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那些年使用Hive踩过的坑

首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题?数据量大不是问题,数据倾斜是个问题。 jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长。原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的。 sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化,使数据倾斜...

2018-06-13 15:12:26

Hive 数据倾斜解决方案(调优)

在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的,map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出,所以如何将数据均匀的...

2018-06-13 15:10:21

Hadoop Hive基础sql语法

复制代码 1.先建 表 drop table sfmk.xzz_0726_srcarea_desarea; create table sfmk.xzz_0726_srcarea_desarea ( srcarea_desarea string ) row format delimited fields terminated by ‘,’;2.将数据上传至hive 服务器 如:’/...

2018-06-13 15:07:24

Hive基本语法操练

Hive 操作 (一)表操作 Hive 和 Mysql 的表操作语句类似,如果熟悉 Mysql,学习Hive 的表操作就非常容易了,下面对 Hive 的表操作进行深入讲解。(1)先来创建一个表名为student1的内部表hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS student1 (sno INT,sname STRING,age INT,...

2018-06-13 15:04:20

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