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原创 多目标跟踪MOT相关论文和代码资源列表
前言这段时间在整理毕设，所以这里结合了SpyderXu分享的内容把多目标跟踪相关的文献资源共享一下，由于文章很多，所以我这里只整理3年以内的，对于年限久远的，这里只取提供了代码的和比较经典的。并且尽可能注释了相关算法在MOT数据集上的名称。各自算法的性能比较可以看论文以及MOT官网。以下内容我都同步到了我的知乎和github在线跟踪（Online)NameSourcePub...
2020-03-05 15:01:39
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原创 关于学术相关的博客已经转移到了知乎
考虑到多个平台发博客的复杂性，我以后就主要在下面两个地方发布博客了：我的网站：https://huangpiao.tech我的知乎：https://www.zhihu.com/people/huang-piao-72/posts...
2020-03-01 20:39:03
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原创 Ubuntu关闭指定程序进程
前言有时候我们需要通过命令行关闭特定进程，对于指定进程号的关闭很容易，但是如果需要关闭指定的程序或者关闭指定路径下的程序则变得不那么容易，下面我们将会对此进行讨论。另外，很多方式都会有权限限制，所以可以适时采用sudo方式执行。1.进程资源监控1.1 gnome-system-monitorgnome-system-monitor是Ubuntu系统自带的资源管理器，可以让我们在界面...
2019-01-27 01:10:19
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原创 利用Hexo在多台电脑上提交和更新博客
前言考虑到Hexo博客每次的生成和部署都需要环境、依赖资源和所有博客文件，所以如果我们要换一台电脑写博客，则需要配置相同的环境、依赖和所有博客文件，最简单的方法就是用U盘或者其他存储方式拷贝，不过我这里我要讲的是利用Github远程仓库进行更新部署。1. 分析依赖1.1环境依赖要想对我们的博客进行正常的编辑和部署，需要安装以下几个部分：Step1下载安装Node.js和Git;...
2019-01-26 21:43:26
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原创 Hexo博客优化之Next主题功能强化
前言这里是Hexo博客优化的最后一篇了，主要讲的是讲的是功能层面的优化，如：网站加速、评论功能、在线聊天功能、一键分享功能等等。1. 添加网站评论功能1.1来必力来必力是一款韩国的评论软件，先进入注册登录，然后安装免费版本：安装之后获取安装代码里面的uid，放入主题配置文件：livere_uid: 你的uid效果如下：进入管理后台可以管理评论：1.2Valine...
2019-01-26 21:42:46
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原创 Hexo博客优化之Next主题美化
前言有了前面几篇博客的介绍，我们就可以很容易的搭建并编辑我们的博客了，不过既然是属于自己的博客网站，自然也就想让其更加美观，更有意思，所以呢我下面介绍一下Hexo博客的主题美化操作。1. Next主题Hexo博客支持很多主题风格，其中Next主题是Github上Star最多的主题，其一直在更新维护，支持非常多的外部插件和功能选项。我目前使用的是Next6.0版本，下面我会介绍基于Ne...
2019-01-26 21:42:19
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原创 Hexo博客优化之内容编辑
前言之前介绍了Hexo博客平台的搭建，这次我们来看看博客内容怎么编辑。Hexo要求博客必须用Github风格的Markdown语言进行编辑，因此我们就需要了解文字、图片、公式等内容的编辑和排版方式。其中，图片的存储需要利用云服务器的对象存储服务或者图床，下面会具体介绍。1. Markdown编辑器既然Markdown是一门语言，那么与之对应的就有很多种编辑器，不仅如此，Markdow...
2019-01-26 21:39:38
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原创 利用Hexo将博客部署到GitPages和CodingPages
前言本人有做总结的习惯，以往都是写word文档，然后存放在qq里面，不过这样的话不是很方便管理，于是萌生了写博客的想法。既然写博客，那何不更有仪式感一点，所以就利用Hexo制作了一个属于自己的博客页面，然后托管至GitPages和CodingPages上，前者是国外的，后者是国内的，方便访问加速。最后呢，我在阿里云上注册了一个域名进行域名解析，于是乎，我就有了一个属于自己的博客网站。1...
2019-01-26 21:38:51
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原创 Windows平台下Github远程仓库的搭建
前言Github是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,拥有超过900万开发者用户，有众多的开源项目供研究者学习。还提供了很多项目管理功能，方便多终端同步管理项目。本文将介绍Windows平台下Github远程仓库的注册，部署和绑定,不介绍Github的使用！1. Github注册进入Github网站进行注册，界面如下：输入用户名、邮箱和密码等相关信息后完成Github的注册和登...
2019-01-26 21:37:37
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原创 遗传算法的matlab实现（续 ）
上一篇博客中代码部分有人应该会有疑惑，在这里我先做一些介绍：自然选择部分使用了排名法，适应度越高越难被淘汰，但是适应度最高的不会被淘汰；里面出现了很多个个体，其中父代是一个种群N，交叉之后有了两种子代2N，变异之后也会出现子代N，共4N，因此自然选择需要淘汰到只剩N个个体，作为下一代的父代。 不过关于多维函数极值的遗传算法写法，很多人直接将每一个变量单独作为一个种群，
2017-07-06 20:12:13
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原创 遗传算法的matlab实现
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是20世纪70年代初兴起的一门新兴学科。遗传算法的基本思想来源于达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说，它通过模拟生物进化的过程来求解问题。生物中的基因对应优化问题中的变量组合，一个解则代表了一个个体。通过生物基因的交叉与变异来改变种群的性状（函数值）。通过进化过程中优胜劣汰的原则挑选出优秀的个体（函数值大或小），最终通过迭代的方式模拟生物的进化，得到
2017-07-04 19:44:34
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原创 粒子群算法的matlab实现（二）
上一次的博客中我将粒子群的搜索过程可视化了，并将其转存为了gif格式文件，这个过程我先在这里给大家讲一下：1.首先pause()，是在每次绘图之后暂停一段时间，单位是秒，再进行下一次绘图；2.而当要转存为gif文件时，这其实就是一种无声的视频文件，因此我们需要每一帧的图像，可以用pause，但是用drawnow更好，它的原理是保持当前窗口不变，继续下一次绘图。 因此将转存为g
2017-07-04 16:42:55
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原创 粒子群算法的matlab实现（一）
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是20世纪90年代兴起的一门学科，因其概念简明、实现方便、收敛速度快而为人所知。粒子群算法的基本思想是模拟鸟群随机搜寻食物的捕食行为，鸟群通过自身经验和种群之间的交流调整自己的搜寻路径，从而找到食物最多的地点。其中每只鸟的位置/路径则为自变量组合，每次到达的地点的食物密度即函数值。每次搜寻都会根据自身经验（自身历史搜寻的最
2017-07-04 15:45:39
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原创 贪婪算法————背包问题
贪婪算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。 我们还是从例子中进行理解，以背包问题为例： “超市大赢家”提供了50种商品作为奖品供中奖顾客选择,车的容量为1000d
2017-07-04 15:19:45
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原创 数学建模————统计问题之仿真（四）
仿真，顾名思义，就是利用计算机模拟研究对象，对于那些用数学公式或者规则描述的系统，计算机可以将其通过数值模拟出来，还能实现可视化。就好比我们看的小说一样，创造一个世界，需要有初始的人或物质，再加上法则（规则），那么这个世界就会逐步成型，仿真也是如此，我们需要给这个模拟世界一个初始的状态（包含应有的数据），然后告诉他运转的规则。 真实的系统往往存在着很多不确定因素 ，比如：要
2017-07-04 13:15:11
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原创 数学建模————统计问题之评价（三）
评价一般用来评估某件事物的成绩、水平或程度。通常每个个体都有多个不同的指标去衡量，除开数据的预处理之外，评价的过程可分为三大步： 一对于每个指标给每个个体打分； 二赋予每个指标一个权重； 三根据权重将指标得分综合起来，从而获得该个体的综合评价。 常见的评价算法有：TOPSIS理想解法、模糊综合评价、层次分析法、熵权法、秩和比综合评价、灰色关联分析、粗糙集综合
2017-07-04 11:01:36
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原创 数学建模————统计问题之分类/聚类（二）
首先要弄明白分类和聚类的区别： 分类（判别）：数据包含数据特征部分和样本标签部分，分类的目的就是判别新的数据特征到其应有的样本标签（类别）中。 比方说，现在告诉大家一个教室里面其中一半人每个人的性别（男女），现在需要大家将另一半人中每个人的性别判断出来，因此大家首先要做的的找到区分性别的特征，然后应用到另一半人身上，将其归类。 聚类：数据中只有数据特征，需
2017-07-03 20:33:25
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原创 数学建模 ————统计问题之预测（一）
该资料是笔者根据自身理解一点点写出来的，希望各位能尊重这一份来之不易的劳动成果。因个人水平有限，资料中难免会出现不足与错误，欢迎各位的批评指正。(笔者曾获得2015年全国大学生数学建模国家一等奖，2015研究生数学建模竞赛国家二等奖，2016年美国大学生数学建模竞赛M奖）统计算法总览 统计一词源于国情调查，一般来说包括三个含义：统计工作、统计资料和统计科学。其中统计工作是指的搜
2017-07-03 19:31:20
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原创 论文笔记（二） fully-convolutional siamese networks for object tracking
基于多尺度全卷积孪生网络的目标跟踪算法一.背景技术介绍 传统的跟踪算法大多从物体的外观出发，只能在线学习，从当前的视频中在线抓取数据进行学习跟踪的算法，如：TLD、Struck、KCF，这类算法必须足够简单才行，否则耗时严重。当然现在也有人使用卷积网络进行离线训练，在线跟踪，但是当跟踪目标未知时，需要利用随机梯度下降法(SGD)在线微调网络权重，从而使得速度下降，做不到实时跟踪。
2017-07-03 16:33:03
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原创 论文笔记（一） GOTURN
一.算法原理 GOTURN（Generic Object Tracking Using Regression Networks）这个算法没有过多的图像处理过程，主要是利用了卷积神经网络的特性进行学习。其中网络的结构类似于孪生网络（Siamese Network），采用两输入的方式。通过输入前后两幅图像，输出目标的窗口（左上角坐标和右下角坐标）。 假设目标窗口的长宽分别是w
2017-07-03 14:40:30
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空空如也
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