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2021-03-07 20:28:38
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原创 深度学习需要的显卡配置
如何判断自己的显卡是否可以用来进行深度学习？1、显卡的类型 由于NVIDIA公司在很早之前就推出了CUDA这个可以用代码来控制GPU的架构，所以NVIDIA使用的人较多，所以网上的资源也比较多，容易学习和构建。 而AMD的显卡，由于很迟才推出它的编程架构，用的人比较少，所以网上的资料较少...
2018-10-29 20:56:15
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原创 CUDA、cuDNN是否适用于AMD显卡？
显卡公司两巨头AMD和NVIDIA（英伟达）这两家公司是全球显卡制作的两大巨头，大部分电脑的独立显卡都是用这两家公司的显卡，而CUDA和cuDNN是NVIDIA开发出来的，所以目前只支持NVIDIA自己的显卡，而不支持AMD的显卡。AMD显卡有那些编程框架可以用？近日，Google 宣布推出适用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8，其中包括 Radeon Instinct...
2018-10-27 15:43:03
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原创 什么是CUDA
CUDA（百度百科版）CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。CUDA（网民有理版）CUDA呢简单来说就是GPU通用运算的一种编程框架。我这么说一定是...
2018-10-26 18:09:38
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原创 什么是cuDNN
什么是cuDNNNVIDIA cuDNN（CUDA Deep Neural Network）是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。总结：**就是...
2018-10-26 18:09:06
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原创 GPU与显卡的区别
GPU与显卡的区别什么是GPU图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。这是一段百度百科上的解释。什么是显卡显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配...
2018-10-26 17:20:27
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