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RSS订阅原创 MATLAB相关性分析
假设有4个特征值，分析4个特征值与因变量相关性。筛选相关性大的特征值作为回归参数，回归相关系数。首先分析其各特征值的相关性程度。
2024-04-18 23:26:56
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原创 mac tcp实现客户端与服务端进行图像传输及处理
客户端发送图像到服务端，服务端对图像进行处理，在将处理后的图像发送到客户端，并且服务端持续监听客户端。
2024-04-18 21:44:20
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原创 基于帧间差进行运动目标检测
三帧差检测：在一定程度上优化了运动物体双边，粗轮廓的现象，相比之下，三帧差法比相邻帧差法更适用于物体移动速度较快的情况。相邻帧差检测：优点是运算快速，实时性高，缺点是无法应对光照的突变，物体间一般具有空洞。
2024-01-16 23:17:05
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原创 c++实现Dbscan、Gaussian、Grubbs、Ransac滤波算法
使用中可以根据实际需求，选择相应的算法，或者直接尝试不同滤波方案的效果。Dbscan：聚类滤波，通过聚类区分内点与外点进行滤波。Gaussian：高斯滤波，将时域转为频域进行滤波。Ransac：随机抽样迭代判断内点与外点。
2024-01-11 23:19:16
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原创 ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm
cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30_1.0-1_amd64.deb，安装。提升安装项，驱动不用安装，即第一项（Driver），按空格键取消，接下选在Install进行安装。Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh进行安装。cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run，安装执行。执行nvidia-smi查看安装情况。环境添加选在python3.xx。五、pytorch-gpu安装。运行pycharm应用。
2023-12-08 20:47:04
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原创 ubuntu18.04安装pcl1.11.1
这是和anaconda3冲突，执行如下即可解决。一、安装pcl1.11.1依赖。二、安装pcl1.11.1。
2023-12-08 20:20:13
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原创 ubuntu18.04安装opencv-4.5.5+opencv_contrib-4.5.5
解压opencv-4.5.5和opencv_contrib-4.5.5，并将解压后的放到opencv-4.5.5文件夹下。二、在opencv-4.5.5文件夹下新建build。三、在/etc/ld.so.conf中添加配置。四、修改bash.bashrc文件。一、安装opencv依赖。
2023-12-08 19:49:27
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原创 Macbook M1安装tensorflow-gpu教程
import tensorflow as tfprint(tf.__version__)#加载mnist数据集mnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=[28, 28]), tf.keras.layers
2021-11-27 19:56:11
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原创 二进制流转bmp数据
#include <iostream>#include <string>#include <fstream>using namespace std;void write_bmpheader(unsigned char *bitmap, int offset, int bytes, int value){ int i; for (i = 0; i < bytes; i++) bitmap[offset + i] = (v
2020-12-07 20:04:58
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原创 c++读取文件名
文件类型类型数值备注DT_UNKNOWN0DT_FIFO1一个命名管道或FIFODT_CHR2字符设备DT_DIR4目录DT_BLK6块设备DT_REG8常规文件DT_LNK10字符链接DT_SOCK12套接字DT_WHT14#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include
2020-12-07 19:42:06
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原创 无法启动Parallels Desktop，因为Mac操作系统中缺少某些必需的组件
升级MacOS Big Sur导致Parallels Desktop打开提示：无法启动Parallels Desktop，因为Mac操作系统中缺少某些必需的组件解决：终端输入export SYSTEM_VERSION_COMPAT=1open -a Parallels\ Desktop.app
2020-11-18 10:03:01
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原创 Mac/windows/Ubuntu实现U盘（硬盘）数据拷贝
1、首先在Mac下将U盘（硬盘）格式化为“ExFAT”格式。2、在ubuntu系统执行sudo apt-get install exfat-utils
2020-09-02 18:10:07
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原创 Mac安装Qt配置opencv+pcl
环境：macos+Qt5.14.2+opencv4.2.0_1+pcl1.9.1安装1、 安装Qt下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/official_releases/qt/5.14/5.14.2/qt-opensource-mac-x64-5.14.2.dmg安装：直接根据需求安装即可*2、 安装opencv4.2.0_1：*终端执行brew install opencv*3、 安装pcl1.9.1：*参考 https://blog.csdn
2020-07-31 17:57:37
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原创 残差网络实现
残差网络可以解决多层神经网络问题，这里使用mnist数据集实现一下残差网络。网络模型如下：该代码可以在普通VGG网络中随意添加残差层（RENN(x1, x2, layer_name)），方便建立自己的网络模型。代码：# tensorflow基于mnist数据集上的VGG11网络，可以直接运行from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tfimport numpy as npim
2020-07-02 22:34:19
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原创 显示每一卷积层输出图像
在深度学习中，可以将每一层的卷积结果进行输出显示或保存。该代码可以实现每一层的卷积结果进行输出显示或保存。可以查看每一个卷积之后的效果。代码：# coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport pdbfrom datetime import datetimeimport cv2import osimport matplotlib.pyplot as pltdef conv_imshow(path, model,
2020-07-02 09:55:25
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原创 自写VGG模型
VGG模型作为卷积神经网络的经典处理流程，为了更好的理解，因此自写一遍VGG模型，完成训练和识别全过程。函数：对应VGG模型，其主要有卷积核、偏执核、滑动窗口、池化窗口，全连接参数。卷积核：w=[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]偏执核: b=[out_channels]滑动窗口: strides=[ batch滑动步长, height方向滑动步长, width方向滑动步长, channels方向滑动步长]池化窗口: k
2020-07-01 10:14:04
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原创 model.ckpt训练数据保存与读取
保存：saver = tf.train.Saver()saver.save(sess, './model/model.ckpt', global_step=i)读取：model_dir = "./model/" # 文件路径reader = tf.train.NewCheckpointReader(tf.train.get_checkpoint_state(model_dir).model_checkpoint_path)data_dict = reader.get_variable_t
2020-07-01 09:42:06
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原创 Tensorboard可视化操作
在网络训练过程中，为了更直观的看到训练过程参数，可以利用tensorboard进行可视化。在使用中主要有两个添加数据函数：添加标量参数：tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None)例如：tf.summary.scalar('loss', loss)添加直方图参数：tf.summary.histogram(tags, values, collections=None, name=None)例如：tf.summary.his
2020-07-01 09:34:10
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原创 VisDrone格式训练自己FPN数据集
数据格式定义Xml转txtimport osimport os.pathimport xml.etree.ElementTree as ETimport globclass_names = ['opium']xmlpath = 'xml文件路径'txtpath = '保存txt文件路径'def xml_to_txt(xmlpath, txtpath): os.chdir(xmlpath) annotations = os.listdir('.') annot
2020-06-18 20:40:25
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原创 Windows平台下训练自己的FPN数据集
一、 下载源码：二、 文件准备1、 删除…/FPN_Tensorflow-master/data/tfrecord文件下所有文件2、 删除…/FPN_Tensorflow-master/output/summary/FPN_Res101文件下所有文件3、 删除…/FPN_Tensorflow-master/output/trained_weights/FPN_Res101文件下所有文件4、 删除…/FPN_Tensorflow-master/ tools/demos文件下所有文件5、 删除…/F
2020-06-18 20:25:05
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原创 训练自己的SSD模型
一、 下载模型：二、 删除tfrecords_、train_model文件夹下所有文件三、 准备数据集1、将自己的图像拷贝到VOC2007\JPEGImages文件下，将标注的xml文件拷贝到VOC2007\Annotations文件下。2、执行VOC2007文件下spilt.py，会在VOC2007\ImageSets\Main文件下生成4个txt文件。3、修改datasets文件下的pascalvoc_common.py的26行标签内容4、修改datasets文件下的pascalvoc_
2020-06-09 13:30:37
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原创 keras训练自己的yolo3模型
一、首先下载模型：二、制作标签三、配置训练模型1、将原始图像拷贝到VOC2007/JPEGImages文件下2、将制作的xml标签拷贝到VOC2007/ Annotations文件下3、执行spilt.py在VOC2007\ImageSets\Main下生成4个txt文件3、修改voc_annotation.py第6行，为自己的训练识别对象，我这里识别了两个物体分别是watch和person4、修改model_data文件下的coco_classes.txt和voc_classes.txt
2020-06-08 23:00:33
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原创 训练自己FasterRCNN模型
一、模型下载下载FasterRCNN源码链接：https://pan.baidu.com/s/1r9L76SOoZOJxoKya5byf6Q提取码：jnjv二、准备数据集1、利用labelImg对训练目标进行标注2、将标注后的文件分别放入…\models\research\object_detection\images\路径下test、train文件中，其中包含xml文件和原图。3、在…\models\research\object_detection文件夹下执行如下代码，生成可识别标注文件：
2020-06-02 22:51:24
2971
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原创 Win10+Tensorflow-gpu+Anaconda安装
1、 Anaconda安装直接安装Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe，这里注意在安装过程中，要选择添加路径。2、 Tensorflow-gpu安装在开始菜单中找到打开Anaconda Prompt打开。conda create -n tensorflow-gpu pip python=3.6 # 创建tensorflow-gpu环境activate tensorflow-gpu # 在tensorflow-gpu环境下操作conda in
2020-06-02 19:09:49
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原创 C++文件写入与读取
在写项目时，往往需要配置一些数据，这里做个记录#include <fstream> //ifstream读文件，ofstream写文件，fstream读写文件#include <string>#include <iostream>using namespace std; int main(){ ifstream in("读取.tx...
2020-04-16 16:09:51
686
原创 体积测量演示
对物体实现实时体积测量。1、可以固定测量2、可以手持测量3、可以实现多个物体同时测量规则物体测量 规则物体测量 不规则物体测量及轮廓渲染 不规则物体测量 ...
2020-04-15 10:47:43
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2
原创 Ubuntu16.04安装PCL1.9
1、安装各种依赖包sudo apt-get install g++sudo apt-get install cmake cmake-guisudo apt-get install doxygensudo apt-get install mpi-default-dev openmpi-bin openmpi-commonsudo apt-get install libflann1.8 li...
2020-03-30 15:13:19
942
原创 Mac配置pcl
配置直接利用brew install pcl进行安装，我这里安装后是pcl1.9版本，此过程可能需要翻墙。安装完成利用brew info pcl查看安装情况，如果出现下图，说明安装完成。如果某项出现❌，可以利用brew install ***进行重新安装。直到出现上图为止。pcl实例：这里以CMakeLists.txt为例：项目目录：demo|__build|__src| ...
2020-02-10 16:12:23
860
SSD-Tensorflow-master.zip
2020-06-09
camshift可实现窗口大小进行跟踪
2020-01-16
调用摄像头对目标进行粒子滤波.tar
2020-01-15
HoughTransform.tar
2020-01-14
并查集程序代码，包含两种算法
2020-01-14
opencv实现自己训练的Adaboost（Haar-like）检测识别库
2017-12-11
My_Residual.zip
2020-07-02
自写VGG16模型.zip
2020-07-01
自写简化VGG模型.zip
2020-07-01
FPN_Tensorflow-master.zip
2020-06-18
keras-yolo3-master.zip
2020-06-08
apriltag.tar
2019-12-03
空空如也
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