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naivebayes分类
尽管matlab提供了朴素bayes的函数,但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例,用朴素bayes方法分类的程序。
文件列表:
iris_te.mat
iris_tr.mat
naivebayes.m
2017-06-20
基于决策树的n则交叉验证分类器
基于决策树的n则交叉验证分类器
based on decision tree cross-validation classifier
文件列表:
crossvalidate.m
NDT.mat
2017-06-20
基于最近邻算法的股票价格预测matlab代码
文件列表:
NN_FEX
......\Description_of_NN.pdf
......\Example_Data.mat
......\Example_Script_NN.m
......\m_Files
......\.......\nn.m
......\.......\nn_core.m
......\.......\snn.m
......\.......\snn_core.m
2017-06-20
SVM_Short-term-Load-Forecasting基于支持向量机的短期电力负荷预测
优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决依据,实现模型参数的优化选择,使得预测精度有所提高。实际算例表明,本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
文件列表:
数据\a23.xls
数据\a45.xls
数据\B2.xls
数据\b3.xls
数据\B4.xls
数据\B5.xls
数据\bdata1.xls
AdaptFunc.m
AdaptFunc1.m
BaseStepPso.m
gaijin.m
InitSwarm.m
pso.m
shorttime.m
基于支持向量机的短期电力负荷预测.doc
2017-06-20
信号检测贝叶斯
使用Matlab编程,对教材74页例3.3.1进行编程仿真。其中,正电压A的值、噪声方差值、每个码元周期内的采样点数N自行设定(可设置为可调的变量)。噪声值可使用Matlab中产生高斯随机数的函数来进行仿真。贝叶斯检测判决式中,先验概率P(H1)=P(H0),判断错误的代价因子设为1,判断正确的代价因子设为0. 按照上述参数的设定进行仿真,实现对仿真数据的贝叶斯检测判决;循环生成仿真数据,并进行判决结果的统计,即记录判决正确的次数,估计正确判决的概率。
2017-06-20
空空如也
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