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caffe ssd 优化

1、预处理:caffe ssd 数据预处理代码优化2、多卡:nccl3、传奇:cudnnconv.cpp、cudnnconv.cu

2019-11-22 18:40:19

Pytorch 中的张量系统:Tensor

文章目录一、Torch 简介1、Tensor 最重要的特点及功能2、与 Numpy 的区别二、Tensor:单一数据类型的多维数组1. tensor 的创建2. ndarray 的访问3. ndarray 的常用属性和方法`a、常用属性``b、常用方法`4. ndarray 的轴(Axes)和广播机制(Broadcasting)a、轴(Axes)b、广播机制(Broadcasting)5. nda...

2020-02-09 10:12:02

深度学习中的数据增强

Data Augmentation in SSD (Single Shot Detector)

2019-08-15 19:06:00

SSD 中的数据增强

文章目录一、简介二、数据增强整体流程三、像素内容变换(Photometric Distortions)1、Random Brightness2、Random Contrast, Hue, Saturation3、RandomLightingNoise四、空间几何变换(Geometric Distortions)1、RandomExpand2、RandomCrop3、RandomMirror五、py...

2019-08-30 16:30:37

pytorch 的加速安装(清华镜像)

获取pytorch特定版本下载命令进入 pytorch官网,根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。这里有个坑许多同学表示添加镜像源之后,安装pytorch的过程依然很漫长,甚至中断退出安装,甚至有不少帖子表示“不要再使用清华镜像源了”。其实真正的问题是,pytorch官网中给出的下载命令为:conda install pytorch torchvision cudato...

2019-08-21 10:50:02

pycaffe 的使用

文章目录一、导入 caffe、设置设备以及加载网络二、分类预处理三、后处理四、预测五、查看输出形状、参数形状res18一、导入 caffe、设置设备以及加载网络import osimport sys# 1、caffe path and devices settingssys.path.insert(0, '/home/manzp/caffe_ocr/caffe/python')im...

2019-07-12 16:34:50

Ubuntu 16.04 英伟达驱动、常用软件以及虚拟环境的安装

1、英伟达驱动的安装(装系统后,别忘记拔掉优盘)根据显卡类型到此网页下载相应版本的驱动程序# 直接在软件和更新中安装英伟达的附加驱动即可NVIDIA binary driver-version 384.130# 添加远程连接sudo apt-get install openssh-server2、Anaconda 的安装及镜像源的更改Anaconda 镜像源更改# wi...

2019-07-06 15:51:39

caffe 中 fileilst、lmdb、hdf5 的制作以及均值的计算

# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npdef padding_and_resize(img, edge_size=256): h = img.shape[0] w = img.shape[1] bigger_edge = max(h, w) padding = np.zeros((bigge...

2019-07-06 14:37:04

Caffe 层级结构

文章目录一、层的基本数据结构三、数据层三、视觉层四、激活函数层五、损失及准确率层六、特殊层七、参考资料一、层的基本数据结构message LayerParameter { optional string name = 1; optional string type = 2; repeated string bottom = 3; repeated string top ...

2019-07-02 22:07:57

VNC 实现 Windows 远程访问 Ubuntu 16.04(无需安装第三方桌面,直接使用自带远程工具)

转自:http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7642650.html  本文主要是讲解如果理由 VNC 实现 Windows远程访问 Ubuntu 16.04,其实网上有很多类似教程,但是很多需要安装第三方桌面(xfce桌面等等),而且很多人不太喜欢安装第三方桌面,很多人像笔者一样喜欢原生自带的桌面(O(∩_∩)O哈哈~有点强迫症)。今天笔者给大家介绍一下,...

2019-06-24 14:14:39

ubuntu 桌面版远程连接 win10

一、打开win10远程权限注意:win10一定要设置账号密码后才可使用!二、配置ubuntu自带的Remmina远程桌面客户端注意:设置共享目录,实现ubuntu和win10间的文件传输三、设置画质和声音...

2019-06-24 10:19:09

Caffe Solver 参数解析以及 cmdcaffe 训练测试示例

solver parammessage SolverParameter { // Proto filename for the train net, possibly combined with one or more test nets. optional string net = 24; // 不指定 net 的时候,可分别指定 train_net 和 test_net 进行...

2019-05-22 15:15:33

Caffe 中数据及部署层的使用

Caffe 中数据及部署层的使用文章目录Caffe 中数据及部署层的使用一、Caffe 中的数据层1、数据预处理层参数2、数据层参数3、数据层示例二、Caffe 中的部署层的设置( Input Layer )三、参考资料一、Caffe 中的数据层1、数据预处理层参数// transform_parammessage TransformationParameter { option...

2019-04-17 19:17:52

Caffe 中 HDF5 数据层的使用

文章目录一、制作 HDF5 数据集二、Caffe 中 的HDF5 数据层三、参考资料一、制作 HDF5 数据集import osimport cv2import h5pyimport randomimport numpy as npdef get_img_info(img_list, img_h, img_w, label_len): with open(img_lis...

2019-04-14 19:29:39

HDF5 简介

HierarchicalDataFormatVersion5,HDF5:层次性数据格式第五版,是一种存储相同类型数值的大数组的机制,适用于可被层次性组织且数据集需要被元数据标记的数据模型,常用的接口模块为h5py

2019-04-12 15:04:37

Ubuntu16(Centos7) docker 和 nvidia-docker 的安装及使用

一、docker 简介Docker 使用容器创建虚拟环境,以便将 TensorFlow 安装与系统的其余部分隔离开来。TensorFlow 程序在此虚拟环境中运行,该环境能够与其主机共享资源(访问目录、使用 GPU、连接到互联网等)Docker的三大核心概念:镜像、容器、仓库镜像:类似虚拟机的镜像、用俗话说就是安装文件。容器:类似一个轻量级的沙箱,容器是从镜像创建应用运行实例,可...

2019-04-09 09:31:34

Awesome Caffe

转自:https://github.com/MichaelXin/Awesome-CaffeTable of Contents1. Tutorials2. Vision3. NLP4. Speech5. Building Blocks6. Tools===============================================================...

2019-03-17 20:58:14

PASCAL VOC 数据集简介

一、简介PASCALVOC挑战赛主要有ObjectClassification、ObjectDetection、ObjectSegmentation、HumanLayout、ActionClassification这几类子任务PASCAL主页与排行榜PASCALVOC2007挑战赛主页、PASCALVOC2012挑战赛主页、PASC...

2019-03-02 13:06:22

屏蔽 CSDN 上的广告

- 首先,在浏览器上添加 Adblock Plus 插件- 然后,用如下代码创建我的过滤列表- 最后,更新我的过滤列表即可

2019-02-22 11:44:26

感受野( Receptive Field)

一、理论感受野1、定义感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域,换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响convNets(cnn)每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。神经元感受野的值越大表示其能接触到的原始图像范围就越大,也意味着他可能蕴含更为全局、语义层次更高的特征;而值越小则表示其所包含的特征越趋向于局部和细节。因此感受野...

2019-01-21 19:43:36

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