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mahout做推荐时uid,pid为string类型

在某些网站中,存储的数据可能不是

2014-08-20 11:34:16

隐马尔可夫模型(HMM)攻略

隐马尔可夫模型 (HiddenMarkovModel,HMM)最初由L.E.Baum和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢52nlp对HMM的详细介绍。  考虑下面交通灯的例子

2014-07-17 16:49:40

hadoop SequenceFileOutputFormat与LzopCodec压缩问题

用mahout库做推荐系统,吗

2014-07-15 09:53:37

maven项目test编写

在maven项目中,可以在编译时对一些模块做测试。

2014-07-01 14:54:56

java连接mongodb

直接上代码 java.util.ListmongoHostList=newArrayList(); mongoHostList.add(newServerAddress("192.168.1.102",27017)); Mongomg=newMongo(mongoHostList); DBdb=mg.getDB("recommend"); if(!d

2014-07-01 14:39:11

hdfs合并结果和hdfs内部拷贝

问题:当一个mapreduce程序的输入是很多个mapreduce的输出时,由于input

2014-07-01 14:35:17

maven项目用filter管理不同环境的配置文件

在很多互联网项目中,测试环境和线上环境都是分离的

2014-07-01 14:19:14

线性回归系列(4)-线性回归及梯度下降

本文会讲到:(1)线性回归的定义(2)单变量线性回归(3)costfunction:评价线性回归是否拟合训练集的方法(4)梯度下降:解决线性回归的方法之一(5)featurescaling:加快梯度下降执行速度的方法(6)多变量线性回归LinearRegression  注意一句话:多变量线性回归之前必须要FeatureScaling

2014-06-18 15:47:59

线性回归系列(3)-多元线性回归

多元回归分析,是指通过对两上或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。

2014-06-18 15:39:46

线性回归系列(2)-一元线性回归

一元线性回归,顾名思义,即只有一个变量的回归方程。

2014-06-18 15:23:16

线性回归系列(1)-最小二乘法

1.

2014-06-18 11:02:11

scala编程系列(14)-实现分数相加的类(下)

继续上篇9.方法重载

2014-06-13 18:27:39

scala编程系列(13)-实现分数相加的类(中)

接上篇6.辅助构造器

2014-06-13 18:03:14

scala编程系列(12)-实现分数相加的类(上)

在scala编程中有这么一章,专门讲有理数的相加,即Rational

2014-06-13 17:14:26

mahout中的相似度

1.PearsonCorrelationSimilarity皮尔逊距离皮尔森相关系数等于两个变量的协方差除于两个变量的标准差。

2014-06-10 15:28:27

SVD奇异值分解(3)-推荐算法应用

SVD当前在推荐系统中运用很多,在mahout中就有其实现。

2014-06-10 14:49:00

SVD奇异值分解(2)-详解

在上一节中知道特征值分解使用条件有限,仅适用于方阵,且要求是实对称矩阵。试想:如果需要分析的矩阵不是方阵(事实经常如此),该怎样处理呢?这就是奇异值分解

2014-06-10 14:42:42

SVD奇异值分解(1)-数学基础

1.奇异值分解(SingularValueDecomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。

2014-06-10 14:33:19

scala编程系列(11)-scala富包装器

scala富包装器其实就是一些基本操作

2014-06-05 17:06:17

scala编程系列(10)-scala字面量

首先解释下字面量(literal),字面量就是在用户不指定变在scala变量类型中都可以写

2014-06-05 16:53:00

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