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基于python的griffin语音信号重建

griffin算法是基于没有相位的线性语谱图进行重建。本文采用45ms窗宽,10ms滑动窗的语谱图进行语音信号重建。以下为python实现的griffin重建算法。基本思想:step1: 初始化一个随机相位step2: 短时反傅里叶变换step3: 短时傅里叶变换,保留相位,幅度取最初的幅度step4: 循环至停止N次迭代。gl_iters = 120n_fft, hop_l...

2019-11-22 11:05:06

pytorch 变量、损失函数、激活函数分析

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Oct 23 11:45:49 2019@author: wang"""import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn as nnimport torch.nn.funct...

2019-10-23 15:29:35

pytorch中Tensor数据类型的研究

import torch'''Tensor定义: 在pytorch中Tensor是存储存储数据的容器。标量,向量,矩阵,多维数据都可以用Tensor表示。全面认识Tensor只需要分析清楚Tensor的 数据类型,存放位置,数据类型Tensor,数据维度。本文从下面5个方面研究了Tensor的使用。可用于代码参考1. Tensor创建2. 数据类型查看,数据类型的转换, float3...

2019-10-23 11:43:34

tensorflow object detection api 目标检测(数据集生成)

简介:在做车牌识别时,使用官方提供的模块制作tfrecord数据集时,踩了很多坑,于是网上找了一个代码,自己拿来解剖才搞定的。下面是我解剖的过程,希望对新手有帮助。这篇博客主要讲CSV文件转成tfrecord文件, xml文件转换成csv文件没有遇到bug,所以就 不讨论了。csv文件数据:模块讲解:模块一,文本标注:'''把文本标注的类转换成数值,存储在tfreco...

2018-08-22 01:14:19

torch.addcdiv

简介torch张量 数学操作特殊用法torch.addcdiv(tensor, value=1, tensor1, tensor2, out=None) → Tensor用tensor2对tensor1逐元素相除,然后乘以标量值value 并加到tensor。张量的形状不需要匹配,但元素数量必须一致。如果输入是FloatTensor or DoubleTensor类型,则val...

2018-08-13 18:31:29

torch.masked_select 掩码

简介:在学习pytorch的官方文档时,发现掩码的程序贴错了,自己写了一个,大家可以参考。torch.masked_select(input,mask,out=None)→Tensor根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项( mask为一个 ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量,张量 mask须跟input张量有相同数量的元素数目,但形状或维度...

2018-08-12 22:22:54

滑动平均模型仿真_ ExponentailMovingAverage

 动量方法原理(参考神经网络设计)tensorflow中的滑动平均使用 实验过程:1.生成正玄信号2.创建tensorflow计算图         1)创建滑动平均模型           ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99,step)        2)用于计算的张量             ...

2018-08-03 10:20:44
勋章 我的勋章
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    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。