pangyishan的专栏

区块链是未来的方向，go是利器，docker是容器，Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。

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关系数据库满足了联机事务处理（OLTP）的要求 ™ 存在着大量的分析型应用 —— RDB无法适应 ¾ 应用角度：要求对大量的数据从各个角度进行综合分析（多维分析） ¾ 技术角度：SQL已经不能很好的适应分析应用需求 ™查询效率（响应时间） ™SQL本身的限制，尤其对时间的处理能力 ¾ 典型分析应用：对一些统计指标 （销售金额） 从不同角度（维）（时间、地区、商品类型） 从不同级别（层次）（地区：县、地市、省、大 区） ™ 在RDBMS上开发前端产品，支持上述应用逻辑 E.F.Codd把这类技术称为“OLAP”（1993年

Backbone.js实战,backbone.js 提供了一套 web 开发的框架，通过 Models 进行 key-value 绑定及 custom 事件处理,通过 Collections 提供一套丰富的 API 用于枚举功能,通过 Views 来进 行事件处理及与现有的 Application 通过 RESTful JSON 接口进行交互.它是基于 jquery 和 underscore 的一个 js 框架。

这时会Build失败，查看原因发现是因为没有org.restlet和org.restlet.ext.jackson包（因为前面ivy.xml无法解析，所以注释掉了），因此这时可以到网上下载这两个包文件，并添加到项目中。

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规则引擎　　规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。 　　应用背景： 企业级管理者对企业IT系统的开发有着如下的要求： 　　1.为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。 　　2.市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新。 　　3.为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。 　　使用规则引擎可以通过降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性，降低应用程序的维护和可扩展性成本，其优点如下： 　　• 分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策； 　　• 能有效的提高实现复杂逻辑的代码的可维护性； 　　• 在开发期间或部署后修复代码缺陷； 　　• 应付特殊状况，即客户一开始没有提到要将业务逻辑考虑在内； 　　• 符合组织对敏捷或迭代开发过程的使用； 　　大多数规则引擎都支持规则的次序和规则冲突检验，支持简单脚本语言的规则实现，支持通用开发语言的嵌入开发。目前业内有多个规则引擎可供使用，其中包括商业和开放源码选择。开源的代表是Drools，商业的代表是iLog。