Mr.郑先生_-CSDN博客

原创【BML全功能AI开发平台初体验】零基础也能两小时搞定文本情感倾向性分析！

基于BML平台实现情感分析一、新建数据集二、新建一个项目三、导入数据集四、配置网络五、配置资源六、模型校验七、模型部署八、总结最近发现了一个全功能AI开发平台，叫做BML（Baidu Machine Learning），这是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务。BML全功能AI开发平台官网链接：https://ai.baidu.com/bml/好不好用要用了才知道，最近刚好有一个项目要用到文本情

2021-06-15 22:34:43 682 7

原创 AI、Big Data、Cloud学习路线之百度智能云ABC初级认证(百度云智学院学习笔记)

2020-04-21 22:02:06 9142

原创 Python入门_给小白的学习指南

python是当下很热门的语言,我在入门python时花的时间特别长,一方面是自学,另一方面是这个东西对新人很不友好。因此,我写下这篇文章,希望能对想从零开始学python的同学有一些帮助。首先给大家分享一些学Python的网站：https://m.runoob.com/python3/python3-tutorial.html简单讲讲，Python有两个版本，Python2和Python...

2020-01-30 11:00:48 22207 19

原创数据可视化之新型冠状病毒肺炎疫情地图(python+MySQL)

本文代码在https://blog.csdn.net/xufive/article/details/104093197的基础上修改原代码的作者着重写了程序实现的原理,但是对于资源库的安装没有详细讲解,因此我在这里把我踩过的坑分享给大家。另外,对于原代码,我写成了一个类方法。import timeimport jsonimport requestsfrom datetime impor...

2020-01-28 22:39:39 7989 8

原创【数据结构】删除无序顺序表中所有重复的元素（C++实现）

删除无序数组中所有重复的元素一、前言二、解题思路思路1思路2三、代码实现1.判断元素是否在数组中2.主函数3.完整代码四、总结一、前言最近在复习王道老师的《数据结构考研复习指导》这本书，第2章线性表的课后题，有一题比较有意思：从有序顺序表中删除删除所有其值重复的元素，使表中所有元素的值均不同从有序的顺序表中去除重复元素还是很简单的，但是，如果从无序的顺序表中去重要怎么实现呢？下面分享一下我的解题思路二、解题思路思路1其实可以先给无序的顺序表做个排序，变成有序的顺序表，也就是“降维打击”，按

2022-04-16 22:33:56 6592 5

原创【Pix2Pix】当生成式对抗神经网络遇到车道线检测

当生成式对抗神经网络遇到车道线检测一、数据集简介二、数据预处理三、模型组网1.生成器的搭建2.判别器的搭建3.测试生成器与判别器的输出四、模型训练定义优化器开始训练可视化训练过程五、效果展示六、总结与升华作者简介目前，卷积神经网络已经成功地应用于语义分割任务。然而，有许多问题本质上不是像素分类问题，但仍然经常被表述为语义分割，将像素概率图转换为最终所需的输出。以车道线检测为例，目前车道线检测的难点为寻找语义上的线，而不是局限于表观存在的线。但是生成对抗网络 (GAN) 可用于使语义分割网络的输出更真

2021-11-08 16:01:38 2588 4

原创 3D点云初探：基于全卷积神经网络实现3D物体识别

基于全卷积神经网络实现3D物体识别一、从2D图像识别到3D物体识别二、ModelNet10：3D CAD数据集1.存储格式2.读取方法3.点云可视化可视化工具plt可视化4.数据集定义三、模型组网与训练1.全卷积神经网络2.查看网络结构3.模型训练四、测试效果评估1.批量测试2.逐个测试五、总结与升华作者简介在当今的计算机视觉系统中，2D图像识别技术已经相对成熟，但3D物体识别依然是一个关键但未被充分利用的领域。本文将围绕3D点云的物体识别展开叙述。一、从2D图像识别到3D物体识别二维图像是由一个个像

2021-10-24 09:05:26 1841

原创 Once-For-All：将训练和搜索过程解耦的神经架构搜索算法

将训练和搜索过程解耦的神经架构搜索算法一、动机二、贡献三、方法搜索空间训练策略评估策略四、实验五、总结一、动机传统的神经网络要么手工设计，要么使用神经结构搜索(NAS)来找到一个效果优异的神经网络，然后针对不同的部署需求从头开始训练它，但这在计算上会消耗大量的资源（排放的CO2量将多达5辆汽车的寿命周期中排放的CO2量），因此无法大规模地实验。作者从降低碳排放的角度出发，但本质其实是为了降低成本。作者解决该问题的关键思想是将模型训练与架构搜索解耦，训练一个once-for-all的网络(OFA)，它

2021-09-13 17:55:45 1111

原创飞桨高阶使用教程：自定义CPU算子的实现和使用

自定义CPU算子的实现和使用一、底层原理二、C++自定义算子格式1.基本格式2.适配多种数据类型3.维度与类型的推导4.自定义算子注册三、动手实现CPU算子1.导入必要的头文件2.实现forward计算函数3.实现backward计算函数4.维度推导5.自定义算子注册四、自定义CPU算子的使用五、总结与升华作者简介算子（Operator，简称Op）是构建神经网络的基础组件。在网络模型中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（Convolution Layer）是一个算子；全连接层（Fully-connec

2021-09-01 16:26:33 913

原创深度学习模型训练和关键参数调优详解

深度学习模型训练和关键参数调优详解一、模型选择1.回归任务人脸关键点检测2.分类任务图像分类3.场景任务目标检测人像分割文字识别二、模型训练1.基于高层API训练模型加载数据集模型封装训练参数配置模型训练2.使用PaddleX训练模型配置数据集初始化模型模型训练3.模型训练通用配置基本原则三、超参优化1.超参优化的基本概念参数超参数2.手动调整超参数的四大方法1）使用提前停止来确定训练的迭代次数分类准确率不再提升时loss降到一个想要的范围时2）让学习率从高逐渐降低3）宽泛策略通过简化网络来加速实验进行更有

2021-08-22 08:59:29 5646 1

原创 LPCC: 结合Wechaty和Paddle控制能根据图片改变颜色的LED灯

LPCC: Look at the Picture and Change the Color一、实现思路二、ChatBot接口实现1.TOKEN的获取与转换2.基于叮咚机器人改写接口三、PaddleHub模型部署与调用1.一行代码完成服务部署2.发送请求获取预测结果四、基于Arduino的底层硬件控制硬件准备1. Arduino UNO R3 开发板2. 基于WS2812B的LED灯条3. 杜邦线若干软件准备1. Arduino IDE2. LED灯条驱动库硬件连接点亮灯条五、效果展示写在最后作者简介借助

2021-08-19 18:17:08 516

原创 X2Paddle：手把手教你迁移代码——论文复现方法论

X2Paddle：手把手教你迁移代码——论文复现方法论一、通读论文二、原始代码解析三、代码转换1.模型前向对齐网络结构代码转换权重转换验证模型正确性2.数据IO转写3.优化器与学习率四、训练对齐五、排查问题六、基于X2Paddle快速实现代码转换第一步：转换前代码预处理第二步：转换第三步：转换后代码后处理七、总结与升华作者简介使用飞桨复现论文的基本方法以及基本步骤。本文是飞桨论文复现打卡营第3期课程第二天《飞桨论文复现方法论》的笔记，以AlexNet为例进行复现。一、通读论文要想复现论文，首先需要看懂

2021-08-12 21:51:26 1355

原创 HarmonyOS实战——AI通用文字识别初体验

AI通用文字识别初体验一、功能简介二、搭建HarmonyOS环境1.安装DevEco Studio2.设置DevEco Studio开发环境三、代码结构解析四、代码实践1.添加并展示图片2.识别图片中的文字一、功能简介文字识别的核心技术是OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）。OCR是一种通过拍照、扫描等光学输入方式，把各种票据、卡证、表格、报刊、书籍等印刷品文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为计算机等设备可以使用的字符信息的技术。Harm

2021-08-01 23:24:29 772

原创秒上手！使用Arduino控制基于WS2812B的LED灯条

使用Arduino控制基于WS2812B的LED灯条一、材料准备硬件部分1. Arduino UNO R3 开发板2. 基于WS2812B的LED灯条3. 杜邦线若干软件部分1. Arduino IDE2. LED灯条驱动库二、硬件连接三、点亮灯条一、材料准备硬件部分1. Arduino UNO R3 开发板2. 基于WS2812B的LED灯条3. 杜邦线若干软件部分1. Arduino IDEArduino的开发工具，可以在官网下载：https://www.arduino.cc/en

2021-08-01 17:05:38 24398 9

翻译【论文翻译】基于LabVIEW实现的隐马尔可夫模型——人类家庭日常生活活动识别

基于LabVIEW实现的隐马尔可夫模型摘要关键词一、介绍二、方法和LabVIEW实现2.1 实验数据的类型2.2 数据处理与离散化2.3 隐马尔可夫模型2.4 学习2.5 结论2.6 模型的性能评估三、图形用户界面四、验证和讨论五、总结参考文献译文作者简介摘要识别房屋内人类日常生活活动是建立房屋耗电模型的有效工具，也是监测居民健康状况的良好指标。智能家居中的活动识别问题已经在一些研究中得到了广泛的解决。本文基于机器学习隐马尔可夫模型，提出了一种在LabVIEW环境下开发的交互式工具，该工具具有图形化用户

2021-07-03 14:36:36 612

原创【BML全功能AI开发平台初体验】轻松实现高精度模型调优——模型超参搜索

基于BML平台实现模型超参搜索一、超参搜索基本概念参数超参数手动调整超参数的四大方法1.使用提前停止来确定训练的迭代次数分类准确率不再提升时loss降到一个想要的范围时2.让学习率从高逐渐降低3.宽泛策略通过简化网络来加速实验进行更有意义的学习通过更加频繁的监控验证准确率来获得反馈4.小批量数据(mini-batch)大小不必最优二、导入数据集最近在体验全功能AI开发平台BML（Baidu Machine Learning），一上手就停不下来那种，真的越用越喜欢！我的研究方向是自动机器学习，在深度学习建

2021-06-22 13:41:33 530

原创【BML全功能AI开发平台初体验】轻松实现低成本模型调优——数据集自动增强

基于BML平台实现数据集自动增强一、新建图像分类数据集二、新建计算机视觉模型三、数据集自动增强对比实验1.不使用数据自动增强导入数据集配置数据增强策略X轴剪切Y轴剪切X轴平移Y轴平移旋转角度配置网络配置超参数配置资源2.使用数据自动增强最近发现了一个用于开发人工智能模型的宝藏平台——全功能AI开发平台BML（Baidu Machine Learning），这是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务。我们

2021-06-17 08:36:49 637 2

原创【BML全功能AI开发平台初体验】一小时轻松搞定文本数据集标注！

基于BML平台快速标注文本数据集一、数据集介绍二、文本智能标注原理1.基于预训练模型生成「教师模型」2.将「教师模型」的能力教给「学生模型」三、启动智能标注获得智能标注数据1.准备工作2.创建文本智能标注任务3.完成标注并查看标注数据4.优化智能标注5.再次启动智能标注四、总结与升华昨晚看到GT_老张发的一篇博客——BML全功能AI开发平台完成昆虫目标检测模型的全流程笔记，拜读全文之后，我发现老张用的BML（Baidu Machine Learning）平台是最近新出的平台，看起来功能很强大（实际上确实也

2021-06-16 17:08:56 1082 2

翻译【NATS-Bench论文翻译】架构拓扑和尺寸的NAS算法基准测试

架构拓扑和尺寸的NAS算法基准测试摘要关键字一、介绍二、相关的工作1.NAS基准2.超参数优化（HPO）基准三、NATS-BENCH1.搜索空间中的架构2.数据集3.结构性能4.诊断信息5.什么/谁可以从NATS-Bench中获益？四、NATS-BENCH分析1.体系结构性能概述2.基于三个数据集的体系结构排名五、比较基准1.背景2.实验设置3.实验结果基于多试验的方法基于权重共享的方法两种方法的比较总结与升华译文作者简介摘要近几年来，神经结构搜索（NAS）已经引起了人们的广泛关注，并在大量的应用中取得

2021-06-08 12:18:35 742 1

原创从图像分类开始带你快速了解计算机视觉的目标检测任务

目标检测概述——YOLOv4详解一、回顾人工智能的基本概念机器学习与人工智能人工智能如何“学习”？寻解步骤二、初识目标检测从图像分类看目标检测目标检测算法概览三大算法流派双阶段目标检测Two Stagesfaster RCNN单阶段目标检测One StageSSD无锚框检测Anchor FreeCenterNet目标检测的应用三、YOLO V4详解网络结构算法原理InputBackboneNeckHead一、回顾人工智能的基本概念人工智能通过「归纳法」总结知识，它只关注“现象”，而不关心“为什么”机

2021-05-27 09:22:09 819

原创威联通NAS网络存储器快速安装指南——从零搭建一个文件存储平台

从零搭建一个文件存储平台一、开箱与硬盘安装硬件简介组装硬盘二、配置网络三、初始化QNAP设备Qfinder Pro 实用工具安装本地安装四、配置存储空间创建存储池创建新卷五、配置远程连接方式六、建立属于自己的照片管理平台NAS（Network Attached Storage网络附属存储）按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其

2021-04-19 21:47:35 1970

原创蓝桥云算法题之猜生日——Python满分解答

猜生日题目描述运行限制解题思路代码实现题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。今年的植树节（2012年 3 月 12 日），小明和他的叔叔还有小伙伴们一起去植树。休息的时候，小明的同学问他叔叔多大年纪，他叔叔说：“我说个题目，看你们谁先猜出来！”“把我出生的年月日连起来拼成一个 8 位数（月、日不足两位前补 0）正好可以被今天的年、月、日整除！”他想了想，又补充到：“再给个提示，我是 6月出生的。”根据这些信息，请你帮小明算一下，他叔叔的出生年月日。格式

2021-04-12 15:26:04 1655

原创蓝桥云算法题之棋盘放麦子——Python满分解答

棋盘放麦子题目描述运行限制解题思路代码实现题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。你一定听说过这个故事。国王对发明国际象棋的大臣很佩服，问他要什么报酬，大臣说：请在第 11 个棋盘格放 11 粒麦子，在第 22 个棋盘格放 22 粒麦子，在第 33 个棋盘格放 44 粒麦子，在第 44 个棋盘格放 88 粒麦子，…后一格的数字是前一格的两倍，直到放完所有棋盘格（国际象棋共有 6464 格）。国王以为他只是想要一袋麦子而已，哈哈大笑。当时的条件下无法准确计算，

2021-04-12 14:52:22 5193 1

原创蓝桥云算法题之平方序列——Python满分解答

平方序列题目描述运行限制解题思路代码实现题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。小明想找到两个正整数 X 和 Y，满足2019<X<Y2019 < X < Y2019<X<Y20192,X2,Y2组成等差数列2019^2, X^2, Y^2 组成等差数列20192,X2,Y2组成等差数列请你求出在所有可能的解中，X+YX + YX+Y的最小值是多少？运行限制最大运行时间：1s最大运行内存: 128M解题思路我一

2021-04-12 14:41:22 332

原创 7天搞定生成对抗网络！百度高级工程师组队来袭

7天搞定生成对抗网络！百度高级工程师组队来袭原理+实战｜7天学会GAN课程大纲讲师介绍学习收获万元奖品池等你来战开课时间免费报名方式深度学习中最有趣的方法是什么？GAN！最近最火的AI技术是什么？GAN！！你现在脑子里在想什么？搞定GAN！！！GAN真这么火？没听过不要紧，生成对抗、无中生有了解一下？老照片修复、名画动起来、视频超分、人像卡通化、表情动作迁移等等趣味应用都是GAN干的。无图无真相，废话不多说，上图！珍贵黑白老照片上色，GAN灿烂了回忆～（咳咳…)Super resolu

2021-04-07 22:20:12 220

原创嵌入式系统与物联网的关系

嵌入式系统与物联网的关系一、物联网与嵌入式的基本概念物联网定义定义 1定义 2定义 3定义 4嵌入式定义IEEE 的定义嵌入式与物联网的区别和联系二、从构成模型看物联网与嵌入式三、物联网时代嵌入式系统的华丽转身从计算机的历史说起嵌入式应用环境物联应用本质从单片机到嵌入式系统的华丽转身从嵌入式系统到物联网的华丽转身参考文献：一、物联网与嵌入式的基本概念物联网随着信息技术的不断发展和 5G 网络的建设使用，越来越多的“物”以各种各样的方式接入到网络中，它们相互交流，从而实现信息的交换、传输及利用。这些接入

2021-03-28 11:41:19 5932 1

原创机器的思考故事——计算机能学会牛顿第二定律吗？

机器的思考故事——计算机能学会牛顿第二定律吗？本项目从“牛顿第二定律”入手，介绍机器学习的思考过程，以及在过程中如何确定模型参数，模型三个关键部分（假设、评价、优化）该如何应用。机器学习的方法论和人类科研的过程有异曲同工之妙，下面以“机器从牛顿第二定律实验中学习知识”为例，帮助读者更加深入理解机器学习（监督学习）的方法论本质。参考资料：我思故我在——从大数据深入学习机器如何思考使用线性回归预测波士顿房价原来飞桨还可以这么玩！当人工智能邂逅蓝桥杯算法题，会擦出怎样的火花？一、机器学习的方法论

2021-03-27 23:11:14 470

原创 PaddleHub“挑战”水城余哥跳舞，节奏感强全程不掉拍！

还记得前段时间泫雅的新专辑《I’m Not Cool》刚发，一众舞者紧接着就出了练习室教学版，引发一阵模仿浪潮。而最近一个走红网络的跳舞大神“水城余哥”却让大家犯了难，他变化莫测的动作让人捉摸不透、难以模仿。正当网友们一筹莫展之际，人工智能请求出战！一位AI开发者@无魂胜有魂用各家AI技术对余哥的跳舞动作进行关键点检测，还原了灵魂舞步的关键动作。其中，百度AI的表现着实优秀，通过计算机视觉任务中的人体关键点检测，整个过程中每个关键点都牢牢的“粘”在了“水城余哥”的身上，跟着这位灵魂舞者完成了舞

2021-03-24 19:12:16 1409

原创原来飞桨还可以这么玩！当人工智能邂逅蓝桥杯算法题，会擦出怎样的火花？

当人工智能邂逅蓝桥杯算法题，会擦出怎样的火花？一、实现原理1.从最简单的神经网路开始2.神经网络工作原理概述3.使用多个输入进行预测4.只用一个输入做出多个输出5.基于多个输入得到多个输出6.用预测结果进一步预测二、拟合斐波那契数列1.问题描述输入格式输出格式2.生成数据3.构建线性回归模型4.构建优化器和损失函数5.模型训练6.模型验证三、大等于n的最小完全平方数1.问题描述输入格式输出格式2.生成数据3.构建线性回归模型4.构建优化器和损失函数5.模型训练6.模型验证四、总结与升华个人简介假如人工智能

2021-03-22 22:36:08 146

原创放开那个水果！让我来！使用飞桨高层API轻松实现智能果蔬分类系统

基于飞桨高层API实现水果131分类一、飞桨框架API简介1.初始飞桨API2.高层API的特点3.高层API全景图二、数据加载1.数据集介绍2.解压数据集3.数据预处理4.自定义数据集加载5.数据可视化三、模型组建四、模型训练五、模型测试六、模型解析1.导入必要的库2.加载模型参数3.基于输入特征解析模型七、总结与升华个人介绍基于Fruits-360数据集构建神经网络进行水果识别参考资料：Fruit recognition from images using deep learning基于空间注

2021-03-20 22:01:40 1097 1

原创打开单片机世界的大门——上位机控制下位机实例详解

上位机控制下位机实例详解一、基本概念上位机与下位机串口数据表达二、下位机程序三、上位机程序四、总结一、基本概念在开始讲解前，先来看几个基本概念，如果是有基础的大佬，请直接跳到下一节。上位机与下位机上位机是指可以直接发出操控命令的计算机，而下位机是直接控制设备获取设备状况的计算机。上位机发出的命令首先给下位机，下位机再根据此命令解释成相应时序信号直接控制相应设备。下位机不时读取设备状态数据（一般模拟量），转化成数字信号反馈给上位机。简言之如此，真实情况千差万别，但万变不离其宗。上下位机都需要编程，

2021-03-20 15:02:29 16239

原创蓝桥云算法题之取球游戏——Python满分解答

取球游戏题目描述输入描述输出描述输入输出样例示例输入示例输出运行限制解题思路代码实现题目描述今盒子里有 nn 个小球，A、B 两人轮流从盒中取球，每个人都可以看到另一个人取了多少个，也可以看到盒中还剩下多少个，并且两人都很聪明，不会做出错误的判断。我们约定：每个人从盒子中取出的球的数目必须是：1，3，7 或者 8 个。轮到某一方取球时不能弃权！A 先取球，然后双方交替取球，直到取完。被迫拿到最后一个球的一方为负方（输方）请编程确定出在双方都不判断失误的情况下，对于特定的初始球数，A 是否能赢？输

2021-03-19 22:41:06 1269

原创【PaddleHub模型贡献】一行代码实现海洋生物识别

海洋生物识别一、实现原理1.卷积层2.激活层3.池化层4.批归一化层二、数据集简介三、模型开发1.划分数据集2.数据预处理3.模型训练4.查看模型预测效果四、将模型封装成PaddleHub的Module1.导出inference模型2.模型转换五、模型预测1.通过API的方式调用2.将模型部署至服务器六、总结与升华个人简介海洋中的鱼类资源不仅有一定的食用价值，而且有很高的药用价值，近年来，世界各国对于海洋鱼类资源的重视程度与日俱增。在鱼类资源的开发利用中，必须对鱼类进行识别，从而了解其分布情况。但是由于鱼

2021-03-17 13:35:50 1634

原创什么？“黑盒”再也不“黑”了！飞桨可解释性算法库InterpretDL带你解析人脸识别模型

使用飞桨可解释性算法库InterpretDL解析人脸识别模型一、效果展示二、数据预处理1.统一命名与存储2.获取图片路径3.划分训练集和验证集4.定义数据集三、解析训练数据1.初始化配置模型组网优化器数据加载器Forgetting Events算法2.运行解析程序3.展示解析结果四、模型组网经典的ResNet18带有注意力机制CBAM的ResNet18注意力机制CBAM五、模型训练1.模型封装2.训练参数配置3.模型训练4.训练日志可视化六、使用InterpretDL深度解析模型1.导入必要的库2.加载模型

2021-03-15 14:05:27 2402 2

原创【PaddleHub模型贡献】一行代码实现驾驶员状态识别

驾驶员状态识别一、工具简介PaddleXPaddleHub二、数据集介绍三、模型开发1.安装PaddleX2.定义数据加载器3.模型训练4.导出预测模型5.评估模型性能四、模型转换五、模型预测六、总结与升华个人简介一般来讲，人在疲劳的时候会有比较典型的面部表情或动作特征，如较长的眨眼持续时间、较慢的眼睑运动、点头、打哈欠等。基于摄像头的驾驶员监测方案正是利用这一点：首先挖掘出人在疲劳状态下的表情特征，然后将这些定性的表情特征进行量化，提取出面部特征点及特征指标作为判断依据，再结合实验数据总结出基于这些参

2021-03-13 12:37:50 1401 1

原创【PaddleHub模型贡献】一行代码实现蛇种识别

一行代码实现蛇种识别一、模型开发1.安装必要的资源库2.数据预处理2.1解压数据集2.2划分训练集3.模型训练3.1设置使用0号GPU卡3.2图像预处理+数据增强3.3数据迭代器的定义3.4开始炼丹4.查看模型预测效果二、封装Module1.导出inference模型2.模型转换3.模型安装4.模型预测预测单张图片预测多张图片三、在GitHub上提pr1.Fork PaddleHub2.上传Module3.Pull Request四、总结与升华个人简介毒蛇伤人事件在全世界范围内已造成相当一部分的死亡和受伤

2021-03-12 11:41:19 2197

原创【PaddleHub模型贡献】一行代码实现水表的数字表盘分割

水表的数字表盘分割一、安装必要的库二、模型训练1.准备表盘数据集2. 模型训练2.1 配置GPU2.2 定义图像预处理流程transforms2.3 定义数据集Dataset2.4 模型开始训练3.模型导出三、封装Module1.模型转换2.补充代码3.模型测试四、总结与升华个人简介教你将对水表进行语义分割的模型贡献到PaddleHub前不久，飞桨官方在AI Studio上挑选了45个优质项目，优质项目链接：https://shimo.im/sheets/CqQvXq3JhGqCxdXv/MODOC开

2021-03-11 17:53:48 2111

原创使用量桨PaddleQuantum实现有效压缩量子数据的量子自动编码器

使用量桨PaddleQuantum实现有效压缩量子数据的量子自动编码器一、前置基础知识——量子世界的测量1.我们看到的世界就是真实的世界吗？2.叠加态3.量子力学逻辑基础二、量子自动编码器的实现原理四、训练数据说明三、使用PaddleQuantum实现1.安装量桨PaddleQuantum2.导入必要的package3.生成初始态4.搭建量子神经网络5.配置模型6.模型训练7.模型效果训练量子自动编码器以压缩特定的量子态数据集，以较小的尺寸表示数据，从而有效地压缩输入。参考资料：Quantum au

2021-03-10 14:20:26 1161

翻译有效压缩量子数据的量子自动编码器——Quantum autoencoders for efficient compression of quantum data论文翻译

有效压缩量子数据的量子自动编码器一、导言二、量子自动编码器模型三、量子自动编码器模型的实现四、在量子模拟中的应用五、讨论论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.02806.pdf论文下载：https://download.csdn.net/download/zbp_12138/15687121 经典的自动编码器是神经网络，可以学习高维空间中数据的有效低维表示。给定输入xxx，自动编码器的任务是将xxx映射到较低维度点yyy，以便可以从yyy中恢复xxx。可以选择基础自动编码

2021-03-09 23:22:21 1174 1

原创走进量子计算的大门——使用量桨PaddleQuantum创建单量子比特门

使用量桨PaddleQuantum创建单量子比特门一、量子计算概述量子计算机为什么能同时存储0和1？如何测量量子计算的结果量子计算背后的哲学原理二、量子计算的数学基础1.量子比特2.量子态纯态混态3.计算基4.希尔伯特空间5.张量积6.布洛赫球面三、走进量子计算的大门——量子门1.酉矩阵2.非门3.泡利矩阵4.单比特旋转门5.哈达玛门四、安装量桨PaddleQuantum1.安装飞桨PaddlePaddle2.Git指令下载PaddleQuantum五、使用量桨创建单量子比特门非门/泡利矩阵X泡利矩阵Y哈达

2021-03-08 12:14:21 1902 1

Quantum autoencoders for efficient compression of quantum data

有效压缩量子数据的量子自动编码器

2021-03-09

卷积操作图解.xlsx

使用excel展示卷积的过程,静态的,可以作为简单理解卷积的参考。里面有卷积的基本操作、加入padding层、池化层的操作等。

2020-06-16

制作评论云图所需资源

内含一个.ttc格式的字体、一个方形底图还有爬取下来的评论改资源包用来制作云图,详细制作方法请查看我最新发的博客:抗击新型冠状肺炎,我们在行动!

2020-02-22

python常用排序算法汇总

该程序包含7大排序算法: # sort.bubbleSort() #冒泡排序 # sort.shellSort() #希尔排序 # sort.insertionSort() #插入排序 # sort.Selectionsort1() #选择排序 # sort.heapSort() #堆排序 # sort.countSort() #计数排序 # sort.quickSort() #快速排序该排序算法把每次的排序结果都列出来,可供初学者学习。 self.arr存放的是待排序列表,可改成自己的数据

2020-02-19

record_keyboard.exe

使用该程序不会弹出窗口,十分隐蔽同时能在D盘下生成check_keyboard.txt文件,文件内容是用户操作键盘的数据,如下所示: MessageName:key down WindowName:C:\WINDOWS\system32\cmd.exe Key:Numpad1 -------------------------------------------------- MessageName:key down WindowName:C:\WINDOWS\system32\cmd.exe Key:Numpad2 -------------------------------------------------- MessageName:key down WindowName:C:\WINDOWS\system32\cmd.exe Key:Numpad3 --------------------------------------------------

2020-02-17

水果数据集(可直接上传至百度EasyDL平台进行模型训练)

内有四个分类,分别是苹果、香蕉、橘子以及混合水果。该压缩包可直接上传至百度EasyDL平台进行模型训练。

2020-02-14

raindemo.bat

花里胡哨的代码雨 @echo off color 0a setlocal ENABLEDELAYEDEXPANSION for /l %%i in (0) do ( set "line=" for /l %%j in (1,1,80) do ( set /a Down%%j-=2 set "x=!Down%%j!" if !x! LSS 0 ( set /a Arrow%%j=!random!%%3 set /a Down%%j=!random!%%15+10 ) set "x=!Arrow%%j!" if "!x!" == "2" ( set "line=!line!!random:~-1! " ) else (set "line=!line! ") ) set /p=!line!<nul )

2019-12-22

空空如也

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