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Spring Cloud脑图总结

Spring Cloud脑图总结

2020-03-08 22:03:23

个性化推荐算法实战第12章推荐算法回顾与总结

文章目录第12章推荐算法回顾与总结一、个性化推荐算法离线架构二、个性化推荐算法在线架构1、Recall在线架构2、Rank在线架构三、本课程所讲述过的算法模型的内容回顾第12章推荐算法回顾与总结推荐算法实战课程,课程是有问答专区,如果你有问题可以在问答专区提问,我会在每天固定时间解答课程,结合问答专区能够让你更快的掌握知识。开始本章节的内容之前我们首先来回顾一下上一章节的内容,上一章节我们对...

2019-09-16 03:03:48

个性化推荐算法实战第11章排序模型总结与回顾

文章目录第11章排序模型总结与回顾一、model在测试数据集效果回顾1、效果回顾2、离线评估模型交叉验证(model cv)model test data performance3、在线评估业务指标平均点击位置二、LTR中特征维度浅析1、特征维度2、特征的数目三、工业界Rank技术展望1、多目标学习2、强化学习第11章排序模型总结与回顾model在测试数据集效果回顾1、逻辑回归模型、gb...

2019-09-16 03:00:02

个性化推荐算法实战第10章Wide & Deep基于深度学习的排序模型WideAndDeep

文章目录第10章基于深度学习的排序模型WideAndDeep一、背景介绍之什么是深度学习1.1什么是神经元?1.2激活函数1.2.1阶跃函数 sigmod1.2.2双曲正切1.2.3修正线性单元1.3 什么是神经网络?1.3深度学习与传统的机器学习有哪些流程的异同呢?二、DNN网络结构与反向传播算法2.1DNN网络结构2.2 DNN模型参数2.2.1 隐层的层数,每个隐层神经元的个数,以及激活函数...

2019-09-13 00:50:35

个性化推荐算法实战第08章浅层排序模型逻辑回归

文章目录第08章浅层排序模型逻辑回归逻辑回归模型的背景介绍一、LR(logistic regression逻辑回归)背景知识介绍1. 点击率预估与分类模型2. 什么是LR?3. sigmoid函数:单位阶跃函数4. LR模型的工作流程5. LR模型的整体训练流程6. LR模型的优缺点二、LR算法数学原理解析1、单位阶跃函数(sigmoid)2、LR模型的函数表达式3、LR模型的损失函数4、梯度三、...

2019-09-13 00:40:53

个性化推荐算法实战第07章综述学习排序

文章目录第07章综述学习排序一、什么是学习排序(Learn To Rank)?二、排序在个性化推荐系统中的重要作用KDD2018 | 电商搜索场景中的强化排序学习:形式化、理论分析以及应用http://www.sohu.com/a/244970525_129720三、工业界推荐系统中排序架构解析第07章综述学习排序综述学习排序的思路,并介绍工业界排序架构以及本课程重点讲解的学习排序模型。一、...

2019-09-13 00:39:15

个性化推荐算法实战第06章个性化召回算法总结与评估方法的介绍

文章目录第06章个性化召回算法总结与评估方法的介绍一、个性化召回算法的总结二、个性化召回算法的评价第06章个性化召回算法总结与评估方法的介绍本章节重点总结前面几章节介绍过的个性化召回算法。并介绍如何从离线与在线两个大方面评估新增一种个性化召回算法时的收益。一、个性化召回算法的总结这里会将之前介绍过的几种算法进行归类,并简短介绍每一种个性化召回算法的核心原理;同时演示工业界中多种召回算法共存...

2019-09-13 00:26:48

个性化推荐算法实战第05章基于内容的推荐方法Content Based

文章目录第05章基于内容的推荐方法Content Based第一部分:基于内容的推荐的理论知识部分一、个性化召回算法Content based背景介绍二、Content-based算法的主体流程介绍第05章基于内容的推荐方法Content Based本章节重点介绍一种基于内容的推荐方法content based。从content based算法的背景与主体流程进行介绍。并代码实战content...

2019-09-13 00:21:33

个性化推荐算法实战第04章基于深度学习的个性化召回算法item2vec

文章目录第04章基于深度学习的个性化召回算法item2vec一、基于深度学习的个性化召回算法item2vec1、个性化召回算法item2vec背景与物理意义个性化召回算法item2vec背景个性化召回算法item2vec物理意义个性化召回算法item2vec缺陷2、item2vec算法应用的主流程3、item2vec依赖模型word2vec介绍(连续词袋模型和跳字模型(skip-gram))二、i...

2019-09-13 00:10:53

个性化推荐算法实战第03章基于图的个性化推荐召回算法

文章目录第03章基于图的个性化推荐召回算法Personal Rank1、个性化召回算法Personal Rank背景与物理意义2、Personal Rank算法example解析3、Personal Rank算法公式解析第03章基于图的个性化推荐召回算法Personal Rank本章节重点介绍一种基于图的个性化推荐召回算法personal rank。从personal rank算法的理论知识与...

2019-09-12 23:37:12

个性化推荐算法实战第02章基于邻域的个性化召回算法LFM

文章目录第02章基于邻域的个性化召回算法LFM个性化召回算法LFM(latent factor model)算法综述LFM(latent factor model)理论知识与公式推导LFM(latent factor model)算法与CF算法的优缺点比较第02章基于邻域的个性化召回算法LFM本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法,LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公...

2019-09-12 23:29:25

python中 * 的用法

python中 * 的用法(python中星号的用法)文章目录python中 * 的用法(python中星号的用法)1、表示乘号2、表示倍数,例如:3、单个 *4、两个 \**如: \**parameter用于接收类似于关键参数一样赋值的形式的多个实参放入字典中(即把该函数的参数转换为字典)。1、表示乘号2、表示倍数,例如:def T(msg,time=1): print((...

2019-07-29 20:25:23

个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述

文章目录个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述1、什么是推荐系统?2、个性化推荐算法在系统中所起到的作用3、如何衡量个性化推荐算法在产品中起到的作用4、推荐算法介绍5、评估指标:个性化召回1、什么是个性化召回?2、召回的重要作用个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述1、什么是推荐系统?在介绍推荐算法之前需要先介绍一下什么是信息过载。信息过载就是信息的数量远超于人手工可以遍历的数...

2019-07-15 11:18:51

推荐系统实战第02课召回算法和业界最佳实践Part1

推荐系统实战第02课召回算法和业界最佳实践Part1推荐系统的 Match 模块介绍Match 算法典型应⽤Collaborative Filtering 算法介绍基于共现关系的 Collaborative Filtering 算法UserCF、ItemCF 优缺点对比最新 CF算法 实践Item CF 算法 最新实践Model Based CF 演变历程Model Based CF 问题定义Mo...

2019-07-07 16:14:56

推荐系统实战第01课 推荐系统简介

推荐系统实战_第01课 推荐系统简介推荐系统介绍(what why where)1、推荐系统是什么(**what**)2、为什么推荐系统越来越火?(why)3、**推荐系统需要做怎么做?** (How)4、**寻求解决信息过载的思路 **5、推荐系统结构推荐系统评估一、评估指标1、准确性2、覆盖度3、多样性4、Exploitation & Exploration (开发与探索)什么是Ban...

2019-07-02 20:18:28

数据分析工程师_第04讲链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析

数据分析工程师_第04讲链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析链家数据分析0.载入数据查看数据的形状和信息找到最近更新信息的20套房子平均看房人数房龄最小的20套房子的平均看房人数、平均面积...房子价格的分布(平均,方差,中位数)最受欢迎的朝向(平均看房人数)房型数量分布最受欢迎的房型房子的平均租房价格(按平米算)最受关注的小区出租房源最多的小区出租房源最多的地区(大家从详情页可以对标到 ...

2019-06-27 15:17:08

数据分析工程师_第03讲Pandas数据分析处理技能(下篇)

数据分析工程师_03Pandas数据分析处理技能下篇数据分析工程师_03Pandas数据分析处理技能(下篇)目录分组/Group by分组求和挑选一些列做统计运算按照Name排序频次/出现了多少次分组查看统计信息变换/transformSeries类型调用unique():查看一列中的不同的取值Series类型调用value_counts():查看一列中的不同的取值,以及该取值出现的次数某一列有多...

2019-06-27 15:10:02

数据分析工程师_第02讲Pandas教程(上篇)

数据分析工程师_Pandas教程上篇数据分析工程师_Pandas教程(上篇)Pandas简介目录数据结构Series构造和初始化seriesbooling indexing/条件判断索引Series赋值数据缺失数据结构DataFrame数据分析工程师_Pandas教程(上篇)pandas是一个专门用于数据分析的python工具库Pandas简介python数据分析处理的一个package...

2019-06-27 15:04:20

数据分析工程师_第01讲Google python指南与数据科学python进阶

第01讲 Google python指南与数据科学python进阶目录0.python简介深度学习/人工智能机器学习大数据1.寻求帮助2.python运算python基本数据类型、变量、运算、表达式3.变量4.表达式5.字符串字符串切片/slice字符串函数列表/List列表切片流程控制判断条件 if else循环列表推导式与 或 非集合/set字典/dict高级排序函数函数:不定长度的参数文件读...

2019-06-27 14:56:34

一个信用评分案例看机器学习建模基本过程

一个信用评分案例看机器学习建模基本过程machine learning for credit scoring一个信用评分案例看机器学习建模基本过程Read the data into Pandas 将数据读进pandas去除异常值 Drop na创建X 和 y Create X and y练习1:数据集准备切分数据集对连续值特征做幅度缩放练习2logistic regressionSVM(支持向量...

2019-06-26 16:56:01

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