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原创 signed和unsigned转换方法C语言

unsigned signed互相转换

2022-03-17 13:19:18 2969

原创 win10桌面无法新建文件夹解除管理员权限方法

1.win+r,输入gpedit.msc2.选中安全设置3.滑动到用户账户控制4.找到以下两个选项,一定选择禁用!!!!!!!!!5.重启,重新夺回桌面管理权

2021-11-26 15:23:05 5780 3

原创 波士顿房价回归

# 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原# View dataset directory. This directory will be recovered automatically after resetting environment. !ls /home/aistudio/data# 查看工作区文件, 该目录下的变更将会持久保存. 请及时清理不必要的文件, 避免加载过慢.# View personal work directory. All changes unde

2021-09-06 18:31:14 211

原创 SPSS26没有典型相关性分析怎么办

可能原因:一:python未安装插件二:没有按照默认路径下载,卸载以后重新安装即会有若有典型相关性,调用方法:操作步骤:分析-相关-典型相关性若以上两个原因都无法解决,就利用函数来完成相关性分析(新建syntax(语法))文件-新建-语法在语法编辑器里输入以下代码(主要就是先找SPSS文件,然后找Samples文件中的English文件,有一个典型相关性的sps文件,也就是上述的路径,把他们复制即可。)INCLUDE‘D:\SPSS\Samples\EnglishCanonicalcor

2021-09-04 20:27:26 4251

原创 第一次课 机器学习简介

一.请解释什么是有监督学习,什么是无监督学习有监督学习:定义:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数),当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求包括输入输出,也可以说是特征和目标。训练集中的标签是由人标注的。监督学习就是最常见的分类(注意和聚类区分)问题,通过已有的训练样本(即已知数据及其对应的输出)去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。也就具有了对未知数据分类的能力。监督学习的目标往往是让计算机根据已有

2021-09-04 16:00:53 91

原创 典型相关分析原理(例题+代码)

一.典型相关分析背景介绍1936年 Hotelling将线性相关性推广到两组变量的讨论中,提出了典型相关分析方法 .基本思想是仿 照主成分分析法中把多变量与多变量之间的相关化为两个变量之间相关的做法 ,首先在每组变量内部找 出具有最大相关性的一个线性变量组合, 然后再在每组变量内找出第二对线性组合 ,使其本身具有最大 的相关性,并分别与第一对线性组合不相关.如此下去, 直到两组变量内各变量之间的相关性被提取完毕 为止.有了这些最大相关的线性组合 ,则讨论两组变量之间的相关 ,就转化为研究这些线性组合的最大

2021-09-01 13:42:46 2217 1

原创 pip下载报错升级解决办法

1.python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple用管理员身份运行命令提示符,输入上述代码,然后就会发现自己的pip已经升级成最新版本2.在命令提示符中输入下载命令以numpy库为例pip3 install numpy...

2021-08-28 21:06:05 143

原创 网络重置后没有wifi连接解决办法

这是一个很悲伤的日记昨天烧写文件以后要改一下数据,需要连网线,结果网口出现一点问题。轻轻地点了一下网络重置,再重启,以为我的网口可以恢复了。没想到以太网和WLAN状态都变成了不存在,我的WiFi再也连不上。心情真的很down当时通过驱动精灵恢复了之前下载过的适配器,全部没有用解决办法:1.找个好朋友,用他电脑下载一个Ccleaner到U盘上面,然后再在自己的电脑上下载。2.点击Registry,点击Scan for Issues3.点击Review selected issues4.选择

2021-08-20 10:46:26 6115 13

原创 请从计算机网络的角度,详细描述你在宿舍打开浏览器输入study.xxxx.edu.cn,并回车之后的流程,需要详细描述数据包的传输过程。

问题:请从计算机网络的角度,详细描述你在宿舍打开浏览器输入study.swpu.edu.cn,并回车之后的流程,需要详细描述数据包的传输过程。1.请求DNS服务器,通过DNS获取相应的域名对应的IP具体过程:11. 浏览器检查自身缓存中有没有被解析过的这个域名对应的ip地址,若有,解析结束。1.2若浏览器缓存中没有,浏览器检查操作系统缓存中有没有对应的已解析过的结果。1.3若还没有命中域名,请求本地域名服务器(LDNS)来解析该域名1.4如果LDNS仍然没有命中,就直接跳到Root Serve

2021-08-16 10:57:56 400

原创 2018年全国大学生数学建模B题RGV感想

2018年B题摘要:本道题题目条件很多,一共三种具体情况。这节课我学习到了优化模型的三大条件:确定优化目标(因变量)、找决策变量(自变量)和约束条件(本题时每台CNC发出指令时刻需满足的不等式)。目标是优化问题,所以采用优化调度模型。本题主要有两个关键代码点分别是先到先得服务和引入随机变量,特别引入随机变量会在之后的比赛中常用,特此总结。1.第一种情况RGV收到一个指令时采用先到先得服务先来先服务(FCFS)调度箅法核心代码:void finish_Time(int *courseNum)//

2021-08-13 17:08:05 487

原创 物联网小组实习日志

记录一下第一次实习学习到的内容学习路线1.645多功能电能表通信协议主要学习:电能量数据标识编码表(数据标识、数据格式、数据长度(字节)、单位、功能(读、写)、数据项名称)2.645协议json配置文件模板例:{ "base": { "id": "1", "name": "645App", "desc": "electricity_meter_read", "proType": "DLT645" }, "uart": { "id": "1", "name": "/dev/ttyS6", "dat

2021-08-12 14:24:36 3380

原创 matlab校内赛传染病预测趋势以及控制 附代码

校内选拔赛的时候 队友刚刚互相认识,然后我作为编程才接触matlab,不是很熟练。但是负责写作的队友参赛经历很丰富,拿到题目后快速确定了模型。这道题是五一节做的,当时三个人都不是很成熟,最后一问没有做完。COVID-19疫情的相关问题摘要自新冠疫情发展以来感染人数呈爆发式增长,已严重威胁人类生命健康。我们采用疫情数据来源于“中华人民共和国国家卫生健康委员会”和四川省的疫情防控系统,建立COVID-19的时空分布图,建立 SIR 模型,并结合实际情况使用回归预测对四川省的疫情发展趋势进行干预措施影响的研

2021-08-11 11:28:48 5704 6

原创 2021“华数杯”C题完整解答附全代码

基于GA-BP模型的客户销售方案摘要对电动汽车客户挖掘和销售决策研究是十分有意义的问题,这对于电动汽车行业快速发展有着重要影响。公司不仅需要提高客户对产品的满意度,对性能做出改变,更要对汽车的销售,对客户做出更加个性化的销售方案。因此,本文的主要目标就是对清洗后的数据进行全面分析,从中提炼出最影响客户购买电动汽车的因素,并利用这些因素建立一套合理有效的针对不同品牌电动汽车的客户挖掘模型。本文从a1a8指标中找到了四组异常数据进行剔除,并借助箱型图法进行了检验。借助B5,B6,B7以及B13,B15,B

2021-08-10 09:54:10 23839 23

原创 硬件接口测试NuWriter操作

硬件接口测试用例系统烧写 (USB0测试)1.材料准备①PC和开发版②USB烧写线③232串口调试线和串口调试终端④烧写工具NuWriter2.准备步骤①用USB烧写线将开发板和PC连接起来(USB->USB0);②拨动开发板开关1使开发板设定成USB开机(此时电脑会显示发现新硬件,初次连接电脑需要安装驱动)烧写时可同时向左拨动开关1和开关2注意:4G模块与USB口不能同时使用,否则电脑无法识别出USB口③ 连接232串口调试线并用串口调试终端接入开发板,查看开发板工作状态

2021-08-10 09:16:37 2020

原创 软件工程知识点复习

软件过程模型瀑布模型瀑布模型提出一个系统的、顺序的软件开发方法,从用户需求规格说明开始,通过策划、建模、构建和部署的过程,最终提供完整的软件支持。优点:有利于大型软件开发过程中人员的组织、管理,从而提高了大型软件项目开发的质量和效率。当需求确定、工作采用线性的方式完成的时候瀑布模型是一个很有用的过程模型。一个有用的过程模型,其中需求是固定的,工作将以线性方式完成。缺点:过于理想,缺乏灵活性,容易产生需求偏差。实际的项目很少遵守瀑布模型提出的顺序。客户通常很难清除的描述所有的需求。客户

2021-06-24 20:37:49 93

数值计算方法指导数值计算方法指导

数值计算方法指导数值计算方法指导

2022-10-27

参考分析过程和结论总结部分——矩阵表(重要)、相关系数表、冗余分析表.pdf

参考分析过程和结论总结部分——矩阵表(重要)、相关系数表、冗余分析表.pdf

2021-09-01

空空如也

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