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原创 windows10+vs2019+opencv4.5.4实现yolov5的c++推理（gpu加速）

windows10+vs2019+opencv4.5.4实现yolov5的c++推理（gpu加速）

2022-03-22 10:00:45 9061 3

原创 darknet版yolov4 预测框的标签如何去掉？

darknet yolov4 预测框修改

2021-12-21 21:17:43 505 1

1.yolo格式的标注文件7 0.534896 0.599074 0.025 0.2055562 0.376042 0.903241 0.0145833 0.06944442 0.475781 0.0291667 0.0161458 0.05833332 0.409115 0.87963 0.0161458 0.06851852 0.472917 0.555556 0.0145833 0.07037042 0.348958 0.914815 0.0145833 0.06111110 0.299

2021-10-28 16:19:42 620 1

原创远程控制阿里云服务器（windows），并使用tcp进行通信

1.用网页连接阿里云登陆主机，打开服务器管理，选择本地服务器，启用远程管理和远程桌面2.打开本地计算机的控制面板，搜索凭据，打开windows凭据管理3.添加凭据4.输入阿里云主机的相关信息之后点击确定(Administrator)5.打开远程连接桌面，点击远程桌面连接(win+r打开之后输入mstsc点击确定)6.输入公网ip地址就可以连接了...

2021-09-07 11:37:41 2599

原创关于并行计算的相关总结

关于并行计算的相关总结1. 定义2. 特征及层次3. 应用举例3.1 基于CUDA 的K-Means 多级并行优化方法3.2 面向GPU的直方图统计图像增强并行算法3.3 基于FPGA的多核可扩展卷积加速器设计1. 定义并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算（Pa

2021-07-25 11:05:46 1825

原创 C++读取TXT文档，分行分段解析，通过UDP组播发送

TXT文档格式航点序号经度° 纬度° 高度m 速度m/s 悬停时间s 标志字节1 114.363945 38.056252 20 2 5 12 114.363697 38.055994 20 2 5 13 114.363974 38.055745 20 2 5 14 114.363215 38.055765 20 2 5 15 114.363573 38.056425

2021-06-23 20:00:38 621

原创 windows环境下将yolo-fatest的caffe模型转化为wk模型

windows环境下将yolo-fatest的caffe模型转化为wk模型第一步第二步第三步第四步在上一个博客https://blog.csdn.net/playezio/article/details/115343492已经将yolo-fatest的darknet模型转化为caffe模型在这篇博客中，将caffe模型转化为wk模型第一步打开Ruyi Stdio，加载官方提供的sample代码，提前将转化得到的模型放到工程中，目录如下所示第二步选择yolov-fatest.cfg，右键，op

2021-04-02 10:42:34 711

原创在ubuntu16.04环境下将Yolo-Fatest模型转换为Caffe模型

文章目录前言一、新建环境二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言根据qiuqiu大神的https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest下载了训练所需文件，根据[Windows+DarkNet实现YoloV4的检测及训练（GTX1660S）（二）]实现了自己模型的生成。(https://blog.csdn.net/playezio/article/details/106461330?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid

2021-04-02 08:09:43 390 5

原创 AprilTag在Windows平台VS2015环境下的运行及原理解析

AprilTag在Windows平台VS2015环境下的运行及原理解析概述源码C版本官方源码C++版本官方源码原理解析自适应阈值分割轮廓查找寻找四边形单应变换解码概述AprilTag是一个视觉基准库，在AR，机器人，相机校准领域广泛使用。通过特定的标志（与二维码相似，但是降低了复杂度以满足实时性要求），可以快速地检测标志，并计算相对位置。官网：https://april.eecs.umich.edu/software/apriltag.html源码AprilTag的官方源码为C版本，Linux环境

2021-03-29 20:46:05 2149 8

原创 DarkNet框架下YOLO-v4算法推理过程的特征图可视化

说明本篇文章针对AB版DarkNet源代码进行了修改，添加了一些函数，进行全通道特征图可视化。主要针对YOLO-v4推理过程中，对中间计算结果的特征图数据进行转换，将转换结果用表示成图片进行保存。DarkNet源代码修改在network_kernel.cu文件中加入以下代码：image float_to_cow_image(int w, int h, int c, float *data, int ai){ char tp[1000]; //保存文件到特定文件夹（feature_tx

2020-09-30 15:15:21 2350 29

原创 Windows+DarkNet实现YoloV4的检测及训练（GTX1660S）（二）

1. 数据标注2. 标注文件格式转换3. 更改yolo配置4. 开始训练5. 训练问题总结6. C++推理1. 数据标注1）使用labelimg软件2）功能介绍a) Opendir：打开图片目录(save)b) Next Image:下一帧图像c) Prev Image:上一帧图像d) Save：保存标注！每标注完一幅图像，一定要保存一下！e) CreateRectBox: 创建标注框f) PscalVOC/YOLO:选择PscalVOC3）标注注意事项a) 标注目标“

2020-05-31 21:25:16 3480

原创 Windows+DarkNet实现YoloV4的检测及训练（GTX1660S）

本机配置显卡：NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPERCPU：i5 9400f系统：win10环境安装在windows下配置yolov4还是比较简单的，只要环境安装好了就可以。需要提前下载以下环境：Python：python-3.7.7-amd64Cmake：cmake-3.17.2-win64-x64VS：vs2019GPU:驱动445.87CUDA：cuda_10.1.168_425.25_win10CuDNN：cudnn-10.1-windows10-x64-

2020-05-24 21:52:52 5384 4

转载【转载收藏】C++编程学习52个经典网站强力推荐

2019-03-06 09:38:33 287

原创【除夕】对2018学习情况的总结

2018是忙碌的一年，主要做了写专利、发论文、找工作的事情。其中最重要的是找工作了，为此我学习了Python、C++语言，机器学习和深度学习的知识，各类应试算法等，求职方向主要在机电结合、算法开发、产品经理等。最终得到的Offer有产品经理、IT企划、软件开发等，目前是选择了C++开发，并回家乡发展。以下把我的学习历程和资料呈上，以便记录。1.深度学习主要是吴恩达老师：...

2019-02-04 11:01:41 269

原创在Ubuntu 16.04下的YOLO V3复现及问题解决

在使用yolo应用于自己的项目时，首先复现一下作者所做的，看一下效果。主要参考：https://pjreddie.com/darknet/yolo/使用预训练模型进行检测本文将引导您使用预先训练的模型通过YOLO系统检测对象。如果你还没有安装Darknet，你应该先安装一下。git clone https://github.com/pjreddie/darknetcd darknetmake...

2018-05-27 19:04:21 4597

原创关于【天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测】的思考

在18年初与来自几所牛校的学生组队参加了第一次天池大赛，最终由于乌龙没能在初赛获得前一百的成绩，止步复赛。前几天观看了决赛现场的答辩，感触良多，记录如下。首先上一波图，这是我们参加比赛是的程序和数据，耗费了很多时间和精力，得到的经验也很多，虽然最后的结果不太理想，也算是有所收获吧。在决赛现场，聆听了六位选手的答辩，对冠军和季军的方案尤其佩服。冠军主要是由于和文献结合较为紧密，所以获得了评委老师们的...

2018-05-27 18:50:08 6471 16

原创利用opencv训练于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器及问题解决

csdn中相关文章很多，我主要参考以下几篇，并解决了在实践中遇到的几个问题。参考：https://blog.csdn.net/lql0716/article/details/72566839问题解决：第一次使用opencv_haartraining.exe进行测试，可是总是出现如上图的错误，经搜索无可用解决方案。第二次使用opencv_traincascade.exe进行测试，出现如上图错误，经...

2018-05-27 18:05:10 1616

原创 haar+adaboost结合讲解（偏重实际）

【这是一篇之前总结的文档，大部分来源于csdn和文献，如有未标明引用，请联系我加上。】目录 1 Haar特征和积分图 1.1 Haar特征的生成 1.2 计算Haar特征值 1.3 Haar特征值归一化 1.4 积分图 2. 级联分类器结构与XML文件含义 2.1 XML的头部 2.2 弱分类器结构 2.3 强分类器结构 2.4 级联分类器 3. 利用并查集合并检测结果窗口 3.1 并查集(Uni...

2018-05-27 17:48:38 15477 4

原创 haar+adaboost结合讲解（偏重原理）

【这是一篇之前总结的文档，大部分来源于csdn和文献，如有未标明引用，请联系我加上。】目录 1 Adaboost方法的引入 1.1 Boosting方法的提出和发展 1.2 AdaBoost算法的提出 1.3 级联分类器介绍 2 矩形特征 2.1 Haar特征\矩形特征 2.2 子窗口内的条件矩形，矩形特征个数的计算 2.3条件矩形的数量 3 积分图 3.1 积分图的概念 3.2 利用积分图...

2018-05-27 17:30:10 5240 2

原创 Kaggle实战：Plant Seedlings Classification（植物幼苗分类）

2018年初从天池大数据竞赛转战Kaggle，发现在这里有更多有趣的项目，也有更多的大神来分享经验和代码，体会良多。经过数字识别和泰坦尼克号预测的入门，我实战的第一个比赛是Plant Seedlings Classification（植物幼苗分类），我将从以下几个方面来记录这个比赛。1. 比赛描述2. 评价指标3. 迁移学习4. Keras训练5. 比赛结果------------...

2018-05-25 16:47:50 5653 4

原创 ubuntu16.04+Tesla P100+cuda+anaconda+cudnn+tensorflow：从0开始安装

笔者的实验室新配置了一台服务器，计划进行深度学习的相关研究。研究第一步自然是进行环境配置，这一步历经了千辛万苦，最终再踩了一万个坑之后配置成功。服务器配置：本篇文章主要分为以下内容：1. ubuntu16.04系统安装及配置2. 安装anaconda3. 手动安装Tesla P100显卡驱动4. 安装cuda、cudnn及tensorflow1. ubuntu16.04系统安装及配置1.1 使用镜...

2018-05-17 20:42:13 5467 2

原创 window10+anaconda3+python3.6下的xgboost最简单安装方法

工具准备git客户端（可到http://download.csdn.net/download/playezio/10204935下载）anaconda3（由于外网下载慢，可到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载）xgboost.dll（可到http://download.csdn.net/download/playezi

2018-01-14 15:53:01 1565

原创 opencv学习历程003（使用Cmake编译OpenCV源代码的相关问题）

还是按照《opencv编程入门》这本书里来的，可是总是出现如下图的错误：经过在个qq群里去询问大神，原来是犯了如下的错误：环境是vs2015+win1064位你的环境是15请选择15vs15 2017 这个是17vs14 2015 才是15哎常识没有掌握，可以多看看这篇文章https://jingyan.baidu.com/article/3ea51

2017-09-22 10:58:40 211

原创 opencv学习历程002（opencv3中支持向量机的用法）

这些天一直在学习《opencv3编程入门》这本书，由于里面是opencv2的版本与32位的环境，总是得考出来新建一个空项目来学习例程，有一些收获。今天学习到了第二章中支持向量机的部分，由于opencv3以及没有了CvSVM的用法，所以程序总是出现“未定义标识符cvsvm”这样的错误，于是我从博客http://www.cnblogs.com/denny402/p/5019233.html

2017-09-21 09:33:07 938

原创 opencv学习历程001（配置opencv3.3.0+vs2015+64位win10）

本人今年研二，准备开始做一个有关无人机检测风机叶片的项目，我负责对拍摄的叶片图像进行缺陷检测，目标做出一个可以独立运行的软件，之前在matlab里有一个缺陷检测的demo，现在想把这个demo转移到c里，现在开始使用opencv和vs实现此目的。首先安装软件及购书：这是书单：这是软件版本：opencv3.3.0，VS2015.下面开始配置opencv，一方面看第

2017-09-16 10:47:15 367

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