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RSS订阅原创 conda创建虚拟环境太慢，Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
conda创建虚拟环境慢，切成清华源了还是慢，怎么办？
2024-04-07 21:25:15
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原创 yolov5训练加速--一个可能忽视的细节（mmdetection也一样），为什么显卡使用率老是为0？（续）
之前写过一篇yolov5训练加速的文章，将图片缓存到内存或者缓存npy到SSD上以加速图片加载的时间，但是涉及到把原图resize到640的时候会有一些细节需要注意。
2023-09-03 00:53:44
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原创 详谈numpy.max,torch.max,argmax...
在编写或使用机器学习算法的过程中经常需要对numpy数组、tensor张量进行各种聚合操作，比如max，但是初次接触这块的东西，可能难以理解其中具体的聚合逻辑。
2023-09-01 01:00:41
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原创 如何判断一个角是否大于180度？
如何判断一个角是否大于180度？首先，这是一个在特定场景下才会遇到的问题。比如图1中的红弧角，粗略地说，我就是想判断一个多边形（轮廓）的内角是否会有大于180度的情况。
2023-07-31 00:38:42
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原创 yolov5源码解析(0)--focus层哪去了？
很多介绍yolov5的文章都会讲到focus层，但是如果你去看yolov5的源码（比如yolov5-6.2, yolov5-7.0等较新的版本），你会发现代码里还有focus层，但是没用到它。原因是focus层已经被6乘6步长2的卷积层替代了，因为它们的计算过程是等价的，而后者的性能更好，对于端侧设备也跟友好。本文详细分析了它们为何等价，以及如何等价替换。
2023-05-21 17:44:12
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原创 pytorch训练报OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作
在windows下用pytorch训练的时候，比如用yolov5(yolov8等等也一样，只要是涉及到多进程，如dataloader的num_workers设的比较大)，就有可能会遇到“OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作”的错误。
2023-05-03 00:43:44
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原创 安装pycocotools报错 TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
安装pycocotools报错 TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType，下载源码安装包自行安装即可
2023-04-15 17:50:21
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原创 yolov5训练加速--一个可能忽视的细节（mmdetection也一样），为什么显卡使用率老是为0？
本文仅讨论节省图片加载时间问题，这里面可能有一些容易忽视的细节。
2023-03-26 22:32:21
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原创 笔记本深度学习训练散热实用指南
笔记本的散热能力远不如台式机，跑深度学习训练的时候如果不注意散热有可能会导致温度过高，可能会烧显卡烧主版等等，本文就讨论一下如何用一种简单的办法提升笔记本的散热能力。
2023-01-21 01:40:19
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原创 yolov5推理出大的错误框--一种简单粗暴但局限的规避方法
yolov5在匹配格子、anchor与物体标签的时候，有可能把同一个格子同一个anchor匹配给不同的物体，甚至是尺度相差的比较大的物体，此时就有可能导致在推理的时候推理出一些置信度偏低、尺度比真实物体大很多的物体框。本文采用了一种简单粗暴并且有局限性的办法来规避，但是在一定的限度内确实蛮有效的~~
2022-12-05 09:00:00
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原创 yolov5源码解析(10)--损失计算与anchor
本文章基于yolov5-6.2版本。主要讲解的是yolov5在训练过程中是怎么由推理结果和标签来进行损失计算的。损失函数往往可以作为调优的一个切入点，所以我们首先要了解它。
2022-11-21 09:16:17
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原创 一种定位程序失去焦点的办法，元凶竟然是tx电脑管家！
程序失去焦点可以用whoareyou.exe来定位，但是如果定位到的程序又是别被的程序运行的话，就不是那么好定位了。。。本文提供了一种解决此问题的方案
2022-11-19 00:58:55
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原创 yolov5源码解析(9)--输出
本文章基于yolov5-6.2版本。主要讲解的是yolov5是怎么在最终的特征图上得出物体边框、置信度、物体分类的。
2022-10-24 00:29:44
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原创 用RANSAC算法实现干扰严重的直线拟合（续）求点线距离
接上一篇“用RANSAC算法实现干扰严重的直线拟合”，上一篇的末尾没有说是如何求点线距离的。今天补充一下。首先说明，上一篇的代码里面实际上是先求点A到直线的垂线与该直线的交点B，然后求AB两点的距离，就是直线距离。这个方法其实是绕远了，完全没必要这么算。...
2022-07-06 00:08:38
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原创 用RANSAC算法实现干扰严重的直线拟合~
直线拟合无非是最小二乘，但是如果有一些干扰项可能效果就不好了，可以采用随机抽样一致性算法来找局内项，从而排队局外项的干扰，拟合出理想的直线。
2022-06-19 22:31:48
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原创 详解pytorch之tensor的拼接
tensor经常需要进行拼接、拆分与调换维度，比如通道拼接，比如通道调至最后一个维度等，本文的目的是详细讨论一下具体是怎么拼接的。如果本来就理解这其中的原理的童鞋就不用往下看了，肯定觉得啰嗦了...
2022-06-12 15:43:36
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VC++ 详细编程指南
2009-08-10
空空如也
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