- 博客(1)
- 资源 (12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
709
2厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用（第2版教材）-第5章-NoSQL数据库
第5章 NoSQL数据库
内容提要：首先介绍NoSQL兴起的原因，比较NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异；然后，介绍NoSQL数据库的四大类型以及NoSQL数据库的三大基石；最后，简要介绍与NoSQL数据库同样受到关注的NewSQL数据库。
2017-11-09
厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用（第2版教材）-第4章-分布式数据库HBase
第4章 分布式数据库HBase
内容提要：首先介绍了HBase的由来及其与关系数据库的区别，然后，介绍了HBase访问接口、数据模型、实现原理和运行机制，并在最后介绍了HBase编程实践方面的一些知识。
2017-11-09
厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用（第2版教材）-第3章-分布式文件系统HDFS
第3章 Hadoop分布式文件系统
内容提要：首先介绍分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求，然后介绍Hadoop分布式文件系统HDFS，详细阐述它的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，最后，介绍了一些HDFS编程实践方面的知识。
2017-11-09
厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用（第2版教材）-第2章
第2章 大数据处理架构Hadoop
内容提要：介绍Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状，并详细介绍Hadoop项目结构及其各个组件，最后，演示如何在Linux操作系统下安装和配置Hadoop。
2017-11-09
厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用（第2版教材）-第1章-大数据概述
第1章 大数据概述
内容提要：首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系。
2017-11-09
Chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用（第2版教材）-课程介绍（2017年2月版本）.pdf
本书系统介绍了大数据相关知识，全书共有15章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的分布式计算框架Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce和Spark等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。
2017-11-09
菜鸟的Python笔记.pdf
菜鸟的Python笔记.pdf
Python具有可读性、可复用性以及可维护性；代码量相对小，可以跨越Linux 和 Windows；Python可以和C++或者C等语言结合使用；
Python可以做系统编程，GUI，网络编程以及数据库编程等等；感兴趣的朋友可以过来看看
2017-10-13
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人