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RSS订阅原创 anaconda清理
anaconda使用时间长了，会衍生很多没用文件，比如pakage、tar文件包等，大到十几G；使用命令行能有效清除。1、删除从不使用的包$ conda clean --packages2、删除tar包$ conda clean --tarballs3、删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包$ conda clean -a 4、清楚索引缓存$ conda clean -i...
2022-04-13 12:16:07
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原创 pip全局设置镜像源
pip config --global set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/pip config --global set install.trusted-host mirrors.aliyun.com比较常用的国内镜像有：（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/（3）清华大学.
2022-04-10 17:29:13
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原创 python 对比两个list
#接口返回值list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二']#数据库返回值list2 = ['张三', '李四', '老二', '王七']a = [x for x in list1 if x in list2] #两个列表表都存在b = [y for y in (list1 + list2) if y not in a] #两个列表中的不同元素print('a的值为:',a)print('b的值为:',b)c = [x for x in list1 if x not i
2021-12-31 14:46:15
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原创 bilibili下载的m4s格式视频如何还原为mp4？
手机缓存完成后在sdcard/Android/date/tv.danmaku.bili/download文件夹里面就是缓存文件，将缓存文件全部拷贝到电脑端 在下载目录里找到video.m4s和audio.m4s这两个文件，这两个分别是你下载的同一个视频的视频和音频的分离文件。 将两个文件的后缀名全部直接修改为mp4，此时视频可以直接播放但是没有声音，音频也可以直接播放了。注意：这里不能将音频修改为mp3格式，会出现编码问题。 使用格式工厂，选择转音频选项卡，选择转mp3
2021-03-20 23:42:50
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原创 RNN 结构详解
RNN 结构详解NLP里最常用、最传统的深度学习模型就是循环神经网络 RNN（Recurrent Neural Network）。这个模型的命名已经说明了数据处理方法，是按顺序按步骤读取的。与人类理解文字的道理差不多，看书都是一个字一个字，一句话一句话去理解的。本文将介绍RNN及其一些重要的RNN变种模型：RNN Encoder-Decoder（ = Seq-to-Seq ） Attention MechanismRNN 多结构详解CNN vs RNNCNN 需要固定长度的输.
2021-03-20 10:41:18
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转载 常量固定地址-S32 Design Studio for ARM
常量固定地址-S32 Design Studio for ARMCodewarrior 也类似常量放在固定地址上以fs32k144 为例查看手册确定地址Flash 大小为 5 12 K ，地址 0 x 0 0000 到 0x7 FFFF用最后4 K 放置配置常量 则：代码Flash 地址： 0 x 0 0000 到 0x7 EFFF配置常量地址：0x7 F 000 到 0x7 FFFF修改配置文件 S32K144_64_flash.ld原文件：/* Flash */m_int
2021-03-06 11:16:09
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原创 [TL-WR845N V4] 无线桥接（WDS）如何设置？
在面积较大的家庭或办公环境（如别墅、写字间等），路由器无线覆盖范围有限，部分区域信号较弱到或存在信号盲点。无线桥接（WDS）功能可以将无线网络通过无线进行扩展，只需简单设置即可实现无线扩展、漫游的需求。本文指导TL-WR845N无线桥接（WDS）功能的应用和设置方法，您也可以参考视频教程：注意：视频需要下载观看，适合边看边操作。主、副路由器通过无线桥接，无线终端可以连接主、副路由器上网，移动过程中可以自动切换，实现漫游。拓扑如下：桥接WDS应用拓扑关于无线桥接（WDS）的详细
2021-02-03 00:18:34
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原创 docker安装python环境
docker pull python:3.7//此步骤实际拉取了整个linux系统附带python3.7docker run -itd --name python -p 5000:22 -v D:/work/PyTool:/src python:3.7 /bin/bash//将镜像进行容器化操作docker exec -it 8e93f06500b7 /bin/bash//交互执行进入到容器系统中apt-get update//更新安装工具，才可以找到后面所需要的安装..
2021-01-27 16:12:31
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原创 pip下载速度慢、pip下载超时解决方案：更换pip下载源
前言：作为一个python程序员来说，少不了和pip打交道，那自然避免不了在十分迫切的需要下载使用某个第三方库的时候遇到pip下载进度条龟速、pip下载或连接超时的问题，当然这个也和部分地区网络还有pip官方镜像源服务器的心情有关（比如我家的移动宽带永远都是time out -_-! 哭唧唧）首先要解决这个问题，我们就要把pip默认的下载源给替换成国内的下载源，给出国内速度比较快的几个镜像源： 豆瓣https://pypi.douban.com/simple/ 清华大学http...
2021-01-27 14:20:36
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原创 Docker设置共享文件夹
1、修改设置（1）进入docker的settings，选择【Shared Drives】（2）勾选设置共享的盘符（3）点击【Apply】后需要输入本机的用户名和密码才能生效2、使用 PS D:\docker> docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE centos latest 49f7960eb7e4 2 months ago 200MB PS D:\docker> doc.
2021-01-26 12:12:26
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转载 windows10 修改 docker储存image的默认位置
修改Docker的默认储存位置，需要两处的设置：Docker设置 和 Hyper-V设置。Docker的设置Docker - setting - Resources - ADVANCED - Disk image location (设置为非C盘即可)Hyper-V设置 按windows键，输入“Hyper-V管理器”进行搜索 打开Hyper-V管理器 第一步 第二步 第三步 第四步 完成以上设置后，重启Docker即可。...
2021-01-25 16:28:52
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转载 autojs 连接电脑 vs code过程
一、工具下载安装手机端：auto.js链接：https://pan.baidu.com/s/1D0yio03I48gj6ATmVvdFDw提取码：6qdq复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦PC端： VS Code注：下载地址：VS code：https://code.visualstudio.com/Auto.js 可以用来开发手机自动化脚本，不需要root权限，就可以实现功能非常强大！终结一下遇到的问题以及解决方案VS code 汉化 autojs插件的安装安装
2020-10-22 10:47:44
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原创 关于codewarrior 安装到64位的win7系统
首先16位芯片对应的IDE为4.7-5.1版本；和32位的芯片对应的IDE版本为2.0-2.1版本；8位芯片对应为6.2-6.3；16位芯片及32位芯片对应的IDE都是可以直接安装到64位系统的，工程也都是可以正常编译的；但是不能交叉编译连接：比如32位系统打包的文件放到64位系统的工程中，编译会报出连接失败故障。8位芯片的IDE可以先在16位系统中，然后打包放到64位系统中，具体步骤如下：1、在32位win7直接安装CodeWarrior6.2，先安装调试好。2、以管理员省份进入64位w.
2020-09-05 10:34:12
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原创 Python 安装dlib解决办法
最近在学习CSDN的人脸识别课程，最后一个课程有关于采集人脸图像的过程，需要安装dlib库，一直安装失败，知道找了网上别人填过的坑：pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import。其他版本下载https://pypi.python.org/pypi/dlib/19.4.0下载 dli
2020-07-20 00:07:44
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原创 使用spyder调试时，如何传入argv参数
只需在wdir 前面插入 args 参数即可，如下：runfile('C:/Users/7/Desktop/Kaggle_self_use-master/GAN_dog.py',args = '--mode=train', wdir='C:/Users/7/Desktop/Kaggle_self_use-master')
2020-06-22 16:07:19
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转载 CAN总线的AUTOSAR网络管理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/94141138这文章写得很详细、通俗易懂，我就省笔了。
2020-06-12 15:10:42
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原创 关于 tf.keras.layers.Embedding
tf.keras.layers.Embeddingmodel = Sequential()model.add(Embedding(1000, 64, input_length=10))# the model will take as input an integer matrix of size (batch,# input_length).# the largest integer (i.e. word index) in the input should be no larger# th
2020-06-09 12:08:46
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原创 tensorflow 2.x 和1.x 切换
如在安装2以上的TensorFlow想使用1的版本，只需在文件开头添加如下三行语句import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() # 使用静态图模式运行以下代码assert tf.__version__.startswith('2.')
2020-06-03 09:15:35
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原创 Keras关于LSTM的units参数解释
LSTM(units,input_shape(3,1)),这里的units指的是cell的个数么？如果是，按照LSTM原理这些cell之间应该是无连接的，那units的多少其意义是什么呢，是不是相当于MLP里面对应隐层的神经元个数，只是为了扩展系统的输出能力？可以看到中间的 cell 里面有四个黄色小框，你如果理解了那个代表的含义一切就明白了，每一个小黄框代表一个前馈网络层，对，就是经典的神经网络的结构，num_units就是这个层的隐藏神经元个数，就这么简单。其中1、2、4的激活函数是..
2020-06-03 00:06:55
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原创 非tf.Variable类型的张量需要人为设置记录梯度信息
import tensorflow as tf # 构建待优化变量x = tf.constant(1.)w1 = tf.constant(2.)b1 = tf.constant(1.)w2 = tf.constant(2.)b2 = tf.constant(1.)with tf.GradientTape(persistent=True) as tape: # 非tf.Variable类型的张量需要人为设置记录梯度信息 tape.watch([w1, b1, w2, b2]) # .
2020-05-25 17:08:06
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原创 远程连接工具
这两天teamvie又挂了，估计是趁着疫情想要赚一把，登录的时候一直要验证账号密码，验证完照样不让你连接！只能寻找teamview的替代品：1、向日葵：收费！按付费给出流量大小，免费的才几十K，放弃2、anydesk：慢，防疫3、viewer：慢4、QQ自带的远程桌面助手：慢5、最后发现DBadmin：速度几乎跟teamview一样快！果断推荐！...
2020-05-13 11:13:18
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转载 实时操作系统和非实时操作系统的区别
转：https://blog.csdn.net/u013752202/article/details/53649047对于实时操作系统(RTOS)和非实时操作系统，你能分别列举出来多少？实时操作系统：uCOS/VxWorks/RTLinux非实时操作系统：Linux/Windows/OSX我也只能列举出来这么多了。重点不在这里，重点在于他们之间的区别，详见下图：...
2020-05-08 14:47:01
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原创 tf.function和Autograph使用指南
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67192636 tf.function和Autograph使用指南-Part 1https://zhuanlan.zhihu.com/p/67729759 tf.function和Autograph使用指南-Part 2
2020-05-07 15:34:25
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原创 用工具进行代码版本升级
在TensorFlow 2.x版本中，提供了一个升级TensorFlow 1.x版本代码的工具——tf_upgrade_v2。该工具可以非常方便地将TensorFlow 1.x版本中编写的代码移植到TensorFlow 2.x中。tf_upgrade_v2 --infile "1.x代码文档" -outfile "2.x代码文档"tf_upgrade_v2工具支持单文档转换和多文档批量...
2020-05-07 12:04:31
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原创 tf.nn.conv2d 与 tf.layers.conv2d 的区别
在写CNN中注意到tensorflow目前有tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d这两个很相似的API.tf.nn.conv2d， 需要自行传入初始化好的filter（四个维度），在初始化filter或者说Weights中，已经手动选择了初始化方案，一般用的是tf.truncated_normal。另外tf.nn.conv2d中激活函数需要另外写。而在tf.layers...
2020-04-29 09:57:14
2644
转载 中文停用词表整理（1893个）
https://blog.csdn.net/weixin_33890526/article/details/85889857（转）!"#$%&'()*+,---................................/.一.数.日///0123456789:://::;<=&g...
2020-04-28 15:04:30
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原创 numpy.random.seed()方法
1.无num参数import numpy as np for i in range(5): np.random.seed() perm = np.random.permutation(10) print(perm)结果2.num为任意整数值（但每次都相同）import numpy as np for i in range(5): np.random.see...
2020-04-21 10:58:34
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原创 map结合lambda使用
lambda是匿名函数，map和lambda结合起来使用，代码非常简洁，单独从map或单独从lambda函数入口，都达不到两个函数共同使用的意义例：1、列表list_x = [1, 2, 3, 4, 5]，每项的平方list_x = [1, 2, 3, 4, 5]r = map(lambda x:x*x,list_x)print(list(r))----------------...
2020-04-20 14:09:08
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原创 keras中to_categorical函数解析
to_categorical的功能to_categorical就是将类别向量转换为二进制（只有0和1）的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。from keras.utils.np_utils import *#类别向量定义b = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]#调用to_categorical将b按照9个类别来进行转换b = to_categori...
2020-04-17 14:36:03
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转载 神经网络优化算法之从SGD到Adam
采用何种方式对损失函数进行迭代优化，这是机器学习的一大主题之一，当一个机器学习问题有了具体的模型和评估策略，所有的机器学习问题都可以形式化为一个最优化问题。这也是为什么我们说优化理论和凸优化算法等学科是机器学习一大支柱的原因所在。从纯数学的角度来看，所有的数学模型尽管形式不一，各有头面，但到最后几乎到可以归约为最优化问题。所以，有志于奋战在机器学习和深度学习领域的各位，学好最优化...
2020-04-16 16:00:06
437
转载 Python之NumPy（axis=0 与axis=1）区分
Python之NumPy（axis=0 与axis=1）区分转自：http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑...
2020-04-15 14:59:01
230
原创 Python中Numpy.nonzero()函数
Numpy.nonzero()返回的是数组中，非零元素的位置。如果是二维数组就是描述非零元素在几行几列，三维数组则是描述非零元素在第几组中的第几行第几列。举例如下：二维数组:a = np.array([[1, 0, 3], [0, 2, 0], [0, 0, 9]])b = np.nonzero(a)print(b)结果为：(array([0, 0, 1, 2], dtype=i...
2020-04-13 11:13:49
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原创 机器学习 - 基于 Scikit-learn 多类别和多标签分类算法
多类别分类如果采用GBDT，boost等分类器，逻辑要求较冗繁。在实际应用中建议使用已有算法库直接处理。省时间省力！针对多分类和多标签问题，虽然深度学习具有较好的表现，但采用传统机器学习方法可以作为对问题深入理解的尝试.sklearn.multiclass 提供了很多机器学习算法，处理 multiclass 和 multilabel分类问题，主要是将问题转化为二值分类(binary cla...
2020-04-03 12:04:24
1999
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转载 “Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法
最近在使用TF2.0。运行程序出现以下错误。Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize1一开始怀疑是CUDA和CuDNN配置错误（要求版本匹配）。反复试验后，还是有这个错误。最后发现可能是GPU内存不足造成的。需要在程序前加以下一段代码：from te...
2020-03-30 16:19:25
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原创 汽车电子控制器（ECU）的硬件设计流程
一、硬件设计 1.项目需求分析 项目需求的分析是设计任务开始的第一步，一份完善的项目需求一般包含了控制器的功能、MCU性能要求、外部电气架构、工作环境、安装位置、工作环境、工作电压范围、外部负载参数、诊断需求、目标成本等内容，有了这些内容，开发人员就可以根据自己的内容进行设计工作了，当然项目需求是一个时常会变的东西，这变化也是硬件设计痛苦的来源之一。 2.硬件总体方案设计和器...
2020-03-12 16:41:32
6755
原创 使用vs2015打开（vs2010）以前版本的.sln工程版本不兼容问题解决办法
1、引用的头文件路劲修改，打开项目属性主要修改设置如下包含目录 “ $(WindowsSDK_IncludePath);$(IncludePath)”库目录 “ $(WindowsSDK_LibraryPath_x86);$(LibraryPath) ”2、解决“fatal error C1001: 编译器中发生内部错误”的问题可能原因:链接的静态库有问...
2019-11-28 23:47:58
2850
RemoveOSCHeck_Jimmy.vbs
2020-09-07
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