习率设置

2019-07-23 14:32:04

pytorch模型保存与加载

官方文档模型保存相关的三个核心功能torch.save:将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化,使用此模型可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。torch.load:使用pickle的unpicking功能将pickle对象文件反序列化到内存。此功能还可以有助于设备加载数据。torch...

2019-07-23 14:11:09

EfficientNet

论文参考博客代码地址1代码地址2摘要  卷积神经网络是在固定的资源预算下开发的,如果有更多的资源可用,可以相应地得到更高的准确率。在本文中,我们系统地研究模型压缩并确认小心地平衡网络深度、宽度和分辨率能够带来更好的效果。通过这一观察,我们提出了一种新的缩放方法:使用简单高效的复合系数统一缩放所有的维度,包括深度、宽度以及分辨率。我们...

2019-07-19 13:18:59

linux问题集锦

linux资源查看工具top在自动输入top后显示的信息如下同样可以使用htop来查看linux杀死僵尸进程在终端输入1ps-ef|grepdefunct|more查看僵尸进程的详细信息,如图:其中第二列为进程PID,第三列为父进程PID,对所有进程的父进程执行kill-9进程号的操作来杀死僵尸进程...

2019-07-16 02:35:54

hexo博客记录

多端更新hexo博客换电脑更新博客从github仓库clone项目本地安装nodejs然后在项目地址下输入123npminstallhexo#安装hexonpminstallnpminstallhexo-deployer-gitvscode编写markdown插件推荐MarkdownAlli...

2019-07-15 04:08:20

深度学习目标检测方法汇总

目标检测简介  目标检测是计算机视觉的一个重要研究方向,是指从一个场景(或图片)中找到感兴趣的目标。任务大致分为三个流程:从场景中提取候选区从候选区提取特征识别候选区的类别并对有效的候选框进行位置精修  目标检测在生活的各个领域都有了广泛的应用,它是将图像或视频中的目标与不感兴趣的部分区分开,判断是否存在目标,若存在目标则...

2019-06-26 12:11:56

MobileNetV3

论文地址摘要  我们基于互补搜索技术的组合以及新颖的架构设计呈现下一代MobileNets。MobileNetV3通过硬件网络架构搜索(NAS)与NetAdapt算法相结合的方式调整到移动电话CPU,然后通过新颖的架构改进进行改进。本文开始探索自动搜索算法和网络设计如何协同工作,以利用互补的方法来改善整体的现状。通过这个过程,我们为...

2019-06-03 17:31:25

服务器使用指南

查看cpu状况使用命令:top查看gpu使用命令:gpustat查看内存使用命令:free-m

2019-05-29 10:28:48

git将本地文件上传到github

新建远程仓库在本地创建文件夹初始化本地的文件夹为一个Git可以管理的仓库1gitinit将本地的仓库和远程仓库关联1gitremoteaddorigin<git仓库地址>将文件夹下文件添加到仓库1gitadd.可以在.gitignore中设置不上传的文件将文件提交到仓库1gitcommit-m...

2019-05-27 11:03:13

jupyter添加虚拟环境

参考地址服务器端jupyter开启远程访问virtualenv+jupyternotebook  为了方便远程使用服务器,在服务器端打开了远程访问,之后需要将服务器中创建的虚拟环境添加到jupyter中。1.进入虚拟环境1sourcepytorch3/bin/activate2.安装IPykernel...

2019-05-15 07:23:14

Joint Face Detection and Alignment Using Multitask

论文地址摘要  由于各种姿势,照明和遮挡,无约束环境中的人脸检测和对齐具有挑战性。最近的研究表明,深度学习方法可以在这两项任务上取得好的表现。在本文中,我们提出了一个深度级联多任务框架,它利用检测和对齐之间的内在联系来提高其性能。特别是,我们的框架利用级联架构,通过三个阶段精心设计的深度卷积网络,以粗略到精细的方式预测面部和地标位置...

2019-05-10 03:57:25

CondenseNet

论文地址代码地址1.简介  2.相关工作  3.CondenseNets  在DenseNet的基础上使用1x1的分组卷积效果不好,作者认为这是由使用前面的特征图与当前特征图合并做输入引起的。这与典型的卷积输入有两点不同:1.它们有固定的秩序,2.它们更加多样化。不相关组的特征分配会妨碍特征在网络的再利用。作者对输入的特...

2019-05-09 16:47:43

vnc操作

参考博客查看vnc进程:1ps-ef|grepvnc杀掉vnc进程1vncserver-kill:9使用指定分辨率启动vnc1vncserver-geometry1920x1080:43查看vnc帮助1vnc-help...

2019-03-21 06:35:54

Residual Attention Network

摘要  在这个工作中,我们提出了“残差注意网络”,它是一种使用注意力机制的卷积神经网络,能够将最先进的前馈神经网络机制融合到端对端的训练中。我们的残差注意网络是由生成注意力感知特征的注意力模块堆叠而成的。注意力感知特征会随着层数的加深自适应地改变。在每个注意力模块的内部,自上而下自下而上的前馈结构能够将前馈和反馈结构展开到单个的前馈过...

2019-03-18 18:40:56

神经网络结构汇总

本文收集了一些神经网络的架构,包含常用的一些模型。LeNet51.Input  输入图像统一归一化为32*32。2.C1卷积层  经过(5*5*1)*6卷积核,stride=1,生成featuremap为28*28*6。3.S2池化层  经过(2*2)采样核,stride=2,生成featuremap为14*14*6。4.C3...

2019-02-27 17:06:49

查看更多

勋章 我的勋章
  • GitHub
    GitHub
    绑定GitHub第三方账户获取
  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。