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RSS订阅原创 神级指标DMI魔改免费公开！在宽基指数上也可以收获40倍收益，每年都在创新高！
今天，我们要讲的DMI实际上是一组指标，它由表示多空方向的PDI、MDI以及表示趋势强度的ADX、ADXR共四条线组成。在正式开讲之前，我们先聊几句近期的行情。上周我们根据量化策略提示了一些板块的机会，其中有一些已经开始有所表现。比如今天涨幅前十的板块中，有4个都在我们提示的板块之中。目前这些板块仍然处于低位，对于AIGC、通信等板块恐高的朋友可以考虑通过定投的方式来介入这些低位板块。当然，我们也可以考虑等股价上穿中期均线等右侧信号出来以后再开始介入。
2023-05-16 23:12:27
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原创 综合量价信息，跟着主流资金走：分享一个年化140%最大回撤30%的策略！
过去我们讲的指标，主要是一些均线类和动量类的指标，其中有很多都表现出了很好的趋势或方向指示意义。但是这些指标有一个共同的特点，那就是主要从价格数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价）计算得来，并没有考虑成交量的信息。但是但凡有点经验的股友应该都知道，在炒股过程中，成交量也是非常重要的一个因素。比如在趋势末端的爆量换手，很有可能就是趋势反转的信号。那么有没有哪个经典指标是考虑了成交量呢？自然是有的，比如我们今天要讲的AD和ADOSC。
2023-05-16 23:10:53
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原创 魔改短线利器DPO指标，频繁交易也能盈利超30倍？手机同花顺可用！
昨天我们提示了一些高位风险板块，今天来看基本上都在跌幅前列。这一波由AIGC驱动的大行情，短期来看可能已经到了尾声。中期大家可以关注30日线和60日线是否有支撑，这种现象级的生产力变革主导的行情不可能直接就凉了——哪怕相关的企业距离从中获利还很遥远。在A股，当前是否盈利并不是当前股价的主要矛盾。保守的同学不妨关注下昨天的机会列表，里边全是一些超跌的板块，短期可能会延续弱势，但是一旦站上20日线，可能就会有一波超跌反弹的行情。AIGC中的资金外流，大概率会有一些低位板块得到临幸。
2023-05-16 23:10:45
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原创 量化指标WR：弱的确是弱，但是老Q会魔改啊！
WR指标是一个极其简单的指标，跟我们前边讲过的KDJ有着千丝万缕的联系。原本不打算讲这个指标的，但是有粉丝一直想了解一下，那今天老Q就再专门说一下。顺便把KDJ那篇文章就提到的魔改思路给大家实现一下——毕竟，WR这种指标，不魔改一下实在是坑人啊。
2023-05-16 23:01:20
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原创 懒人抄底逃顶策略：年化超150%，无惧短期波动！
大家好，夜猫子老Q又来给大家分享量化的基础知识了。很多朋友喜欢做短线，也一直希望老Q能分析一些短线常用的经典指标。老Q觉得虽然自己主要做中长线，但是多研究一下短线指标可能会提升自己的择时表现，因此，最近也会专门为大家分享一些短线常用的指标。总的来说，老Q不建议经验缺乏的散户们做短线。但是如果一定要做短线的话，老Q希望能通过自己的分析帮到大家。毕竟，如果老Q不告诉你们的话，可能你们真的会一直用错误的方法坚持使用一个指标，等真的意识到问题的时候，可能已经亏损很多钱了。比如今天的主角：MTM（又称MOM）
2023-05-16 22:59:46
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原创 稍作魔改，笑傲牛熊！MTM这么简单的指标也能做到20倍收益！
大家好，夜猫子老Q又来给大家分享量化的基础知识了。很多朋友喜欢做短线，也一直希望老Q能分析一些短线常用的经典指标。老Q觉得虽然自己主要做中长线，但是多研究一下短线指标可能会提升自己的择时表现，因此，最近也会专门为大家分享一些短线常用的指标。总的来说，老Q不建议经验缺乏的散户们做短线。但是如果一定要做短线的话，老Q希望能通过自己的分析帮到大家。毕竟，如果老Q不告诉你们的话，可能你们真的会一直用错误的方法坚持使用一个指标，等真的意识到问题的时候，可能已经亏损很多钱了。比如今天的主角：MTM（又称MOM）
2023-05-16 22:58:34
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原创 独家策略大放送：最高年化150%的策略，谁不感兴趣？（含免费版）
上一节我们在沪深300中回测了550中均线交叉策略，有朋友想看看这些策略在沪深300以外的中小市场表现如何，同时大家都非常好奇表现抢眼的老Q自研指标WMA_Q系列到底是怎么计算的。于是老Q又选择了中证500和创业板指来验证下这些策略是否能有同样的表现（PART 1），顺便在今天的内容里公开一下WMA_Q系列指标的底层逻辑（PART 3）。
2023-05-16 22:56:50
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原创 老Q魔改MACD：拒绝大幅回撤，威力比原版强太多了！
看过老Q历史文章的股友都知道，MACD是一个非常经典且依旧奋战在第一线的顶流指标。我们之前也目前主流通用的参数版本在沪深300上做了回测，17年来获得了累计365%的收益。然而，整个沪深300大盘在这17年里也涨了超过300%，也就是说，我们的策略也仅仅比拿着不动好上一丢丢而已。这怎么能行！必须魔改一下！
2023-05-16 22:56:49
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原创 17年10倍：均线金叉策略横向大测评，550条策略谁最牛？
一直有读者问老Q能不能在原理和经典用法的回测之上，做一些真正还可以用的策略的分享。老Q是很犹豫的，毕竟有些策略，一旦用的人多了，很快就会失效。但是考虑到公众号这边刚开始运营，还是给大家送一次大福利吧！文末附福利获取方式！
2023-05-16 22:54:35
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原创 上古大神MACD：廉颇老矣，尚能饭否？量化实战检验MACD的效果
MACD在投资界可谓是大名鼎鼎。它由Geral Appel在1970年提出，五十余年来，经久不衰。它的用法非常直观、易懂，且似乎有着不俗的效果，故而一直被各路投资者沿用至今。它的用法实在是太直观了，以至于普及度极高，哪怕小白也能比划一二。但是它真的好用吗？有没有可以魔改的地方？下面老Q还是带着大家从统计原理、魔改思路、代码实战、历史回测几个角度来挖掘一些MACD这个指标。
2023-03-18 20:51:56
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原创 NAS部署Code Server，随时随地搞代码！
老Q经常会遇到这样的场景。这时，我们就需要一个代码服务器了！可能还有很多朋友说可以直接同步到GitHub、Gitlab、Gitee等一众代码仓库，但是这些仓库也有一定的局限性。首先我们在不同的设备上想要编辑代码时，都必须要执行拉取、提交、推送等一系列操作，万一某一次忘记了可能还会导致冲突问题。其次，我们的代码可能涉及一些敏感信息，并不希望同步到外网去。而Code Server就没有这样的问题了！
2023-03-17 15:20:37
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原创 CCI：大数据量化告诉你，这个指标大家都用错了！
作为散户，我们能获取的只有公开信息，这使得我们天然就落后于机构、大户和内幕狗。那么我们可以利用公开信息来提升投资表现吗？当然可以。我们散户能做的，就是通过量化的手段，在自己擅长的领域深耕，不断迭代自己的策略以获得长久的投资收益。散户不要想着所有的钱都要挣，因为这样做大概率所有的钱都挣不到。大户们有钱、有人、有一手资料，跟他们比全面，我们是永远比不过的。所以我们要做的，就是根据自己的风格，寻找适合自己的指标和交易策略。比如老Q喜欢做中长线，那就专注于寻找能体现趋势的指标。
2023-03-15 00:56:08
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原创 知识上云第四弹：蚂蚁笔记，同时搞定笔记和博客！
前边老Q分享了思源笔记、wiki.js和为知笔记的部署教程，今天带来了知识上云系列的第四弹：蚂蚁笔记。蚂蚁笔记也是一个小众的笔记软件，最早也是开源免费的，后来创始团队为了维持生存不得不开启了付费模式。不过他们还是非常厚道地保留了免费用户的版本，甚至还将开源版本的继续保留。那么今天，老Q就带大家看下怎么在NAS中用Docker部署免费版的蚂蚁笔记。
2023-03-14 16:30:44
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原创 知识上云第三弹：快速部署为知笔记，没想到它变得这么好用了！
前边，老Q分享了思源笔记、wiki.js两个知识管理工具，发现很多朋友对这类工具非常感兴趣，还给老Q推荐了许多其他同类型的产品。事实上，老Q混迹江湖这么多年，用过的笔记软件不计其数。毫不夸张地说，我用过的笔记软件，比你们在我这儿打过的赏都多。我还用你们推荐？接下来，我准备掏出我的加特林，把这么多年储备的子弹哒哒哒哒打出去，让你们见识见识。今天，先跟大家分享一个老Q早年间比较喜欢的为知笔记。为知笔记在早期是免费的，后来因为团队运营困难，不得已开始跟大家收费，老Q最早用到它应该是十年以前的事情了。
2023-03-12 22:21:31
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原创 从统计角度剖析布林带：Python实战与量化调优思路
了解股市的人或多或少应该都听说过布林带（Bollinger Band）这一指标，它由上中下三条轨线组成。网上可以搜索到很多关于布林通道的战法，比如要观察开口、上下轨方向等，其实没什么意思，简直是把统计学搞成了玄学。波动变大，开口自然变大，这是由标准差决定的。上穿中轨买入、下穿中轨卖出更是买椟还珠，因小失大（后边我会讲为什么）。事实上，股价在很多情况下并不会严格按照上述说法来运行。比如妖股疯涨起来很可能连续多日维持在上轨上方，甚至把整个布林通道拉上去，如果我们在突破上轨时卖掉就会错过一大波涨幅。
2023-03-11 18:50:02
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原创 做更好的自己！NAS部署wiki.js现代化知识管理工具，让知识上云！
wiki.js知识管理是一个永恒的课题，各种方法、工具层出不穷。老Q这么多年也体验过了非常多的工具，这几年来，老Q使用的工具逐步从付费迁移到开源，从公有云迁移到私有云。前者是为了折（SHENG）腾 （QIAN），后者是为了安（SHENG ）全（QIAN）。wiki.js，它有着现代化的界面和强大的编辑功能，支持MarkdownLatex、流程图等。仍以老Q的绿联DX4600为例，其他支持Docker的NAS中安装的流程也都大同小异。
2023-03-09 23:30:30
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原创 Python量化入门：利用中长期RSI寻找趋势拐点，抓大放小，蹲一个大机会！
股票的涨跌说白了就是多空博弈造成的，多方力量更强则股票价格上涨，空方力量更强则股票价格下跌。那么我们如何来衡量股票的多空力量强弱呢？上个世纪70年代，威尔斯·威尔得发表了相对强弱指标，即我们常说的RSI（Relative Strength Index），RSI常被我们用来衡量近期多空双方的博弈情况。它的原理非常简单。如果我们把一段时间内上涨的幅度理解为向上的运动，把下跌的幅度理解为向下的运动，那么RSI就代表着在总运动距离中，向上的运动距离占比。
2023-03-09 21:17:00
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原创 好使！NAS中傻瓜式配置反向代理及SSL证书，提升网络安全性！
对于有NAS或者有个人主机的朋友来说，将机器映射到外网是基本操作。但是一般来说，能直接从外网访问的往往仅有80和443端口。事实上，运营商一般把家庭宽带的这两个端口都封了，所以如果我们想要从外网访问自己家中机器部署的服务，那就需要通过其他未被屏蔽的端口。这样问题就来了，当我们部署了很多个服务的时候，想要记住这么多端口实在是太困难啦！这种时候，我们就应该考虑配置反向代理了。反向代理可以实现通过二级或者更多层级的域名来访问不同的端口，从而达成对外屏蔽端口细节的目的。比如我们部署了一个阅读服务，地址是。
2023-03-07 21:07:01
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原创 均线进阶之WMA：如何用均线反应筹码情况？（送自研量化指标）
我们在前两节课讲了SMA和EMA，也说明了EMA在SMA基础之上的改进是什么，更适用于什么场景。其实说到底，SMA就是给所有价格赋予了同等的权重，而EMA就是给不同时期的价格赋予了不同的权重，越靠近当前日期的权重越高。所以，我们完全可以说，SMA和EMA都是特殊的加权移动平均，即WMA（Weighted Moving Average）。
2023-03-03 01:14:52
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原创 均线进阶之EMA：守住趋势，拒绝卖飞和站岗（含Python实战）
学习了上一节课之后，相信大家对于均线的认识已经基本到位了。但是均线也有其缺陷，比如中期缺陷虽然有支撑、阻力的作用，但是其延滞性非常明显，对于短线的波动不够敏感，往往不能真实反映某段时间的价格趋势。以下是本节课主要内容，所有内容不涉及任何股票和买卖建议，仅做技术研究！由此我们引出指数移动平均(EMA)这一指标，它在反映趋势快慢上有着先天的优势。EMA的金叉、死叉更难出现，因此其金叉、死叉往往更具确定性。
2023-03-01 23:22:59
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原创 真香！云端部署JupyterLab并配置进程守护，随时随地访问开发环境！
熟悉Python的同学应该都知道Jupyter Notebook这一数据分析神器，它能帮助我们有效地组织输入输出，将我们探索数据的过程记录下来，后续稍加整理便可以生成一篇报告或者博客。Jupyter Notebook支持Markdown，也支持Python、R甚至Julia等语言，完全可以支持一个数据工作者的大多数分析需求。然而有一个问题可能困扰了很多人，那就是本地的Jupyter Notebook无法轻易地带来带去，性能也不一定有保障。
2023-02-28 22:13:12
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原创 NAS光速部署MySQL：拥有自己的免费数据库
前边老Q在爬虫专栏里给大家演示抓取了彩票、股票行情等数据，并且保存到了数据库中。当时就有朋友问，如何才能搞一个数据库来用。一般来说，想要搭建一个数据库的话，有一些常见的选择。老Q选择了使用NAS来部署MySQL服务，毕竟老Q的NAS已经把内网穿透、域名访问等都配置得妥妥的了，再部署个MySQL服务，那简直是方便至极。今天，老Q就以绿联DX4600为例，演示下如何部署并使用MySQL服务。
2023-02-27 22:19:27
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原创 简单移动平均在量化中的应用（附Python实战代码）
在大多数金融产品的投资过程中，均线系统都是很重要的投资参考。一般来说，均线可以近似理解为某段时间内成交筹码的均价，它往往能帮助我们找到合适的支撑位和压力位。随着各种技术流派以及统计学的发展，从简单移动平均中逐渐衍生出了更多的均线计算方式，比如指数移动平均、加权移动平均、自适应移动平均等。TA-Lib中支持了九种移动平均值的计算，具体如下表。接下来的内容里我们会一一介绍它们的具体含义，以及如何在Python中用talib库计算这些指标。注：T3和TEMA名字相同，但是计算方式并不相同。
2023-02-26 23:53:58
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原创 博客界的至高神：属于自己的WordPress网站，你值得拥有！
随着网页技术的发展，动态网页的比例越来越高，原来抓取静态网页的许多方法变得不再适用；再加上越来越多的网站添加了各种复杂的反爬虫策略，导致直接通过网络请求的方式去抓取页面的方式已经有些落伍了。而Selenium可以通过模拟浏览器的真实行为来访问网页并将页面源码缓存下来，从而实现所见即所得的效果。Selenium本身广泛应用于测试领域，但是它所见即所得的特性基本上满足了我们抓取绝大多数页面的需求，因此今天我们就看一下如何通过Selenium访问页面并通过不同的方式定位到我们需要的元素，从而完成页面抓取。我们以今
2023-02-21 22:48:43
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原创 Python量化入门：Fama-French三因子模型
CAPM模型经历了大量的实证和应用之后，有证据表明，市场风险溢酬并不能充分解释个别风险资产的收益率。于是很多研究者开始探索其他的因素，比如公司市值、PE、杠杆比例、账面市值比等。Fama和French两个人对于各种因素进行了全面的组合分析，当单独使用Beta或者用Beta分别与其他几个因子相结合时，Beta的解释能力很弱；市值、PE（市盈率）、杠杆比例、BM（账面市值比，PB的倒数）单独来用时，对于收益率的解释能力都很强，但是组合起来时，市值、BM会弱化杠杆比例和PE的解释能力。后来Fama和French两
2023-02-19 16:53:12
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原创 Python量化入门：关于收益率的一些概念
在金融领域，收益率是我们耳熟能详的一个名词。收益率投资收益投资成本收益率=\frac{投资收益}{投资成本}收益率投资成本投资收益也就是说，想要得到收益率，我们得先知道投资成本和投资收益分别是多少。投资成本资产单价×资产数量投资成本=资产单价\times资产数量投资成本资产单价×资产数量不同的资产会有不同形式的收益，其中一种形式是由资产价格变化所产生的收益，成为资本利得（Capital Gain），资本利得并不总是正收益，负收益（损失）也是资本利得。
2023-02-19 16:42:48
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原创 Python量化入门：投资的风险有哪些？
影响资产收益的因素有很多，而且不同资产面对的风险也不尽相同，在详细介绍风险度量之前，我们有必要了解一下风险的来源。
2023-02-19 16:42:45
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原创 爬虫神级解析工具之XPath：用法详解及实战
Xpath最初被设计用来搜寻XML文档，但它同样适用于HTML文档的搜索。通过简洁明了的路径选择表达式，它提供了强大的选择功能；同时得益于其内置的丰富的函数，它可以匹配和处理字符串、数值、时间等数据格式，几乎所有节点我们都可以通过Xpath来定位。在Python中，lxml库为我们提供了完整的Xpath选择器，今天我们就用它来学习Xpath的使用，我们的目标是用最少的时间来掌握使用频率最高的核心技能，而这些核心技能基本上可以满足我们网页抓取的需求。
2023-02-16 21:28:20
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原创 搞量化先搞数（下）：A股历史行情免费抓取实战
上一节我们学习了如何抓取A股的股票列表，我们成功地将股票列表保存到了本地文件（或数据库）中。那么这一节，我们就来看下如何免费获取A股的历史行情数据。
2023-02-15 21:39:47
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原创 搞量化先搞数（上）：A股股票列表免费抓取实战
到了这一步，我们学习了基础的爬虫请求库urllib和requests，尤其是后者，强大且易用，极其适合新手使用。那么今天我们就找一个相对简单的案例，来看一下如何在实战中应用爬虫技能。相信很多朋友都对股票感兴趣，甚至有些朋友想要通过量化研究来获得超额收益。然而，想要进行量化研究，我们首先得先有数据。暂且不说各种财务数据、行业数据、新闻公告等相对复杂的，我们至少得有个股票列表和历史行情数据吧？如今市场上能为散户提供数据的，有一些公开的接口，不过为了得到比较好的体验，基本上还是得花一些钱，比如强大的。
2023-02-15 21:36:19
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原创 最易上手的爬虫请求库：Requests核心功能速览（下）
上一个章节我们讲了如何快速使用Requests发送网络请求、处理URL参数和提取响应内容，这些是最基本的操作。然而还有很多场景下，我们的网络请求更加复杂。比如我们必须要定制请求头来假装成浏览器，不然可能会被网站识别为机器并且被屏蔽；又比如我们需要在发送请求时以表单形式携带部分参数，以获得定制化的响应结果；甚至我们还要在请求时上传一个文件……今天我们就来看一下如何在Requests中优雅地实现这些功能。
2023-02-15 21:35:38
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原创 最易上手的爬虫请求库：Requests核心功能速览（上）
前边三个章节我们学习了Python内置的爬虫请求库urllib的使用。说起urllib，它也算是挺强大了，可定制程度很高。但是它有一个最大的问题，那就是使用起来还是不够方便，在处理一些复杂的功能比如会话、验证等时会比较复杂，甚至为了给URL添加一些请求参数，我们还得专门将这些参数进行编码。于是有了Requests。再优美的语言都无法形容Requests的强大和好用。它的语法非常简洁，哪怕实现非常复杂的功能，往往也仅需要短短的一行或几行代码，实在是爬虫新手甚至老手的福音。简洁优雅的API并不能掩盖。
2023-02-14 22:46:33
397
原创 爬虫快速入门教程：利用urllib实现网络请求（下）
urlliberror前边我们讲了使用urllib的request模块和parse模块来分别完成网络请求的发起和URL的正确处理。在这些过程中，我们不免会遇到一些错误，那么当错误发生时，我们应该怎么样避免程序出现我们意料之外的结果呢？其实答案与其他的场景没什么区别，那就是利用好异常捕获工具。
2023-02-14 22:46:00
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原创 爬虫快速入门教程：利用urllib实现网络请求（中）
上一节，我们讲了如何通过urllib中的request模块发起网络请求并读取响应。在发起网络请求时，传输正确的url参数是非常重要的。为此，urllib专门提供了一个parse模块用于帮助我们处理URL，它可以帮助我们实现针对URL的提取、解析和合并等。下面我们就针对其中的重点方法做详细说明。
2023-02-14 22:44:29
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原创 爬虫快速入门教程：利用urllib实现网络请求（上）
urllib库是Python内置的非常基础的HTTP请求库，在它的助力下，我们可以通过短短的几行代码就完成一次从网页请求到处理响应结果的过程。而且urllib库是Python的内置库，也就是说我们无需进行额外的安装。urllibrequesturlliberrorurllibparseurllibrobos.txt在接下来的三个章节里，我们会重点学习一下这四个模块中的核心功能。首先，我们先看一下最核心的request模块。request模块实现了发起网络请求所需的各种功能，包含了处理身份验证、使用代理和。
2023-02-14 22:41:00
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原创 快速搭建个人在线书库，随时随地畅享阅读！
前边我们利用NAS部署了个人的导航页、小说站、云笔记，今天，我们再看看怎么部署一个个人的在线书库。老Q也有大量的专业书籍存在网盘中，但是公司的网络屏蔽了所有主流的网盘，因此每次要查找某一本书的时候，都会特别头疼，于是老Q不得已就尝试着搭建了属于自己的在线书库。书库的外观大概是这样的：有了自己的在线书库以后，不得不说，真的是太香了！老Q随时随地都可以查阅自己的书籍，方便到了极致！今天老Q就仍以绿联DX4600为例，跟大家分享一下TaleBook的搭建流程。
2023-02-14 22:25:18
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原创 利用NAS免费部署动态解析实现内网穿透
想要从外网访问家中的NAS等设备，一般来说我们需要知道家中路由器的公网IP。现在固定的公网IP基本上很难免费申请到了，但是一般来说运营商可以免费提供一个动态变化的公网IP：当路由设备重启时，运营商会给你重新分配一个新的IP地址。那么问题就来了，当遇到家中停电、路由设备重启等情况时，如果我是使用IP地址来访问家中设备，那么在这种情况下我需要先搞清楚运营商给我分配的新的IP地址是多少，然后使用新的IP地址才能继续访问；
2023-02-14 22:23:44
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