AlexXuZe-CSDN博客

转载 xrange与range之间的区别

首先我们看看range:range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。注意这里是生成一个序列。xrange的用法与range相同，即xrange([start,] stop[, step])根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,他所不同的是xrange并不是生成序列，而是作为一个生成器。即...

2019-05-19 21:32:05 267

原创 Ubuntu：安装deb文件包

sudo dpkg -i *.deb#如果报依赖错误执行下面语句再试sudo apt-get -f --fix-missing install

2019-05-08 19:47:11 3368

转载 AI顶级会议列表 & ACL相关

The First Class: tier-1的conferences, 其实基本上就是AI里面大家比较公认的top conference. 下面同分的按字母序排列. IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象machine learn...

2019-01-21 20:23:25 2437

原创 NLP基本任务

下面整理了NLP的基本任务分类，资料来源见下链接。https://edu.csdn.net/course/play/8673词法分析（Lexical Analysis）：对自然语言进行词汇层面的分析，是NLP基础性工作分词（Word Segmentation/Tokenization）：对没有明显边界的文本进行切分，得到词序列新词发现（New Words Identificatio...

2019-01-19 21:25:48 264

转载一文说清楚pytorch和tensorFlow的区别究竟在哪里

转自：https://blog.csdn.net/ibelieve8013/article/details/84261482最近用了一点pytorch，想着稍稍理一下，这样一个和TensorFlow抗衡的一个框架，究竟是何方神圣？首先我们要搞清楚pytorch和TensorFlow的一点区别，那就是pytorch是一个动态的框架，而TensorFlow是一个静态的框架。何为静态的框架呢？我...

2019-01-14 15:17:11 9406

原创 MarkDown Pad2 输入密钥，免费分享

由博主 guo_wen_qiang 分享https://blog.csdn.net/guo13313/article/details/66082507 问题描述 Windows 10系统,安装 MarkdownPad 2,打开markdown并书写相关内容时遇到了html 渲染错误(缺少component),右侧视图直接显示 “This view has crashed”的问题...

2018-12-20 21:31:47 4915

原创 numpy.linspace

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字（就是创建一个等差数列）。在[start, stop]之间返回num个均匀分布的样本这个区间的端点可以任意的被排除在外。...

2018-12-09 17:10:10 113

转载 python读取大文件

最近在学习python的过程中接触到了python对文件的读取。python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成：f = open(filename,'r')f.read()这种方法读取小文件，即读取远远大小小于内存的文件显然没有什么问题。但是如果是将一个10G大小的日志文件读取，即文件大于内存的大小，这么处理就有问题了，会造成MemoryError ......

2018-12-09 15:48:13 276

转载 tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别

1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, complex128的张量。 y: 一个类型跟张量x相同的张量。返回值： x * ...

2018-12-09 15:40:25 728

转载 np.random.seed()的作用

今天看到一段代码时遇到了np.random.seed()，搞不清楚的seed()作用是什么，特地查了一下资料，原来每次运行代码时设置相同的seed，则每次生成的随机数也相同，如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样。...

2018-12-09 15:04:18 3837

转载 numpy.eye() 生成对角矩阵

numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type 'float'>)关注第一个第三个参数就行了第一个参数：输出方阵（行数=列数）的规模，即行数或列数第三个参数：默认情况下输出的是对角线全“1”，其余全“0”的方阵，如果k为正整数，则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”，k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0”。>>&...

2018-12-08 22:58:49 7072 2

原创 numpy中的stack操作：hstack()、vstack（）、stack（）、dstack（）、vsplit（）、concatenate（）

stack（）：沿着新的轴加入一系列数组。 vstack（）：堆栈数组垂直顺序（行） hstack（）：堆栈数组水平顺序（列）。 dstack（）：堆栈数组按顺序深入（沿第三维）。 concatenate（）：连接沿现有轴的数组序列。 vsplit（）：将数组分解成垂直的多个子数组的列表。...

2018-12-08 22:46:36 253

转载 numpy数组拼接方法介绍(concatenate)

数组拼接方法一思路：首先将数组转成列表，然后利用列表的拼接函数append()、extend()等进行拼接处理，最后将列表转成数组。示例1：>>> import numpy as np>>> a=np.array([1,2,5])>>> b=np.array([10,12,15])>>> a_list=lis...

2018-12-08 22:39:39 1281

原创 enumerate() 函数

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

2018-12-08 22:31:24 116

转载神经网络中Epoch、Iteration、Batchsize相关理解和说明

https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/78597738batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。简单点说，批量大小将决定我们一次训练的样本数目。batch_size将影响到模型的优化程度和速度。为什么需要有Batch_Size：batchsize的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳...

2018-12-07 21:38:21 673

转载千万级微博语料数据

由千叶正志博主整理https://blog.csdn.net/nghuyong/article/details/79180449

2018-12-07 20:54:57 2218

转载 word2vec基本概念

基本概念作为自然语言处理爱好者，大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧，这是一款具备多种功能的神器。 Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口...

2018-12-07 16:39:24 220

转载 “logits”到底是个什么意思？

1. 什么是logits？说到Logits，首先要弄明白什么是Odds？在英文里，Odds的本意是指几率、可能性。它和我们常说的概率又有什么区别呢？在统计学里，概率（Probability）描述的是某事件A出现的次数与所有事件出现的次数之比: P(A) = 发生事件A的次数 / 所有事件的次数。（公式1）很显然，概率 P是一个介于0到1之间的实数； P=0,表示...

2018-12-05 16:45:00 25198 5

转载详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法

https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78847691

2018-12-04 22:39:51 114

转载 tf.InteractiveSession()与tf.Session()

tf.InteractiveSession():它能让你在运行图的时候，插入一些计算图，这些计算图是由某些操作(operations)构成的。这对于工作在交互式环境中的人们来说非常便利，比如使用IPython。tf.Session():需要在启动session之前构建整个计算图，然后启动该计算图。意思就是在我们使用tf.InteractiveSession()来构建会话的时候，我们可以先构建...

2018-11-26 22:32:04 73

转载深度学习——L0、L1及L2范数

在深度学习中，监督类学习问题其实就是在规则化参数同时最小化误差。最小化误差目的是让模型拟合训练数据，而规则化参数的目的是防止模型过分拟合训练数据。参数太多，会导致模型复杂度上升，容易过拟合，也就是训练误差小，测试误差大。因此，我们需要保证模型足够简单，并在此基础上训练误差小，这样训练得到的参数才能保证测试误差也小，而模型简单就是通过规则函数来实现的。规则化项可以是模型参数向量的范数。如：L...

2018-11-26 22:09:12 5401

原创 Python的with...as的用法

这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。 with EXPRESSION [ as VARIABLE] WITH-BLOCK 基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。file = open("/tmp/foo.txt")try: data = file.read()finally: fil...

2018-11-23 21:32:42 121

转载 Python函数调用的下划线缺省参数“_”问题

def count(a,b): a += 1; b += 2; return a,b;a=0;b=0;c=0;d=0;_,d = count(a,b);print c,d;d调用函数count，赋给_,d（第一个参数是下划线，表示缺省），结果为c=0，d=2，即对c没有操作...

2018-11-23 20:36:45 257

转载关于python中带下划线的变量和函数的意义

总结:变量:1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量2. 前带两个_ ,后带两个_ 的变量: 标明是内置变量,3. 大写加下划线的变量: 标明是不会发生改变的全局变量函数:1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明,2. 前带两个_ ,后带两个_ 的函数: 标明是特殊函数 P...

2018-11-23 20:33:52 85

原创 tensorflow的placeholder和Variable函数

placeholder及用法：placeholder，中文意思是占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传入值 Variable及用法：（变量）：创建，初始化，保存和加载您可以通过构造类Variable的实例向图中添加变量。Variable（）构造函数需要变量的初始值，它可以是任何类型和形状的Tensor（张量）。初始值定义变量的类型和形状。施工后，变...

2018-11-08 16:13:37 212

转载 MATLAB函数randn简介

randn（random normal distribution）是一种产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数，属于MATLAB函数。返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。用法：Y = randn（n）返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])返回一个m*n的随机项矩...

2018-11-08 12:24:23 1275

原创 python学习：python的星号（*）和双星号（**）用法

最初，星号变量是用在函数的参数传递上的，在下面的实例中，单个星号代表这个位置接收任意多个非关键字参数，在函数的*b位置上将其转化成元组，而双星号代表这个位置接收任意多个关键字参数，在**b位置上将其转化成字典：* 　　该位置接受任意多个非关键字（non-keyword）参数，在函数中将其转化为元组（1,2,3,4）**　该位置接受任意多个关键字（keyword）参数，在函数**位置上转...

2018-11-08 12:07:40 288

转载 Windows 远程桌面连接Ubuntu16.04图像界面

1、安装xrdp 　　sudo apt-get install xrdp ２、安装vnc4server 　　 sudo apt-get install vnc4server 3、安装xubuntu-desktop 　　sudo apt-get install xubuntu-desktop 4、向xsession中写入xfce4-session 　　echo “xfce4-sessi...

2018-11-08 12:03:06 294

转载 ubuntu16.04安装nvidia驱动+cuda9.0+cuDnn7.0

本文参考了http://www.cnblogs.com/5211314jackrose/p/7081020.htmlhttps://jingyan.baidu.com/article/4853e1e55679491909f726f4.htmlhttp://www.cnblogs.com/iloveblog/p/7683349.html 1. 检查自己的GPU是否是CUDA-ca...

2018-10-13 16:05:07 1511

转载生成对抗网络（GANs）系列：KL散度和JS散度

1.香农信息量、信息熵和交叉熵只考虑连续型随机变量的情况。设p为随机变量X的概率分布，即p(x)为随机变量X在X=x处的概率密度函数值，随机变量X在x处的香农信息量定义为：其中对数以2为底，这时香农信息量的单位为比特。香农信息量用于刻画消除随机变量X在x处的不确定性所需的信息量的大小。如随机事件“中国足球进不了世界杯”不需要多少信息量（比如要不要多观察几场球赛的表现）就可以消除不确定性...

2018-09-29 20:17:23 8054 2

转载特征提取方法: one-hot 和 TF-IDF

one-hot 和 TF-IDF是目前最为常见的用于提取文本特征的方法，本文主要介绍两种方法的思想以及优缺点。1. one-hot1.1 one-hot编码　　什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。举个例子，假设我们有四个样本（行），每个样...

2018-09-29 15:52:04 273

原创 Java变量防溢出

可以利用Integer的最大值和最小值进行处理，让数字在加减乘除的时候，如果数字大小在最大值最小值的一定范围之内，做相应处理（如直接归0）即可Integer.MAX_VALUEInteger.MIN_VALUE...

2018-09-20 16:35:29 477

转载 java实现循环左移和右移的简单算法

byte a=112,用程序实现，将其循环左移三位和右移三位。112的二进制原码:0111 0000112循环左移3位后的二进制码:1000 0011112循环右移3位后的二进制码:0000 1110 先将循环左移的程序代码告诉大家:public class TestCircle{ public static void main(String args[]){ by...

2018-09-20 15:56:09 3314

转载 LSTM原理及实现

前面我们介绍了RNN，现在我们来介绍一种特殊的RNN结构，LSTM网络。我们将逐步介绍LSTM的结构，原理，以及利用LSTM识别手写数字的demo跟深刻的理解LSTM。LSTM网络long short term memory，即我们所称呼的LSTM，是为了解决长期以来问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的...

2018-09-20 15:54:27 887

原创使用Aria2下载百度网盘和115的资源

安装Aria2Aria2官网,通过官网应该能找到各个系统的下载包啦~ Linux用户可以直接通过包管理器进行下载安装,OSX我就没有经验了...Win用户直接下载对应的ZIP包就可以了配置Aria2Aria2有两种下载模式,一种是命令行下载模式,一种是RPC Server模式.前者不建议使用,后者的使用方式很方便. RPC模式就是启动之后什么也不做,等着通过RPC接口接受下载请求...

2018-09-14 10:38:49 11099

转载【转载】Ubuntu快速下载百度云文件

Ubuntu系统本身的下载速度较慢，特别是firefox，经搜索可以使用wget，uget等方法下载，但是由于uget依赖的flashgot插件在最新的firefox上失效，所以命令行使用aria2。1. 安装aria2添加aria2的依赖：sudo add-apt-repository ppa:t-tujikawa/ppa更新依赖：sudo apt-get update...

2018-09-14 10:26:05 1521

转载 NLTK学习之一：简单文本分析

NLTK学习之一：简单文本分析nltk的全称是natural language toolkit，是一套基于python的自然语言处理工具集。1 NLTK的安装nltk的安装十分便捷，只需要pip就可以。pip install nltk在nltk中集成了语料与模型等的包管理器，通过在python解释器中执行>>> import nltk>&g...

2018-09-05 17:03:52 573

原创 Gson 生成和解析带Date类型的json

前后端交互数据的时候有一些包含Date类型的数据，返回的Json中的时间格式是ISO 8601格式，Gson在转换生成对象的时候会有转换格式的问题在新建Gson对象时可以直接设置时间格式，从而避免该问题Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ").create(); ...

2018-05-05 14:31:25 2135 1

原创 Java中转换时间格式为iso8601方法

Java中转换时间格式为iso8601方法用restful方法搭建的服务器会通过接收JSON格式的数据来进行数据处理。普通数据例如：String、int类型还好说，碰到 JSON 中带有Date类型时服务器会对该类型有比较严格的格式要求。需要用到 ISO8601 标准中的格式且必须为如下格式2018-01-01T00:00:00+08:00java中可以用SimpleDateFormat类进行转换...

2018-05-03 20:01:40 9014

转载 Logistic回归的梯度上升法

一、问题引入对于目标值是连续变量的问题来说，使用线性回归可能会解决得很好，即使问题不能用线性模型描述时，也可以使用局部加权线性回归解决。但现实生活中有一种问题，输出值只有两种情况：yes or no.这类问题常见有：电子邮箱中的垃圾邮件分类(spam or not spam)，肿瘤为良性或者恶性等。在这些问题中，我们想预测的变量y，可以统一认为它只能取两个值0或1，这种问题叫分类(classif...

2018-04-05 13:47:52 279