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服务器上配置jupyter

centos配置jupyter第一步安装anaconda:首先在anaconda的官网下载anaconda安装:输入:bashAnaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh输入:ENTER输入:3个yes如果完成anaconda的安装,出现了jupyter和conda不是内部命令,是路径没有更新的原因,输入source~/.bashrc尝试启动jupyter,

2017-12-20 16:58:22

numpy的用法part1

基本的numpy用法shape函数:numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数。>>>e=eye(3)#3*3的单位矩阵>>>earray([[1.,0.,0.],[0.,1.,0.],[0.,0.,1.]])>>>e.shape(3,3)#

2017-12-13 22:12:29

HIVE的使用

hive笔记数据库的创建和删除CREATEDATABASE|SCHEMAIFNOTEXISTS<databasename>;DROPDATABASEIFEXISTS<databasename>;#-----------------------------------------创建时添加db文件保存在HDFS的路径CREATE(DATABASE|SCHEMA)[I

2017-12-08 15:25:56

hive:Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

异常情况:Exceptioninthread“main”java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:java.lang.RuntimeException:Unabletoinstantiateorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Sessi

2017-12-08 15:23:10

nohup详解

功能:使程序在后台运行,当连接服务器终端时,程序还在运行后台运行的命令nohuppython文件名.py&#会出现一个进程后,记住这是该程序的进程号,#后期如果想要停止,可以使用该命令:kill-9进程号nohup使用说明nohup运行的输出,都在nohup.out的文件中,会经常更新,如果想要显示,可以使用下面的命令1.head10nohup.out#查看文件

2017-08-09 09:32:47

beanstalkd 的安装和使用

Beanstalkd工作队列Beanstalkd是什么Beanstalkd是目前一个绝对可靠,易于安装的消息传递服务,主要用例是管理不同部分和工人之间的工作流应用程序的部署通过工作队列和消息堆栈,类似于其他受欢迎的解决方案,比如RabbitMQ。然而,创建Beanstalkd使它有别于其他工作。Beanstalkd旨在成为一个工作队列,而不是一把雨伞工具来满足许多需求。为了实现这一目的,它作

2017-07-09 20:32:57

hashlib模块

hashlib模块hashlib模块的简介hashlib是Python内置摘要算法的标准库,提供的算法有md5,sha1,sha224,sha256,sha384,sha512.另外,模块中所定义的new(name,string="")方法可通过指定系统所支持的hash算法来构造相应的hash对象;也支持创建OpenSSL里提供的算法对象。摘要算法又称哈希算法

2017-07-04 17:43:59

seed随机数---startswith和endswith函数的使用

startwith和endwithstartswith()函数判断文本是否以某个或几个字符字符开始,endswith()函数判断文本是否以某个或几个字符字符结束。text="wideedededeedefnrfr"printtext.startswith('wid')printtext.startswith('w')printtext.startswith('

2017-07-03 22:11:40

python的装饰器和find函数的使用

python装饰器的使用功能:1.统计一个函数执行时间;2.判断某个函数是否出现异常;3.参数检查;4.代理,和上下文提供者统计函数的执行时间deftimer(func):def_timer(*args,**kwargs):#参数是函数调用传递过来的参数begin=time.time()func(*args,**kwargs)

2017-07-03 22:05:30

gethostbyname和hasattr, getattr, setattr函数的使用

gethostbyname函数功能:获取url的域名的IP,而不是整个URL的IPfromsocketimportgethostbynameurl="https://www.crifan.com/python_re_sub_detailed_introduction/"#获取的是域名的IP,不是整个URL的IPprintgethostbyname('www.cri

2017-07-03 22:03:10

centos7重新调整分区大小

centos7调整root和home的容量大小查看磁盘的空间大小:df-h备份/home:cp-r/home/homebak/卸载​/home:umount/home如果出现home存在进程,使用fuser-m-v-i-k/home终止home下的进程,最后使用umount/home卸载/home删除/home所在的

2017-06-22 16:19:22

liunx 网络管理

liunx网络管理ifconfigifconfig命令主要用于配置网络接口,如果不加任何参数,则ifconfig命令用于查看当前所有活动网络接口的状态信息,图中的eth0表示活动的以太网接口,对应的描述信息中给出了网络的整体状况信息包括网络类型、MAC地址、IP地址、子网掩码等等,lo表示本地环回网络地址。从图中可以看到,所有的网络类型都是inet即基于TCP/IP协议的网络。i

2017-06-15 09:17:43

vi 和 vim 的基本用法

vi和vim的基本用法vi和vim是liunx内置的编辑器。vi编辑速度是最快的;vim编辑器可以看作vi的高级版本,它实现了用颜色来进行特殊信息的显示。vim和vi编辑器的三种模式一般模式:vim文件名(直接进入一般模式):在一般模式下,可以进行上下左右的光标移动、删除字符、行,还可以进行复制和粘贴操作编辑模式,在一般模式中按i,l,o,O,a,A,r,R等

2017-06-14 17:11:01

liunx 文件系统

liunx文件系统访问控制列表(ACL)在实际使用使用过程中,可能linux系统自身权限控制不能满足要求,还需要进一步细化,此时可以用ACL(AccessControlList)进行,它主要提供owner,group,others的read,write,execute权限之外的细部权限配置。它可以针对单一使用者,单一文件或目录来进行r,w,x的权限规范,对于需要特殊权限的使

2017-06-14 11:25:25

liunx 的用户和组

liunx的用户和组linux是一种多任务、多用户的操作系统。用户是能够获取系统资源的权限的集合,组是权限的容器与Linux用户信息相关的文件有两个,分别是/etc/passwd,/etc/shadow,使用命令more/etc/passwd查看。文件内容的格式为account:用户名或帐号password:用户密码占位符UID:用户的ID号

2017-06-13 11:38:50

liunx命令学习

liunx系统学习简单的命令pwd:当前工作的目录ps-x:查看所有的进程和状态kill-9进程号:杀死指定的进程号的进程sudopasswd:命令修改root密码su(switchuser)命令切换用户cd/:表示切换到根目录下,不是rootcd~:(~表示当前用户默认的工作目录):切换回当前用户的工作目录ls:简易列出目录中的所有文件和目录ls

2017-06-12 22:30:16

Python的copy模块

Python的copy模块copy模块包括创建复合对象(包括列表、元组、字典和用户定义对象的实例)的深浅复制的函数。浅复制,就是拷贝了对象,而深复制就是引用对象还是指向内存空间的同一块地方copy(x)创建新的复合对象并通过引用复制x的成员来创建x的浅复制。更加深层次说,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用。一般不使用copy.copy(x)是因为:使用诸如list(x

2017-06-05 11:10:48

Python 中 os 模块的使用

os模块的使用使用os模块可以块数,简洁的得到自己想要的路径,文件,以及实现一些跨平台的操作,下面主要介绍os模块的一些常用的函数#获取当前目录os.getcwd()#获取当前目录的上一级目录os.path.dirname(os.getcwd())#当前目录下的文件路径(join中可以有多个级别的路径)os.path.join(os.getcwd(),'filename')#判断路径是否存在在

2017-05-26 15:18:33

keras配置TensorFlow_or_theano

kerasbackend简单介绍本文简单介绍Keras的两个Backend,也就是Keras基于什么东西来做运算。Keras可以基于两个Backend,一个是Theano,一个是Tensorflow。如果我们选择Theano作为Keras的Backend,那么Keras就用Theano在底层搭建你需要的神经网络;同样,如果选择Tensorflow的话呢,Keras就使用

2017-05-26 15:17:46

keras安装问题处理

Python.hNosuchfileordirectory可能是centos没有python-devel检查是否有python-develyumsearchpython|greppython-devel如果没有,安装python-develyuminstallpython-develgrap的作用Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正

2017-05-23 15:28:41

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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!