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windows10下安装tensorflow2.0-GPU和Cupy(不用搞CUDA+cudnn)

0.前言  今年暑假买了个1660ti的游戏本学python,后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了,遂想装一下GPU版本,看了网上的资料搞了好几天,又是CUDA又是cudnn的,网速慢不说,装完还各种报错,最后发现随着anaconda和tensorflow的更新,现在利用anadonda只要一行命令就能完成。(装好虚拟环境后,直接看4.2)  1. 安装anacond...

2020-01-02 14:19:45

看完这篇,别说你还不懂Hinton大神的胶囊网络

来源 | 王的机器(公众号ID:MeanMachine1031)作者 | 王圣元引言斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习,特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时,他们大脑认出了两只眼睛,一只鼻子和一只嘴巴,当认出所有这些存在于脸上的实体,并且觉...

2018-12-05 11:29:26

自定义损失函数的两种应用场景!

第一种场景,希望预测出来的类别有着不同的侧重点这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变)我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚的)。显然,我宁愿预估多了,也不想预估少了。所以,我们就自己...

2018-10-22 16:42:06

如何解决机器学习深度学习训练集样本不均衡的问题!

解决样本不均衡的问题很多,主流的几个如下:1.样本的过采样和欠采样。2..使用多个分类器进行分类。3.将二分类问题转换成其他问题。4.改变正负类别样本在模型中的权重。  一、样本的过采样和欠采样。1.过采样:将稀有类别的样本进行复制,通过增加此稀有类样本的数量来平衡数据集。该方法适用于数据量较小的情况。2.欠抽样:从丰富类别的样本中随机选取和稀有类别相同数目的样...

2018-10-22 15:06:12

CVPR2018 目标检测(object detection)算法总览

转自:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/80784147CVPR2018上关于目标检测(object detection)的论文比去年要多很多,而且大部分都有亮点。从其中挑了几篇非常有意思的文章,特来分享,每篇文章都有详细的博客笔记,可以点击链接阅读。1、Cascaded RCNN 论文:Cascade R-CNN Delv...

2018-08-27 09:19:59

树莓派3b+上手第一天

样子:我是从某宝上买的raspberry3b+,一个板子、一个红白外壳、一张安装了raspbian系统的tf卡,三个散热片,还有一个带有开关键的电源(很好用,这样就不用每次开关拔插了)1.安装很简单:跟着网上教程安装即可2.连接方式ssh:putty ssh连接2.1开启raspberryssh服务:因为raspberry3b+默认是关闭了ssh连接的,所以需要自己开启,开启方式也...

2018-08-12 18:27:01

神经网络调优方法

一、神经网络性能调优主要方法数据增广 图像预处理 网络初始化 训练过程中的技巧 激活函数的选择 不同正则化方法 来自于数据的洞察 集成多个深度网络1. 数据增广在不改变图像类别的情况下,增加数据量,能提高模型的泛化能力。 自然图像的数据增广方式包括很多,如常用的水平翻转(horizontally flipping),一定程度的位移或者裁剪和颜色抖动(color jitte...

2018-07-19 10:04:29

window10 安装GPU版的tensorflow

Win10+64位+tensorflow【GPU】本文:Python3.6+CUDA9.0+cuDNN7.1+tensorflow1.7安装前准备:TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。如何确认显卡支持CUDA?n  桌面空白处右击,出现“NV...

2018-06-21 14:44:14

centos7.0 安装GPU版的tensorflow

本文紧接上一篇安装cup版tensorflow上一篇地址:https://blog.csdn.net/niuxinzan/article/details/80269345本次实验机器配置如下:节点ip 系统版本号 Cpu型号 物理Cpu个数 Cpu核数 逻辑cpu个数 总物理线程数 总超线程数 内存 172.20.10.30 CentOS release 6.8 (Final) ...

2018-06-21 13:55:22

spark dataframe用法

最近想升级spark,研究了下新版spark的功能Dataset 和Dataframe。Dataset 是分布式数据集, dataset的API是在spark 1.6版本中添加地,它的初衷是为了提升RDD(强类型限制, 可以使用lambda函数)优化SQL执行引擎。Dataset是JVM中的一个对象,可以作用于其它操作(map,faltMap, filter等)。Dataset API提供Scal...

2018-06-15 15:56:12

深度学习中经常问道的12个问题以及回答

IntroductionFrom Facebook’s research to DeepMind’s legendary algorithms, deep learning has climbed its way to the top of the data science world. It has led to amazing innovations, incredible breakthro...

2018-05-24 09:13:37

《机器学习》(周志华)西瓜书读书笔记

阅读目录 第1章 绪论第2章 模型评估与选择第3章 线性模型第4章 决策树第5章 神经网络第6章 支持向量机第7章 贝叶斯分类第8章 集成学习第9章 聚类第10章 降维与度量学习第11章 特征选择与稀疏学习第12章 计算学习理论第13章 半监督学习第14章 概率图模型第15章 规则学习第16章 强化学习大部分基础概念知识已经在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera ...

2018-05-23 11:36:22

centos6.8 安装cpu 版本tensorflow

一.Tensorflow分布式安装1.1 介绍1.1.1 tensorflow集群配置  节点ip 系统版本号 Cpu型号 物理Cpu个数 Cpu核数 逻辑cpu个数 总物理线程数 总超线程数 内存 172.20.10.30 CentOS release 6.8 (Final) Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10GHz 2 2*6 ...

2018-05-10 16:07:16

神经网络中用到的激活函数

在神经网络中激活函数层往往是必备的,激活函数一般有如下三种选择:sigmoid函数、relu函数、tanh函数。1.sigmoid函数表达式如下:                                   Θ(x)=11+e−x函数取值范围(0,1),函数图像下图所示:2.tanh函数的表达式如下:tanh(x)=sinh(x)cosh(x)其中sinh(x)数学公式为: sinh(x)...

2018-05-08 15:25:05

spark mllib中的随机森林算法,实现源码以及使用介绍

http://blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/details/51675242

2017-09-29 17:06:17

Eclipse Java注释模板设置详解

设置注释模板的入口: Window->Preference->Java->Code Style->Code Template 然后展开Comments节点就是所有需设置注释的元素啦。现就每一个元素逐一介绍:文件(Files)注释标签: /**   * @Title: ${file_name} * @Package ${package_name} * @Description

2014-06-18 15:29:13

java中参数的传递解惑

在java编程过程中,经常会遇到如下的问题:

2014-06-17 18:15:15

一篇关于如何优化JAVA代码及提高效率的文章

可供程序利用的资源(内存、CPU时间、网络带宽等)是有限的,优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。在Java程序中,性能问题的大部分原因并不在于Java语言,而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要,比如正确地、巧妙地运用java.lang.String类和java.util.

2014-06-16 14:41:46

DateUtil时间相关计算源码

上篇文章中,我为大家分享了下DateUtil第一版源码,但就如同文章中所说,我发现了还存在不完善的地方,所以我又做了优化和扩展。更新日志:1、修正当字符串日期风格为MM-dd或yyyy-MM时,若日期太大或太小后,识别日期错误。2、修正识别日期算法(getAccurateDate)bug。3、修正计算日期天数差(getIntervalDays)bug。2、优

2014-06-11 18:51:30

linux后台运行jar程序的方法

Linux 后台运行jar程序方法一:nohup java -jar xx.jar >/dev/null &输出文件为输出到空设备里。方法二:编写shell后台开启。代码参考:#! /bin/sh#启动方法 start(){ now=`date "+%Y%m%d%H%M%S"` exec java -Xms128m -Xmx2048m -jar /var/w

2014-04-29 17:25:16

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