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RSS订阅原创 AlphaML(系统篇)-机器学习serving框架
### 缘何自研算法serving框架首先说下我们的背景，我们目前是大数据部门的算法团队，我们的客户：内部子公司与业务部门所服务的CRM客户，我们的使命：为这些客户及客户的客户提供建模服务，针对不同业务需求，我们开发了一系列模型及机器学习算法/产品，但是构建模型只是问题的一部分，我们的建模之后的挑战是要找到一种方法，使得模型可以在生产环境下服务，而且是面向不同客户不同环境提供部署服务。模型服务系...
2019-06-02 12:35:50
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原创 非参数回归和相关统计检验
Generalized additive model （简称GAM）在1986年由Hastie & Tibshirani发表以后，一直被应用于许多领域，如环境科学、医学、生物统计，在方法上也得到发展，如Amato等人（2002）提出的基于傅立叶变换最优逼近模式估计，Sardy（2003）基于非线性小波估计方法，范剑青2004年提出的基于核函数的广义可加模型估计以及基于GLR的统计推断，对可加模型的估
2015-05-14 09:30:04
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原创 非参数回归和相关统计检验
Generalized additive model （简称GAM）在1986年由Hastie & Tibshirani发表以后，一直被应用于许多领域，如环境科学、医学、生物统计，在方法上也得到发展，如Amato等人（2002）提出的基于傅立叶变换最优逼近模式估计，Sardy（2003）基于非线性小波估计方法，范剑青2004年提出的基于核函数的广义可加模型估计以及基于GLR的统计推断，对可加模
2015-05-14 09:19:19
8327
Feature engineering
2015-08-06
空空如也
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