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原创 OpenCV中值得学习的知识

综述OpenCV 将一些成熟以及有效的计算机视觉算法进行了封装，因此我们可以通过直接使用OpenCV的API直接使用这些计算机视觉算法，并将其应用在我们的Project中。此方法可节约开发者或者研究者大量的时间。但需要注意的是，若需要应用的地方有特别要求，那不加思考随意使用OpenCV则是大忌。此篇文章总结了OpenCV中值得学习和关注的算法，可能的应用也会有一些探讨。

2017-04-20 14:47:35 1335

原创 Tensorflow建立简易神经网络

利用Tensorflow建立简易神经网络第一步：载入必须库import tensorflow as tfimport numpy as np第二步：数据输入数据应当分为三部分：1.traning data 2.validation data 3.testing data数据应当具有一个标识符号，代表其所属类型（y_label）通常来讲，数据的准备应当先准备，在做一些简易线性回归时，可用

2017-04-09 00:42:45 2611

原创神经网络训练技巧入门

神经网络训练方法两部分：1.降低训练误差 2. 降低测试误差/增加泛化能力如何降低训练误差1. 使用恰当的Loss Function好处：e.g. Cross Entroypy的效果好于Square Error2. 使用Mini-Batch进行训练（随机梯度下降）细节：将整体样本分为N个mini-batch进行训练，每次迭代，只需要训练N个BATCH好处：a

2017-04-08 18:18:07 408

原创深度学习神经网络建立步骤

本文为深度学习神经网络入门文章, 基于Introduction to Deep Learning此篇文章本文介绍了深度学习中，建立神经网络的三个基本步骤。第一步：Establish the Structure 建立基本神经结构第二步： Goodness of Function 准备训练数据以及Loss Function第三步： Optimization 进行

2017-04-08 17:14:34 2757

原创论文总结-Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

读论文学算法Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 论文作者：Justin Johnson, Alexandre Alahi, Li Fei-Fei1 综述现阶段存在的问题：1.图像风格转移使用Feed-forward Convolutio

2017-04-07 18:42:05 3669

原创论文总结 - Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

读论文学算法Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks论文作者：Leon A.Gates, Alexander S.Ecker, Matthias Bethge1 综述现阶段存在的问题：目标图像被提取的content feature为低等级特征。论文目标：提取资源图像的风格特征以及目标

2017-03-29 14:20:52 2587

原创 python算法教程第二章节

第二章基础知识2.1 核心理念算法：指一个执行过程，包含了能够解决某个特定问题的有限步骤集。正规描述形式：图灵机或随机存取机属性：1.执行完一条指令才执行其他指令2. 基本操作，如算数运算，比较运算及内存存取，所耗费时间为常数级2.2 渐近记法常数单位上的差距（这通常取决于一些特定事物，如通用编程语言的性能、硬件速度等），以及其在问题规模扩大时运行时间的增长幅度

2017-03-28 21:09:13 529

原创 Python算法学习教程

第一章主要目标：1. 算法分析：时间复杂度分析2. 算法设计基本原则3. 如何用Python 描述常用数据结构4. 如何用Python 实现知名算法内容分类：1. 基础算法知识2. 计数3. 归纳，递归及归简4. 遍历5. 分解，合并，解决6. 贪心算法7. 动态规划8. Dijkstra算法9. 匹配，切割以及流量10. 困

2017-03-28 21:07:35 1036

我是一张平民牌