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RSS订阅转载 【WGAN】Wasserstein GAN
参见令人拍案叫绝的Wasserstein GAN改进后相比原始GAN的算法实现流程却只改了四点：判别器最后一层去掉sigmoid 生成器和判别器的loss不取log 每次更新判别器的参数之后把它们的绝对值截断到不超过一个固定常数c 不要用基于动量的优化算法（包括momentum和Adam），推荐RMSProp，SGD也行...
2018-04-24 15:34:14
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原创 【f-GAN】f-GAN：Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization
1. f-divergence用f-divergence来衡量两个分布得不同 不同的f(x)对应不同的divergence 用f(x)得Fenchel Conjugate将f(x)表示出来再带入D 令D(x)代替t，即输入为x输出为t=D(x),得到初始的f-divergence，此时是f-divergence得lower bound 接下来就是要找一个最好的D，来近似f-...
2018-04-24 15:30:46
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原创 《Generative Adversarial Nets》笔记
生成对抗网络包括两个部分：生成器和判别器。为了让生成器学习到数据的分布，定义一个先验噪声变量Pz，然后通过生成器映射到数据空间Pg，即假的数据。判别器以生成的数据及真实数据作为输入，输出为一个0到1之间的数，看作输入来自真实数据的概率，因此判别器为一个二分类分类器。我们想让判别器通过训练最大化分配真实数据标签1假数据标签为0的概率，同时训练生成器生成的假数据可以迷惑判别器，让判别器最小化假数据标签...
2018-04-06 21:00:30
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原创 Ubuntu 16.04 配置深度学习环境
Ubuntu分区创建swap分区：32768MB 逻辑分区 空间起始位置 交换空间创建boot分区：2048MB 逻辑分区 空间起始位置 Ext4日志文件系统 /boot创建home分区:512000 逻辑分区 空间起始位置 Ext4日志文件系统 /home创建/分区：剩余 ...
2018-03-18 14:42:40
6370
翻译 Quick Start Tensorflow Object Detection API
原文地址： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynbObject Detection DemoWelcome to the object detection inference walkthrough! This...
2018-03-09 15:29:36
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原创 Training and Evaluation Routines in TF-Slim
Training Routines in TF-SlimTraining Tensorflow model requirements - a model represented has a computational graph. - a loss function to minimize and optimize over. - the gradient computation of ...
2018-03-09 11:08:26
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翻译 TensorFlow-Slim介绍
原文地址： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/README.mdTensorFlow-SlimTF-Slim是一个轻量级库，用于定义，训练和评估TensorFlow中的复杂模型。 tf-slim的组件可以与本地tensorflow以及其他框架（如tf.contrib.l...
2018-03-09 10:52:16
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原创 《Focal Loss for Dense Object Detection》论文阅读笔记
Focal Loss for Dense Object DetectionRetinaNet -- Best Student Paper Award at ICCV 2017paper：ICCV 2017arxivGitHub：https://github.com/facebookresearch/Detectronstate-of-the-art object detecti
2018-01-25 18:02:36
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空空如也
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