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倔强的大萝卜的博客

笔者主要是用来作学习笔记,内容大部分来自于互联网,在此谢过各位前辈...

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原创 python中列表、字典的“浅拷贝”

做笔试题的时候,遇到了这个陷阱,之前没有注意python中,list和dict类型直接赋值是浅拷贝-变量具体相同的值和存储地址。若要建立新的lsit、dict变量,保证在改变以前的list、dict时候,不会对新的list产生影响。需要借助copy.deepcopy()函数实现深拷贝。from copy import deepcopydict1= {'1':1,'2':2}di...

2019-10-22 09:41:08 390

原创 TensorFlow为什么要使用Graph?

主要有以下几点原因:(1)节省资源、高效运算我么只需要运算需要的依赖项,不需要的不进行运算。(2)把整个运算分解成子环节,方便自动求导;(3)对分布式运算友好,计算工作可以分给多个GPU、CPU,或者多个设备运算。(4)很多机器学习的模型,本身就是适用组织成 图的格式。...

2019-07-01 19:53:22 639

原创 【opencv学习-C++】 透视变换

透视变换先看一下图,在牌照的过程中,由于角度问题,难免会出现一些倾斜的问题,如下图,我们要解决的就是通过一系列的操作,将上图变为解决的思路用opencv中的透视变换的API,输入四个角点的坐标,完成透视变换。看下一主要的两个opecnv的APIgetPerspectiveTransform( InputArray src, InputArray dst );...

2019-06-26 16:11:12 5127

原创 【opencv-python】 opencv 使用级联分类器检测人脸

需要的xml文件地址:https://download.csdn.net/download/plsong_csdn/11253786实例程序import cv2 as cvface_detect_file = './data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml' #级联分类器xml文件地址file_name = '...

2019-06-22 17:34:32 1169

原创 【YOLOV3-keras-MAP】YOLOV3-keras版本的mAP计算

前言为表示尊敬,先贴出来两位大神的源码地址:YOLOV3keras实现地址:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3MAP计算:https://github.com/Cartucho/mAP本篇文章用到的数据是博主之前的文章《【YOLO初探】之 keras-yolov3训练自己数据集》的数据,测试也用的是那篇文章训练好的权重文件。用了230图片做...

2019-04-24 21:23:36 13174 31

原创 目标检测问题中的-loss,val_loss

概念最近在用研究keras-yolov3,遇到了loss,val_loss这两个基本的概念,在这捋一捋这两位的到底有啥作用。loss:训练集上loss,就是总的loss;val_loss:测试集中的loss;过拟合(1)loss一直下降,收敛,而val_loss却上升,不收敛,说明过拟合了。loss下降、收敛,说明模型在训练集上,表现良好,但是却在验证集、测试集上没有良好的表现...

2019-04-23 18:00:32 16197 6

原创 目标检测问题中的“召回率Recall”、“精确率Precision”

继上篇mAP之后,想彻底梳理一下基本概念,今天来搞一搞“召回率”、“精确率”几个概念假设有一个测试集中包含了n个小猫和小狗的图片,我们的目标是找出所有的猫。目标是:猫。(1)True positive:正确找出目标图片;就是正确找出了猫;(2)True negative:正确找出了哪些不是目标;认为狗就是狗;(3)False positive:模型将不是目标的图片识别为要找的目...

2019-04-23 17:43:35 2282

原创 目标检测问题中的-MAP

目标检测的问题的任务是:给定一个图像,(1)找到他们的位置,(2)并且对目标进行分类。所以,目标检测需要涉及图像中目标的位置信息和对目标进行分类。几个基本概念MAP(mean Average Precision)均值平均精度。目标检测模型的性能评估Ground Truth:对于任何算法,度量总是与数据的真实值(Ground Truth)进行比较,Ground Truth就是数据的真实值...

2019-04-22 20:54:08 2726 1

原创 【python小技巧】 找出哪些图片没有标记成xml

在做训练集的时候,发现图片与相应的xml文件不匹配,写了一个脚本找出哪些图片没有标记import osfiles = os.listdir(".") #获取图片目路径i = 0filetype = ".jpg"#文件类型for filename in files: portion = os.path.splitext(filename)#将文件名拆成名字和后缀 ...

2019-04-22 17:12:06 526

原创 【yoloV3-keras】 keras-yolov3 进行批量测试 并 保存结果

几个月前自己上手YOLOV3-keras,自己训练了一个数据集。在测试的时候,发现源码作者的测试不好用。自己稍稍修改了一下。来源于:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3几点改进(1)批量测试图片将待测试的图片放入 './test'路径下。测试的时候,第一张图片需要的时间大约是 2s左右,因为需要加载模型,所需时间就相对较长一些。在博主的机...

2019-04-15 19:39:00 13729 134

原创 【python小技巧】 字符切割

1 简单的切割最简单的默认分割就是按照空格进行切割。>>> s = '我的博客地址是: https://blog.csdn.net/plSong_CSDN'>>> s.split()['我的博客地址是:', 'https://blog.csdn.net/plSong_CSDN']>>>切开以后可以按照列表的访问的形式读取...

2019-04-14 15:12:59 501

原创 【python小技巧】 批量打乱文件的顺序

做数据集的时候,因为自己图片的都是从视频里一帧帧截出来的,所以就导致一些连续的图片,觉得很不爽,于是乎就想将这些图片顺序打乱。技能一:产生指定范围内的不重复的整数L=random.sample(range(0,Imgnum),Imgnum)技能二:批量修改文件名,请请参考我的这篇文章批量修改文件名好了,下面就是完整的代码了import randomimport os...

2019-04-13 15:23:05 6247 7

原创 【深度有趣 14】 Dlib快速上手-续

人脸比对其实就是将两张人脸的特征之间的相对位置进行计算,然后根据欧几里得距离来判断是不是同一个人。# -*- coding: utf-8 -*-import dlibfrom imageio import imreadimport globimport numpy as npdetector = dlib.get_frontal_face_detector()predic...

2019-04-13 09:31:45 339

原创 【深度有趣 14】 Dlib快速上手

安装 dlibDlib是由C++编写,提供了机器学习、数字计算、图像处理等领域相关的一系列功能,在这里主要进行人脸识别的相关算法的使用安装window安装直接‘pip install’会报错,告诉你需要安装cmake,安装的cmake的方法很多,我这介绍最简单的一种(1)下载cmake-3.14.1-win64-x64.msi ,贴出来地址https://cmake.or...

2019-04-12 09:33:11 511

原创 【opencv-python 7】模糊操作

均值模糊dst = cv.blur(image,(5,5)) # (5,5)卷积核大小用途:适用于随机噪声中值模糊dst = cv.medianBlur(image,5)用途:适用于椒盐噪声自定义模糊kernel = np.ones([5,5],np.float32)/25 # 除以25防止数值超过255,溢出dst = cv.filter2D(image,-1,...

2019-04-11 22:03:58 335

原创 【python小技巧】 批量将.png格式图片转换为.jpg格式图片

将目录下的文件夹内的png格式的图片批量转为png。用户输入文件夹的名字。import cv2 as cvimport osprint('----------------------------------------------------')print('程序的功能为:将该目录下的文件夹内的png格式的图片转为jpg')print('转化为的结果: 在用户输入的文件夹名_1')...

2019-04-11 14:30:15 5904

原创 【opencv-python 6】 获取RIO、泛洪填充

(1)获取RIO区域(2)泛洪填充import cv2 as cvimport numpy as np# 获取ROIsrc = cv.imread('D:\images\yuanyuan.png')cv.imshow('input image',src)face = src[50:250,150:350] # 提取ROI区域cv.imshow('face',face)...

2019-04-10 14:15:18 780

原创 【opencv-python 5】像素运算

算式运算:加、减、乘、除逻辑运算:与、或、非直接上代码import cv2 as cv# 加def add_demo(m1,m2): dst = cv.add(m1,m2) cv.imshow('add_demo',dst)# 减def subtract_demo(m1,m2): dst = cv.subtract(m1,m2) cv.im...

2019-04-10 10:31:52 247

原创 【python小技巧】制作gif图

需要引入的库imageio看代码#-*- coding: UTF-8 -*- import imageio def create_gif(image_list, gif_name): frames = [] for image_name in image_list: frames.append(imageio.imread(image_...

2019-04-10 08:07:10 192

原创 【opencv-python】 图像旋转、尺寸变换

顺时针旋转def Rotate90(img): trans_img = cv2.transpose(img) new_img = cv2.flip(trans_img, 1) return new_img逆时针旋转def Rotate_90(img): trans_img = cv2.transpose( img ) new_img = cv...

2019-04-09 20:24:53 1077

原创 【opencv-python】 截取视频指定帧数并保存

(1)读取文件:video = cv.VideoCapture('video.avi') # 读取视频文件(2)分帧读取视频:ret,frame = video.read()(3)对每一个帧图像进行保存:cv.imwrite('D:\\save\\'+str(i)+'.png',frame)看下面的完整程序import cv2 as cv#截图图像def...

2019-04-09 20:05:37 3708

原创 【深度有趣 1】词云

是我见识浅薄,这居然是我第一次知道“词云”这个这个概念,虽然之前见过这个,就是一直不知道这个概念!正如作者描述--“不会的时候,感觉很厉害、很高大上,会用了,就会感觉到哪里都看到别人在用”概念词云就是一种数据的呈现方式,由词汇组成的类似彩云的图形。准备工作(1)需要的python包wordcloud, (生成词云)matlpotlib,jieba(中文分词)(2)一些文本素...

2019-04-05 23:00:20 1115 2

原创 【深度有趣 0】前言

这个系列学习一下大牛(张宏伦,上海交大博士研究生)系列课程 《深度有趣》课程地址:https://study.163.com/course/introduction/1004777011.htm?share=1&shareId=12368488知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/DeepInterestsGitHub地址:https://github...

2019-04-05 18:58:59 257

原创 【python小技巧】 pip指定下载源

有时候在‘pip install ’的时候,特别慢,可以换一资源的地址pip install tensorflow==1.9.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple上面是安装tensflow 1.9.0

2019-04-05 18:57:08 3722

原创 【opencv-python 4】图像的色彩空间和基于色彩空间的物体追踪

用到的函数frame = cv.resize(frame,(350,600)) # 将图像缩放为指定的尺寸gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 将BGR图像转换为GRAY灰度图像cv2.inRange() # 函数设阈值cv.bitwise_and() #与操作下面的实例代码包含两个部分(1)颜色空间转换,(2)基于颜色空间目标提取...

2019-04-05 18:29:45 413

原创 【opencv-python 3】图像通道分割与合并

最常用的彩色图像是三通道的,如何实现三通道信息的分割与合并呢?用到的函数b,g,r = cv.split(src) # 将彩色图像分割为b,g,r三个通道back2src = cv.merge([b,g,r]) #合并src[:,:,2] = 255 # 将第3个通道全部设置为255看下面的实例代码,import cv2 as cvsrc = cv.imread('./...

2019-04-05 17:33:01 8683

原创 【opencv-python 2】进行图像像素进行操作

用到的函数t1 = cv.getTickCount() # 获取时间(t2-t1)/cv.getTickFrequency() # 计算消耗的时间cv.bitwise_not(image) # 像素取反print(image.size) # 获取图像的尺寸信息img = np.zeros([400,400,3],np.uint8) # 创建一个三通道的图像因为python里面没有...

2019-04-05 15:08:13 1006

原创 【opencv-c++】矩阵的掩膜操作

图像的掩膜操作可以提高图像的对比度,这里需要用到的知识点(0)如何创建一个Mat对象(1)获取图像像素的指针获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr<uchar>(row );(2)像素范围处理saturate_cast<uchar>()(3)掩膜操作参考代码#include<iostre...

2019-04-05 10:08:05 552

原创 【opencv-python 1】图像、视频的读取

利用opencv-python读取图形,并获取图像的信息下面是代码import cv2 as cvimport numpy as npdef video_demo(): capture = cv.VideoCapture(0) # 读取摄像头 while(True): ret,frame = capture.read() frame...

2019-04-03 15:39:59 219

原创 TensorFlow基础:Fetch和Feed

Fetch:一次性取多个op,同时运行多个opimport tensorflow as tfimport osos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2" # 忽略tensorflow警告信息a = tf.constant(3.0)b = tf.constant(4.0)c = tf.constant(5.0)sub = tf.add(...

2019-04-03 11:13:20 160

原创 TensorFlow基本概念

1 基本概念2 变量常量:tf.constant()变量:tf.Variable()mport tensorflow as tfimport osos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2" # 忽略tensorflow警告信息x = tf.Variable(0)new_x = tf.add(x,1)update = t...

2019-04-03 10:14:11 144

原创 TensorFlow训练过程中保存模型

保存模型在反向传播中,如果想每隔一定的轮数将模型保存下来,可以用下面的方法。1)首先,实例化saver对象saver = tf.train.Saver()2)在Session会话中,每隔一段轮数,进行模型的保存with tf.Session() as sess: for i in range(STEPS): if i%轮数 == 0: ...

2019-04-03 08:59:06 1176 1

原创 【python面试题】11~20

题目地址14 python中生成随机整数,随机小数,0--1之间的小数的方法import randomimport numpy as npresult = random.randint(10,20)res = np.random.randn(5)ret = random.random()print('正整数:',result)print('5个随机小数',res)prin...

2019-03-29 08:58:57 203

原创 【python面试题】0~10

(1) 一行代码实现1--100的和sum(range(1,101))(2) 如何在一个函数内部修改全局变量>>> a = 5>>> def fn(): global a a = 4 >>> fn()>>> print(a)4>>> b = 5>&g...

2019-03-28 15:08:06 337

原创 【卷积神经网络】感受野

前言感受野 Recptive Field,之前一直遇到这个名词,没有追究下去。今天抽个机会,好好研究一下。先推荐几篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31004121https://www.jianshu.com/p/7cfa6bb6d621定义看看大佬们的定义(1)Thereceptive fieldis defined as the...

2019-03-20 15:35:59 1608

原创 【SSD初探】TensorFlow-SSD实现目标识别

准备利用训练好的模型文件,进行图片测试:(1)下载源文件:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow(2)解压后,将下载的SSD-Tensorflow-master 解压,将“./checkpoints”文件下的“ssd_300_vgg.ckpt”。最终模型文件的存放位置,就是“./checkpoints/”测试程序import...

2019-03-20 11:25:11 946 1

原创 【YOLOv3_TensorFlow】使用tensorflow版本的YOLO_v3

感谢下面是参考的大神的两个链接复现的源码:https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow深度博文:https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381使用只要按照博主的README文件走一遍就能实现。(1)下载darknet权重文件。下载,yolov3.weights。...

2019-03-20 08:54:33 14430 11

原创 【深度学习】 卷积神经网络中的相关知识

卷积神经网络卷积神经网络(Convolutional neural network),经典的多层感知机是有一系列的全连接层组成,卷积神经网络中除了全连接层以外,还有卷积层和池化层(pooling)。为什么需要卷积层多层感知机中的全连接层会导致庞大的参数量,这会有很高的过拟合风险。卷积是局部连接、共享参数版本的全连接层。这样就使参数量大大降低。卷积层中的权值常常称作滤波器(filte...

2019-03-16 09:47:06 630

原创 【深度学习】基本概念、术语

人工智能、机器学习、深度学习的关系人工智能(AI,Artificial Intelligence):人工智能的目标使计算机像人类一样思考学习。如果一台机器通过了“图灵测试”,那么这台机器就具有人工智能。图灵测试:人类与机器通过电传设备进行对话,如果人类无法根据这个对话过程判断对方是人类还是机器,那么就称通过图灵测试。机器学习(Machine Learning):机器学习是一种统计...

2019-03-15 22:45:24 573

原创 【VGG】复现VGG需要的函数

tf.placeholder()def placeholder(dtype, shape=None, name=None):tf.placeholder()用来传入真是训练样本/测试/真实特征/待处理特征,仅占位,不必给初值,用sess.run的feed_dict参数以字典的形式喂入xno.save() / np.load()def save(file, arr,...

2019-03-15 21:30:02 372

GitKrakenSetup

这是一个图像化的github管理软件,使用起来非常方便,请大家参考

2019-08-16

密码管理软件 myvault-1.6.5.zip

完全绿色免费的密码管理软件工具,使用非常方便,安利给大家!

2019-08-13

写日记小工具 ediary-3.3.7-copy.zip

发现了一个完全免费的记笔记的一个工具,在这里做一个备份,希望自己能督促自己给自己做一个记录!感谢开发者的无私奉献

2019-08-13

手写数字识别数据集mnist.zip

用于深度学习入门用的手写数字识别数据集,有时下载 的比较满,这里作为备份,方便下载!

2019-07-03

harr_cascade_data.zip

使用利用harr特征训练的级联分类器,其中包括了人脸检测,眼睛检测,鼻子等

2019-06-22

keras-yolov3 进行批量测试 并 保存测试结果

几个月前自己上手YOLOV3-keras,自己训练了一个数据集。在测试的时候,发现源码作者的测试不好用。自己稍稍修改了一下。 几点改进 (1)批量测试图片 将待测试的图片放入 './test'路径下。 测试的时候,第一张图片需要的时间大约是 2s左右,因为需要加载模型,所需时间就相对较长一些。在博主的机器上,测试一一张图片的时间大约是0.1s左右; (2)保存测试结果 完成测试后,将测试的结果保存在result文件夹中。方便以后查看 (3)将测试结果输出为一个result.txt文件。 result.txt内容包含了每一个bbox的信息。

2019-04-15

深度学习入门:基于Python的理论与实现+源码

本书是一本讲解深度学习的书,将从最基础的内容开始讲起,逐一介绍 理解深度学习所需的知识。书中尽可能用平实的语言来介绍深度学习的概念、特征、工作原理等内容。不过,本书并不是只介绍技术的概要,而是旨在让读者更深入地理解深度学习。这是本书的特色之一。

2019-01-16

tesseract-0.1.3.tar

The TesseRACt package is designed to compute concentrations of simulated dark matter halos from volume info for particles generated using Voronoi tesselation. This technique is advantageous as it is non-parametric, does not assume spherical symmetry, and allows for the presence of substructure. For

2019-01-15

keras-yolo3-master资源

资源为本文博客《【YOLO初探】之 使用官方数据集做目标分类》需要的文件,为官方资源,方便大家下载,在此贴出;

2018-12-22

【YOLO初探】之 keras-yolov3训练自己数据集第三部分

该资源是我的博客《【YOLO初探】之 keras-yolov3训练自己数据集》代码的第三部分的内容。内容包括我自己数据集。加上第二、一部分的内容,就可以之家运行,请参看博客文章

2018-12-22

【YOLO初探】之 keras-yolov3训练自己数据集第二部分

该资源是我的博客《【YOLO初探】之 keras-yolov3训练自己数据集》代码的第二部分的内容。内容包括我自己训练完成的权重。加上第一、三部分的内容,就可以之家运行,请参看博客文章

2018-12-22

【YOLO初探】之 keras-yolov3训练自己数据集第一部分

该资源是我的博客《【YOLO初探】之 keras-yolov3训练自己数据集》代码的第一部分的内容。内容包括图像标记软件labelImg。加上第二、三部分的内容,就可以之家运行,请参看博客文章。

2018-12-22

【YOLO初探】之 使用官方数据集做目标分类

该资源为我的博文《【YOLO初探】之 使用官方数据集做目标分类》使用资源,相关的资料都可以开源网站下载,这里为了方便大家使用。包括:yolov3.weights、keras-yolo3-master.zip

2018-12-19

TensorFlow技术解析与实战.李嘉璇2017.6(高清原版pdf带书签目录)

TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等)并对MNIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API,还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用,以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后,附录中列出一些可供参考的公开数据集,并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。 李嘉璇,创建TensorFlow交流社区,活跃于国内各大技术社区,知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究,对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验,处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验,参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛,曾任职百度研发工程师。

2018-11-06

TensorFlow实战_黄文坚_2017.2(高清扫描版+书签目录)

目录 1 TensorFlow基础 1 1.1 TensorFlow概要 1 1.2 TensorFlow编程模型简介 4 2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 18 2.1 主流深度学习框架对比 18 2.2 各深度学习框架简介 20 3 TensorFlow第一步 39 3.1 TensorFlow的编译及安装 39 3.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字 46 4 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 55 4.1 自编码器简介 55 4.2 TensorFlow实现自编码器 59 4.3 多层感知机简介 66 4.4 TensorFlow实现多层感知机 70 5 TensorFlow实现卷积神经网络 74 5.1 卷积神经网络简介 74 5.2 TensorFlow实现简单的卷积网络 80 5.3 TensorFlow实现进阶的卷积网络 83 6 TensorFlow实现经典卷积神经网络 95 6.1 TensorFlow实现AlexNet 97 6.2 TensorFlow实现VGGNet 108 6.3 TensorFlow实现GoogleInceptionNet 119 6.4 TensorFlow实现ResNet 143 6.5 卷积神经网络发展趋势 156 7 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec 159 7.1 TensorFlow实现Word2Vec 159 7.2 TensorFlow实现基于LSTM的语言模型 173 7.3 TensorFlow实现BidirectionalLSTMClassifier 188 8 TensorFlow实现深度强化学习 195 8.1 深度强化学习简介 195 8.2 TensorFlow实现策略网络 201 8.3 TensorFlow实现估值网络 213 9 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 233 9.1 TensorBoard 233 9.2 多GPU并行 243 9.3 分布式并行 249 10 TF.Learn从入门到精通 259 10.1 分布式Estimator 259 10.2 深度学习Estimator 267 10.3 机器学习Estimator 272 10.4 DataFrame 278 10.5 监督器Monitors 279 11 TF.Contrib的其他组件 283 11.1 统计分布 283 11.2 Layer模块 285 11.3 性能分析器tfprof 293 参考文献 297 截图: TensorFlow 下载地址下载错误?【投诉报错】 TensorFlow实战(黄文坚)完整版PDF[86MB] 高速下载器地址:需要优先下载下载器 江苏电信下载 湖南电信下载 北京联通下载 江苏联通下载 其他下载地址: 百度网盘下载1百度网盘下载2 如需分享码:[打开微信]->[扫描上侧二维码]->[关注脚本之家的微信] 输入"582445" 获取分享码 如果还不清楚可以查看这篇教程 如果取消关注本公众号,即使再次关注,也将无法提供本服务! 相关书籍 大数据科学 (霍雨佳) 中文pdf扫描版[54MB]区块链原理、设计与应用 带目录完整pdf[30MB] 云计算与分布式系统:从并行处理到物联网 中文pdf扫描版[45MB]推荐系统:技术、评估及高效算法 完整pdf扫描版[184MB] dubbo中文文档 (用户手册、开发手册、管理员手册) PDF版统计自然语言处理第2版 (宗成庆著) 完整pdf扫描版[171MB] Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(纪念版) 完整pdf扫描版离散数学及其应用(原书第7版) 带目录完整pdf[205MB] 每天5分钟玩转Docker容器技术 完整pdf扫描版[402MB]区块链开发指南 (申屠青春等著) 完整pdf高清版[3MB] 网友评论 下载声明 ☉脚本之家不参与生产制作,所有资源均来自稀酷客、csdn、电驴等站点搜集整理,并仅供私下交流学习之用,版权依然由原属机构或个人所有,若无意中侵犯了您的权益,请来信指出我们会立即会做出处理。 ☉解压密码或分享码:www.jb51.net 就是本站主域名,希望大家看清楚,[ 分享码的获取方法 ]可以参考这篇文章 ☉推荐使用 [ 迅雷 ] 下载,使用 [ WinRAR v5 ] 以上版本解压本站电子书。 ☉如果这个电子书总是不能下载的请在评论中留言,我们会尽快修复,谢谢! ☉下载本站资源,如果服务器暂不能下载请过一段时间重试! ☉如果遇到什么问题,请评论留言,我们定会解决问题,谢谢大家支持! ☉本站提供的一些商业电子书是供学习研究之用,如用于商业用途,请购买正版。 ☉本站提供的TensorFlow实战(黄文坚)完整版PDF[86MB]资源来源互联网,版权归该下载资源的合法拥有者所有。

2018-11-06

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版郑泽宇;梁博文;顾思宇(著)2017.3(高清扫描版带书签目录)

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第2版将书中所有示例代码从TensorFlow0.9.0升级到了TensorFlow1.4.0。在升级API的同时,第2版也补充了更多只有TensorFlow1.4.0才支持的功能。另外,第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。 郑泽宇,2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位,前谷歌高级工程师,现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,带领团队成功开发国内成熟的分布式TensorFlow深度学习平台,在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。 梁博文,谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位,同年加入谷歌翻译组,参与并领导了多个项目,负责了3个语言的翻译模型的研发工作,在自然语言处理方面有丰富经验,在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料数据清洗等方面均有深入研究

2018-11-06

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)郑泽宇;梁博文;顾思宇(著) 2017.3(带书签目录)

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。 第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时,第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外,第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。 《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。

2018-11-04

food_info+titanic_train+fandango_score_comparison

该资源的内容是 food_info.csv 、titanic_train.csv和fandango_score_comparison.csv三个文件的集合。是我的博客《深度学习笔记之(四)Python数据处理库pandas》使用数据库。资源来源于网络。

2018-11-04

Python机器学习经典实例-陶俊杰译-人民邮电出版社-2017.8(高清原书带书签目录+代码)

在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极-端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。

2018-11-03

GitHub入门与实践_2015.7(非扫描版,带书签目录)

本书从Git的基本知识和操作方法入手,详细介绍了GitHub的各种功能,GitHub与其他工具或服务的协作,使用GitHub的开发流程以及如何将GitHub引入到企业中。在讲解GitHub的代表功能Pull Request时,本书专门搭建了供各位读者实践的仓库,邀请各位读者进行Pull Request并共同维护。

2018-11-03

Python大战机器学习-数据科学家的第一个小目标-2017.3-华校专-电子工业出版社

数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是很好很热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的语言。 《Python大战机器学习:数据科学家的diyi个小目标》以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。《Python大战机器学习:数据科学家的diyi个小目标》共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算法,包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习;第三篇:机器学习工程篇(第11~12章),讲述机器学习工程中的实际技术,包括数据预处理,模型评估、选择与验证等。第四篇:kaggle实战篇(第13章),讲述一个kaggle竞赛题目的实战。本书内容丰富、深入浅出,算法与代码齐头并进,无论你是新手还是有经验的读者,都能快速学到你想要的。《Python大战机器学习:数据科学家的diyi个小目标》可供为高等院校计算机、金融、数学、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

2018-11-03

图灵程序设计丛书:程序员的数学-(日)结城浩

本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程,也无需精通数学,只需具备四则运算和乘方等基础知识,就可以阅读本书。 书中讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。本书适合程序设计人员以及编程和数学爱好者阅读。

2018-11-03

数字图像处理_第三版_冈萨雷斯(扫描版)

本书是经典的数字图像处理教材,分享给大家,供大家学习。

2018-05-24

空空如也

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