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用Apriori算法挖掘关联特征 频繁项集（frequent itemset） FP-growth：频繁项集挖掘算法（比Apriori有改进） Eclat:（比Apriori有改进）挖掘亲和性分析所用的关联规则之前，我们先用Apriori算法生成频繁项集，再通过检测频繁项集中前提和结论的组合，生成关联规则。 （1）为Apriori算法指定一个项集成为频繁项集所需的最小支持度；（2）找到频繁项