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WARNING: A newer version of conda exists.

问题已经win10下安装完anaconda之后,在新建一个Python虚拟环境的时候出现问题conda create -n py3.6 python=3.6报错==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.7.12 latest version: 4.8.3Please update conda by running $ conda update -n base ...

2020-05-21 11:07:02

linux下caffe-ssd在cuda10+python3.6下编译,训练VOC数据集和测试

简介个人环境python3.6,这个环境是在1、caffe-ssd环境编译现在git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd开始修改Makefile.configure然后修改Makefile现在开编译安装make all -j1...

2020-03-30 22:02:59

Python中出现“TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation”

我是直接选中报错的代码看一下,发现这个报错就是说混用了tab和4个空格造成的。具体解决方法是使用vscode的快速对齐方法当我们选中代码并按Alt+Shift+F对齐代码时,弹出提示安装插件,点击pip install安装。安装完成之后选中代码并按Alt+Shift+F对齐代码。就可以解决这个问题了参考https://jingyan.baidu.com/article/a24b...

2020-03-11 15:25:08

linux下无权限安装anaconda和tensorflow-gpu

Anaconda首先在自己的用户目录下安装 anaconda./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh安装完成之后添加anaconda环境vim ~/.bashrcexport PATH=/home/zhangyt/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc添加清华镜像,执行下面命令两次,将清华镜像放在第一...

2020-03-11 09:56:33

linux下caffe-gpu的编译安装

服务器的环境Ubuntu18.04,python3.6CUDA 10.0,cuDNN7.6.3opencv3.4.6查看cuda和cudnn版本nvcc -Vcat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2基本上都是在普通用户(caffe)目录下安装的,服务器中的CUDA10和CUDNN已经...

2020-03-10 14:49:41

linux下无权限安装opencv3.4.6

下载opencv3.4.6源码https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/3.4.6编译安装opencv3.4.6可以使用unzip进行解压了unzip opencv-3.4.6.zipmkdir build && cd build其中CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/caffe/open...

2020-03-10 11:22:15

linux下无权限安装ffmpeg-4.1.3

源码下载进入官网下载源码https://ffmpeg.org/download.html百度地址链接:https://pan.baidu.com/s/1zW5U-BN0BAc0zIBwsEQKmg提取码:r81m编译安装直接将下载的源码放到自己的用户目录(/home/lir)下,然后解压,会产生ffmpeg-4.1.3文件夹tar -xvjf ffmpeg-4.1.3...

2020-02-29 16:24:49

Linux下tensorflow1.13.1 C++ API的编译和使用

参考文献https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/100990483前言因为服务器网速的原因,无法使用下载tensorflow源码,即通过下载的tensorflow源码默认是master里面的代码,想要编译tensorflow其他版本的话,需要使用1、软件下载...

2020-02-26 22:49:00

LeetCode精选Hot100

1.两数之和给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。试例给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]...

2019-09-03 23:20:51

决策树ID3、C4.5、CART、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、xgboost

决策树1、决策树学习算法主要由三部分构成:特征选择 决策树生成 决策树的剪枝特征选择而我们应该基于什么准则来判定一个特征的分类能力呢?这时候,需要引入一个概念:信息增益.,下面是公式(其中xi表示事件,P表示概率): 举个例子关于熵的,求明天我以什么方式去上学,...

2019-10-14 19:55:53

机器学习记录1

SVM的一些问题https://zhuanlan.zhihu.com/p/76946313一. 简单概括一下SVM:SVM 是一种二类分类模型。它的基本思想是在特征空间中寻找间隔最大的分离超平面使数据得到高效的二分类,具体来讲,有三种情况(不加核函数的话就是个线性模型,加了之后才会升级为一个非线性模型):当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性可分支持向...

2019-10-09 20:30:54

pycharm和jupyter notebook中的快捷键

pycharm1.注释pycharm注释快捷键:"Ctrl" + "/"2.批量缩进(或名"对齐")缩进:Tab 反向缩进:Shift+Tab3.把某个变量全部替换Ctrl + R4、万能搜索 shift连按两下Pycharm中最实用的快捷键,非 Double Shift 莫属,连续按两下 Shitf 键可以搜索文件名、类名、方法名,还可以搜索目录名,搜索目录...

2019-09-03 23:20:39

tensorflow里面函数记录

numpy中axis参数说明https://www.jianshu.com/p/25e3d216e5bdaxis=i,即沿着数组第i个下标的变化方向进行操作。这里我们用numpy.sum(axis=i)进行说明举例说明:k = np.reshape(np.arange(24), [3, 2, 4])print(k)[[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 ...

2019-09-22 10:51:14

Numpy基础教程

Numpy数组---ArrayNumpy的主要对象是多维数组。它是一个由元素(通常是数字)构成的表,所有元素的类型相同。维度的数量称为数组的阶(rank),数组的大小是一个由整型数构成的元组,可以描述数组不同维度上的大小。Numpy的数组类叫做ndarray,别名是array。先来举一个例子,涉及的具体函数后面我们都会讲到。import numpy as np a...

2019-09-23 14:18:57

面试算法题目

1、二叉树的之字形打印请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。# -*- coding:utf-8 -*-# class TreeNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# self.left...

2019-09-03 21:20:25

优化算法介绍

优化器总结https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270SGD优化算法此处的SGD指mini-batch gradient descent,关于batch gradient descent, stochastic gradient descent, 以及 mini-batch gradient descent的具体区别就不细说了。现在的SGD一般都指m...

2019-08-25 20:45:41

图像处理记录

1、模糊处理对目标图像的噪声进行抑制。模糊处理需要滤波器滤波器种类线性滤波:每一个像素的输出值是一些输入像素的加权和。三种线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波两种非线性滤波:中值滤波、双边滤波、img = cv2.imread('lena.jpg')blur = cv2.blur(img, (3, 3)) # 均值模糊# 前面的均值滤波也可以用方框滤波实现:...

2019-08-21 21:49:01

linux16.04下安装Clion2019.2记录以及C++代码运行

下载安装激活下载地址:https://www.jetbrains.com/clion/download/#section=linux将它解压到/home目录下打开terminal,依次键入cd clion-2019.2/bin/./clion.sh然后就可以看到需要激活,       在空白处填入激活码https://blog.csdn.net/ft_suns...

2019-08-12 16:37:45

paper

1、Adam作者大革新, 联合Hinton等人推出全新优化方法Lookaheadhttps://www.jiqizhixin.com/articles/2019-07-25-14简介论文地址:Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step backLookahead 算法与已有的方法完全不同,它迭代地更新两组权重。直观来说,Lookahea...

2019-08-09 15:15:32

机器学习记录

1、为什么loss函数的方向传播需要沿着梯度的反方向进行传播梯度的方向为什么是函数值增加最快的方向?2、logistic 回归https://zhuanlan.zhihu.com/p/44583106https://www.jianshu.com/p/1bf35d61995f3、softmax回归4、 决策树算法https://zhuanlan....

2019-08-07 12:29:46

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