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异构算力老群群的博客

专注于分享博士期间所见所闻、技术科研:深度学习、k8s、优化算法、编程语言等

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原创 【kubernetes组件合集】深入解析Kubernetes组件之三:client-go

client-go是Kubernetes官方提供的Go语言客户端库,它为开发者提供了与Kubernetes API进行交互的便捷方式。它封装了与Kubernetes API服务器通信的细节,使开发者能够轻松地创建、更新和删除Kubernetes资源对象。

2024-04-18 21:09:51 1261 58

原创 成为程序员后你都明白了什么?

成为程序员也让我对人生有了更深的思考。同时,程序员的工作也让我更加珍惜与家人、朋友相处的时光。回首过去,那些深夜的编码、无数次的调试、以及与团队并肩作战的日子,都成为了我人生中宝贵的财富。成为一名程序员,让我对技术、对人生都有了更深的理解和体会。我不断学习新技术、新框架,努力提升自己的能力,以适应这个快速发展的时代。在未来的道路上,我将继续努力前行,不断提升自己,为社会创造更多的价值。展望未来,我将继续深耕技术领域,不断提升自己的技能和素质。因此,我将努力将技术与实际需求相结合,为社会创造更多的价值。

2024-04-19 16:13:46 458

原创 图搜索算法详解

图搜索算法是计算机科学中的一个重要领域,对于处理和分析图结构的数据至关重要。本文介绍了三种常见的图搜索算法:深度优先搜索、广度优先搜索和A搜索算法。每种算法都有其独特的特点和适用场景。深度优先搜索空间复杂度低,但可能不是寻找最短路径的最优选择;广度优先搜索可以找到最短路径,但空间复杂度可能较高;A搜索算法结合了前两者的优点,但启发式函数的选择对其性能至关重要。在实际应用中,我们需要根据具体的问题和需求来选择合适的图搜索算法。12345,学习不辛苦,跟着老群群博客学技术,年薪百万不迷路!

2024-04-19 10:01:06 388 2

原创 4种常见经典目标检测算法

介绍四种常见的经典目标检测算法:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN和YOLO。我们将为每种算法提供详细的代码示例,以便读者更好地理解其实现原理。

2024-04-19 09:46:37 475

原创 【kubernetes组件合集】深入解析Kubernetes组件之四:kube-controller-manager

kube-controller-manager是Kubernetes集群的核心控制平面组件之一,它是一个独立的二进制程序,运行在Master节点上。kube-controller-manager负责管理和运行多个控制器,监控集群中的资源对象,并根据设定的规则和策略进行调谐和自动化操作,以维护集群的状态和一致性。

2024-04-18 22:50:10 698 40

原创 【kubernetes组件合集】深入解析Kubernetes组件之二:kube-apiserver

kube-apiserver是Kubernetes集群中的控制面组件,它充当了整个系统的前端接口。它负责处理来自用户、命令行工具和其他组件的API请求,提供对集群的管理和操作。

2024-04-18 20:56:23 447

原创 深入探究Kubernetes核心组件:架构、功能与相互关系解析

它们的功能和关系使得Kubernetes能够实现容器的自动化管理、高可用性、水平扩展和运行时的平稳升级等重要特性。通过合理配置和优化这些组件,可以实现高效的容器编排和管理,从而为云原生应用的部署和运行提供稳定可靠的基础。Kubernetes是目前最受欢迎的容器编排和管理平台之一,它的强大之处在于其核心组件,它们共同协作来实现高可用、弹性伸缩和自动化管理等关键功能。除了核心组件外,Kubernetes还提供了一些可选的Add-Ons组件,用于扩展集群的功能和特性。

2024-04-18 09:50:53 207 5

原创 C/S和B/S架构:比较与应用分析

导言:在当今信息技术的快速发展中,C/S(Client/Server)和B/S(Browser/Server)架构成为了最为常见的两种应用架构。它们在软件开发和网络应用中扮演着重要的角色。本篇博客将对C/S和B/S架构进行比较,并分析它们在实际应用中的优缺点。C/S架构是一种传统的架构模式,它将应用程序划分为客户端和服务器端两个部分。客户端负责用户交互和展示界面,而服务器端则处理业务逻辑和数据存储。这种架构模式通常采用专用的客户端软件,通过网络与服务器进行通信。

2024-04-18 09:42:08 209 1

原创 基于springboot实现一个文件上传案例,并控制文件数据大小

文件上传是许多Web应用程序中常见的功能需求。使用Spring Boot框架,我们可以轻松实现文件上传功能,并对文件大小进行限制。在本文中,我们首先设计了一个RESTful API,使用POST方法将文件上传到/upload路径。然后,我们创建了一个文件上传控制器,处理文件上传的逻辑,并进行了文件大小和文件类型的检查。最后,我们通过配置属性限制了文件的大小。安全性:确保对文件上传进行适当的安全性控制,包括文件类型检查、文件内容验证和防止恶意文件上传等。

2024-04-17 16:49:47 742 2

原创 基于Spring Boot构建RESTful API实现用户管理系统(案例代码)

基于 RESTful API构建 web 应用程序,使用Spring Boot构建RESTful API实现用户管理系统

2024-04-17 16:12:04 498

原创 数据结构面试常见问题及解答(16个)

数据结构面试常见问题及解答:在面试中,数据结构是经常被提及的一个主题。了解常见的数据结构及其操作对于成功通过技术面试至关重要。下面,我将以问答的形式,列举一些常见的数据结构面试问题及其解答。

2024-04-16 20:36:02 713 25

原创 基于InsCode平台部署一个VueJS项目(超快捷方法)

今天我们基于InsCode平台部署一个VueJS项目,接下来直接给大家展示部署步骤,方便大家学习使用。

2024-04-16 20:03:14 336

原创 好用的人工智能大模型平台介绍 (9个)

本博客将分享介绍几个国内的AI工具网站,分别给出首页、网站和简介,方便小伙伴们注册使用,感兴趣的可以去使用一下,嘿嘿,不客气啦。

2024-04-16 19:31:22 2565 115

原创 【intellij idea的快速配置详细使用】

当使用IntelliJ IDEA进行开发时,快速配置可以帮助您快速设置和优化项目的各种设置。完成上述步骤后,你的IntelliJ IDEA将根据您的选择进行快速配置,可以在优化的开发环境中开始工作。在设置面板的左侧窗格中,使用搜索框搜索"Quick Config"(快速配置),然后选择相应的选项。在快速配置向导中,选择您的项目类型,如Java、Python、JavaScript等。在顶部菜单栏中选择"File"(文件)选项,然后选择"Settings"(设置)。根据项目类型选择适用的框架或库。

2024-04-15 17:11:05 237 1

原创 【kubernetes组件合集】深入解析Kubernetes组件之一:kubectl

kubectl是Kubernetes的命令行工具,它是Kubernetes的官方命令行客户端。它允许用户通过命令行与Kubernetes集群进行交互,并执行各种操作,包括管理集群中的资源对象、配置集群、故障排查和日志查看等。kubectl提供了与Kubernetes API进行通信的功能,它可以向Kubernetes集群发送命令和请求,然后接收和解析API响应,并将结果返回给用户。通过kubectl,用户可以通过简单的命令操作来管理和控制Kubernetes集群,而无需直接与底层的API进行交互。

2024-04-15 16:52:17 1186

原创 eBPF技术:开启下一代系统观测与网络安全的可能性

eBPF(extended Berkeley Packet Filter)是一种可编程的内核扩展机制,最初由Berkeley Packet Filter(BPF)演化而来。它允许在内核中运行安全的用户态程序,以实现高效的系统观测和网络安全监控。

2024-04-14 20:54:47 799 61

原创 Docker与Containerd比较详解:架构、功能和性能对比

Docker与Containerd比较详解:架构、功能和性能对比在容器化技术的领域中,Docker和Containerd是两个备受关注的工具。本文将详细分析Docker和Containerd之间的区别,包括架构设计、功能特性和性能优势,以帮助读者更好地理解和选择适合自己需求的容器管理工具。可以作为Linux和Windows的守护程序使用。它管理主机系统的整个容器生命周期,从映像传输和存储到容器执行和监督,再到低级存储到网络附件等等。

2024-04-14 20:34:47 549

原创 云原生+AI算力:构建高效、弹性的智能化基础设施

当谈到构建高效、弹性的智能化基础设施时,云原生和AI算力的融合成为了无可忽视的关键要素。云原生技术作为一种现代化的软件开发和部署方法,以其高效性和弹性成为构建智能化基础设施的理想选择。而AI算力作为人工智能应用的核心,为智能化基础设施的实现提供了强大的计算能力和创新潜力。

2024-04-13 22:09:41 3028 36

原创 【AI云原生】Kubernetes容器环境下大模型训练和推理的关键技术分析

【AI云原生】Kubernetes容器环境下大模型训练和推理的关键技术分析

2024-04-13 20:13:47 1081 47

原创 零基础如何进入IT行业?:一位思政教育硕士的跨界之旅

零基础自学Java与Python,成为小型公司核心开发人员的奋斗史

2024-04-12 19:30:20 245 2

原创 OneFlow深度学习框架介绍与实战

OneFlow是一个为大规模分布式深度学习训练而设计的框架。它采用静态图的设计,支持高效的自动微分和分布式训练。OneFlow的核心设计理念是“一次编写,到处运行”,即用户编写的模型代码可以在不同的硬件和分布式环境下无缝运行,无需修改。高效性:OneFlow通过优化计算图和内存管理,实现了高效的模型训练和推理。灵活性:OneFlow支持自定义算子和模型结构,方便用户进行复杂的模型设计和实验。分布式友好:OneFlow内置了丰富的分布式训练策略,可以轻松扩展到大规模集群上进行模型训练。易用性。

2024-04-12 18:58:54 228

原创 Docker in Docker:原理与实战

通过本文的介绍,我们了解了Docker inDocker的基本原理,并通过实战案例展示了如何在Docker容器内部运行另一个Docker守护进程,并在其中创建和管理容器。虽然DinD在某些场景下非常有用,但在使用时也需要注意其潜在的性能开销、安全性和复杂性等问题。

2024-04-12 18:49:11 490

原创 【机器学习】常见分类算法锦集:理论与实践

【机器学习】常见分类算法锦集:理论与实践

2024-04-12 18:39:01 316

原创 为什么我选择成为一名程序员:我的码农历程

为什么我选择成为一名程序员:异构算力老群群(码农)历程

2024-04-12 16:49:32 595 9

原创 云原生GPU算力的发展及各大厂商的角逐

云原生GPU算力的发展及各大厂商的角逐

2024-04-12 10:45:13 1063 9

原创 【评论】“学术界最大耻辱?:2023全球数万篇论文被撤,我国破纪录!”

2023年,全球被撤回的研究论文数量已超过1万篇,打破了年度纪录,引发国内外关注。

2024-04-12 10:14:27 867

原创 深入解析虚拟GPU(vGPU)的实现原理

导语:虚拟GPU(vGPU)技术是在物理GPU的基础上实现的一种虚拟化解决方案,为虚拟机提供了高性能的图形处理能力。本文将深入探讨vGPU的实现原理,帮助读者更好地理解和应用这一技术。

2024-04-11 20:58:57 433 6

原创 Kubernetes GPU插件的工作原理解析

通过设备插件、设备管理器和设备插件守护进程的协同工作,GPU插件实现了对GPU资源的注册、监控和调度。简化GPU资源管理:GPU插件将GPU资源的管理集成到Kubernetes中,使得用户可以使用熟悉的Kubernetes API进行GPU资源的管理和调度。支持多租户环境:GPU插件允许在多租户环境中共享GPU资源,通过调度器的智能调度算法,确保每个容器获得适当的GPU资源。第四步,调度器根据容器的GPU资源需求和节点上的可用GPU资源,选择最合适的节点进行调度。

2024-04-11 20:52:36 456 1

原创 Kubernetes(K8s)与虚拟GPU(vGPU):实现高效管理和利用GPU资源的最佳实践

Kubernetes(K8s)与虚拟GPU(vGPU):实现高效管理和利用GPU资源的最佳实践

2024-04-11 17:05:55 3247 106

原创 GPU计算资源智能调度:过去、现在和未来

现在的智能调度方法往往利用机器学习和优化算法,通过对任务特征、计算资源状态和调度策略的建模和优化,实现更加高效和智能的资源调度。本文回顾了GPU计算资源智能调度的发展历程,从过去的静态分配到现在的基于机器学习和优化算法的智能调度方法。未来,随着更多挑战的出现和技术的突破,GPU计算资源智能调度将进一步发展,为计算资源管理和利用带来更大的突破和创新。3.2 跨平台调度:随着异构计算的普及,智能调度方法将不仅限于GPU,还将支持跨多种计算平台的资源调度,如GPU、CPU和FPGA等。

2024-04-09 21:39:16 412 2

原创 AI赋能科技论文写作查重——提升学术研究质量的利器

AI赋能科技论文写作查重——提升学术研究质量的利器

2024-04-09 21:25:25 271

原创 Kubernetes统一管理vGPU:原理、实现与挑战

Kubernetes统一管理vGPU:原理、实现与挑战

2024-04-08 16:35:57 1107 63

原创 操作系统安全的当前研究现状深度分析

随着人工智能、机器学习等技术的发展,研究者们将探索将这些先进技术应用于操作系统安全领域,实现更智能、更高效的安全防御机制。面对当前的热点问题和挑战,研究者们需要不断探索和创新,为操作系统的安全性提供更有力的保障。在当今的数字化时代,操作系统作为计算机系统的核心组成部分,其安全性直接关系到整个系统的稳定运行和用户数据的安全。当前的研究主要关注如何减少内核中的漏洞、提高内核的防御能力,以及如何在不影响性能的前提下实现更强大的安全机制。如何在保证安全性的前提下,实现高效的操作系统运行,是当前研究面临的重要挑战。

2024-04-08 16:28:34 308

原创 今天必须讲清楚,开发系统为什么要引入软件工程学?

标题:揭秘今日开发系统为何离不开软件工程学

2024-04-07 21:52:15 391 11

原创 二进制遗传算法在解决0-1背包问题中的应用实践与代码详解

二进制遗传算法在解决0-1背包问题中的应用实践与代码详解

2024-04-07 21:09:46 431 3

原创 PaddlePaddle在国内深度学习领域的独特优势探析

PaddlePaddle凭借卓越的性能、全面的模型库、优秀的易用性、深度的本土化服务以及广泛的应用落地,不仅在中国深度学习领域树立了标杆,更在全球范围内展现出了强大的竞争力。未来,伴随着人工智能技术的持续演进和市场需求的变化,我们有理由相信,PaddlePaddle将继续引领国内深度学习的发展潮流,赋能更多的行业与企业,共同描绘出人工智能的美好未来。此外,PaddlePaddle支持动态图和静态图编程模式,兼顾开发调试的便利性和部署上线的性能需求,具有极高的灵活性。PaddlePaddle基于先进的。

2024-04-07 21:00:07 391 1

原创 深入解析NVIDIA GPU Operator:实现Kubernetes环境下的GPU资源优化管理

NVIDIA GPU Operator凭借其对Kubernetes原生机制的深度整合,极大地简化了GPU资源在大规模集群环境中的管理工作。通过自动化部署、管理和监控GPU相关组件,不仅提高了集群的运营效率,也保障了GPU资源的充分利用,为深度学习、高性能计算等应用场景在云原生环境下的落地实践提供了坚实的基础支撑。:通过DCGMExporter,GPU Operator可以实时收集GPU的各种运行状态和性能数据,帮助运维人员及时发现并解决问题,确保GPU资源的高效利用和集群稳定性。

2024-04-07 20:56:17 704 11

原创 [RDMA] 技术当下的发展与应用

一方面,随着硬件性能的不断提升和成本的降低,RDMA技术将更加普及和成熟,为各种高性能计算任务提供强大的支持。例如,在人工智能领域,RDMA技术可以用于加速深度学习模型的训练和推理过程,提高模型的性能和效率。综上,RDMA技术作为一种高效的数据传输方式,在当下的发展中展现出了广阔的应用前景和精美的特性。随着技术的不断完善和应用场景的不断拓展,RDMA技术将为云计算、大数据、分布式存储等领域带来更多的创新和突破。此外,越来越多的企业和研究机构开始关注RDMA技术的应用场景,推动了RDMA技术的普及和发展。

2024-04-07 15:52:05 512 2

原创 AI赋能智能交通:人工智能如何改善交通流量管理和道路安全?

随着城市化进程的加快和车辆数量的不断增加,交通流量管理和道路安全成为现代社会面临的重要挑战。然而,人工智能(AI)的快速发展为解决这些问题提供了新的机会。AI技术可以在交通领域发挥关键作用,提供智能化的解决方案,以改善交通流量管理和增强道路安全性。通过本篇博客,我们了解到AI在智能交通中的重要性和关键应用。通过利用AI技术,我们可以实现实时交通流量监测和预测、智能信号控制以及交通事故预防等目标,从而改善交通流量管理和道路安全。

2024-04-07 15:27:39 2366 53

原创 快速设置Word、Excel和PPT中文宋体、英文Times New Roman字体

这种快速设置方法可以帮助用户轻松切换中文宋体和英文Times New Roman字体,提高文档的可读性和专业性。在使用Microsoft Office软件(如Word、Excel和PPT)时,对于需要同时使用中文宋体和英文Times New Roman字体的用户来说,正确设置字体是非常重要的。下面将介绍一种快速设置的方法,帮助用户在这些软件中轻松切换字体。现在,你已经成功设置了Microsoft Office软件中的中文宋体和英文Times New Roman字体。你想要的其他中文字体。

2024-04-05 20:33:41 605 3

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2024-04-01

空空如也

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