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利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测---python语言

利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被破坏或者有点扭曲。下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理,把此算法应用到特点图像的边缘检测是可取的。边缘检测方法请参考这篇文章–边缘检测。Houghline算法基础直线可以

2017-06-11 17:39:43

如何在长短期记忆(LSTM)网络中利用TimeDistributed层---python语言

如何在长短期记忆(LSTM)网络中利用TimeDistributed层—python语言这是给Python部落翻译的文章,请查看原文长短期记忆(LSTM)网络是一种流行并且性能很好的循环神经网络(RNN)。像在python深度学习库Keras中,这些网络有明确的定义和易用的接口,但是它们一般都是很难配置的,可以解决任意序列的预测问题。在库Keras中出现这个困难的原因是采用了TimeDistribu

2017-06-11 17:34:17

基于MNIST数据集的深度学习库keras的学习

基于MNIST数据集的深度学习库keras的学习目录基于MNIST数据集的深度学习库keras的学习目录学习步骤搭建简单模型训练预测先上代码如下训练的结果如下搭建CNN模型训练预测还是先上代码训练结果如下数字图片的预测测试测试代码测试图片测试结果总结参考内容个人主页学习步骤学习过程很简单(haha),先看官方文档,结合例子看文档,不懂的看博客,一些大牛总结的非常好~!搭建

2017-05-04 10:36:23

我的第一篇~-~

我的第一篇突然想写博客的原因刚刚匆忙发了两篇前几天已经写好的文档,是zynq7000的初步学习,实验室要更新技术,所以查一些资料,查资料的过程参考很多大牛总结的内容;论文写完了,空闲时间学习一些关于深度学习如YOLO/R-CNN、TensorFlow等知识,没有系统的学习,到目前为止都是看些博客内容,写得非常好;之前学习中遇到问题,也能在各大博客网站找到解答;写博客也是复习总结、梳理知识(套话

2017-04-28 10:54:08

zynq7000开发流程

1   开发工具1.1           独立开发环境PL—>VivadoPS(ARM)-->SDK(Xilinx)或者第三方ARM开发工具1.2           集成开发环境SDSoC1.3           总结Ø  独立开发环境大概分为四个步骤:(1)     系统架构师确定硬件-软件分区方案;(2)     硬件工程师处理被分配到硬件中的功能,并

2017-04-28 10:06:11

Xilinx Zynq7000系列学习

1   SoC Zynq-7000Zynq®-7000 AllProgrammable (全可编程) SoC 重新定义了嵌入式系统的可能性,为系统架构师和软件开发人员推出新的解决方案提供了一个灵活的平台,同时为传统 ASIC 和 SoC 用户提供了一个全可编程的备选方案。双核 ARM® Cortex ™ -A9 处理器与业界领先的、具有高性能功耗比的 28nm 可编程逻辑巧妙集成,实现的功

2017-04-28 09:57:26
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