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专注Android, Mobile Security and AI

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TA的排名 538

【译】Beyond Snarks: Some Blockchain Privacy Protocols You Need to Know About

上周,摩根大通为区块链技术的主流企业采用做出了重要贡献,并为Quorum堆栈增加了新的隐私功能。几乎从一开始,Quorum就通过私有交易和网络级访问控制等功能的支持,明确了其对隐私的承诺。新的隐私功能可以利用大多数人从未听说过的协议的扩展来创建机密支付:Zether。Quorum团队开发了一个名为AnonymousZether的Zether协议的狡猾扩展,除了交易本身的细节(可以用普通的Zeth...

2019-09-09 14:15:40

Deep Learning Techniques for Text Classification

Theexponentialgrowthinthenumberofcomplexdatasetseveryyearrequiresmoreenhancementinmachinelearningmethodstoproviderobustandaccuratedataclassification.Lately,deeplearningappr...

2019-09-09 14:10:24

BLS M-of-N Threshold Scheme and Distributed Key Generation

BLSM-of-NThresholdSchemeandDistributedKeyGenerationTitle:BLSM-of-NThresholdSchemeandDistributedKeyGenerationAuthor(s):AlexanderBlockSpecial-Thanks:Cofresi,DarrenTapp,The...

2019-09-06 17:56:32

SECRET SHARING STEP BY STEP

InthisblogarticleIwillshowthedifferenttypesofsecretsharingmethodsespeciallythecommonusedShamiressecretsharingmethod.ThereafterIwillexplainthemathematicalbackgroundofthis...

2019-08-31 15:12:02

Ethereum 地址和公钥

Recentlythisarticlecametomyattentionthatiswaymoreindepthandtechnicalthanmymoreaccessibleversionbelow.Italsowalksyouthroughhowtogenerateoneonyourown.Ihighlyrecommend...

2019-08-26 05:31:49

The Self-sovereign Identity Stack

FirstVersionThefollowingisasummaryofwhatwehaveachievedsofar,basedontheresultsoftheworkshopandthegreatwrap-upprovidedbyKyleDenHartog(Evernym)andDanielBuchner(Microsof...

2019-08-22 16:43:12

【译】使用Sovrin构建Android应用程序

您现在可以通过运行脚本来为Android构建libindy库。是啊!如果您想要保留该构建过程,可以从Evernym下载库。谢谢!怎么办?你有arm,arm64和x86的libindy.so,但你如何使用它?我创建了一个AndroidStudio示例应用程序DroidLibIndy,您可以将其作为起点(如果您不喜欢阅读博客文章)。还在看?以下是您在华而不实的新Indy-App中需要的怪癖列...

2019-08-19 03:55:23

【译】A gentle introduction to self-sovereign identity

2017年5月17日~ANTONYLEWIS20152017年5月,印度互联网和社会智库中心发布了一份报告,详细说明了印度国家身份数据库(Aadhaar)泄漏可能会泄露个人信息的方式。该信息涉及超过1.3亿印度国民。泄密事件为财务欺诈创造了巨大机会,并对相关个人的隐私造成不可逆转的损害。很明显,中央身份库模型存在缺陷。这篇文章描述了管理我们的数字身份的新范例:se自我主权身份...

2019-08-03 17:58:34

【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总

在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识,欢迎关注我们的微信公众号。一、Tensorflow教程资源:1)适合初学者的Tensorflow教程和代码...

2019-07-29 16:14:47

【译】How to create your own Question-Answering system easily with python

机器理解(MC)的历史起源于人工智能(AI)中第一个概念的诞生。辉煌的AllanTuring在他着名的文章“计算机器和智能”中提出了什么,现在称为图灵测试作为智力的标准。大约70年后,问答(QA)是MC的一个子领域,仍然是人工智能中最困难的任务之一。然而,自去年以来,由于深度学习研究的发展和转移学习技术的出现,自然语言处理(NLP)领域经历了快速发展。功能强大的预训练NL...

2019-07-27 18:31:12

【译】Private AI — Federated Learning with PySyft and PyTorch

介绍在过去的几年中,我们都见证了人工智能和机器学习领域的重要而快速的发展。由于计算能力的提高(由上一代GPU和TPU提供)以及多年来积累的大量数据并且每秒都在创建,这种快速发展正在发生。从会话助理到肺癌检测,我们可以清楚地看到AI开发对我们社会的几种应用和各种好处。然而,在过去几年中,这一进步带来了成本:在某种程度上丧失了隐私。在剑桥analytica的丑闻是,提出的报警对保密性和数据隐私...

2019-07-27 17:58:37

【译】Why Decentralized AI Matters Part III: Technologies

对于今天的技术周五部分,我们将采取不同的方法。我们将讨论一组平台,而不是分析特定的产品或技术,作为我一直在撰写关于分散式人工智能(AI)平台的系列文章的一部分。本文的第一部分和第二部分探讨了市场动态和技术推动因素,这些推动因素使得分散式人工智能技术的发展成为可能。今天,我想将一些主要平台集中在分散的AI空间以及它们的一些价值主张上。4本挑战你对人工智能和社会观点的书籍-数...

2019-07-27 17:41:59

【译】Why Decentralized AI Matters Part II: Technological Enablers

这是一篇文章的第二部分,探讨了分散式人工智能(AI)作为未来十年基础技术趋势之一的价值主张。在前一部分中,我们讨论了分散式人工智能的一些经济基础。今天,我们将探讨一些支持第一波分散式AI平台的技术趋势。尽管它有一些明显的价值主张,但分散化人工智能的道路却受到非常困难的技术挑战的困扰,这使得它在现实世界的应用中变得完全不切实际。在我们之前的文章中,我们确定了分散式AI成为现代AI应用...

2019-07-27 17:39:56

【译】Why Decentralized AI Matters Part I: Economics and Enablers

分散的人工智能(AI)的新兴领域正在成为过去几个月中最激动人心的技术趋势之一。关于人工智能(AI)和区块链技术交叉的潜在价值已经写了很多,今年,我们甚至还有一些专门讨论分散式人工智能主题的会议。然而,我觉得分散式人工智能背后的许多炒作未能突出新技术运动的一些关键价值主张,这可能使其成为本十年最基本的技术趋势之一。如果你相信人工智能将成为我们日常生活中越来越有影响力的因素,我相信分散...

2019-07-27 17:37:58

【译】Everything You Need to Know About Decentralized AI

上周,我在“AIWithTheBest”会议上发表了一篇关于我最喜欢的主题之一的会议,即分散式人工智能(AI)。在“AI用最好的”会议是臭名昭著的汇集人工智能研究人员和从业人员的混合率与同观众如此的一部分,作为主讲人,你必须有深刻的AI研究和实践课题之间的平衡。在我的演讲中,我试图总结一下我在分散的AI空间中探索的一些想法。具体来说,我试图提供一些有关以下问题的背景信息:a)集中式AI解...

2019-07-27 17:32:24

【译】Three Security Trends Are Key to Decentralize Artificial Intelligence

分散式人工智能(AI)是AI领域最有前途的趋势之一。随着区块链技术的普及,最近围绕分散式人工智能的炒作有所增加。虽然从概念的角度来看,分散式人工智能系统的价值主张非常明确,但它们的实施充满挑战。可以说,实施分散式AI架构的最大挑战在于安全性和隐私性。分散式人工智能系统的基础是数据提供者,数据科学家和消费者等不同方面合作创建,培训和执行AI模型而无需集中授权的环境。这种类型的基础设施不仅需要在各...

2019-07-27 17:26:10

Tensorflow Lite之编译生成tflite文件

这是tensorflow生成的各种模型文件:GraphDef(.pb)-aprotobufthatrepresentstheTensorFlowtrainingandorcomputationgraph.Thiscontainsoperators,tensors,andvariablesdefinitions.CheckPoint(.ckpt)-...

2019-07-23 15:49:12

从0到1,了解NLP中的文本相似度

导语AI在2018年应该是互联网界最火的名词,没有之一。时间来到了9102年,也是项目相关,涉及到了一些AI写作相关的功能,为客户生成一些素材文章。但是,AI并不一定最懂你,客户对于AI写出来的文章,多少是会做些修改的。为了更好的衡量出AI文章的可用度,在这儿就会需要存有一个反馈的环节,来看看用户润色后的文章与原始AI文章之间的区别是多大,AI写出来的文章可用性是否足够。由于目前还没精力细究A...

2019-06-29 16:08:40

从源码透析gRPC调用原理

导语gRPC是什么,不用多说了。gRPC如何用,也不用多说了。但是,gRPC是如何work的,清楚的理解其调用逻辑,对于我们更好、更深入的使用gRPC很有必要。因此我们必须深度解析下gRPC的实现逻辑,在本文中,将分别从客户端和服务端来说明gRPC的实现原理。准备条件本文将以gRPCGithub上helloword代码作为一个完整的项目示例作为介绍的基础,在展开分析之前,简...

2019-06-29 16:07:09

你不知道的gRPC反向代理

一个gRPCProxy的实现方案导语可用性、可靠性和扩展性是衡量后台服务的基本标准,HTTP反向代理,是任何一个提供大型Web服务后台所必备的,用以提高服务的这些基础参数,且通过支持到负载均衡而进一步提升服务性能。然而,随着微服务框架的盛行,RPC技术也已经开始承载大量的微服务之间的通信,在众多RPC技术中,gRPC是Google开源的通用高性能RPC框架,因此,一个支持gRPC的反向代...

2019-06-29 16:06:12

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