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深入解析jquery架构设计与实现原理》首先通过“总体架构”梳理了各个模块的分类、功能和依赖关系，让大家对jquery的工作原理有大致的印象；进而通过“构造jquery对象”章节分析了构造函数jquery()的各种用法和内部构造过程；接着详细分析了底层支持模块的源码实现，包括：选择器sizzle、异步队列deferred、数据缓存data、队列queue、浏览器功能测试support；最后详细分析了功能模块的源码实现，包括：属性操作attributes、事件系统events、dom遍历traversing、dom操作manipulation、样式操作css、异步请求ajax、动画effects

深入解析jquery架构设计与实现原理》首先通过“总体架构”梳理了各个模块的分类、功能和依赖关系，让大家对jquery的工作原理有大致的印象；进而通过“构造jquery对象”章节分析了构造函数jquery()的各种用法和内部构造过程；接着详细分析了底层支持模块的源码实现，包括：选择器sizzle、异步队列deferred、数据缓存data、队列queue、浏览器功能测试support；最后详细分析了功能模块的源码实现，包括：属性操作attributes、事件系统events、dom遍历traversing、dom操作manipulation、样式操作css、异步请求ajax、动画effects

本书主要内容分为12章，包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与VisualC++软件实践方法相结合。

本书主要内容分为12章，包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与VisualC++软件实践方法相结合。

本书主要内容分为12章，包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与VisualC++软件实践方法相结合。