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原创 Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent)
链接卷积神经网络由多层组成，其中主要的层类型包括卷积层、池化层和全连接层。每一层都具有特定的功能，共同构建了网络的表达能力。本文带领读者踏上了一段深度学习的垃圾分类之旅。通过利用卷积神经网络（CNN）这一强大工具，我们不仅能够从垃圾图片中提取有关不同类别的特征，还能将图像分类推向一个全新的高度。从数据准备、模型构建，再到训练和评估，我们深入探讨了每一步的细节。在这个过程中，我们了解了CNN的架构、数据预处理的重要性以及模型的构建和训练。
2023-10-19 23:40:54
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原创 Pytorch深度学习卷积神经网络动物识别动物数据集（Alexnet，GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent）
基于人工智能的动物AI识别，能够帮助我们快速认知动物品种，对动物科普等研究方面具有重大的意义。本项目将采用深度学习的方法，搭建一个动物分类识别的训练和测试系统。基于该项目，你可以快速训练一个动物分类识别模型。目前，基于ResNet18的动物分类识别，**支持90种动物分类识别；**在Animals90动物数据集上，训练集的Accuracy 99%左右，测试集的Accuracy在91%左右；在Animals10动物数据集上，训练集的Accuracy 99%左右，测试集的Accuracy在96%左右。
2023-10-19 23:24:20
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原创 2024年基于计算机视觉，深度学习卷积神经网络计算机毕业设计选题
随着深度学习、机器学习和神经网络技术的快速发展，计算机视觉领域的应用变得越来越广泛和有趣。本毕业设计旨在探索这一领域的前沿技术，将深度学习模型、神经网络架构、OpenCV图像处理工具，以及卷积神经网络（CNN）的强大能力结合起来，以解决实际图像处理问题。本设计将为计算机视觉的学术研究和工程应用做出贡献，并为毕业生提供一个深入研究和实践的机会。
2023-09-14 22:17:59
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原创 基于深度学习、机器学习，对抗生成网络，OpenCV，图像处理，卷积神经网络计算机毕业设计选题指导
深度学习毕业设计题目的选择要注意结合实际应用场景和自身研究方向，同时要结合自身的能力和兴趣进行选择。在设计过程中，还需要不断思考和总结，提高自己的深度学习技术水平，为未来的职业发展打好基础。这些深度学习毕业设计题目代表了深度学习在各种领域中的广泛应用。选择一个与自己兴趣和职业发展目标相关的课题，将会使毕业设计过程更加富有挑战性和有意义。希望本文提供的题目能够激发学生的创造力，并为他们的毕业设计提供有价值的方向。祝愿所有的毕业生成功完成毕业设计！
2023-09-14 21:59:07
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原创 基于深度学习的电网绝缘子缺陷识别
🚀B站项目实战🤵♂代码获取YOLOv8是一种物体检测算法，是YOLO系列算法的最新版本。YOLO（You Only Look Once）是一种实时物体检测算法，其优势在于快速且准确的检测结果。YOLOv8在之前的版本基础上进行了一系列改进和优化，提高了检测速度和准确性。YOLOv8采用了Darknet-53作为其基础网络架构。Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。
2024-02-21 10:50:41
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原创 基于深度学习的电网绝缘子缺陷识别
【深度学习目标检测】十一、基于深度学习的电网绝缘子缺陷识别（python，目标检测，yolov8）🚀B站项目实战🤵♂代码获取。
2024-02-21 10:47:59
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原创 基于深度学习的钢铁缺陷识别
🚀B站项目实战🤵♂代码获取YOLOv8是一种物体检测算法，是YOLO系列算法的最新版本。YOLO（You Only Look Once）是一种实时物体检测算法，其优势在于快速且准确的检测结果。YOLOv8在之前的版本基础上进行了一系列改进和优化，提高了检测速度和准确性。YOLOv8采用了Darknet-53作为其基础网络架构。Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。
2024-02-21 10:47:04
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原创 基于深度学习的火灾烟雾识别
🚀B站项目实战🤵♂代码获取YOLOv8是一种物体检测算法，是YOLO系列算法的最新版本。YOLO（You Only Look Once）是一种实时物体检测算法，其优势在于快速且准确的检测结果。YOLOv8在之前的版本基础上进行了一系列改进和优化，提高了检测速度和准确性。YOLOv8采用了Darknet-53作为其基础网络架构。Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。
2024-02-21 10:17:22
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原创 基于深度学习的交通标志识别路标识别
🚀B站项目实战🤵♂代码获取YOLOv8是一种物体检测算法，是YOLO系列算法的最新版本。YOLO（You Only Look Once）是一种实时物体检测算法，其优势在于快速且准确的检测结果。YOLOv8在之前的版本基础上进行了一系列改进和优化，提高了检测速度和准确性。YOLOv8采用了Darknet-53作为其基础网络架构。Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。
2024-02-21 10:16:06
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原创 基于深度学习的人物摔倒检测（python，yolov8）
🚀B站项目实战🤵♂代码获取YOLOv8是一种用于对象检测的深度学习模型，它是YOLO系列模型的最新版本。本文介绍了基于Yolov8的任务摔倒检测模型，包括训练过程和数据准备过程，同时提供了推理的代码。对准备计算机视觉相关的毕业设计的同学有着一定的帮助。
2024-02-21 10:07:09
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原创 基于yolov5的水果商品检测分类
数据集格式为VOC格式，共包含3类图片（苹果，香蕉和橘子），每类有100张图片，其中80张用于训练集，20张用于验证集。数据集目录如下：数据集部分图片：
2024-02-21 10:04:02
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原创 Swin-Transformer系列阅读笔记
本文提出了一个计算机视觉任务中的通用backbone模型：Swin Transformer。Swin将self-attention限制在局部窗口内进行，降低了Attention的计算量，同时利用滑动窗口机制使得不同窗口间建立联系，Swin在各个视觉任务屠榜（一个字：强）。🚀B站项目实战🤵♂代码获取。
2024-02-21 10:00:14
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原创 OpenCV车道线检测
当今计算机视觉在我们的日常生活中运用的十分广泛，例如人脸识别、自动驾驶、等等由于对自动驾驶十分感兴趣，因此就花了一些时间实现了车道线检测🚀B站项目实战🤵♂代码获取。
2024-02-21 09:52:37
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原创 原创-- 深度学习实战之手写签名识别
🚀B站项目实战🤵♂代码获取手写签名在日常生活中随处可见，简单来说就是亲笔书写自己的名字，在纸质文档上使用手写签名主要用以确定签字者的身份，并表示签字者同意所签署文档中规定的内容，对文档的真实性负责，且具有法律效力。由此看见手写签名的重要性。在现实的生活中不乏有不法分子模仿其他人的字体，进而模仿他人的签名获得不发的利益。尽管会有鉴别字体的工作，但在鉴别时不仅不准确，而且还十分的消耗人力以及财力。
2024-02-21 09:50:26
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原创 深度学习实战之垃圾分类
本篇博文主要会带领大家进行数据的预处理、网络搭建、模型训练、模型测试1. 获取数据集这里笔者已经为大家提供了一个比较完整的数据集，所以大家不必再自己去收集数据了数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1OhA7yQt9evqNIP5CIPjdgw提取码：Z5A1如下为数据集中的部分数据展示这里就不过多的展示了，因为有些图片比较的不雅ok,不说题外话了，我们继续2.预处理数据集else:main()这里需要对数据进行增强，增强的最终结果如下图所示：搭建网络。
2024-02-21 09:49:03
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原创 垃圾分类识别系统（目标检测版）
到此，目标检测版本的垃圾分类识别系统就算完成了。由于笔者知识能力有限，在描述上可能存在不准确的地方，还请谅解。如遇到什么问题欢迎添加笔者qq:1017190168进行讨论。
2024-02-21 09:48:19
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原创 基于yolo的口罩识别(代码和数据集)
由于笔者知识能力有限，在描述上可能存在不准确的地方，还请谅解。如遇到什么问题欢迎添加笔者qq:1017190168进行讨论。最后对一线的工作者们说一声你们辛苦了！！！！祝愿疫情早日结束，祝祖国繁荣富强。
2024-02-21 09:43:18
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原创 深度学习机器学习英文文本识别
首先可以看到用户使用界面上存在这么几个部分：2.1、最左边的功能栏2.2、最上面的添加识别文本的输入框2.3、一个start model按钮。
2024-02-21 09:40:43
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原创 机器学习深度学习电影评论分类
欢迎来到本篇文章！在这里，我们将探讨一个常见而重要的自然语言处理任务——文本分类。具体而言，我们将关注情感分析任务，即通过分析电影评论的情感来判断评论是正面的、负面的。
2024-02-21 09:39:17
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原创 基于卷积神经网络的水果成熟度识别-毕业设计
基于卷积神经网络的水果成熟度识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python + pyqt5，前端界面：python flask + vue# 记录训练过程log_file_name = './results/vgg16训练和验证过程.txt'# 记录正常的 print 信息# 开始训练，记录开始时间# 加载数据# 加载模型。
2024-01-23 15:10:32
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原创 基于卷积神经网络的中药识别-毕业设计
基于卷积神经网络的中药识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python + pyqt5，前端界面：python flask + vue。
2024-01-23 15:05:08
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原创 基于卷积神经网络的香蕉成熟度识别-毕业设计
基于卷积神经网络的香蕉成熟度识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python + pyqt5，前端界面：python flask + vue该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行，pycharm和anaconda安装和配置可观看教程：。
2024-01-23 15:04:11
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原创 基于卷积神经网络的苹果成熟度识别-毕业设计
基于卷积神经网络的苹果成熟度识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python + pyqt5，前端界面：python flask + vue# 记录训练过程log_file_name = './results/vgg16训练和验证过程.txt'# 记录正常的 print 信息# 开始训练，记录开始时间# 加载数据# 加载模型。
2024-01-19 15:05:40
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原创 基于卷积神经网络的芒果成熟度识别
基于卷积神经网络的芒果成熟度识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python + pyqt5，前端界面：python flask + vue该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行，pycharm和anaconda安装和配置可观看教程：# 记录训练过程log_file_name = './results/vgg16训练和验证过程.txt'
2024-01-19 15:04:52
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原创 基于卷积神经网络的荔枝成熟度识别-毕业设计
基于卷积神经网络的荔枝成熟度识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python + pyqt5，前端界面：python flask + vue。
2024-01-19 15:03:59
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原创 基于卷积神经网络的花卉识别-毕业设计
基于卷积神经网络的花卉识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，
2024-01-19 15:02:53
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原创 基于卷积神经网络的服饰识别-毕业设计
基于卷积神经网络的服饰识别系统是在pytorch框架（B站演示的是在tensorflow框架下）下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。
2024-01-19 13:47:17
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原创 超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境
以上是用anaconda结合pycharm搭建python虚拟环境的过程，大家如有问题，欢迎评论区交流！
2024-01-19 12:10:01
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原创 用Python爬取电影数据并可视化分析
本次实验通过使用爬虫获取2016年-2023年的电影数据，并可视化分析的得出以下结论：1.2016年-2019年电影数量逐渐增大，2019年达到最大值，从2020年开始迅速逐年下降。2.发布电影数量最多的国家是中国和美国。3.电影类型最多的剧情片。4.电影片长呈正态分布，且片长和评分呈正相关关系。
2024-01-19 11:27:45
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原创 基于word2vec的短文本情感分析-毕业设计
✍🏻作者简介：机器学习，深度学习，卷积神经网络处理，图像处理🚀B站项目实战：https://space.bilibili.com/364224477😄 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+🤵♂代码获取：@个人主页目录一、实验背景二、相关算法2.1Word2vec2.2支持向量机2.3随机森林三、实验数据3.1 数据说明3.2评价标准四、实验步骤五、实验结果与分析5.1 SVM模型评估结果5.2随机森林模型评估结果六、实验总结文末推荐与福利源代码1.舆情分
2024-01-19 11:24:46
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原创 基于KMeans算法对超市客户进行聚类分群-毕业设计
本实验基于KMeans算法对超市客户进行了聚类分群。通过对客户购物数据进行聚类，我们成功将客户分为不同的群体。每个群体代表了具有相似购物行为和偏好的客户群体。通过实验结果，我们发现了客户群体之间的明显差异和共性。不同群体的客户在购买频率、购物金额和购买种类等方面有所区别。这为超市提供了重要的市场细分信息，帮助超市经营者更好地了解不同客户群体的需求和喜好，制定有针对性的营销策略和商品推荐，提高客户满意度和忠诚度。此外，实验还揭示了超市客户的购物行为规律，为超市优化商品陈列和促销策略提供了指导。
2024-01-19 11:17:11
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原创 数据分析实例-餐饮行业分析
4.将order与customer表按照订单id合并，获得一张新表customer_order，表中包含“订单id”、“就餐人数”、“销售额”、“时间段”4个字段，查看前5行数据。6.使用order表画一个折线图，展示出1-15日每一天的订单数量，订单数量按降序排列，并在折线图上标记出对应的订单数。3.为order表增加一列“时间段”，将16点及之前的订单标记为午餐，16点后的订单标记为晚餐。这道题难度就又增大了一截，需要用到分组函数，交叉表，当然这里我为了简化代码，用到了三元列表推导式。
2024-01-19 11:13:21
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原创 数据分析实例-餐饮行业分析
4.将order与customer表按照订单id合并，获得一张新表customer_order，表中包含“订单id”、“就餐人数”、“销售额”、“时间段”4个字段，查看前5行数据。6.使用order表画一个折线图，展示出1-15日每一天的订单数量，订单数量按降序排列，并在折线图上标记出对应的订单数。3.为order表增加一列“时间段”，将16点及之前的订单标记为午餐，16点后的订单标记为晚餐。这道题难度就又增大了一截，需要用到分组函数，交叉表，当然这里我为了简化代码，用到了三元列表推导式。
2024-01-19 11:09:08
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原创 文本挖掘与中文文本的统计分析-毕业设计
四大名著，又称四大小说，是汉语文学中不可多得的作品。这四部著作历久不衰，其中的故事、场景，已经深深地影响了国人的思想观念、价值取向。四部著作都有很高的艺术水平，细致的刻画和所蕴含的思想都为历代读者所称道。本次将以小说HLM为例，介绍中文文本的统计分析和文本发掘等方面的基本知识。
2024-01-19 11:06:24
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原创 停车场数据可视化分析-毕业设计
数据为某停车场信息表，具体字段信息如下表：| 字段 | 含义 | 字段 | 含义含义含义| cn | 车牌号 | price | 停车所交费用车牌号停车所交费用| timein | 车辆进场时间 | state | 是否已经离场车辆进场时间是否已经离场| timeout | 车辆出场时间 | rps | 当前空余车位数量车辆出场时间当前空余车位数量部分数据展示🚀B站项目实战🤵♂代码获取。
2024-01-19 11:04:34
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原创 四川省旅游景点数据分析-毕业设计
数据为四川省的各旅游景点信息，特征有景点名称、星级、城市、票价、销量、热度6个维度，部分数据如下：🚀B站项目实战🤵♂代码获取## 加载数据首先要导入本次项目用到的第三方包和数据。
2024-01-15 14:57:54
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原创 数据分析案例-汽车客户信息数据可视化分析-毕业设计
本数据集来源于kaggle，原始数据集共有8068条，11个特征变量，各变量含义解释如下：ID：客户IDGender：客户性别Ever_Married：客户婚姻状况Age：客户年龄Graduated：客户是毕业生吗？Profession：客户的职业Work_Experience：多年工作经验Spending_Score：客户的消费评分Family_Size：客户家庭成员人数（含客户）Var_1：客户的匿名类别Segmentation：（目标）客户的客户群。
2024-01-15 14:56:28
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原创 数据分析案例-气象数据分析
本实验主要目的是演示如何从原始数据获取信息。其中有些信息无法给出重要结论，而有些信息能够验证假设，增加我们对系统状态的认识，而找出这种信息也就意味着数据分析取得了成功。
2024-01-15 14:55:05
884
Low-Light-Image-Enhancements-using-Matlab-main.zip
2023-12-08
-matlab-hand-written-num-recognization-master.zip
2023-12-08
GPT4-运用学术技巧
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基于物联网的智能农业管理系统的设计与实现.docx
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基于web的某网上商城的设计与实现.docx
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人工智能对管理会计的应用影响研究.docx
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基于物联网的智慧物流发展研究.docx
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公共行政管理效率提升策略的探究
2023-11-02
杨志政基于MATLAB的QPSK和BPSK系统仿真设计与比较
2023-11-02
基于matlab的路面裂缝识别检测
2023-11-02
蓝桥杯算法合集，包含56种算法详解
2023-12-13
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