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人脸方向相关论文汇总自己整理了相关的人脸识别相关的 论文、数据集、算法资料、欢迎任何形式的star、fork和 watch。持续更新地址：https://github.com/polarisZhao/awesome-facePaper / AlgorithmFace Recognition1. metric learning：Deep ID Series ...
2018-06-11 18:33:58
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原创 人脸识别相关的数据集汇总
人脸识别相关的数据集汇总自己整理了相关的人脸识别相关的 论文、数据集、算法资料、欢迎任何形式的star、fork和 watch。地址：https://github.com/polarisZhao/awesome-faceDatasetsFace Recognition Datasets Description Links CASIA-WebFace ...
2018-06-11 18:30:35
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3
原创 一周Bugs(10.16-10.22)
1.scp 在传输数据的时候，如果名称重复，默认的做法是进行替换2.人脸领域可以做的工作： Basic ： 人脸检测：【使用YOLOv2 fine-tune后，在保证性能和准确度的基础上，达到state-of-art/human leavel的性能】 人脸对齐： 人脸识别： Question : 模糊，遮挡，光照，退化，头部方向检测Advanced: 人脸追踪(视频)、活体检测、美化(人脸
2017-10-23 17:25:19
276
原创 linux 是什么
一. Linux 是什么计算机是由一堆硬件所组成的，为了更加有效的使用这些硬件，于是乎就有了操作系统。操作系统除了能够有效的控制这些硬件资源的分配，并提供计算机运行所需要的功能之外，操作系统也会提供一整组系统调用的接口给软件程序员开发用。Linux 就是一套操作系统，Linux 就是内核与系统调用那两层，如下图所示： 二.Linux 之前 Unix 的历史1969年，Bell、MIT 与GE 合
2017-09-02 14:55:05
400
原创 一周 Bugs
1.在安装更新的时，即在运行 sudo apt-get update 或者更新管理器的时候，出现 W: GPG 错误： http://ppa/launchpad.NET lucid Realsese: 由于没有公钥，无法验证签名信息： NO_PUBKEY FAF69C646FF368B7的问题。在终端中运行： sudo apt—key adv —keyserver.ubuntu.com -rev-k
2017-09-01 14:52:04
354
原创 卷积神经网络
一个简单的卷积神经网络是由各种层按照顺序组成，卷积神经网络主要由三种类型的层组成：卷积层、池化层和全连接层。通过这些层叠加起来，就可以构成一个完整的卷积神经网络。卷积层卷积层是由一些可学习的滤波器集合构成的。每个滤波器在空间上(宽度和高度)都比较小，但是在深度上和输入数据一致。神经网络会让滤波器学习到当它看到某些特征的视觉特征时就被激活，具体的视觉特征可能是某些方位上的边界，或者在第一层上的某些颜色
2017-08-27 12:19:28
2491
原创 Anaconda
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处理数据的过程将更加愉快。Anaconda的安装去Anaconda官网（https://www.continuum.io
2017-08-26 17:53:31
411
原创 CMake 基本用法
1. 最基本的CMakeLists 文件# 它将 main.c 编译为 hello 的可执行文件PROJECT (HELLO) # 项目名称SET(SRC_LIST main.c) # 源文件ADD_EXECUTABLE(hello ${SRC_LIST}) # 可执行文件Cmake 是强烈推荐外部编译的，内部编译会生成一些无法自动删除的中间文件。使用 cmake [CMakeLi
2017-08-26 16:24:49
343
原创 gcc 与 g++ 的使用
基本概念区分gcc 与 g++程序的编译和链接阶段是靠编译器来完成。gcc和g++就是常见的两个编译器。这两个编译器的编译阶段是相同的，但是链接阶段g++默认链接c++库，所以一般情况下用gcc编译c文件，而g++编译cpp文件。当然也可以使用g++也可以编译c文件，使用gcc编译c++文件。不过gcc编译c++文件需要在后面加上参数-lstdc++，作用就是链接c++库。make 与 makefi
2017-08-26 15:10:47
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原创 software install
Cmake install on ubuntu sudo apt-get install build-essential wget http://www.cmake.org/files/v3.2/cmake-3.2.2.tar.gz tar xf cmake-3.2.2.tar.gz cd cmake-3.2.2./configure make sudo apt-get install
2017-08-24 12:09:14
190
原创 Tensorflow API: Neural network
Activation Functionstf.sigmoid(x,name=None) # y = 1 / (1 + exp(-x)) ✨tf.tanh(x,name=None) # 双曲线切线激活函数tf.nn.relu(features, name=None) # 整流函数：max(features, 0) ✨tf.nn.relu6(features,name=None) # 以6
2017-08-22 15:45:32
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原创 Tensorflow API: Tensor Transformations
Tensor Transformations1. Tensor Transformationstf.string_to_number(string_tensor, out_type=None, name=None) # 字符串转为数字tf.to_double(x, name=’ToDouble’) # 转为64位浮点类型 float64tf.to_float(x, name=’ToFloat’
2017-08-22 14:54:45
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原创 Linux 基本命令
1. 基本文件与目录操作ls 列出目录 / -a 列出全部文件(包括隐藏文件) -l 列出长数据串，包含属性与权限等信息cd dir 切换到指定目录 cd .. 切换到上一级目录 cd ~ 切换到自己的主文件夹 cd - 切换到刚才目录pwd 显示当前目录mkdir dirname 创建新文件夹 touch filename 创建新文件rm
2017-08-22 14:24:38
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原创 人脸识别 数据集 与竞赛
数据集FDDB: Face Detection Data Set and BenchmarkLabeled Faces in the Wild竞赛微软 图像识别竞赛： MSR Image Recognition Challenge (IRC)
2017-08-22 11:06:24
1569
原创 行为识别 竞赛与数据集
竞赛THUMOS Challenge 2015 http://www.thumos.info ActivityNet Challenge http://activity-net.org/challenges/2016/数据集
2017-08-22 11:03:47
1060
原创 人工智能 公开课
StanfordCS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Researchintroduce： Tensorflow is a powerful open-source software library for machine learning developed by researchers at Google Brain. It has many pre-bui
2017-08-22 10:54:16
414
原创 人工智能领域技术博客
1. Andrej Karpathy李飞飞高徒Andrej Karpathy，目前是特斯拉人工智能与自动驾驶视觉总监，他在斯坦福获得博士学位后，其博客就火了。该博客通过实例介绍了深度学习的相关内容，有一些作者的技术思考，甚至还有一份斯坦福读博技巧。学术网站：http://cs.stanford.edu/people/karpathy/ 博客：http://karpathy.github.io/
2017-08-22 10:38:53
310
原创 Tensorflow Manage Experiments
Tensorflow Manage Experiments1. Visualize graphs with TensorBoard# define model
2017-08-18 09:14:17
201
原创 Build basic model in Tensorflow
Tensorflow separates definition of computations from their executionPhase 1: assemble a graph.Step 1: Read in data # data input scriptStep 2: Create placeholders for inputs and labels tf.placehold
2017-08-18 09:05:19
243
Learning Deep Features for Visual Recognition kaiminghe
2017-08-23
研究所新生完全求生手册
2017-08-23
Improving Context Modeling for Video Object Detection and Tracking
2017-08-23
Why Python’s the best language for AI Mathew-Honnibal
2017-08-22
空空如也
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