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目标检测精度提升之奇技淫巧

论文:BagofFreebiesforTrainingObjectDetectionNeuralNetworks Github:https://github.com/dmlc/gluon-cv 论文主要整合了一些常用的目标检测方面,对精度有提升的技巧。文章使用了yolo-v3和fasterrcnn进行了实验。最终,yolo-v3,精度提升4.0%faster...

2019-02-15 19:12:21

深度学习网络结构总结

论文:ASurveyoftheRecentArchitecturesofDeepConvolutionalNeuralNetworks  神经网络结构:AlexNet:Inceptionblock:Residualblock:ResNextblock:Xceptionblock:SqueezeandExcita...

2019-02-03 10:58:14

图像超分辨之FALSR

论文:Fast,AccurateandLightweightSuper-ResolutionwithNeuralArchitectureSearch Github:https://github.com/falsr/FALSR 小米的论文 主要贡献:开源了一个快速,准确,轻量的超分模型,具有和其他模型相当的精度 基于细胞层面在小空间和大空间都进行了搜索 建...

2019-02-02 17:19:22

目标检测网络之RFBNet

论文:ReceptiveFieldBlockNetforAccurateandFast ObjectDetectionGithub:https://github.com/ruinmessi/RFBNet ECCV2018论文基于ReceptiveFields(RFs),提出了RFBlock(RFB),然后基于RFB,对以VGG16为基础架构的ssd进行了...

2019-02-01 17:04:58

目标检测网络之三叉戟TridentNet

论文:Scale-AwareTridentNetworksforObjectDetectionGithub:https://github.com/TuSimple/simpledet/tree/master/models/tridentnet 图森的工作论文提出了TridentNet,基于ResNet-101的基础骨架网络在coco数据集上达到了单模型48.4的准确性...

2019-01-31 16:43:32

文本检测年度2018梳理

论文:VerisimilarImageSynthesisforAccurateDetectionandRecognitionofTextsinScenes论文主要通过人工生成数据的方式来辅助训练,使得最终精度有提升。制造训练数据的主要改进点:语义一致性,保证所写的字只能在一个语意的目标上,而不能横跨多个语意,比如字只能写在墙壁上,而不是天空。字只能写在本子上,而不...

2019-01-30 18:24:03

文档角度检测

论文:ImageOrientationEstimationwith ConvolutionalNetworks  传统Houghtransform:importnumpyasnpimportcv2importmathfromscipyimportndimageimg_before=cv2.imread('./6ae1.jpg')cv2...

2019-01-24 14:45:41

LovaszSoftmax

论文:TheLovasz-Softmaxloss:Atractablesurrogatefortheoptimizationofthe intersection-over-unionmeasureinneuralnetworksGithub:https://github.com/bermanmaxim/LovaszSoftmax CVPR2018 论...

2019-01-18 11:40:15

集成方法之快照集成(Snapshot Ensembling)

论文:SNAPSHOTENSEMBLES:TRAIN1,GETMFORFREE Github:https://github.com/gaohuang/SnapshotEnsemblehttps://tiny-imagenet.herokuapp.com  一作是denseNet作者,康奈尔大学的黄高。 论文基于cos循环的学习策略,提出了快照集成(sn...

2019-01-16 15:52:09

梯度下降优化方法总结

随机梯度下降stochasticgradientdescentalgorithm(SGD):包括GD(batchsize=all),SGD(batchsize=1),mini-batchSGD(batchsize=mini-batch)其中GD训练过程中可以不调整学习率,保持学习率不变训练到收敛SGD,mini-batchSGD训练过程中必须保证不断减少学习率当训练数据较...

2019-01-15 14:01:21

Roi Pooling,Roi Warping pooling,PSROIPooling,Roi Align,PrROI Pooling大总结

RoiPooling:出自论文,FastR-CNN,作者RossGirshickROIPooling在fasterRCNN中提出。主要有2个缺点,需要进行2次量化取整的操作,会带来精度的损失 ROI区域中的像素是离散化的,没有梯度的更新,不能进行训练的调节首先,ROIPooling涉及到的2次量化操作,每进行一次都会有精度的损失。第一次是ROIpooling之...

2019-01-12 23:13:58

Mask R-CNN

论文:MaskR-CNN Github:https://github.com/facebookresearch/Detectron 论文主要基于检测框架fasterRCNN的基础上,增加了一个实例分割的head分支模块,从而实现Instancesegment。实际速度可以达到5fps。 RCNN,fastRCNN,fasterRCNN,maskRCNN进化史:R...

2019-01-12 15:06:47

度量学习之人脸识别算法总结

特征脸Eigenface:Eigenface(特征脸)在人脸识别历史上应该是具有里程碑式意义的,其被认为是第一种有效的人脸识别算法。1987年 SirovichandKirby为了减少人脸图像的表示(降维)采用了主成分分析法(PrincipleComponentAnalysis,PCA)的方法,1991年 MatthewTurk和AlexPentland首次将PCA应用于人脸识...

2019-01-11 11:09:55

特征值分解,奇异值分解svd

特征值分解:特征值分解(Eigendecomposition),又称谱分解(Spectraldecomposition)是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有方阵才可以施以特征值分解。N 维非零向量 v 是 N×N 的矩阵 A 的特征向量,当且仅当下式成立:其中 λ 为一标量,称为 v 对应的特征值。也称 v 为特征值 λ 对应的特征向量​​​​​...

2019-01-10 13:13:59

生成方法vs判别方法+生成模型vs判别模型

监督学习的方法可以分为2类,生成方法(generativeapproach)和判别方法(discriminativeapproach),所学到的模型分别为生成模型(generativemodel)和判别模型(discriminativemodel)。 生成方法:由数据首先学习联合概率分布P(X,Y),然后求出条件概率分布P(Y|X)。即通过学习先验分布来推导后验分布而进行分类...

2019-01-09 16:09:09

attention_ocr

论文:Attention-basedExtractionofStructured InformationfromStreetViewImageryGithub:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/attention_ocr 论文提出了基于attention机制的自然场景图片的ocr识别,在Fr...

2019-01-09 12:07:11

物体检测之FPN

论文:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection Github:https://github.com/facebookresearch/deepmask cvpr2017,凯明的大作 论文提出多尺度的物体检测算法,特征金字塔FeaturePyramidNetwork(FPN) 。原来多数的物体算法都是只采用顶层特征做预测,像...

2019-01-04 20:50:43

IoU-Net

论文:AcquisitionofLocalizationConfidencefor AccurateObjectDetectionGithub:https://github.com/vacancy/PreciseRoIPooling ECCV2018 oralFace++ 论文贡献:改进传统NMS,提出IoU-guidedNMS 改进ROIPooli...

2019-01-03 19:26:21

BigGAN

论文:LARGESCALEGANTRAININGFORHIGHFIDELITYNATURALIMAGESYNTHESISGithub:https://github.com/AaronLeong/BigGAN-pytorch BigGAN作为GAN发展史上的重要里程碑,将精度作出了跨越式提升。在ImageNet(128*128分辨率)训练下,将InceptionSc...

2019-01-02 15:48:46

增量备份之rsync(ubuntu16.04)

rsync(remotesynchronize)是一个远程数据同步工具,可以使用“rsync算法”同步本地和远程主机之间的文件。rsync的好处是只同步两个文件不同的部分,相同的部分不在传递。类似于增量备份,这使的在服务器传递备份文件或者同步文件,比起scp工具要省时间,带宽。 Ubuntu16.04默认安装rsync,但是没有默认启动安装及启动:sudovim/etc/...

2018-12-29 15:19:52

watersink

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