petermsh的专栏

原创 Python 数据分析4-1

本文摘自自利用python进行数据分析

原创 智能量子电力运行平台

智能量子电力运行平台电力运行是发电企业关键工作内容，火电、核电、水电、风电的运行操作非常重要。智能电力运行平台结合了物联网、人工智能、光学、量子学等先进技术，实现电力运行安全、高效，提高了运行稳定性和运行质量。...

原创 智能量子能源电力工业互联网

知识图谱在能源电力工业互联网的应用–智能能源电力工业互联网能源电力工业互联网是一项重大项目，应用于水电、火电、核电、风电、新能源电力等发电行业的诸多领域。知识图谱可以在发电行业解决知识抽取、展示与智能问答等问题。在能源电力工业互联网中，知识图谱展示出很大能力。在运营方面展示出财务关系；在员工能力方面，知识图谱展示出员工技能的积累；在电力生产方面，知识图谱可以展示对象相关对象图。知识图谱的使用，为建立智能能源电力互联网提供了基础能力。...

原创 大数据分析平台（2）

大数据分析平台（2）大数据分析平台的数据处理包含如下内容：1、数据采集2、数据清洗3、数据分析4、数据应用（数据产品）因此，大数据分析平台需要包括如下功能：1、数据采集2、数据清洗3、数据分析4、数据应用...

原创 大数据分析平台（1）

大数据分析平台（1）前一段一直在忙工业MES，近期遇到一个大数据分析平台项目，现总结如下。1、大数据分析平台是什么1.1、大数据–4v数据，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据1.2、分析–通过分析算法对分析对象进行分析，分析过程包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据应用1.3、平台–连接器2、大数据分析平台做什么大数据分析平台是利用数据分析算法对数据分析对象进行分析，实现数据应用3、大数据分析平台如何实现，（时间关系留到下一篇写）。...

原创 信息成就了企业快速成长也加速了企业加速消亡

三个消息非常醒目，其一，电商领袖退休，其二，京东在中国电商界排名无奈第四，其三，新进电商拼多多市值达到400亿。 随着老牌电商的经营乏力，新的业务形态、新的商业物种会不断涌现。由于消费和信息环境的变化，电商企业的经营周期比传统企业更短，阿里从1999年到2019，从18罗汉到全球电商巨头；京东从2003年开始到2019年，从名不见经传的小平台到电商第二，再到目前电商第...

原创 企业财务报表（统计类）业务需求总结

好多单位在搞BI或者数据中台，这些归根结底是查询报表。现总结一下，集团化的企业财务报表（统计类）业务一般包括五大部分：1、系统设置基础设置（角色、单位、用户、代码、关键字...）高级设置（系统参数、系统监控）2、报表样式报表模板、套用模板、格式设计、资源权限、公式3、任务任务管理、任务分配、资源权限、数据权限、规则、发布4、报表数据数据录入、溯源、公式追踪、...

原创 AI人工智能在B端产品中的应用实践

有幸在2015年开始做金融平台，需要识别贷款方的管理人员是否在岗、需要识别企业的评估级别、需要识别用户风险。其中用到了人脸识别、活体检测、用户画像、图谱分析、风控报警、图像分析。看到那么多平台自称需要AI的人，没有经验就怎么怎么样，一句话，外行。B端产品经理足以（强业务架构、强逻辑、强数据库、强数据分析-不一定计算机专业，再多就是人才高消费了）。...

原创 区域卫生数据平台搭建实践-多级数据标准化

随着远程会诊、分级诊疗业务的开展，区域卫生数据平台建设成为各地卫生部门的重要任务。区域卫生数据平台搭建遇到的最大问题是医疗数据不统一，可能来自不同设备、不同设备分属于不同厂家、不同设备放置在不同医院、不同设备有不同的数据格式、同一医院原有设备非同一厂家，这就需要数据整合，将不同设备、不同医院、不同厂家的数据上传到卫生数据平台。这就需要多级数据标准化。 以上仅代表作者本人观点...

原创 B2B2C模式中的多级数据标准化解决方案

当前比较过的商业模式B2B2C，其实很早就有了，只是为了造就商业热点，某些哥给它包装了一下，变成了英文BBC。简言之就是商家卖给商家再卖给客户，这与一级批发有啥区别呢？如果是多级批发呢？BBBB..C？。这里面有个问题，公共数据标准化问题，同一个物料在不同B中名称和信息不同。如何统一？如何统一？ 多级数据标准化解决方案，不同企业，保持各自不同，又要保持各自相同。...

原创 夜谈新零售之思考

近期新闻某某老品牌开始大健康新零售，逐渐放弃原有老模式。不觉一喜。健康领域终于开始新零售了。百年老店终于想变了。 推行新零售对于老品牌来讲实属不易。这可能是某某近年来负面新闻满天飞，经营业绩不断下滑的作用。否则，百年老店，一向高傲自大。昔日的成就，造就了今日的衰气。被逼无奈，穷则思变。 所谓新零售，本质就是解决人货场的信息链接问题，改善用户体验、降低购物...

原创 class 01--ASCII加密解密

#加密过程message = input("please input your message>>>")#定义一个结果，这个结果就是加密后的结果result=""for char in message: value=ord(char) result += str(value)+"*" print("加密后的结果是：" + ...

原创 数据产品工作内容

1、数据平台技术：与业务无关，需求变更不多--侧重技术平台。2、数据产品搭建：分析指标变化原因，影响范围，调整策略，数据可视化--侧重数据分析。3、数据指标梳理：梳理业务指标，理顺业务条线--侧重指标体系。4、数据治理：清洗数据，理顺指标，创建数据仓库，产品搭建、权限设计、隐私保护--全套。...

原创 python打卡02-汇率转换

rmb_str_value = input("请输入人民币金额：")rmb_value = eval(rmb_str_value)usd_vs_rmb = 6.77usd_value = rmb_value / usd_vs_rmbprint('美元金额是：',usd_value)

原创 python打卡01

print("hello world")

原创 区块链与网贷

原创 大数据在企业运营中的应用研究

随着经济发展的不断精细化，数据分析在企业运营中的作用越来越重要。随着云技术、网络技术、存储技术、计算机语言的发展，数据快速的、高质量的采集、存取、处理和分析得以实现。因此，大数据在企业运营中的应用越来越广。企业运营中使用大数据的目的如下：1、 溯源所谓溯源就是找到根源、找到真正的原因。企业运营中，记录数据越来越方便。管理者越来越重视数据的记录。通过数据记录之间的关系可以查询事件的来龙去

原创 供应链金融运营研究 -----内容运营

                                                供应链金融运营研究                                                    -----内容运营互联网金融产品运营的过程中，内容运营占有重要的位置，它直接决定了用户体验的好坏，进而影响到运营业绩。供应链金融作为互联网金融的一种产品，其内容运营主要包两三部分，其...

原创 数据框

转载 PV、UV、IP之间的区别与联系

PV是网站分析的一个术语，用以衡量网站用户访问的网页的数量。对于广告主，PV值可预期它可以带来多少广告收入。一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。　　　　1、什么是PV值　　PV（page view）即页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV值就是所

转载 python: numpy -- zeros,ones,eyes函数

来源：http://blog.csdn.net/xingchengmeng/article/details/64442935zeros():可以用来构造全零矩阵[plain] view plain copy>>> zeros(3)  array([ 0.,  0.,  0.])  >>> zeros((3,3))  arr

转载 windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？

windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy、pandas和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好

转载 python 相关模块安装 国内镜像地址

python 相关模块安装 国内镜像地址pipy国内镜像目前有：http://pypi.douban.com/  豆瓣http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学http://pypi.sdutlinux.org/  山东理工大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/  中国科学技术大学https:

原创 planarity安装

1、安装planarity报错2、安装cython3、安装planarity

原创 在anaconda2下和cmd下进行sklearn安装的不同--python2.7

在anaconda2下和cmd下进行sklearn安装的不同--python2.7

转载 解决python 提示 SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'

刚刚学习python，练习他的输出，发现输出一个常量时报错了，如下：发现是因为python2.X版本与python3.X版本输出方式不同造成的在python3.X的，输入内容时都要带上括号python()，而在2.X中直接输出就没有问题 第二个地方，在IDE中运行给予提示，如来源：https://www.cnblogs.com/chongyou/p/58

原创 AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf'

AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf'我在可视化决策树，运行以下代码时报错：AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf'我使用的是python3.4123456

转载 八大排序算法的Python实现

1、插入排序描述插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置），而第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成后，再将这

原创 2017天猫剁手进度图

数据tntimeturn volume(0.1billion)0.00305‘00:00:1110.07833‘00:00:28100.57778‘00:03:281000.10139’00:06:052000.18722‘00:11:143000.666

转载 Python--matplotlib绘图可视化知识点整理

Python--matplotlib绘图可视化知识点整理强烈推荐ipython原文：http://michaelxiang.me/2016/05/14/python-matplotlib-basic/无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scip

转载 python使用问题 "The pandas.io.data module is moved to a separate package "

1 import pandas as pd 2 import datetime 3 import pandas.io.data as web 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from matplotlib import style 6 7 style.use('ggplot') 8 9 start = datetime.datetime(2

转载 Python pandas.io.data 模块迁移

这段时间用pandas做数据分析，1import pandas.io.data as web 然后得到下面的错误提示    "The pandas.io.data module is moved to a separate package "ImportError: The pand

原创 jupyter notebook 执行结果与pythonIDE执行不一样

以下代码在upyter notebook 执行结果与pythonIDE执行不一样，python版本都是2.7.13 import matplotlib.pyplot as pltyvals1=[101000,111000,121000,131000,138000,143000,148000,153000,158000]xvals=['500','600','700','800','90

原创 关于插值的一段测试

测试记录：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npprinciple_value=10000#设置投资基数--这是固定的grossReturn=1.06#设置增长率--这是固定的return_amt=[]#设置投资回报--空的，用于存储投资回报for n in range(15):    y=princi

转载 Python 如何绘制圆，Python绘制圆（超棒！！）

源自：http://www.bkjia.com/ASPjc/892396.html-------------------------------------------------------------------------http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/400051631. 调用包函数绘制圆形Circle和

原创 生成波动图

#for python 3.6import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport urllib.requestx= np.linspace(0,10,1000)  #自变量y= np.sin(x) + 1            #因变量yz=np.cos(x**2)+1            #因变

原创 积分

#P102 上半部分#4.1.2#例子2 数值积分#f(x)=9-x^2,从-3积分到3的结果为36import numpy as npfrom scipy.integrate import simps,romberga=-3.0;b=3.0N=10x=np.linspace(a,b,N)y= 9-x*xYromb=lambda x:(9-x

原创 interpolate.splev 函数 利用B样条和它的导数进行插值，interpolate.splev课展现二维曲线插值

#p100下半部分#4.1.2scipy#例子2 interpolate.splev 函数  利用B样条和它的导数进行插值，interpolate.splev课展现二维曲线插值import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy as spfrom scipy.interpolate import spl

原创 scipy.polyId 计算降幂运算

#p100上半部分#4.1.2scipy#例子1 scipy.polyId 计算降幂运算import scipy as spdef multiplyPoly():    cubic1=sp.poly1d([3,4,5,5])#poly1d中的1为数字    cubic2=sp.poly1d([4,1,-3,3])    print cubic1    print c

原创 seaborn散点图

seaborn散点图