qnlailai的博客

原创 《python深度学习》keras书籍读书笔记

keras学习过程问题记录：1.“models.Sequential（）”中Sequential函数作用：Sequential模型字面上的翻译是顺序模型，感觉是简单的线性模型，但实际上Sequential模型可以构建非常复杂的神经网络，包括全连接神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等等。Sequential更准确的理解应该为堆叠，通过堆叠许多不同的层，构建出深度神经网络。 所以这个是构建一个顺序模型网络。2.models.Sequential（）.compile()方法中各个参数的

原创 语义分割中的评价指标问题

个人小结：总结自己在语义分割中出现的评价指标资料不全问题，仅供参考

原创 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:报错解决

在新建conda环境的时候，报PacjagesNotFoundError，这个是因为渠道无法下载到这个提示的python3.6的包我们只需要新增清华镜像源即可conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　conda config --set show_channel_urls yes...

原创 python方法：x.get_shape().as_list()

a_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])b_list = [[1, 2, 3], [3, 4, 5]]c_tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])d=c_tensor.get_shape()e=d.as_list()print("a:",type(a_array))print("b_list:",type(b_list))print("c_tensor:",type(c_tensor))print("

原创 服务器项目运行报多行警告

W1124 12:35:20.182403 140706554345280 ag_logging.py:145] Entity <bound method Conv.call of <tensorflow.python.layers.convolutional.Conv2D object at 0x7ff75b588198>> could not be transformed and will be executed as-is. Please report this to the

原创 python之if语句not in与in

fruits = ['apple','banana','orange']print('apple' in fruits) #Trueprint('apple' not in fruits) #Falsenumber=(1,2,3,4,5)print("2" in number)#Falseprint(2 in number)#Truezimu=("ss")print("ss" in zimu)#Truenot in与in刚好相反

原创 报错：‘dict‘ object has no attribute ‘iteritems‘

因为字典中的iteritems方法是python2专有的，python3改成了items方法

转载 范数小知识

L0范数是指向量中非0的元素的个数。(L0范数很难优化求解)L1范数是指向量中各个元素绝对值之和L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根L1范数可以进行特征选择，即让特征的系数变为0.L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力，有助于处理 condition number不好下的矩阵(数据变化很小矩阵求解后结果变化很大)（核心：L2对大数，对outlier离群点更敏感！）下降速度：最小化权值参数L1比L2变化的快模型空间的限制：L1会产生稀疏 L2不会。L1会趋向于产生少量的特征，而其他的

原创 numpy.random.normal()函数

numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)参数解释：1.参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，2.参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。3.参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为None。...

原创 导入keras数据集报错：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

输入代码：(x_train,y_train),(x_test,y_test)=imdb.load_data(num_words=max_features)报错：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False分析原因：自Numpy 1.16.3版本发行之后，函数 numpy.load() 和 numpy.lib.format.read_array() 采用allow_pickle关键字，现在默认为False。所

原创 网络架构使用预训练的ImageNet参数报错ConnectionResetError: [WinError 10054]

在构建Inception V3、VGG19等网络架构的时候，from keras.applications import inception_v3K.set_learning_phase(0)//因为我们不需要训练模型model=inception_v3.InceptionV3(weights='imagenet',include_top=False)运行这段代码报错：Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-

原创 keras知识点（网络层和网络配置）

原创 python中numpy.random.randint()语法

语法：x=np.random.randint(min,max,size)随机生成n个大于等于min，小于max的整数，数量为size个。代码举例：import numpy as npprint(np.random.randint(1, 10, 3))print(np.random.randint(1, 100, 10))输出：

原创 python列表中的双冒号含义

语法：list[start????step]start:表示从下标多少开始，如果没有，按照0默认值end：表示下标多少结束，如果没有，按照len-1默认值step：步幅。代码理解：x=[1,2,3,4]x[::1][1,2,3,4]x[::-1][4,3,2,1]x[::-2][4,2]x[1::1][2,3,4]x[1::-1][2,1]...

原创 python读取文件方法详解

python读取文件一共有四种读取方法：1.按照行读取，每行返回一个字符串类型f1= open("C:/Users/Administrator/Desktop/qj_ly_product_list.txt",'r',encoding= 'UTF-8')for i in f1: print(i,end = '')2.read方法，按照指定参数size来往内存存入，如果没有指定参数，就一次性读取文件的所有内容。f2=open("C:/Users/Administrator/Desktop/q

转载 numpy中array()和asarray()的区别

array和asarray都可以将数据结构转换成ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1:\n',data1 p

转载 python os.path模块常用方法详解

python os.path模块常用方法详解os.path模块主要用于文件的属性获取，在编程中经常用到，以下是该模块的几种常用方法。更多的方法可以去查看官方文档：http://docs.python.org/library/os.path.html1.os.path.abspath(path)返回path规范化的绝对路径。os.path.abspath(‘test.csv’)‘C:\Python25\test.csv’os.path.abspath(‘c:\test.csv’

原创 VGG16网络模型

VGG-16卷积网络结构层次：一共十六层，13个卷积层和3个全连接层。第一次经过64个卷积核的两次卷积后，采用一次pooling，第二次经过两次128个卷积核卷积后，再采用pooling，再重复两次三个512个卷积核卷积后，再pooling，最后经过三次全连接。结构图：...

原创 python列表[]中冒号：的作用

首先python[]是用于定义列表或引用列表、数组、字符串及元组中元素位置。定义一个列表a,其中a[ : n]表示从第0个元素到第n个元素(不包括n)，a[1: ] 表示该列表中的第1个元素到最后一个元素。

原创 python之np.argmax()及对axis=0/1/-1等参数理解参数理解

在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。这里通过详细的例子来学习下，axis到底是什么，它在numpy中的作用到底如何。一、函数理解首先argmax（） 这个函数的作用是算出数组中最大值的下标。举个例子：a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]maxindex = 0i = 0for tmp in a: if tmp > a[maxindex]: maxindex = i i += 1pri

原创 导入keras报警告：FutureWarning: Conversion of the second argument.........

直接输入（更换h5py的版本）pip install h5py==2.8.0rc1 就解决了，正常导入，不报异常

原创 keras导入出错：runtimeError:module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb

runtimeError:module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb看图知道是numpy版本的问题，所以pip install numpy==1.14.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple成功。主要是因为keras依赖的numpy包的问题...

原创 导入TensorFlow报警告np_resource = np.dtype（[（“ resource”，np.ubyte，1）]）]) _np_qint8......

安装完TensorFlow 后进行import导入时报警告/home/yuki/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (t

原创 TensorFlow版本配套关系表（cudnn,cuda,python）

TensorFlow版本对照表Windows系统：Linux系统：Mac系统：

原创 TensorFlow安装出错：Cannot determine archive format of /tmp/pip-fd2724ty-build

python环境3.6在安装TensorFlow的时候报错，用的是清华镜像园，安装命令：pip install tensorflow`==1.3.0 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/后来换成pip install tensorflow`==1.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/就成功安装...

原创 matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义

在学习过程中遇到代码：Ax = Fig.add_subplot(111) 其中参数111不是很理解意思，通过百度发现其中，参数349的意思是：将画布分割成3行4列，图像画在从左到右从上到下的第9块。那么以此类推111的意思是 figure分割为1行1列，图像画在从左往右从上到下的第一块...

原创 [keras]解决数据集下载不了/下载速度过慢的问题

首先keras加载数据包是从他的dataset文件包下加载，如果没有就会通过 url = https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 进行下载的。直接从官网的链接下载的话会非常的慢，而且即使刚开始可以下载，但是中途可能也会出错，非常浪费时间。keras加载包文件夹位置：系统盘->用户->用户名->.keras这边有mnist数据包百度网盘链接，提取码：un7y...

原创 运行TensorFlow出现The TensorFlow library wasn‘t compiled to use FMA instructions）代码

TensorFlow出错点（2）（The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions）错误提示：解决措施：错误提示：摘取错误编码：The TensorFlow library wasn’t compiled to use FMA instructions网上搜了下，也有可能会出现The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions只要是用的是Tens

原创 导入TensorFlow报错误代码TypeError:expected bytes,Descriptor found

安装TensorFlow出错点（1）目录环境介绍：错误点：解决措施目录新手小白，入门深度学习，安装keras前配置TensorFlow。环境介绍：python版本：3.5.2使用的是Anaconda安装了：keras（2.0.6），TensorFlow（1.1.0）错误点：进入python中import tensorflow as tf中报一断错误代码解决措施查了相关csdn文档，发现是protobuf版本和TensorFlow版本不匹配，附上版本对应：tensorflow 1.5