9 Tina Tang

尚未进行身份认证

读万卷书,行万里路!

等级
TA的排名 7w+

[转载]事件、事件抽取与事理图谱

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/lhy2014/article/details/85806973事件、事件抽取与事理图谱人类社会是一个静态事物进行动态活动所创造形成的世界,人类的命题记忆是以“事件”为存储单位的,存储的是组成事件的概念及其之间的关系以及事件及...

2019-09-25 15:03:30

NLP顶会和国内外重量级研究团队

会议(C):ACL(AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics)国际计算语言学会2019http://acl2019.org/2018https://acl2018.org/2017http://acl2017.org/2016https://aclweb.org/anthology...

2019-07-24 14:32:12

注意力机制

刚刚学习注意力机制,得到了大神的帮助,才能短时间get到点大神的博客地址奉上https://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/8638283.htmlhttps://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html剑神不用说了啦博客无比给力https://kexue.fm/archives/4765还有以下的这些...

2019-07-12 14:24:52

Bert应用

Bert应用摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/68446772第一,如果NLP任务偏向在语言本身中就包含答案,而不特别依赖文本外的其它特征,往往应用Bert能够极大提升应用效果。第二,Bert特别适合解决句子或者段落的匹配类任务。就是说,Bert特别适合用来解决判断句子关系类问题,这是相对单文本分类任务和序列标注等其它典型NLP任务来说的,很多实验结果表...

2019-06-11 10:39:11

深度学习——自编码器

无监督学习(Unsupervisedlearning)是机器学习的一种方法,是指从无标签的数据中学习出一些有用的信息或模式。应用广泛:现实世界中的数据都是无标签的目的:将纷繁复杂的数据归类,进而分类管理典型应用:电商、银行等行业对不同类型客户定向营销无监督特征学习(UnsupervisedFeatureLearning)是从无标签的数据中挖掘有效地特征或表示,从而帮助后...

2019-05-05 16:01:55

Python的pandas什么鬼,不会数据库也没有关系啊!操作起来效率也超级超级高~

【百度百科】pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。勤快人的翻译:https://blog.csdn.net/jiangjian...

2019-05-04 09:13:06

Stanford Named Entity Recognizer (NER) 斯坦福命名实体识别(NER)

以下翻译内容来自:https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.htmlAbout关于StanfordNERisaJavaimplementationofaNamedEntityRecognizer.NamedEntityRecognition(NER)labelssequencesofwordsinate...

2019-04-28 10:43:18

python的pip升级问题【经常就是这么曲折】

pip升级好简单哦执行以下命令:python-mpipinstall--upgradepip然而,结果并没有升级成功!!!!!!还会逗你玩,查看pip版本时候告诉你已经是最新的pipshowpip跑去用pip安装其它包的时候又告诉你,你的pip没有升级成功。那你还有一种办法,执行下面的命令!有时候就要这么强硬才行python-mpipinsta...

2019-04-27 13:27:17

Python数据库操作——MySQL

环境准备:安装MySQLClient(https://pypi.org/project/mysqlclient/)Python的MySQL驱动MySQLClient:pipinstallMySQLClient编码:1.建立数据库连接1)相关参数说明host String MySQL的服务器地址 port int MySQL的端口号 ...

2019-04-26 11:13:29

深度学习之——卷积神经网络CNN

1.什么是卷积神经网络卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习(deeplearning)的代表算法之一2.卷积神经网络的历史最有代表性的LeNet-5是由卷积层、池化层、全连接层的顺序连接组成。2012年的AlexN...

2019-04-23 15:10:58

深度学习之——循环神经网络RNN及其变形LSTM,GRU

1.什么是循环神经网络?基于记忆模型的想法,记住前面出现的特征,并依据特征推断后面的结果,并且整体的网络结构不断循环,因此得名循环记忆网络。RNN(RecurrentNeuralNetwork)是一类用于处理序列数据的神经网络。常见的序列数据如语音、文本等,这类数据处理时需要依赖时间和记忆力。百度百科词条:时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等...

2019-04-23 14:54:50

深度学习的一般性流程3-------PyTorch选择优化器进行训练

深度学习的一般性流程:1.构建网络模型结构2.选择损失函数3.选择优化器进行训练梯度下降法(gradientdescent)是一个最优化算法,常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。torch.optim.SGD是随机梯度下降的优化函数梯度下降(GradientDescent)方法变种:(full)Batchgradientdesce...

2019-04-19 09:08:42

深度学习的一般性流程2-------PyTorch选择损失函数

深度学习的一般性流程:1.构建网络模型结构2.选择损失函数3.选择优化器进行训练【背景----百度百科给出的基本概念】最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。监督学习中,如果预测的变量是离散的,我们称其为分类(如决策树,支持向量机等),如果预测的变量是连续的,我们称其为回归。一元线性模型:回归分析中,如果...

2019-04-19 08:55:59

深度学习的一般性流程1-------PyTorch搭建深度学习模型

深度学习的一般性流程:1.构建网络模型结构2.选择损失函数3.选择优化器进行训练PyTorch搭建深度学习模型主要包括2种方法:1.继承torch.nn.Module,自己构造深度模型classSimpleNet(torch.nn.Module):def__init__(self,n_features,n_hidden,n_output)...

2019-04-18 14:57:36

ACE 2005 Data Prep 数据预处理

以下内容来自https://github.com/mgormley/ace-data-prepACE2005DataPrepACE2005数据预处理Description描述Thisprojecttiestogethernumeroustools.ItconvertsfromtheACE2005fileformat(.sgmand.a...

2019-04-10 17:01:15

ACE 2005数据集(介绍2)

以下内容来自https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2006T06ACE2005MultilingualTrainingCorpusACE2005多语言训练语料ItemName: ACE2005MultilingualTrainingCorpus Author(s): ChristopherWalker,Stephanie...

2019-04-10 11:03:18

ACE 2005数据集(介绍1)

以下内容来自CMU的WilliamCohen小组(http://curtis.ml.cmu.edu/w/courses/index.php/ACE_2005_Dataset)TheACE2005datasetaddressesfiveprimarytasks–therecognitionofentities,values,temporalexpression...

2019-04-10 09:49:18

自然语言处理☞WordNet

WordNetisalexicaldatabasefortheEnglishlanguage.ItgroupsEnglishwordsintosetsofsynonymscalledsynsets,providesshortdefinitionsandusageexamples,andrecordsanumberofrelationsamo...

2018-11-08 06:29:28

异常处理

1.______是指程序运行时引发的错误。_______________是指因为程序执行过程中出错而在正常控制流之外采取的行为。2.Python中异常类的基类是___________________3.关于异常处理说法错误的是?A:程序中异常处理结构在大多数情况下是必要的。B:在try...except...else结构中,如果try块的语句引发了异常则会执行else块中的代码。C:异常处...

2018-06-20 10:51:41

Python文件操作---------------2

1.___________模块除了提供使用操作系统功能和访问文件系统的简便方法之外,还提供了大量文件级操作的方法。______________模块提供了大量用语路径判断、切分、连接以及文件夹遍历的方法。 2.文件对象的__________方法用来把缓冲区的内容写入文件,但不关闭文件。__________方法把缓冲区的内容写入文件,同时关闭文件,并释放文件对象。 3. 编写程序.用户输入一个路径或...

2018-06-15 09:24:08

查看更多

勋章 我的勋章
  • 专栏达人
    专栏达人
    授予成功创建个人博客专栏的用户。专栏中添加五篇以上博文即可点亮!撰写博客专栏浓缩技术精华,专栏达人就是你!
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。