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机器视觉Halcon学习笔记-关于低通空间滤波器

关于低通空间滤波器首先得对空间滤波器有一定的了解,空间滤波简单来说就是直接在灰度值上进行滤波操作。大部分线性的空间滤波器(比如均值滤波器),是在空间上进行一些灰度值上的操作,这个线性空间滤波器与频域滤波器有一一对应的关系(比如均值滤波器其本质就是低通滤波器),这样会有助于理解这个滤波器的特性。滤波器的运算使用的就是卷积。下面这个博客是对空间滤波写的比较详细。https://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details/12884981边界问题,当滤波器

2020-06-08 20:40:48

机器视觉Halcon学习笔记-关于图像相减

机器视觉Halcon学习笔记关于图像相减关于图像相减考虑两幅灰度图像,它们的灰度覆盖了整个[0,255]的范围:(1) 讨论反复将图像(b)从图像(a)减去的最终结果,并给出前两次相减的结果图。灰度图像a灰度图像b a-b效果图 a-b-b效果图 效果如上所示,a图周围是黑色,也就是灰度值为0,再进行减法后,这部分已经不能再减了,一直为0,也就一直显示黑色。很明显可以看出图b中猴子的鼻子部分的灰度值很大,接近255。当a-b后,图a月球部分本来是灰度值较高的,减去图b的鼻子

2020-06-08 19:45:27
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