狗小那条花-CSDN博客

原创样本熵、排列熵及散布熵优缺点对比

样本熵样本熵是由Richman和Moornan于2000年提出的一种新的衡量时间序列复杂度的方法。样本熵值表示非线性动力学系统产生新模式的概率，主要用来定量刻画系统的复杂度和规则度。系统的样本熵值越小，自我相似性就越高，产生新模式的概率越低，时间序列就越简单；反之，系统的样本熵值越大，自我相似性就越低，产生新模式的概率越高，时间序列越复杂。排列熵排列熵是一种检测系统随机性和动力学突变的方法，该方法计算简单、具有较强的抗噪声能力，并且应用排列熵进行分析时只需较短的时间序列便可以得到稳定的系统特征量

2022-04-28 19:47:09 3516 2

转载 CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太多的杂事、琐碎事，让我一直想再写点技术性文章但每每恨时间抽不开。然...

2022-04-24 21:11:07 193

转载故障诊断学基础

1. 机械故障诊断涉及哪些学科？做哪方面的科学研究？包含了哪些技术？形成了哪些方法？解决什么工程问题？(1) 涉及的学科有：机械、力学、电子、计算机、信号处理、人工智能等。(2) 机械故障诊断是研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映，因此包括信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与特征提取、识别分类与智能决策等方面的研究，根据基础和关键科学问题又可细分为机械系统运行状态下故障动态演化机理、机械系统动态信号处理的内积匹配原理与微弱信号特征增强机制、故障定量识别和剩余寿命预测原理、人工

2022-04-22 20:46:33 963

转载时间序列分析之经验模态分解（EMD）和集成经验模态分解（EEMD）

在上一篇文章（这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——基础理论篇）中，有同学问IMF1、IMF2这些分量的含义。这里举个简单的例子解释一下：首先我们生成一段信号，它是由4Hz的正弦波、10Hz的正弦波和白噪声叠加而成的。如下图：左侧3个信号叠加生成右侧信号现在我们将合成后的信号进行EMD分解，结果如下图：5张图分别为：原始信号、IMF1、IMF2、IMF3、残差从EMD分解图中可以看出，IMF1为10Hz的分量，IMF2为4Hz的分量。所以简单（且理想化）地说，IMF的各个分

2020-09-04 14:10:14 4436 3

转载盲源分离与振动信号处理之间发展关系

盲源分离与振动信号处理之间发展关系盲源分离概念是在1990年左右提出，最先用于处理语音信号，一个具体的例子就是“鸡尾酒会”中，人们可以从很多源中分辨出不同的声音来源。最著名的要属ICA了，利用信号间统计独立信息估计混合矩阵，然后利用逆矩阵恢复源信号。在2000年左右才用于处理振动信号。由于大部分实际测量信号是多个源的混合，如果能将各原始源信号分离出来，那画面美极了，由此看来，盲源分离的概念是很有诱惑力的。但是，如果直接将处理语音信号的算法移植过来，处理振动信号，结果很不尽如人愿。最主要的原...

2020-09-04 14:09:16 451

转载 MATLAB（一）——软件及基本操作介绍

一、MATLAB软件介绍1.matlab的界面左上角，home标签下，找到layout进行设置/复位，可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要显示①Current Folder：中文一般翻译成工作路径，一般设置成一个自己建立的、有读写权限的文件夹，例如我的文档下建立一个matlab文件夹②Command Window：字面意思是命令窗口，用来运行代码，所有的代码都是在这里输入③Workspace：字面意思是工作空间，其实就是暂存所有运行结果的地方，“暂”的具体含义是：关闭m.

2020-07-07 12:55:49 609

转载深度学习简介

深度学习简介一. 什么是深度学习深度学习作为机器学习算法研究中的一个新的技术，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习是相对于简单学习而言的，目前多数分类、回归等学习算法都属于简单学习或者浅层结构，浅层结构通常只包含1层或2层的非线性特征转换层，典型的浅层结构有高斯混合模型(GMM)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机域(CRF)、最大熵模型(MEM)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)和多层感知器(MLP)。其中，最成功的分类模型是SVM，SVM使用一个浅层线性模.

2020-07-07 12:52:32 1135

转载生命与负熵

热力学第二定律说道：在孤立热力学系统中，系统的熵永不减少。熵是用来表征系统混乱程度的物理量，因此这条定律实际上是在说，孤立系统的混乱程度永远是在增加的。直到达到热平衡，系统的熵达到了极大值，系统状态将不再改变，归于沉寂。“落叶永离，覆水难收；欲死灰之复燃，艰乎其力；愿破镜之重圆，冀也无端；人生易老，返老还童只是幻想；生米煮成熟饭，无可挽回。”【1】无数自然现象，无不印证着熵增原理的正确性。然而，生命现象却似乎是个例外。生命是一种总是维持低熵的奇迹。一个生命，在它活着的时候，总是保持着一种高度有序的...

2020-07-07 12:49:40 579