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注意 登录的方法 open 用户名@IP地址 端口号

windows下如何登录Linux VPS进行远程（SSH）管理 http://blog.csdn.net/myouki/article/details/14520937

建议在读电子版《学习OpenCV（中文版）》时使用，因为中文版里面扫描的图像不是很清楚，对于知识点的理解容易出现偏差，建议同时参照英文版中的插图学习，英文版里的插图相当清晰！

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学习OpenCV(中文版)随书源码

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。 本书由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。 透过本书，您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著，介绍了计算机视觉，并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计算机“看到”并根据由此获取的数据做出决策。 计算机视觉无处不在，安全系统、制造检验系统、医学图像分析、无人机等都可以见到它的踪影。它与Google Map和Google Earth紧密结合，它检查LCD屏幕上的像素，它确保衬衫上的每个针脚都能完全缝合。OpenCV提供了一个简易好用的计算机视觉框架和一个丰富的库，后者包含500多个可实时运行视觉代码的函数。 透过各章提供的练习，任何一个开发人员或爱好者都可以迅速掌握如何使用这个框架。本书特色主题如下： 透彻介绍OpenCV 从摄像机获取输入 图像的变换 图像的分割和形状的匹配 模式识别，包括人脸检测 二维和三维场景中的跟踪监测 根据立体视觉进行三维重构 机器学习算法 “让机器来看”是一个富有挑战但也很有意思的目标。不管是想构建简单的视觉应用，还是复杂的视觉应用，都离不开这本入门必备参考，拿起它，开始愉快的学习之旅吧！

在Win7下如有升级之类的对话框弹出，忽略即可，使用绝对没问题。

与《学习OpenCV（中文版）》教材同步的OpenCV_1.0的中文文档

配合《学习OpenCV（中文版）》教材使用的OpenCV的早起版本。