qa38113202的博客

原创 docker入门

目录一.Docker组件1.1 Docker镜像1.2 Registry（中央仓库）1.3 Docker容器二.Docker安装与启动2.1安装Docker2.2 安装后查看Docker版本2.3 启动与停止Docker三.Docker镜像操作3.1什么是Docker镜像3.2列出镜像3.3搜索镜像3.4拉取镜像3.4.1从Docker Hub拉取3.4.2 ustc的镜像3.5 删除镜像4.Docker容器操作4.1查看容器4.2

原创 nexus使用及原理

一.nexus仓库介绍二.nexus原理三. 私服配置 修改maven服务器setting.xml文件 配置服务器 <!--配置服务端的一些设置。一些设置如安全证书不应该和pom.xml一起分发。这种类型的信息应该存在于构建服务器上的settings.xml文件中。--> <servers> <server&...

原创 maven私服nexus搭建

一.搭建环境 centos6.7二.安装包下载 1.下载地址 https://help.sonatype.com/repomanager3/download/download-archives---repository-manager-3 三.安装 上传nexus-3.12.1-01-unix.tar.gz 到centos /usr/lo...

原创 一张图读懂softmax分类器

 即  -log(24.5/24.5+164+0.18) 目标函数  

翻译 机器学习:线性回归(最小二乘法代码)

'''最小二乘法求解线性回归'''import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_split#防止中文乱码plt.rcParams['font....

原创 隐马尔可夫模型（一）

马尔可夫链马尔可夫链是指具有马尔可夫性质的随机过程。在过程中，在给定当前信息的情况下，过去的信息状态对于预测将来状态是无关的。在马尔可夫链的每一步，系统根据概率分布，可以从一个状态变成另外一个状态，也可以保持当前状态不变。状态的改变叫做转移，状态改变的相关概率叫做转移概率。马尔可夫链中的三元素是：状态空间S、转移概率矩阵P、初始概率分布π。案例：从上面两个...

原创 最大熵模型

 P(概率越大) -&gt; H(X)熵值越小   === x越大---&gt; y绝对值越小   x&lt;=1P(概率越小) -&gt; H(X)熵值越大 === x越小---&gt; y绝对值越小   x&lt;=1正好对数函数可以表达这个意思log(p(x)) -&gt; p(x)*log(p(x))    又因为 p(x)*log(p(x)) 为负数 --&gt;加上负...

转载 第一章 1.9 条件概率（3）（全概率公式，贝叶斯公式）

 （一）全概率公式  （二）贝叶斯公式

转载 第一章 1.8 条件概率（2）（乘法公式）

转载 第一章 1.7 条件概率（1）

(一) 条件概率条件概率是概率论中的一个重要而实用的概念。所考虑的是在一个事件已经发生的条件下， 另一事件发生的概率。(二) 乘法定理 (三) 全概率公式和贝叶斯公式 ...

原创 第一章 1.6 等可能概型(古典概型1)

抛掷硬币和骰子的试验具有以下两个共同特点：试验的样本空间包含有限个元素：掷硬币的试验的样本空间S={ 正面(H), 反面(T) }抛掷骰子的试验的样本空间 S={ 1, 2, 3, 4, 5, 6 }试验中每个基本事件发生的可能性相同：掷硬币的试验中，H和T出现的可能性都是1/2。抛掷骰子的试验中，每一点出现的可能性都是1/6。 具有以上两个特点的试验大量存在。这种试...

转载 第一章 1.5 概率的基本性质

在计算随机事件的概率时，常常需要计算事件中包含的样本点的个数，这就需要掌握计数的方法。这一讲介绍计数的几种方法： 加法原理与乘法原理、排列与组合。一、加法原理与乘法原理加法原理  分类计数 设完成一件事有k类方法，每类分别有 m1, m2,…, mk 种方法， 而完成这件事只要选择任一类方法中的任何一种方法，则完成这件事的方法有 m1+m2+…+mk 种 ...

原创 第一章 1.4 概率的基本性质

原创 第一章 1.3 频率与概率

概率论研究的是随机现象的统计规律性。因此，仅仅知道试验中可能出现哪些事件是不够的，还必须对事件发生的可能性大小进行量的描述，也就是用一个实数来描述某个事件在一次试验中发生的可能性大小。为此，我们首先引入频率的概念。频率是描述事件发生的频繁程度的一个量。然后引出表征事件在一次试验中发生的可能性的大小的数，即事件的概率 （一） 频 率随机事件在一次试验中是否发生是不确...

原创 第一章 1.2概率论的基本概念

回忆事件的概念随机试验 E 的样本空间 S 的子集 A 称为E 的随机事件，简称事件。当 A 中某一个样本点出现时，就说事件A 发生了。由一个样本点 e 组成的单点集 {e} 称为基本事件。一般的事件是由基本事件复合而成的， 而基本事件是不能再分解的事件。 （三）随机事件的关系与运算 一个事件 A 是样本空间 S 的一个子集，因此事件之间的关系以及事件的运...

转载 第0章 机器学习概率论

排列数从m个不同元素中取出n(n ≤ m)个元素(被取出的元素各不相同)，并按照一定的顺序排成一列(一般顺序是抽取出来的顺序)，叫做从m个不同元素中取出n个元素的一个排列。记作:A(m,n)组合数从m个不同元素中取出n(n ≤ m)个元素的所有组合的个数，叫做从m个不同元素中取出n个元素的组合数。记作:C(m,n) 古典概率概率是以假设为基础的，即假定随机...

原创 第一章 1.1概率论的基本概念

第一章 概率论的基本概念（一）样本空间对于随机试验，尽管在每次试验之前不能预知试验的结果，但是试验的所有可能的结果是已知的。我们将随机试验 E 的所有可能的结果组成的集合称为 E 的样本空间(Sample space)，记为 S (或Ω) 。样本空间的元素，即 E 的每一个结果，称为样本点。如果试验 E 的可能的结果是 e1,e2 ,…,en ,…则这些结果就是 E ...

原创 深度学习VGG代码实现

VGG网络结构#pip install tflearnfrom tflearn.datasets import oxflower17import tensorflow as tf#mnist oxflower17 cifar10 cifar100 图像有关数据X,Y=oxflower17.load_data(one_hot=True) #下载oxflower17数据集pr...

转载 卷积神经网络学习 1

CNN主要层次结构 ：   窗口滑动演示链接 http://cs231n.github.io/assets/conv-demo/index.html经过一次卷积之后 变为3X3X2的结构    7=》3 计算公式（with - filterwith）/step  + 1  =&gt;   (7-3)/2 + 1 =3   (注意整理分为 长宽2个方向)...

转载 区块链学习笔记1 -区块链6层模型

区块链技术的模型是由自下而上的数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。数据层：是区块链模型的最底层，他封装了数据区块的链式结构，以及非对称的公匙私匙加密技术和时间戳技术。网络层：点对点（P2P）的组网机制，数据传播和数据验证机制，因为P2P的特性，区块链具有自动组网的机制，常常被称作分布式自治系统（DAOs）。共识层：主要负责共识算法和共识机制，目前最常见也是较为成熟的...

原创 numpy计算及常用函数

axisvactor1=numpy.array([5,10,15,20])matris1=numpy.array([ [5,10,15,20], [25,30,35,40], [55,60,65,70]])print(vactor1.min())print(vactor1.max())print(matris1.sum(axis=0))#对行累加print(

原创 matplotlib基础

数据如下：DATEVALUE 1987/1/13.4 1987/2/13.2 1987/3/13.1 1987/4/13.6 1987/5/13.2 1987/6/13.1

原创 Pandas基础

1.常用方法# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport pandasprint(os.getcwd())dt=pandas.read_excel("C:\\Users\\asus\\Desktop\\aaa.xlsx",delimiter="\t")print(type(dt))print(dt.head(2))print(dt.tail(2))

原创 numpy 基础

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpyvactor=numpy.array([5,10,15,20])matris=numpy.array([[5,10,15,20],[25,30,35,40]])print(vactor)print(matris)print(type(vactor))print(type(matris))print(vactor.

原创 ｐｙｔｈｏｎ　基本语法

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as np#变量str_test="hell python"int_test=123float_test=123.5print(str_test);print(type(str_test))print(type(int_test))print(type(float_test))输出结果：hel

转载 redis集群安装

（要让集群正常工作至少需要3个主节点，在这里我们要创建6个redis节点，其中三个为主节点，三个为从节点，对应的redis节点的ip和端口对应关系如下）192.168.100.42:6379192.168.100.43:6379192.168.100.44:6379192.168.100.45:6379192.168.100.46:6379192.168.100.47:63

原创 springMVC注解开发及提供restful接口

配置1.1 pom.xmlxsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">4.0.0aaaaaaspringMVCwar0.0.1-SNAPSHOTspringMVC Maven Webapphttp://maven

原创 springMVC初体验

一 新建maven web项目二 编写控制器package cn.itcast.controller;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import org.springframework.web.servlet.M

原创 java 操作ES

package cn.crxy.elasticsearch_11;import static org.junit.Assert.*;import java.util.HashMap;import org.elasticsearch.action.count.CountResponse;import org.elasticsearch.action.delet

转载 scala for循环

如果你是程序员，对for语句肯定已经了如指掌了，但是scala中的for和c，java中的for有一些不同之处，还是需要我们来学习一下的。最简单的scala for语句for(i 1 to 10) {    println("i is " + i);}上面的for i从1到10（包含10）来做循环scala在for循环中对循环变量i的赋值用了“这里的1 to

原创 scala 构造器

/** * 类的辅助构造器 */class TestScala53(){ //主构造器  var name:String = ""  var age:Int = 0    def this(name:String){//辅助构造器    this()  //调用了主构造器    this.name = name    println("第一个辅助构造

原创 scala属性的getter和setter方法

类的基本内容要点：1、scala在定义字段时使用var ,默认生成对应setter和getter方法2、调用了scala的setter方法  对应的名称money_=3、调用了scala的gettter方法  对应的名称就为字段名称money4、当使用val定义字段时，scala不在提供对应的setter方法5、如果使用private修饰字段时 scala不在提供对应的sett

转载 hadoop的元数据fsimage和edits

在《Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析》文章中提到NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件：1current/2|-- VERSION3|-- edits_*

原创 scala函数 for循环

scala中使用def定义一个函数：无返回值的函数def add(a:Int , b:Int){       println(a + b)     }有返回值的函数def add(a:Int , b:Int) :Int = { //需要有具体返回值时要添加“=”       a + b;  //scala默认返回最后一行的值     }for循环

原创 hbase 增删改查操作

var为变量  val为常量 不能重复赋值scala变量必须初始化，不能只声明不赋值

原创 spark RDD常用算子介绍

package com.cn.RDDimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.streaming.StreamingContextimport org.

转载 在eclipse里使用sun.net连接FTP服务器

先说一下如何在eclipse里使用sun.net的包的方法sun.net包里的，在eclipse里默认是不让用的。解决办法是自定义access rules  在工程上右键->工程属性->Java builder path->Libraries标签，点击JRE System Library里面的Access rules，add sun/** 为accessible，如

转载 java读写HDFS简单demo

package test; import java.io.IOException;import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.f

原创 redis学习(-) 单节点编译安装

网站:http://redis.cn/download.htmltar -zxvf redis-2.8.19.tar.gzmv redis-2.8.19 rediscd redismake      //编译  make之前需要gcc环境   编译完成之后生成src文件make install   //安装  将src下的文件copy到/usr/local/bin目