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全球DEM现状

全球DEM主要有SRTM DEM,Global TanDEM-X DEM,ASTER GDEM V2, ASTER GDEM第一版数据,SRTM3数据,GMTED2010数据,博客对其进行了简单说明,并给出了下载链接。这里主要介绍前两种数据。

2016-12-25 22:48:34

InSAR-DInSAR 技术细节(七)轨道误差及其处理办法

基本原理 一切都要从基本原理说起 上面的基本原理给出了干涉相位和高程与形变的关系,与此同时也给出干涉相位和基线(或者是轨道数据)的关系。这里的基本原理是下面的分析以及其他分析的基础。 轨道误差的处理办法 上面的基本思想就是“自洽”,这个里面有一个原理,即上面公式描述的基线、地形以及相位等的关系,那么在这个公式的前提下,整个系统内部要自洽,不能相互矛盾。当然了这里的处

2016-11-16 15:19:21

InSAR-DInSAR 技术细节(六)相干与相干斑

随机相位导致相干斑 一副影像的相位是随机的,原因: One pixel of a radar image usually represents a surface of several tens of square meters, containing numerous elementary targets (stones, branches, etc.). These targets all

2016-11-15 15:34:53

InSAR-DInSAR 技术细节(四) Range spectral shift

Range spectral shift这个问题在斜坡效应中其实已经说过了。理解这个问题的关键在于: 知道频率是相位的微分(但这个(干涉数据的)频率跟载频、采样频率等其他的频率并不能混为一谈)。这样就能够很好地理解“斜坡效应”部分根据频谱偏移的公式解释条纹密度随着地形坡度的关系,因为频谱偏移本质上就对应相位变化; 观测视角的变化对应频率的变化; 这个问题和斜坡效应、失相关以及critical

2016-11-14 02:46:34

InSAR-DInSAR 技术细节(三) 斜坡效应

SAR影像的几何畸变 这个畸变是由地形坡度导致的,直观地理解就是一个像素对应的地面范围随着地形的不同而不同,具体地: 另外, Foreshortened areas are brighter on the image because the resolution cell is larger (hence more power is backscattered towards the

2016-11-14 02:06:12

InSAR-DInSAR 技术细节(二) 干涉测量的条件(木有免费的午餐,以及晚餐))

几个条件 干涉测量的条件,或者说干涉测量的要求,主要从以下几个方面进行考虑: * 物理过程对应的形变的大小; * 像素大小、幅宽、以及系统性能能; * 时间间隔(时间主要会导致去相关,似乎正是这个限制导出了形变大小、像素大小、坡度角等限制); * 坡度角(斜坡效应); * 基线限制(跟轨道数据的限制和平台的限制也是有联系的) * limitations in disti

2016-11-13 23:32:26

InSAR-DInSAR 技术细节(一) 关于条纹

1 初体验 干涉条纹或者是差分干涉条纹是该技术的关键,有必要很好地理解一下。 先来直观地感受一下。有这样的: 还有这样的: 下面这个干涉条纹图比较干净,是利用DEM模拟出来的,可以说只包含地形信息。关于条纹图首先注意的是:条纹代表相位,相位的范围是(-180,180),这也正是条纹之所以是(循环往复)条纹而不是递进的原因。但是可以想象,这里是可以得到绝对的相位值的:

2016-11-04 20:06:15

SAR成像学习(四)距离方向成像matlab代码解析 2

SAR成像 距离向 时域压缩 matlab 匹配滤波

2016-05-08 13:34:52

SAR成像基础知识急救箱(二)关于离散傅里叶变换

离散傅里叶变换 补零 频率分辨率

2016-05-07 20:47:44

SAR成像学习(五)方位向成像及matlab代码解析

慢时间压缩 SAR 成像 方位向 matlab

2016-05-07 13:29:31

SAR成像学习(三)距离方向成像matlab代码解析 1

本文将结合matlab代码讲解SAR距离向成像问题。 本文只研究距离向,且是正侧视情况。 文中以同一方位向坐标上四个目标点的成像为例,这四个目标的关系如下: 目标的相关信息:% 关于目标 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Xc=2.e3; % Range distance

2016-04-26 22:28:46

SAR成像学习(二) “Hello World”版本matlab代码

上一次最后给出了一个成像算法的示例,下面是它对应的代码,里面已经有了初步的注释。 当然这个是个简单情况,但已经大概说明了流程。代码具体的解释,我打算先放一放,毕竟it is a long story,我们需要从长计议。后续章节将结合代码逐渐讲解一下成像的步骤。在合适的时间,我会具体讲解这些代码的意义,以及他忽略的部分。 代码来源已经注明,在此表示感谢! 数据下载地址clear all; clo

2016-04-26 15:57:52

SAR成像基础知识急救箱(零)关于傅里叶变换的几个小困惑

关于傅里叶变换的几个小困惑

2016-04-23 14:45:23

SAR成像基础知识急救箱(一)卷积 相关 滤波器那些事儿

SAR成像基础知识急救箱

2016-04-21 22:25:29

SAR成像学习(一)信号到原始数据&原始数据到图像

知道线性调频信号,了解脉冲压缩,熟悉合成孔径, 见过SAR强度图像,听说过SLC数据,听说过聚焦,自聚焦, 然而,仍是有一团浆糊,成了我不断进步的路上的沼泽。所以决定好好地理一理。 简单来说,SAR成像处理包括:信号生成、混频、发射、后向散射、接收信号、正交解调(得到复数信号)、采样和数字处理。下面将其分成两部分分别介绍。 1 信号到复数数据-原始数据是怎么来的 SAR原始数据、S

2016-04-19 22:53:22

InSAR学习(六)形变监测结果的可视化方法

DINSAR

2016-04-04 16:22:57

InSAR学习(五)高级的InSAR技术:PS技术和SBAS技术

PS SBAS

2016-04-04 15:00:13

InSAR学习(四)高级的InSAR技术之基本原理

PS SBAS

2016-04-04 11:43:52

InSAR学习(三)DInSAR基本原理

DInSAR基本原理的推导

2016-03-29 22:50:23

InSAR学习(二)基本原理中的一些细节

InSAR 处理流程及细节

2016-03-28 20:17:00

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