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RSS订阅原创 牛客SQL（21-22）
21 查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况，给出员工编号emp_no以及其对应的薪水涨幅growth，并按照growth进行升序（注:可能有employees表和salaries表里存在记录的员工，有对应的员工编号和涨薪记录，但是已经离职了，离职的员工salaries表的最新的to_date!=‘9999-01-01’，这样的数据不显示在查找结果里面）select a.emp_no,(b.salary-c.salary) as growth from employees as ainner join
2020-07-06 21:44:11
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原创 牛客SQL（19-20）
19 查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name，也包括暂时没有分配部门的员工select last_name , first_name , dept_namefrom employees emleft join dept_emp de on em.emp_no = de.emp_noleft join departments des on de.dept_no = des.dept_no;20 查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水sala
2020-07-05 16:19:36
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原创 牛客SQL（15-18）
15 查找employees表所有emp_no为奇数，且last_name不为Mary(注意大小写)的员工信息，并按照hire_date逆序排列(题目不能使用mod函数)解法一select * from employeeswhere emp_no%2=1and last_name != ‘Mary’order by hire_date desc;解法二 （使用位运算）select * from employeeswhere emp_no&1=1and last_name != ‘M
2020-07-02 21:56:49
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原创 牛客SQL（13-14）
13 从titles表获取按照title进行分组，每组个数大于等于2，给出title以及对应的数目t。select title , count(*) t from titlesgroup by title having t >= 2;14 从titles表获取按照title进行分组，每组个数大于等于2，给出title以及对应的数目t。注意对于重复的emp_no进行忽略(即emp_no重复的title不计算，title对应的数目t不增加)。解法一select title , count(di
2020-07-01 21:41:49
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原创 牛客SQL（09-12）
09 获取所有部门当前(dept_manager.to_date=‘9999-01-01’)manager的当前(salaries.to_date=‘9999-01-01’)薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary(请注意，同一个人可能有多条薪水情况记录)解法一：内连接select d.dept_no,d.emp_no,s.salaryfrom dept_manager d inner join salaries son d.emp_no=s.emp_nowhere d.to_
2020-06-28 22:25:29
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原创 牛客SQL（06-08）
06 查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary， 并按照emp_no进行逆序(请注意，一个员工可能有多次涨薪的情况)解法一 使用group by分组+having min()过滤select emp_no , salary from salariesgroup by emp_nohaving min(from_date)order by emp_no desc;注：一个员工有多次涨薪，也就是有多个from_date，按员工编号进行分组，然后使用having对分组后的数据进
2020-06-27 16:38:00
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原创 牛客SQL（03-05）
03 查找各个部门当前(dept_manager.to_date=‘9999-01-01’)领导当前(salaries.to_date=‘9999-01-01’)薪水详情以及其对应部门编号dept_no(注:请以salaries表为主表进行查询，输出结果以salaries.emp_no升序排序，并且请注意输出结果里面dept_no列是最后一列) 有TABLE salaries;TABLE dept_manager两个表select s.*,d.dept_nofrom salaries s inner
2020-06-27 14:55:51
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原创 牛客SQL（01-02）
01 查找最晚入职员工的所有信息。最晚入职日期就是最大的日期，但要考虑到最晚入职日期当天，有可能多人入职。解法一：假设所有入员工都不是同一天入职，则按日期倒叙，取出第一个日期对应的员工信息即可。select * from employeesorder by hire_date desclimit 1;（用时19ms,占内存3432K）解法二：入职员工有可能同一天入职。select * from employeeswhere hire_date = (select max(hire_da
2020-06-27 14:32:32
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原创 SQL（6）- 用通配符进行过滤
like操作符通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符；实际上是SQL的where子句中有特殊含义的字符。为在句子中使用通配符，必须使用like操作符。% 通配符：表示任何字符出现任意次数，可以是0、1、无数次。select prod_name, prod_price from products where prod_name like ‘Ap%’; 以Ap开头的产品。select prod_name, prod_price from products where prod_name like ‘%A
2020-06-01 22:48:06
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原创 SQL（5）- 高级数据过滤
where + and or in notselect prod_name,prod_price from product where vend_id = ‘dell01’ and prod_price<5000;select prod_name,prod_price from product where vend_id = ‘DEL01’ or vend_id = ‘HUA01’;select prod_name,prod_price from product where (ve
2020-05-31 15:40:52
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原创 SQL（4）- 过滤数据
where 过滤数据，条件筛选select prod_price from products where prod_price=199;select prod_price from products where prod_price<199 order by prod_price; order by（排序）要在where（筛选）之后。select prod_name from products where prod_name!=apple;elect prod_price from pr
2020-05-31 14:41:07
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原创 SQL（3）- 排序检索
order by（默认按字母升序排列）select prod_name from products order by prod_name;select prod_id,prod_name,prod_price from products order by prod_price,prod_name;先按prod_price排序，仅当几行prod_price值相同时，才按prod_name排序。如prod_price所有值都是唯一的，那么查询结果不会按prod_name排序。select prod_id
2020-05-31 14:25:41
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原创 SQL（2）- 检索数据
select语句 - 检索、查询select prod_name from prodcts;（检索出的数据未排序）select prod_id, prod_name, prod_price from products;select * from products;检索所有列，一般不推荐使用。select distinct vend_id from products; distinct检索不同值，去重。distinct关键词作用于其后所有的列。检索返回第一行或某几行：在SQL Server和A
2020-05-31 11:47:56
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