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原创 大数据技术学习要点
大数据技术学习要点学习大数据技术的开始要学会搭建linux系统，安装jdk、hadoop等，然后要学会大数据的文件处理系统。hadoop的基础组件，要先学会搭建，然后才能在此基础上进一步地应用和开发，比如分布式文件处理中MapReduce的核心思想等。具体可按照以下顺序进行：第一阶段，以离线操作应用为主。 创建虚拟机，并安装linux操作系统,或者安装独立的linux操作系统，也可以购买云计算服务器进行搭建学习； 熟悉linux常用命令，包括文件编辑类、文件目录类和用户管理类等命
2020-10-06 10:11:43
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原创 使用orange3-associate做分类关联规则
分类关联规则示例：读入数据import Orangedata = Orange.data.Table('zoo')data转换X, mapping = OneHot.encode(data, include_class=True)itemsets = dict(frequent_itemsets(X, .4))#40%支持度len(itemsets)class_items = {item for item, var, _ in OneHot.de
2021-02-19 02:34:31
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翻译 networkx应用基础（三）
向图，节点和边添加属性权重，标签，颜色或您喜欢的任何Python对象等属性都可以附加到图形，节点或边上。每个图、节点和边都可以在关联的属性字典中保存键/值属性对（键必须是可散列的）。默认情况下，这些属性为空，但可以使用add_edge，add_node或直接操作名为G.graph、G.nodes和G.edges的属性字典来添加或更改属性。图形属性创建新图形时分配图形属性G = nx.Graph(day="Friday")G.graph#{'day': 'Friday'}或者您可
2021-02-11 14:36:32
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翻译 networkx应用基础（一）
创建图创建一个没有节点也没有边的空图import networkx as nxG = nx.Graph()根据定义，Graph是节点（顶点）以及已标识的节点对（称为边，链接等）的集合。在NetworkX中，节点可以是任何可散列的对象，例如文本字符串，图像，XML对象，另一个Graph，自定义节点对象等。节点数该图G可以通过几种方式进行增长。NetworkX包含许多图形生成器功能和设施，可以以多种格式读取和写入图形。您可以一次添加一个节点G.add_node(1)或从任何可迭
2021-02-04 19:00:02
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原创 python报错解决方法：Must have equal len keys and value when setting with an iterable
报错类型在编写爬虫程序时，出现以下提示：Must have equal len keys and value when setting with an iterable读取的数据类型如下：报错代码：df.loc[m,'geo']=s['geo']原因将内容存入dataframe时出现的情况，原因是所爬取的对象是一个列表修改if s['geo']!=None: df.loc[m,'geo']=str(s['geo']['coordinates'][1])+
2021-01-30 21:49:36
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原创 jupyter notebook配置虚拟环境，解决python编程中程序包冲突
在进行python开发中，由于各个程序包之间存在可能不兼容的情况，因此创建一个虚拟环境是最好的解决方法。一、首先你的计算机已经安装了anaconda二、创建虚拟环境如图所示点开Anaconda Navigator (Anaconda3)图1进入如下界面，按照图中所标示的次序进行点击或填写，以本人为例虚拟环境名称填写pypaddle。图2三、安装ipykernel点击前面图1中的Anaconda Prompt (Anaconda3)进入如下界面，输入conda in
2020-10-16 20:32:18
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原创 import tensorflow as tf 出错的原因找到了
笔者在运行 import tensorflow as tf时出现下面的错误，但在运行import tensorflow时没有出错。>>> import tensorflow as tfRuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xaImportEr...
2018-12-09 02:08:35
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原创 Anaconda下keras安装体会
文章目录1.使用的操作系统2.检查tensorflow有没有安装，或者能否运行3.安装keras4.检查有没有安装成功1.使用的操作系统使用的操作系统为windows10，其它系统没有实战过。2.检查tensorflow有没有安装，或者能否运行keras依赖于tensorflow，因此先要检查它有没有安装好：在Anaconda Prompt下安装tensorflow：conda ins...
2018-11-19 13:08:57
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sklearn机器学习旧金山犯罪分类数据
2020-10-18
空空如也
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