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Graph Convolutional Networks 图卷积神经网络

Graph Convolutional Networks 图卷积神经网络理论来源:Kipf & Welling (ICLR 2017), Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks Defferrard et al. (NIPS 2016), C...

2019-09-21 14:38:21

YOLO_V3 实验文档 (Pytorch版本) 训练自己的数据集

YOLO_V3 实验文档鸣谢:本文参考了CSDN上很多成熟的文章,在此放出博客连接(其中大部分由参考),如有侵权,请联系博主删除!!https://blog.csdn.net/sinat_27634939/article/details/89884011感谢博主:mumumuyanyanyan 的文章贡献!https://blog.csdn.net/lilai619/art...

2019-06-16 15:10:42

五篇Untrimmed 相关论文论文汇总简介

五篇Untrimmed 相关论文论文汇总简介 五篇Untrimmed相关论文:·Convolutional-De-Convolutional Networks for Precise Temporal Action Localization in Untrimmed Videos,CVPR 2017·TricorNet: A Hybrid Temporal Convolutional  and R...

2018-03-21 18:16:36

SSN:Temporal Action Detection with Structured Segment Networks

原文翻译FAIRY___TAIL    http://blog.csdn.net/qq_20720317/article/details/77565821SSN:结构化分段网络的时序动作检测摘要:SSN:structured segment networks,通过结构化时序金字塔对每一个动作实例的时序结构建模。在金字塔的顶端,引入一个判别模型,包括两个分类器:动作分类和完整度区分,它能有效的将正样...

2018-03-21 16:55:56

Weakly Supervised Action Localization by Sparse Temporal Pooling Network

摘要    我们提出了一种使用卷积的未修剪视频的弱监督时间动作定位算法神经网络。我们的算法预测给定视频级别标签的人类动作的时间间隔,而不需要动作的时间定位信息。 这个目标是通过提出一种新颖的深度神经网络来实现的,该网络通过视频片段的自适应时间汇集来识别动作并识别与动作相关联的稀疏关键片段集合。我们设计网络的损失函数包含两个术语 - 一个用于分类错误,另一个用于选定片段的稀疏性。在识别出针对关键段的...

2018-03-20 15:36:59

[论文阅读笔记]Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos

Karen Simonyan Andrew Zisserman Visual Geometry Group, University of Oxford fkaren,azg@robots.ox.ac.uk论文贡献:论文贡献:提出了结合空域和时域网络的two_stream卷积网络结构。验证了即使在较小规模的训练数据集上,在多帧稠密光流上训练的卷积神经网络可以获得非常好的性能。展示了多任务学习(mul...

2018-03-16 15:51:23

UntrimmedNets for Weakly Supervised Action Recognition and Detection 翻译+学习笔记

我们从未修剪的视频中引入一种更有效的直接学习动作识别模型的机制。在这个新的设置中,只有视频级的动作标签在训练期间可用,目标是从未修剪的视频中学习模型,可以应用于新的视频,以执行动作识别或检测。由于训练中对动作实例没有精确的时态注释,因此将其称为弱监督动作识别(WSR)和检测(WSD),WSR和WSD的建立将大大减少人工构建大规模数据集的工作量。然而,这种弱监督的设置也带来了新的挑战,因为我们的学习...

2018-03-16 15:42:56

TricorNet: A Hybrid Temporal Convolutional and Recurrent Network for Video Action Segmentation 翻译

本博文是对论文的翻译,如有不准确,请在评论中指出TricorNet: A Hybrid Temporal Convolutional  and Recurrent Network for Video Action Segmentation一种用于视频动作分割的时间卷积和递归混合网络关键词:hybrid temporal convolutional and recurrent network  混合...

2018-03-12 14:47:38

【图像分割】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

在此感谢原创作者的辛勤付出原作地址http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51348149Long, Jonathan, Evan Shelhamer, and Trevor Darrell. “Fully convolutional networks for semantic segmentation.” Proceedings o...

2018-03-09 14:32:51

[转] [多尺度物体目标检测技术]调研报告

1 绪论1.1 引言1.2 研究背景1.3 研究意义1.4 目前存在的问题2 传统目标检测方法2.1 HOG+SVM2.1.1 简介2.1.2 检测流程2.2 DPM2.2.1 简介2.2.2 检测流程3 基于REGION PROPOSAL的方法3.1 R-CNN3.1.1 算法思想3.1.2 检测流程3.2 SPP-NET3.2.1 算法思想3.2.2 改进说明3.3 FAST R-CNN3.3...

2018-03-09 09:45:28

cdc:用于未修剪视频中精确时间动作定位的卷积-反-卷积网络

这是网上对参考论文讲述较为详细清楚的一篇博文,我在阅读后决定对其转载,并对博文中文章3.3节的内容做了完善,如有任何问题,欢迎评论留言,我将继续完善!    在此感谢原博文作者的付出和分享参考论文Convolutional-De-Convolutional Networks for Precise Temporal Action Localization in Untrimmed Videos,C...

2018-03-08 10:23:17

【转】基于3D卷积神经网络的人体行为理解(论文笔记)

文章来源  https://www.cnblogs.com/zhangyang520/p/7494128.html最近看Deep Learning的论文,看到这篇论文:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的,所以就看看。这篇论文发表在TPAMI2013。它基本上没有公式的,...

2018-03-07 12:35:15

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