清图出版

原创 如何使用RxJava 2.x开发Android应用？

在介绍反应式编程之前，我们首先了解一种反应性较弱的平台：Adobe Flash。在被Adobe收购之前，Macromedia构建了一个名为Flex的成熟框架(后来被称为Apache Flex)。Flex中的一个重要概念是每个呈现组件的setData函数。setData函数的作用是接收一个数据对象，它完全包含组件需要呈现的信息。尽管一直没有完全弄清楚如何在原始源和组件预期接收的内容之间转换数据，但我从年轻时就一直致力于编写灵活的DirectX C++代码，这是一个很好的关注点分离。 ...

原创 从利用认知 API 到构建出自定义的机器学习模型，中间有哪些坑？

如果你从西雅图驾车往东行，要不了多久就会看到风力发电机组。这些巨大的机器遍布在连绵起伏的丘陵和平原上，从刮过其间从不间断的风中生产电力。其中每一台风机都会生成海量的数据。这些数据被用于强化机器学习模型， 这些模型能让风机和风力电场更高效、更安全并且更少中断地运转。随着新版本模型的部署，将产生一组新数据，这些数据可用于评估和理解模型的表现情况，从而反过来促成开发更好的模型用于部署。数百年来，风车一直是人们利用风能的工具，如今，利用风能的工具每一天都在变得更高效、更安全，且更易于管理，因为我们有了机器学习。

原创 如何使用卷积神经网络进行图像处理？

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是将人类思维嵌入计算机的一个领域。 换句话说，就是创建模仿生物大脑功能的人工大脑。现在，人们需要将使用智能可做的所有事情转移到机器中。第一代 AI 专注于人类可以规范描述的问题。 进行智能操作的步骤以机器必须遵循的指令形式来描述。机器遵循人类给出的步骤，而不做任何改变。这些是第一代 AI 的特征。人类可以完整描述一些简单问题，如井字游戏甚至是国际象棋，但无法描述更复杂的问题。在国际象棋中，将棋盘表示为 8×8 大小的矩阵可以简单地解 释问题

原创 事件流的架构能解决哪些问题？

大数据与 AI 时代不仅给人们带来了生活上的便利，也给软件工程师、系统架构师、数据分析师带来了技术上的挑战。那么，如何在面临海量数据的情况下构 建一个健壮、可扩展、响应迅速的数据类应用，并且兼顾系统模型的灵活性？如果你也是一名被这些问题困扰的开发者，我想《事件流实战》会给你一些启示。 “事件”对于开发者而言是个熟悉的词，各种开发框架、编程语言中都或多或少有“事件”的概念，但很少有书籍谈及如何运用事件对系统建模。“流”的概念 亦是如此，计算机世界中充斥着各种流：输入输出流、网...

原创 这里有你在编程面试中取得成功所需的技巧和方法...

程序员是互联网时代的主要建设者，其薪资待遇遥遥领先于其他行业。虽然我国各项IT 技术的人才缺口较多，但是由于人口基数大的客观现实和信息技术教育的日益普及，岗位竞聘显得极其激烈。如今连小学生都在学习Python 编程，不难想象，日后会有多少个程序员！若要在应聘中脱颖而出，除了有过硬的技术本领，还应做好哪些准备呢？答案就在本书中！从内容上来看：本书是面试的指南针，无论读者处在什么阶段——胸有成竹或一脸茫然、高校新晋或职场老手、兴趣使然或宏图大志，本书从求职之前的准备工作开始，事无巨.

原创 《深入浅出人工智能(第2版)》之“什么是人工智能？”

1.1 什么是人工智能“人工智能”这一术语常常使人为之一振！这其中有个原因，就是我们对智能的迷恋。似乎正是这一点，让我们人类在所有生命形式中有了一个特殊的位置。那么，如下问题就随之而来！什么是智能？如何测量智能？人脑是如何工作的？这些问题对于理解什么是人工智能意义非凡！但是，对于工程师，特别是计算机科学家，中心问题则是智能机器如何能有人一样的行为？如何在行为中体现出智能？人工智能的人工属性可能会唤醒我们的各种联想。比如，它给我们带来对智能机器人的恐惧，它让我们回忆起科幻小说中的景象，它使我们思

原创 基于Spark 和Scala 的最先进数据分析技术有哪些？

“我之所以要翻译这本书，也是源于我对大数据生态圈的理解和判断。与传统的MR 计算框架相比，Spark 有着足够的性能和易编程方面的优势，并且Spark 本身也正在形成自己的生态体系。而Spark 的原生语言Scala 将面向对象和函数式编程语言的优势融为一体，因此有着足够的理由让我看好。数据分析和机器学习，就更不必多言了。这都是当前IT 领域最热门的技术方向。” ——《Scala和Spark大数据分析 函数式编程、...

原创 化解Android 和iOS“恩怨”的Flutter ,凭的是什么？

移动研发由来已久，从早期的J2ME开始，到后来居上的Windows Mobile、Symbian，小众却各领风骚的BREW、Palm、BlackBerry，以及当前几乎平分市场的Android和iOS。面对如此多的平台和技术，开发者可以择其优者而习之，公司却不得不兼而用之，但随之而来的必然是成本的上升。因此，跨平台的呼声一直很高，各种方案也不断面世：PhoneGap(即Cordova)、React Native、WEEX以及最近的Flutter。Fl...

原创 大数据理论技术在行业中有哪些应用？

进入21世纪以来，信息技术的发展突飞猛进，人类从信息时代步入数字时代，又马不停蹄地进入了数据时代。自2008年大数据被业界正式提出后，围绕大数据的科学研究和产业应用如火如荼，快速实现了从名词炒作到应用落地，数据采集、数据处理、数据建模、数据分析和数据可视化等大数据相关技术在越来越多的行业中得到了广泛研究和普遍应用。与此同时，我国政府高度重视大数据的理论研究和产业应用，并大力支持高校开设大数据科学与技术相关学科专业，以应对持续井喷的大数据人才需求。译者作为这一伟大时代的普通见证者和实践者，深深感到大数据技..

原创 ASP.NET Core微服务如何在云环境中跨平台服务？

“微服务”这一概念在2014年正式提出后，越来越多的团队开始用它设计自己的业务系统，各种微服务框架和开发过程管理方法随之兴起、不断成熟。微服务设计方法清晰定义了各个开发团队的业务边界，微服务框架以不同方式实现了服务之间的协作与集成。根据康威定律推导可知，这样一种产品开发方法必然会映射到人员协作方式上去。还有同步兴起的DevOps运动，它及时地恰当补齐了微服务开发过程中的技术方法，让微服务生态如虎添翼。经过几年的积累，人们开始意识到，微服务从概念到实现，最后推广到组织，整个过程存在许多挑战：服务之间的

原创 《Oracle Exadata云服务官方指南》之 Oracle Database Exadata 云服务

在甲骨文公司推出的众多云计算产品和服务中，Oracle Database Exadata CloudService(以下简称ExaCS 云服务)作为数据库云服务，是Oracle PaaS(Platform-as-a-Service，平台即服务)平台的基础构件，也是用户搭建数据库云环境，构建云支撑平台的基石。ExaCS 云服务运行在高性能的Exadata Database Machine 硬件系统和OCI/OCI-C 云数据中心，用户能够通过云服务的模式，简单、快捷地订阅并使用Exadata 具有...

原创 《.NET并发编程实战》之 函数式并发基础

本书是一本划时代的著作!在以下领域具有非常深远的意义:.NET 开发领域——本书再次将.NET 开发人员进行了分层隔代。高性能/多核/并发编程领域——本书让锁从此变成过去时。程序员职业生涯领域——本书让普通程序员得以和数学进行接驳。本书在.NET 开发领域中的意义作为广州.NET 技术俱乐部主席、中国香港Azure/.NET 技术俱乐部创始人兼主席、.NET 社区联盟建设者，我对大中华区的.NET 开发人员现状有一定的了解。目前，虽然.NET 开发人员很多，但因为.NET 至今已存在了..

原创 《ASP.NET Core微服务实战 在云环境中开发、测试和部署跨平台服务》之ASP.NET Core 基础

NET Core 并不只是一个新版本的.NET，它将我们.NET 开发人员从前学过的所有内容都完整地翻新了一遍。.NET Core 是一个从零开始的全新产品，将.NET 开发以一种完全跨平台的开发技术栈的面貌融入开源社区。本章将逐个介绍 ASP.NET Core 和 .NET Core 的基础组件。按照微软的一贯风格，我们又会有一系列新术语和名词需要了解。这些概念在测试版本和预发布版本期间，曾几经改变，所以网上到处充斥着含糊不清甚至完全错误的信息。读完本章，你将对 AS...

原创 深度学习和自然语言处理(NLP)的交叉在实际任务中取得的成功和回顾

自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)旨在使计算机能够智能地处理人类语言，这是一门涵盖人工智能、计算科学、认知科学、信息处理和语言学的重要跨学科领域。由于长期关注计算机和人类语言之间的交互，NLP应用(例如，语音识别、对话系统、信息检索、问答和机器翻译)已经开始重塑人们识别、获取和利用信息的方式。NLP的发展历经三大浪潮：理性主义、经验主义和深度学习。在第一大浪潮中，理性主义主张设计人工规则，以便将知识纳入NLP系统，其基础假设是人类思维中的语言知识通过一般继承预

原创 Unity凭借什么改变了理智的资深软件开发人员？

我的视频游戏历史是从公共图书馆开始的，当时我发现了一系列类似于讲解如何用BASIC 编写自己的电脑游戏的书籍。通过将书中的代码复制到编辑器中，我能够制作基本的冒险游戏。在大学里，我使用C++和Direct-X 制作了一个带有星际迷航主题的宝石迷阵复制品。作为一名iOS 开发人员，我最终使用Apple 的SceneKit 和SpriteKit 框架开发了一款虚拟宠物游戏。当我发现Unity游戏引擎时，我一直试图做的一切都集中在一起了。Unity 允许我拖放精灵表(spritesheet)，单击按钮，然后继

原创 一本为机器学习新手扫清障碍的书，TA是谁？

机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展，必将促使人工智能和整个科学技术进一步发展。 机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径...

原创 Redux 是什么？怎么用？

第1 章Redux 介绍本章涵盖：● 定义Redux● 了解Flux 与Redux 之间的差异● 使用Redux 和React● 介绍action、reducer 和store● 学习何时使用Redux在2018 年，如果你进入任何一个React Web 应用程序，很有可能就会发现是Redux在管理其状态(state)。然而，能够如此之快地达到这个地步，是非常了...

原创 揭开Angular 7的神秘面纱

Angular 将服务器端开发领域的一些最佳实践用于增强浏览器中的HTML，为更加简便地构建富应用程序(richapplication)打下良好基础。Angular 应用程序围绕模型-视图-控制器(Model-View-Controller，MVC)设计模式构建，该模式的重点在于创建具有如下特点的应用程序：● 可扩展：一旦理解Angular 的基本原理，即便是复杂的Angul...

原创 DevOps实施手册 在多级IT企业中使用DevOps

目 录第1 章 DevOps 概述············· 11.1 DevOps：起源·············21.2 DevOps：本源·············41.3 DevOps：实践···········101.3.1 持续集成············· 111.3.2 持续交付·············151.3.3 支持实践·············191.3.4 前移····...

原创 《MongoDB大数据处理权威指南（第2版）》之MongoDB入门

想象一下这样的世界：数据库使用是如此的简单，以至于你忘记了正在使用它。再想象一下这样的世界：不需要任何复杂配置或设置，数据库仍然能够快速运行，并且具有良好的扩展性。想一下，如何可以只关注gg于手上的任务，完成它，并可以按时下班。这听起来有点神奇，但是MongoDB承诺帮助你完成所有这些事情(甚至更多)。    MongoDB(源自单词humongous)是一种相对较新的数据库，它没有表、模式、

原创 《Stable Diffusion AI绘画宝典：从入门到精通，解锁创意新境界》

本书将带您深入探索Stable Diffusion的奥秘，不仅详细解析了如何使用这款工具进行AI绘画，还分享了众多高级技巧和经验，助您轻松掌握其精髓。同时，书中还提供了丰富的实战案例，让您直观感受AI绘画的技术原理和应用场景。本书特色鲜明，旨在为您提供全方位的学习体验。通过掌握引导AI、操控AI的技能，您将能够更好地理解和运用Stable Diffusion，创作出更加精美、更具创意的作品。

原创 Stable Diffusion AI绘画宝典：从新手到高手，一图胜千言！

Stable Diffusion AI 绘画从提示词到模型出图》介绍了 Stable Diffusion AI 绘画工具及其使用技巧。“案例实战篇”，精选了动漫人物、水墨画、AI 摄影、商业海报、电商模特、产品包装、电影角色等大量 AI 绘画案例，并带有详细的同步教学视频，读者可以边学边做，提高学习效率。《Stable Diffusion AI 绘画从提示词到模型出图》可作为高等院校平面设计、艺术设计等专业的教材，也适合设计师、游戏师、摄影师，以及美术、绘画、设计等行业的从业人员阅读。

原创 新书速递——《可解释AI实战（PyTorch版）》

● 第 4 章涵盖了深度神经网络，以及局部与模型无关的可解释方法：局部与模型无关解释(Local Interpretable Model-agnostic Explanations，LIME)、沙普利可加性解释(SHapley Additive exPlanations，SHAP)、锚定。本书旨在帮助你实施最新的可解释AI技术，以构建公平且可解释的AI系统。● 第1章涵盖了各种类型的AI系统，定义了可解释AI及其重要性，讨论了白盒和黑盒模型，并解释了如何构建可解释AI系统。

原创 可解释 AI 系统及其构建方式的实用指南——可解释AI实战（PyTorch版）

对于深度学习模型，常常很难解释其工作方式，即使是创建这些模型的数据科学家也不例外。提高机器学习模型的透明度和可解释性可以最大限度地减少错误，减少意想不到的偏见，增加用户对结果的信任。本书讲述了探索“黑盒”模型内部的技术，提供了设计可靠算法的方法，并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。可解释AI(Interpretable AI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读本书，你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。

原创 既有理论深度又有技术细节——深度学习计算机视觉

我曾经试图找到一本既有理论深度、知识广度，又有技术细节、数学原理的关于深度学习的书籍，供自己学习，也推荐给我的学生学习。虽浏览文献无数，但一直没有心仪的目标。这大概就是我心心念念苦寻的那本书:该书对人工智能、机器学习、计算机视觉、机器视觉、神经网络、深度学习等基本概念及其相互关系阐述透彻，解决了初学者对一些相关概念的边界认识不清的问题;对各种网络模型背后的数学原理的介绍直观而细致，使得读者可以不停留在抱着神经网络“黑匣子”调参的阶段，而是深入了解其背后的原理，进而有可能研发自己的架构;

原创 机器学习模型及其使用方法——《机器学习图解》

机器学习模型及其使用方法。机器学习模型有不同的类型。有些返回确定性的答案，例如是或否，而另一些返回概率性的答案。有些以问题的形式呈现；其他则使用假设性表达。这些类型的一个共同点是它们都返回一个答案或一个预测。比如，返回预测的模型的机器学习分支被命名为预测机器学习(predictivemachine learning)。这就是我们在本书中关注的机器学习类型。

原创 拥抱C++的深度和复杂性，挖掘更多可能 ！——《C++20高级编程(第5版)》

C++难以掌握，但其广泛的功能使其成为游戏和商业软件应用程序中最常用的语言。即使是有经验的用户通常也不熟悉许多高级特性，但C++20的发布提供了探索该语言全部功能的绝佳机会。《C++20高级编程(第5版)》为C++的必要内容提供了一个代码密集型、面向解决方案的指南，包括最新版本中的最新工具和功能。本书包含面向现实世界编程的实用指导，是程序员深入研究C++的理想机会。第5版涵盖了C++20的内容。可以说本书的出版是 C++开发人员的福音，本书既适合新手学习 C++基础知识，又适合中高级开发者进阶。

原创 C++用户组的创始人倾情分享——《C++20高级编程(第5版)》

原创 新书速递——《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》

原创 《极速Python：高性能编程实战指南》

Tiago是重要生物信息软件包Biopython(用Python编写)的共同作者之一，也是Bioinformatics with Python Cookbook(Packt出版社，2022)一书的作者，该书已出版了第3版。对于大型数据项目，过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中，除了使用高性能的Python代码，还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。书中配有清晰的示例和详实的分析，可帮助读者熟练掌握NumPy和Pandas，实现高性能的数据存储和I/O。

原创 《C# 11与.NET 7权威指南：从入门到跨平台开发实战》

通过本书的学习和实践，读者将能够自信地运用C# 11和.NET 7进行项目开发，并在跨平台开发的道路上越走越远。通过生动的实例和深入浅出的讲解，读者可以迅速掌握编写、测试和调试函数的基本技巧，理解接口与继承等核心概念。这些基础知识的掌握，将为后续的跨平台开发之路奠定坚实的基础。无论是控制台应用程序的实践，还是ASP.NET Core等高级技术的运用，都体现了作者深厚的教学功底和实战经验。通过学习本书，读者将能够全面了解C# 11和.NET 7带来的新功能和改进，从而更好地利用它们进行项目开发。

原创 C# 11和.NET 7入门与跨平台开发(第7版)

原创 Python应用数值方法——解决工程和科学问题

原创 Python应用数值方法：工程与科学实践指南

我们正处在一个信息技术高速发展的时代，这是一个科技与创新蓬勃发展的时代。大数据与人工智能的崛起，正以前所未有的速度推动着传统技术的智能化变革。这种变革不仅带来了前所未有的机遇，也对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力提出了更高的要求。在这个时代背景下，一名合格的技术人员，无论是在学术界还是工程界，都需要具备敏锐的问题发现和分析能力。他们不仅要能够深入理解问题的本质，还要能够运用所学知识，提出切实可行的解决方案。同时，他们还需要掌握扎实的工程实践手段，将理论转化为实际应用，解决现实中的问题。

原创 Google 工程总监Antonio Gulli作序推荐！分享Transformer的工作原理和如何利用其解决NL——《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语》

原创 Transformer模型引领NLP革新之路

基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》可作为所有对Transformer 工作原理感兴趣的人的参考书。阅读完本书后，你将能使用这一**进的技术集合来增强你的深度学习应用能力。本书在详细介绍BERT、RoBERTa、T5 和GPT-3 等流行模型前，先讲述了Transformer 的架构以便为你的学习奠定坚实基础。在不到4 年的时间里，Transformer 模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP 社区崭露头角，打破了过去30 年的记录。

原创 重塑语言智能未来：掌握Transformer，驱动AI与NLP创新实战

Transformer是自然语言理解(Natural Language Understanding，NLU)的游戏规则改变者，NLU 是自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)的一个子集。NLU已成为全球数字经济中AI 的支柱之一。Transformer 模型标志着AI 新时代的开始。语言基础已成为语言建模、聊天机器人、个人助理、问答、文本摘要、语音转文本、情绪分析、机器翻译等的支柱。

原创 深入探索Transformer时代下的NLP革新

基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》主要聚焦于如何使用Python编程语言以及深度学习框架如PyTorch和TensorFlow来构建、训练和调整用于自然语言处理任务的深度神经网络架构，特别是以Transformer为核心模型的架构。该书还涵盖了如何利用Hugging Face这个流行的开源库来高效地实施和利用预训练模型，比如OpenAI发布的GPT-3及其后续版本ChatGPT和GPT-4。

原创 新书推荐——《趣读数字经济》

13.1 从“皇权不下乡”到“数字乡村”的乡村振兴之路/ 207。第10章“数字”堆金，“经济”叠玉，应是盛世良策/ 171。第1章 名花解语,石心铁肠，当属“人工智能”/ 009。第4章 少年不知愁滋味，爱玩“游戏”，倔强青铜/ 097。7.9 数字经济时代的“南水北调”:东数西算/143。第9章 洗尽铅华“元宇宙”，浮华褪尽皆数字/ 161。11.2 如何让“数据跑路”代替“群众跑腿”/193。第8章 时人不识“大数据”，直待凌云始道高/147。10.9“为你剥虾、为你遛狗”的懒人经济/ 186。

原创 探索数字经济：从基础到前沿的奇妙旅程

(3) 内容丰富：从数字经济的数字技术基础(人工智能、区块链、交互技术、游戏引擎技术、5G/6G通信技术、物联网、云计算和大数据)，到数字经济的本质和各种经济形态(平台经济、共享经济、零工经济、注意力经济、倾听力经济、网宅经济、懒人经济、无人经济)，再到数字经济的上层建筑(数字政务、数字社会、数字文化和数字生态文明等)，都进行了详细讲述，进而让读者对数字中国也有了较为清晰的认识。比如介绍区块链时，通过发生在地球村的一系列故事，分别讲解了区块链、比特币、NFT、智能合约、DeFi、DAO和Web3.0等。