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原创 LED显示行业之低灰过度不均匀
主要原因在驱动芯片上。根据集创北方的说法，为了达到低灰的效果，送的数据是非常少的，你要是送的多，点亮时间就长了，亮度就会高了。前面我有描述过，关于低灰的实现方式。就是有时送数据，有时不送数据。低灰的部分，也就是16级，总共256个级数。所以，对于驱动芯片厂家来说，很难做到非常的均匀，送的数据有限，还要根据刷新率的变化而变化。驱动芯片公司描述，努力均衡主流控制卡厂商的低灰效果（诺瓦，卡莱特，灵星...
2019-11-21 21:47:11
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原创 LED显示行业之驱动芯片
LED显示驱动芯片分为3种。1，常规芯片。2，双锁存芯片。3，PWM芯片。1，常规芯片这个是常规芯片的内部结构图。毛华望 15889765314这个是常规芯片的逻辑波形图。LED显示驱动芯片的接口差别不大。 都是由 SDI ，CLK， SDO , LE , OE, OUT（16根）。实现原理：要想把LED灯点亮有2个因素，一个是点不点亮。和点亮多长时...
2019-11-21 21:43:56
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原创 LED显示行业之上位机软件编程篇：
本人非上位机专业编程人士，没有参与编程，所以，准确性不足。这里描述一下：上位机涉及的整体构架。这里仅仅是简单的描述了接收卡里面的基本框架。里面的命名和逻辑连接。我都觉得有点乱。调理不够。这里呢？？我尽量说明，来表示上位机软件一个整体结构和编程框架。详细说明：GUI是最上层接口。只有上层接口变化了，下层的库才会执行。在程序里面，GUI界面里面包含2种文件。第一种，界面文...
2019-11-10 10:30:27
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原创 LED显示行业之上位机软件使用篇
灰度等级在全彩屏这里没有现象。输出方式是针对不同的驱动的，错了就黑屏。低辉效果，显示正常。毛华望 微信15889765314这里的扫描方式，几扫，几行没问题。是Z型扫描还是--向扫描，要看驱动芯片的连接方式，也就是灯板的原理图啦看准上面写的和实际效果是否一样，就下一步吧。如果点错了，图像就会乱掉。因为有些屏幕是异型屏，所以有这个设置...
2019-11-03 15:00:11
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原创 LED显示行业之闪烁现象
我有写过关于屏幕的现象，讲述的是毛毛虫等。在那里我也讲述了各类现象的产生。今天我写的这个也是现象里面的。这里和前面不一样的是，这里的闪烁现象可能会因人而异（不是人眼差别），会看不会看，角度等产生的差异，也可能就是人的感知类的现象。产生的原因，也不是PCB，恒流芯片的技术角度。毛华望 15889765314 描述一下屏幕闪烁现象，现象不太能用语言描述的很清楚。刷新率：这个和电视机的刷...
2019-10-08 21:22:58
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原创 LED显示行业之 屏幕现象分析2
这2个对比图，第一个图有低会偏色和首行暗亮低灰首行偏暗、我是毛华望 ，15889765314。低灰度，也就是亮度很低的状态。亮度也说明着对于这个灯提供的能量很低。在低能量的情况下，是很容易造成干扰的。不均匀，噪声，输出给灯的能量不稳定，只要一点点不稳定，都会有效果的不一样，比较容易影响。首行偏暗。是因为在刷新周期里面，整个模组在同步的时候是没有提供能量的。在这个时间里面...
2019-09-28 10:23:13
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原创 LED显示行业之 屏幕现象分析1
LED显示屏的显示质量一向与恒流驱动芯片息息相关，如鬼影、坏点十字架、低灰偏色、第一扫偏暗、高对比耦合等问题，你好：毛华望 ，微信15889765314在这里讲解led显示器通常情况下一些现象。随着小间距的发展，LED显示屏同样对行驱动提出了更高的要求，从单纯的P-MOSFET实现行切换，到集成度更高、功能更强的多功能行驱动。而行驱动的设计及选型同样面临上鬼影消除、短路毛毛虫、开路十字架...
2019-09-22 15:06:51
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原创 LED显示行业之名词解释
咱们今天聊一聊LED显示行业里面的名词解释。你好我是毛华望 微信：15889765314. LED显示行业名词解释。1、什么是像素？LED显示屏的最小发光单位，同普通电脑显示器中所说的像素含义相同。2、什么是像素距（点间距）？ 相邻两个像素点之间的中心距离，间距越小，可视距离越短。业内人士通常简称P来表示点间距。P2.5, P1.667。...
2019-09-14 11:04:47
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原创 LED显示行业之知识大全4
最全的LED显示屏知识大全你好，我叫毛华望， LED工程师。微信15889765314。十三．LED单色室外屏的组装在学习了LED单色条屏（室内屏）的组装后，我们再来学习LED单色条屏（室外屏）的组装。其实无论室内屏还是室外屏其显示原理和组装方法都是一样的，只不过室内屏的单元板和室外屏的模组样式不同而已。我们还是先来看一下室内屏单元板和室外屏模组的式样：室...
2019-08-17 09:11:02
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原创 LED显示行业之知识大全3
最全的LED显示屏知识大全你好，我叫毛华望， LED工程师。微信15889765314。六．显示板芯片简介认识显示板元件工作原理也是对于组装和维修的基础驱动芯片主要是74HC595 74HC245/244 74HC138 4953。74HC245的作用：信号功率放大 单元板/模组是由多块串接在一起的，而控制信号是比较弱的，在信号传递过程中需要将它的功率...
2019-08-17 08:57:42
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原创 LED显示行业之知识大全2
最全的LED显示屏知识大全你好，我叫毛华望， LED工程师。微信15889765314。四．LED显示屏的两种常规组装方式1、框架结构 在屏幕较小时，是在工厂组装成整屏；屏幕较大时，按单元板发货。由工程人员在现场组装。组装时，先将单元板和电源分别固定在板筋背条上，进而拼装成屏体。2、箱体结构 箱体与箱体之间采用秘密窃取的方法定位销定位、锁紧机构...
2019-08-17 08:48:02
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原创 LED显示行业之知识大全1
最全的LED显示屏知识大全你好，我叫毛华望， LED工程师。微信15889765314。一．LED显示屏的分类 分类方式 品 种 说 明 使用环境 室内LED显示屏 室内LED显示屏在室内环境下使用，此类显示屏亮度适中、视角大、混色距离近、重量轻、密度高，适合较近距离观看...
2019-08-17 08:42:46
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原创 LED显示行业之老程序员开始解读LED显示行业
我叫毛华望， 我在LED显示行业做了4年多了，现在还在这个行业里面。第一次进入这个行业进的公司是灵星雨科技有限公司。后来在京视科技继续做LED显示行业，目前在摩西尔科技有限公司。这是一个什么样的行业呢？？我来解读解读。 这个是联欢晚会的舞台。舞台的背景就是LED显示。我是做控制卡的，让画面显示出来的工作，就是我的了。 这个是...
2019-08-04 19:35:42
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原创 LED显示行业之视频处理器
做视频处理器的厂家，迪欧讯，迈普视通，诺瓦，灵星雨，凯视达，唯奥视讯，杰思创等。都有自己的视频处理器。用一款诺瓦的视频处理器做一些说明VS1是针对LED大屏幕显示系统开发的视频处理器，采用业界顶尖的视频处理芯片，内部12位数字处理，图像更清晰、色彩更丰富。采用Faroudja® DCDI去隔行视频处理 、Faroudja® Real Color®真彩图像处理 、Faroudja® ...
2019-08-04 16:47:18
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原创 Java中this和super的用法总结
thisthis是自身的一个对象，代表对象本身，可以理解为：指向对象本身的一个指针。this的用法在java中大体可以分为3种：1.普通的直接引用这种就不用讲了，this相当于是指向当前对象本身。2.形参与成员名字重名，用this来区分： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 clas
2022-01-22 11:48:57
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原创 java基础内容思维导图
我详细的查看了java的基础知识。我感觉下面的思维导图正好符合最基础的java内容的条件。所以，就把内容给留下来。可以作为很好的复习材料。
2022-01-17 20:44:49
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原创 JAVA思维导图
你好：我毛华望开始解锁新的技能java。我的主要目标是人工智能。目前各大厂商都出了npu，都是基于java编程的。而且也都有各自的安卓平台支持。所以，java是必经之路。思维导图，看起来不错。就拿走了。详细的看一下吧。我还没看。...
2022-01-05 20:45:24
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原创 mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置4（成功）
实在对不起，又要从头开始。这一次，我先安装的nvidia驱动。sudo apt-get install ubuntu-drivers-commonubuntu-drivers devicessudo apt-get install -y nvidia-driver-450安装后，需要设置密码。然后就设置了一下。xxxxxxx。重新启动后，会出现。 perform mok management然后 打开终端。lsmod | grep nouv...
2021-10-29 23:02:53
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转载 COCO api介绍
使用COCO api，需要首先import COCO的类，然后根据任务实例化from pycocotools.coco import COCOcoco = COCO(annfile)不同任务使用不同的annfile，为下载的数据集中的json文件，如E:/Dataset/COCO2017/annotations/instances_train2017.jsongetCatIds(catNms=[], supNms=[], catIds=[])通过输入类别的名字、大类的名字或是种类的.
2021-10-29 14:44:03
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原创 mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置3（失败）
你好：我是毛华望。 这个是接下来的第3篇。 tensorflow以及安装验证完了。我现在要继续安装mindspore了。本来文章的重点就在mindspore上。(base) mao@mao-Name:~$ pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-10.1/mindspore_gpu-{version}-cp37-...
2021-10-27 11:29:05
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原创 mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置2（失败）
你好。我叫毛华望。 这个事情我要努力搞定啊。这一篇是接着上一篇的。因为上一篇配置过程中，出了问题，发现解决起来比较难。我换个方案。我下载了。Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.shmao@mao-Name:~$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh Welcome to Anaconda3 2021.05In order to continue the installation process, please revi
2021-10-24 07:43:53
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原创 mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置1（失败）。
你好，我叫毛华望。微信15889765314。我准备在这里详细备注安装过程。 目前我电脑刚刚安装了ubuntu18.04的系统。把浏览器，输入法，QQ等软件安装了一下。其他的尚未安装 python没有安装一下吧。下载Python 3.7.5源码包： wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz--2021-10-23 16:01:05-- https://www....
2021-10-23 18:55:40
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原创 FPGA图像处理之细节增强处理器
你好。我叫毛华望。 微信15889765314。 必定图像处理也是我的工作内容之一。少不了对图像处理的了解和编成。这里对细节增强做详细说明。其实我也不太想写这篇文章。因为按照目前的视频处理器，或者电脑软件来说。细节增强已经不算是啥特别的技术了。只不过其他人已经用烂的技术，对于并没有图像处理基础的人来说还是需要些文章来了解。就随便写写。有需要的人，就提供些帮助。 目前市面产品和细节增强介绍： 在网络上，细节增强 和锐化 边界增强 高...
2021-10-15 16:29:22
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原创 FPGA图像处理之 HDR 智能美图
你好，我是毛华望，微信15889765314。今天在这里介绍我最新完成的内容。智能美图 或者是HDR。 网络上HDR情况的介绍： 在我们的网络上经常会有关于HDR的新闻和消息。但是HDR的概念却十分的混杂。这里我做一个基本介绍。真HDR，是由3张不同亮度的照片合成的。而且是必要条件。这才是真HDR应该有的样子。而且HDR是10bit图像。我们的显示器通常都是8bit，是无法显示10bit图像 的。所以，在我们能接触到的HDR图也好...
2021-10-15 14:59:04
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原创 mindspore-gpu-1.3.0+cuda11.1+python3.7.5+ubuntu18.04+cudnn8.0+rtx3060详细安装教程
在整个安装过程中，很不顺利，而且也不知道来回碰撞了多少回。不过幸运的是，有结果了。为了支持华为，支持国产，尽可能的帮助到大家。现在把遇到的问题和解决方法写进来提供给广大的朋友们。首先是要感谢热心的朋友们的帮助。过程艰难，你们提供了不少意见。-----------------------------------------安装参考文献：（很重要）https://www.mindspore.cn/news/newschildren?id=401（参考1）官网提供的安装教程。当然大部分都可以参
2021-08-26 20:46:41
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原创 FPGA实现深度学习系列之软件细节篇程序
前言： 前篇涉及到软件程序需要的内容大致说了一遍。这里把主要的程序贴出来。这里只涉及主干程序。细节部分，根据调试过程在进行在做修改。程序：# coding: utf-8import tensorflow as tfimport input_dataimport oslogs_train_dir = 'E:/python_program_ing/python_mnist/log' # 记录训练过程与保存模型def weight_variable(shape): ...
2021-05-09 19:57:34
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原创 FPGA实现深度学习系列之软件细节篇理论
前言：训练程序。只是负责验证只有3层的情况下卷积神经网络算法效果如何。想要了解计算过程的细节，还需要增加很多的程序进行调试和分析。权重参数处理：1，模型的参数需要保存下来。添加save。2，需要把参数打印并保存下来。方便串口发送。3，软件对参数的处理。置换和量化。调试添加：1，控制输入图片。2，显示计算过程和过程中的结果。备注：调试过程是帮助了解卷积，全连接等每个层的计算过程。可能有必要的话，还需要对conv2d等函数进行细节...
2021-04-29 23:37:24
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原创 FPGA实现深度学习系列之FPGA程序计算单元细节规划
前言：FPGA最核心的部分就是计算单元，卷积神经网络算法就是在这个模块里面完成的。其他模块无难度。虽然说是测试卷积神经网络算法的可行性和量化后的精度2大内容。但是结构上还是要有通用性和可移植性。重点：FPGA程序上优化算法结构，提高FPGA计算效率，这里不考虑。为了提高效率，数据调度难度会非常大，所以，测试的话这一块先放一下。算法分析：1，卷积神经网络分了3层。 卷积层+卷积层+全连接层。那么整个流程可以分为3个大流程。2，卷积层里面分为卷积，系数。激活函数，最大池化。又分4个流程。
2021-04-21 00:09:57
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原创 FPGA实现深度学习系列之FPGA程序整体规划
前言：按照常规系统来说： 首先是摄像头输入处理，存储到ddr， 在由算法模块计算结果，输出给IO。 flash里面存放程序和权重文件。整个完整的系统是这样的。目前只是验证算法的执行情况。所以，整个系统进行了删减。但是算法要按照标准来完成。目前考虑临时搭建测试系统。结构图：系统模块原理图：系统流程图备注：整体流程大概就是这样安排的。如果为了方便或者行不同的地方修改，也不另行更改。应该是没有的。有兴趣相关技术的人可以看个人介绍和我毛华望联系。...
2021-04-15 07:15:56
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原创 FPGA实现深度学习系列之mnist手写数字训练程序
程序采用的是《21个项目玩转深度学习》 网址：https://github.com/ewenwan/deep-learning-21-examples第一章就是我们需要的mnist 机器学习入门。# coding: utf-8import tensorflow as tfimport input_datadef weight_variable(shape): initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) return t
2021-04-07 20:16:14
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原创 FPGA实现深度学习系列之整体情况考虑
前言：熟悉了深度学习卷积神经网络后，发现FPGA完成卷积神经网络是有可能的。现在我们就要整体开始设计如何一步一步实现卷积神经网络。并且方便做到通用性，也要控制成本。不能为了实现卷积神经网络而实现。要贴近我们降低成本和提高算力的目的。考虑：1，图像来源和权重参数的来源。实际使用中，输入图像可能有2种，1，摄像头的图像直接输入 也就是HDMI等。 2，USB， 网口等视频流接口。 权重参数的发送也可能是2种。1，用通用接口，比如说：串口，网口。 2，如果参数由ARM发出，可能是自定义接口。为
2021-04-06 08:06:05
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原创 FPGA实现深度学习系列之卷积神经网络算法描述
这里全部内容都是由这个网址转载过来的。https://tech.youmi.net/2016/07/163347168.html解说：关于算法的完成。需要看很多的文章和视频才能有更好的理解和领悟。这里就随便点一下。1，FPGA作为部署终端，只执行前向传导任务。并不执行反向传导。2，前向传导，只有乘法和加法。z(2)=w(2)a(1)+b(2)z(2)=w(2)a(1)+b(2) 。3，最常用的层有卷积层，全连接层，激活函数，正则化等。 目前来说卷积层和全连接层问题不大。主要是激活函数
2021-04-01 07:01:21
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原创 FPGA实现深度学习系列之FPGA的优势和劣势
网络上已经有很多的文章来描述，FPGA在实现深度学习的优势和劣势。当然描述有对有错。如果你说是完全的劣势。那么旷视，商汤等公司还在使用FPGA完成深度学习，而没有转向GPU呢？我在这里就简明扼要的去描述FPGA在深度学习上的优势和劣势。优势：（终端部署）1，FPGA和CPU没有啥好比较的，在深度学习终端部署，CPU完全不能考虑，tensorflow lite 虽然能压缩模型到一个很小的范围。但是依旧是实时性不够好。FPGA相对于GPU来说，相同算力情况下，有成本优势。在很多的网络上标示FPGA的
2021-03-31 19:53:07
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原创 深度学习tensorflow之手势识别移动端部署tflite量化
关于tensorflow lite 。 网络上的资料也不少。这里就简单介绍一下。（无法运行，可能我的模型有不可量化函数。）TensorFlow Lite 的作用tensorflow lite的作用其实就是将 tensorflow 完成的程序压缩量化。 tensorflow 完成的卷积神经网络都是浮点运算，计算量巨大。而移动客户端算力都很差。为了能够适合移动客户端的使用， google公司开发了 tflite量化方式。这种量化方式只是其中的一种，也是最常用的一种。 比如说：减枝 是另外一种量...
2021-03-30 01:25:18
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原创 深度学习tensorflow之手势识别应用篇
回顾： 上一篇已经把手势识别的模型调整好了。也用摄像头尝试过了效果。经过多次的调整，发现好像可以用了。那么就需要进入场景测试。必定手势识别仅仅是一个输入端，它一定是要应用到某个场合里的。那么我们这次要把手势识别应用到游戏中。看看效果。效果：程序解说：上一篇已经用摄像头进行了手势识别的测试。这次呢？？仅仅是在这个基础上添加了一个街机游戏。忘记了是不是这个飞机源码。https://www.cnblogs.com/wqb123/articles/12871490....
2021-03-06 06:37:18
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原创 深度学习tensorflow之手势识别摄像头测试
默认上一篇对程序的改造，改造完成并且训练效果很好。可以准备实战测试了。#callFrame 模块import sysimport time# from SaveGesture import *# from TestGesture import *import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport Train_inputdataimport Train_model
2021-03-04 23:39:19
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原创 深度学习tensorflow之手势识别程序改造
拿到基础程序后。基本可以试一下效果了。不过效果会很差。也就是结构准确一点点罢了。N_CLASSES = 10 # 5种手势IMG_W = 227 # resize图像，太大的话训练时间久IMG_H = 227BATCH_SIZE = 64 # 由于数据集较小，所以选值较大 一次训练512张已经是该电脑的极限了CAPACITY = 320MAX_STEP = 10000learning_rate = 0.0001 # 一般小于0.0001手势的个数。目前我用的手势个数是10个。
2021-03-04 23:11:06
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原创 深度学习tensorflow之手势识别程序借鉴
既然这次要完整的做一个产品出来。当然要结构完整的。第一篇：大概讲的内容是，手势识别有什么用。用在哪里。这就是市场。你要知道手势识别在市场上是什么样的情况。有没有这个需求，竞争如何。 第二篇：竞争如何，是否可以实现，实现的难度怎么样。比如说：阿法狗也有市场，可是既没有参考资料，也没有模式可以参考。自己好像也没有思路。这种要果断放弃。当然，随便写一下而已。乱糟糟的。 这篇自然要开始搞程序了。上一篇既然有那么多可以借鉴的方案了。那当然要选一个最好的了。（默认有深度学习基础，属于初...
2021-03-04 21:36:53
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原创 深度学习tensorflow之手势识别程序情况
在这里介绍手势识别目前情况： 目前手势识别的程序，在很多公开的网页上都能找到。直接百度“手势识别”即可。 比如说：https://www.cnblogs.com/demodashi/p/9437696.html。它是非人工智能手段。直接使用opencv来完成的。它的原理基本是基于边缘检测后，计算手指个数，阴影面积计算来实现的。检测精度非常的差。如果说要有检测精度的话，必须是在无背景情况下。类似这样的照片。背景完全纯净的情况下。才能部分识别。如果有叠加等不规则手势也无法识别。另外的...
2021-03-03 21:21:00
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原创 深度学习tensorflow之手势识别历史使用
手势识别一体机使用或者电视机上使用说明手势识别使用历史 在2014年前后，在很大的智能电视机上都有手势识别控制电视的情况。比如说：三星智能电视。当时的几家家电大厂也在做。不管2014年从网民的使用测试情况反馈来看，还是到2021年电视厂商使用手势识别的普遍性和宣传点来看，手势识别的使用率不高。从百度上寻找新闻，多多少少还是有智能电视在推出手势识别作为智能亮点。2021年具备了手势识别，隔空操作的厂家有海信和华为。但是在电视实体店现场没有看到（可能是电视贵不好卖，所以，电视没人买。 都...
2021-03-03 19:57:06
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