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RSS订阅原创 构建私人知识库的5个基本步骤
你好，我是郭震接下来，我将围绕AI大模型，为读者朋友们构建出AI大模型应用。今天，这篇咱们先看看，如何构建一个AI私人知识库，把我们工作的历史数据构建为知识库，这样直接提问它，获取专业服务于个人的答案，效率直接起飞。构建知识库一种方法是使用LangChain，编写100行内代码，就可以自己开发一个基本的知识库，自己动手，丰衣足食。所以建议读者朋友们，一定要学习一些Python编程，应用人工智能，不...
2024-05-09 12:21:38
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原创 刚刚！ChatGPT绘图：新增一个令人惊喜的功能！
你好，我是郭震ChatGPT绘图刚刚增加一个新功能，支持在生成图中进行再编辑，这篇文章我来详细总结下这个功能。1 初步使用按照正常提问，绘制小猫和草坪。过一会，它会生成这样一幅图片：接下来，点击这张图片，会弹出这个窗口，右上角有三个按钮，第一个按钮是select，也就是选择图片中的某个区域，支持选择区域的二次修改。这个二次修改，我试了下，很强！实际使用，比如，我选择如下左下角区域：然后提示我，如何...
2024-05-05 09:57:12
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原创 今天我去美国学校餐厅吃的午饭，看看我吃了啥
你好，我是郭震最近分享了几篇AI技术相关的文章，还没看过的可查看哦：一文总结：AI大模型之LangChain基础用法教程来了！3分钟教你搭建：AI大模型前端界面一文总结Python绘制的10种热力图太赞了！我无意间发现的一本AI大模型PDF，免费下载！打造本地ChatGPT，部署LlaMA3最简单的方法来了！今天北京时间周六，美国这边是周五晚上，今天分享一些轻松的，美国学校餐厅的话题。今天中午去学...
2024-05-04 10:13:05
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原创 一文总结：AI大模型之LangChain基础用法
你好，我是郭震现在或未来最火的无疑是AI大模型开发，现在去boss直聘，随便一搜大模型开发，岗位薪资是下面这样的。工资高，还有前景，这不就是风口吗。AI大模型开发中最重要的一个框架就是LangChain，今天我们先来看看它的简介和基础用法。LangChain 框架简介LangChain 是一个用于简化和扩展大型语言模型（LLMs）开发的 Python 框架。它提供了多种工具和组件来构建复杂的应用，...
2024-05-03 10:56:17
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原创 教程来了！3分钟教你搭建：AI大模型前端界面
你好，我是郭震今天这篇教程，总结大模型前端界面搭建，让你免费使用AI大模型，更加方便和舒服。1界面升级这是自带的终端窗口，使用不友好：这是升级后的网站界面，自带各种大模型适配，还集成很多助手，支持消息持久存储。2更多功能内置200多个助手：多种主题设置：3极简部署教程今天我编写的这个教程，详细介绍如何搭建，核心步骤2步。详细搭建教程，文末点赞后自动解锁，后台回复：lobe，即可获取我制作的这...
2024-05-02 10:06:46
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原创 一文总结Python绘制的10种热力图
你好，我是郭震首先祝你五一快乐！今天这篇汇总，Python绘制热力图，重点聚焦在不同样式的热力图上。使用seaborn库，它是一个基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了一种高级接口来绘制吸引人的统计图形。数据准备阶段，代码如下，设置随机种子，确保每次运行数据一致。#设置随机种子np.random.seed(42)data=np.random.rand(10,12)1 cool...
2024-05-01 07:53:51
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转载 太赞了！我无意间发现的一本AI大模型PDF，免费下载！
你好，我是郭震AI大模型刚刚兴起，中文版AI大模型书，非常少。免费且质量高的，凤毛麟角。今天逛github，就发现这样一本电子书，是高清版PDF，就连PPT课件都附上了。第一时间，分享给我的读者朋友，文末有下载方法，记得赏个赞。1此书作者是复旦大学的四位老师或博士生编写，在此对他们表达崇高敬意，谢谢你们无私的分享。2此书封面，部分截图：此书的目录结构如下：理论和实践都包括，对于想学习AI大模型...
2024-04-30 08:48:48
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原创 打造本地ChatGPT，部署LlaMA3最简单的方法来了！
你好，我是郭震现在还没有用上ChatGPT的朋友，现在平替方法来了，在本地部署大模型。实现与GPT几乎一样的问答效果！这是一篇关于大模型本地部署的教程，使用目前最强开源大模型LlaMA3，这篇先总结一种最简单、操作步骤最精简的本地部署方法。主要有2步。2024年4月19日，Meta公司发布Llama3，共有8B，70B两种参数，分为基础预训练和指令微调两种模型。与Llama2相比，Llama3使用...
2024-04-28 22:00:05
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原创 GPT被攻破！不再拒绝你的提问！
你好，我是郭震提问GPT，如何制作bomb（炸药），这种敏感性话题，正常的提问话术，GPT一定会拒绝回答我们。不过，近日，有研究者发现大模型的漏洞，提出了一种简单有效的攻击方法，可以引起他们生成不良行为。如下图所示，就连主流的闭源大模型都能被攻破，居然越过检测边界，开始回答如何制作的过程：攻击方法优化的loss function:攻击方法，我的理解，简单一句话：loss函数里向前考虑一步，引诱GP...
2024-04-27 20:56:42
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原创 小心！你用GPT生成的文字，AI工具能检测出来了！
你好，我是郭震一种名为DetectGPT的零样本机器生成文本检测方法，识别是否由GPT方法生成的论文或文章，检测准确率达95%工具使用，比如输入文字，进入到检测工具DetectGPT，结果输出：是否GPT生成检测方法通过分析语言模型的概率曲率来判断文本是否由特定模型生成。实验证明，这种方法比现有的零样本方法更具辨别力。识别并利用机器生成的文本样本 x ∼ pθ(·) （左侧）倾向于位于 log p...
2024-04-26 21:08:44
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原创 GPT-5 即将来临！你准备好了吗？
你好，我是郭震GPT-5 即将来临！OpenAI的ChatGPT系列在全球范围内引起了广泛关注。继GPT-4之后，全球AI研究者们翘首以盼的ChatGPT-5即将到来。本文将分析ChatGPT-5的潜在特性、发布时间及其对未来AI应用的影响。GPT-5 的预期功能 GPT-5 预计将比其前身 GPT-4 带来一些增强和改进。虽然具体细节可能有所不同，但以下是一些预期的功能：1. 增强语言理解和语境...
2024-04-24 11:57:07
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原创 太赞了！她一个单子就赚了2800元！
你好，我是郭震真诚让文字变得温暖下面这个单子是一个关于Python股票数据分析和可视化的单子，报名学习我课程的一名同学 已完成。这篇文章聊聊接单。AI可以生成文章，但我依然还是延续手写的习惯，这篇文章每个字都是手写。1多给自己提前准备一些其他收入途径吧。人都会年龄逐渐变大，这是自然规律。随之而来的是，组建家庭，有了小孩，照顾双方父母，每月生活开支就会变多。如果，把所有希望都寄托在单位工作收入上，就...
2024-04-23 08:58:15
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转载 超赞！这个ChatGPT提问教程，PDF免费下载
你好，我是郭震AI来袭，我们该如何学习？今天先分享给大家一份超好的GPT提问指南。教程的详细介绍参考下面视频：这个PDF资料旨在教我们更好的给GPT发送指令，让GPT更准确的回答我们的提问。一共有30页，内容包括7个小章节，按照逻辑展开。分别介绍文本回答，代码辅助，结构化结果输出，非结构化结构输出，媒体类型（比如写邮件，写周报，写博客等），还有Meta ChatGPT，就是问GPT自身的一些问题，...
2024-04-22 07:07:54
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原创 6大类最新AI工具，共计39个分类梳理！
你好，我是郭震俗话说，工欲善其事必先利其器，用好AI工具一定事半功倍！这也是AI技术革命带给我们最能感知到的地方之一。这篇文章总结了6大类AI工具，分别包括：问答，图像，视频，AI编程，AI提示词和AI大模型，一共梳理挑选了共计39个AI工具，其中很多都是开源！文末还包括完整思维导图，大家记得收藏这篇文章。1 问答ChatGPTOpenAI公司闭源ClaudeChatGPT的最大竞争闭源LIama...
2024-04-21 12:42:42
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原创 AI大模型之路 第三篇：从零实现词嵌入模型，加深理解！
你好，我是郭震今天我们研究「AI大模型第三篇」：词维度预测，很多读者听过词嵌入，这篇文章解答下面问题：词嵌入是什么意思？怎么做到的？原理是什么？从零实现一个专属你数据集的词嵌入我们完整从零走一遍，根基的东西要理解透，这样才能发明出更好的东西。1 skip-gram模型Skip-gram模型是一种广泛使用的词嵌入（Word Embedding）方法，由Mikolov等人在2013年提出。它是Word...
2024-04-19 22:05:19
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原创 接单赚钱靠谱吗？说说我的看法
你好，我是郭震我有近6万的读者关注，但是最近分享的技术文章平均阅读400，1%的打开率不到！学技术不易，做技术分享真的更不易，两者都需要坚持。再有半年，我整整写这个公众号7年，哇，7年，弹指一挥间，太快了！为什么搞技术分享，就没人看呢？原因有很多种，在这里就不展开了。我想说的是，技术永远都是稀缺资源。为什么？你看看，真正坚持下来一直学习技术的比率有多少！所以只要坚持学，一直学，老的旧的，新的好的，...
2024-04-18 21:14:33
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原创 AI大模型之路 第二篇： Word2Vec介绍
你好，我是郭震今天我来总结大模型第二篇，word2vec，它是大模型的根基，一切NLP都会用到它。Word2VecWord2Vec 是一种流行的自然语言处理（NLP）工具，它通过将词汇表中的每个单词转换成一个独特的高维空间向量，使得这些词向量能够在数学上表示它们的语义关系。这种方法对于后续的深度学习模型和NLP的发展具有重大意义，因为它提供了一种有效的方式来表达文本数据，并使得基于文本的应用（如机...
2024-04-17 21:27:27
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转载 AI大模型：近10年发展史，关键里程碑
你好，我是郭震近十年，大模型迎来迅猛发展，下面是我汇总的一张AI大模型近十年发展史，列举关键里程碑。更多学习，可以参考我的《Python与AI全栈技术课》，长按下图二维码查看：...
2024-04-16 21:22:10
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原创 Python绘制面积折线图，三种用法演示
你好，我是郭震误差带面积图是比较常用的一种图形展示方法，参与绘图的每个点都有一个上下偏差，误差带名字由此而来。面积图误差带面积图，基本代码，一共10个点，有三组数据，如下x, y, error.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成随机x数据（例如：时间序列）x=np.arange(1,11)#生成对应的随机y数...
2024-04-15 08:59:20
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原创 一文总结Miniforge配置Python环境！
你好，我是郭震Miniforge是一个社区维护的最小化安装器，用于安装Conda包管理器。它提供了一个轻量级的替代方案，不带有预装的包，这与Anaconda或Miniconda提供的预装包集合不同。Miniforge特别强调支持Conda-forge，这是一个由社区维护的Conda包和渠道。Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装、运行和更新包和它们的依赖关系，并能够创建隔离的环境...
2024-04-13 10:03:17
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原创 joypy，一个Python绘制脊线图的工具库！
你好，我是郭震今天介绍脊线图的绘制。脊线图（Ridgeline Plot）介绍脊线图，又称为Joy Plot，是一种用于展示和比较多个组数据分布的可视化工具。这种图形以层叠和重叠的方式展示每个组的密度估计或频率分布，使得不同组之间的比较直观且具有艺术美感。脊线图特别适合展示数据如何随时间或条件变化，常用于金融、气象、社会科学等领域。绘制脊线图的步骤解释以下是基于Python中joypy库来绘制脊线...
2024-04-12 13:12:51
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转载 大模型开发 学习路线
短短一年间，LLaMA，Mistral，ChatGLM，Grok等等大模型纷纷开源，相关开发与微调技术也在迅速迭代，RAG，LangChain，DeepSpeed，Megatron-LLM等框架的风靡，LoRA，QLoRA，Flash Attention等微调技术的发展，模型压缩，模型蒸馏，模型部署等全工作流的优化，大模型的技术发展可以说是日新月异，几乎每天都有新的惊喜。作为传统的IT从业者，开发...
2024-04-11 11:01:00
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转载 大模型开发工程师 roadmap
你好，我是郭震大模型开发工程师应该是接下来几年最火的方向之一，今天逛github发现一个很好的学习导图，是一个专业的大模型开发工程师的学习路线图：我翻译了一下，供英文不是很好的同学参考：运行LLMs：LLM APIs开源LLMs（Open-source LLMs）提示工程（Prompt engineering）结构化输出（Structuring outputs）构建向量存储：摄入文档（Ingest...
2024-04-11 11:01:00
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原创 Matplotlib实现柱状图内不同线型填充，完整总结！
你好，我是郭震今天我们看看绘图中，常用的一种柱状图内不同线型的填充实现。使用Python绘图神器matplotlib，实现下面的显示图：绘图步骤下面说下绘图步骤：步骤 1: 导入必要的库pythonCopycodeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpmatplotlib.pyplot 是一个非常流行的可视化库，用于创建图表和图形。...
2024-04-10 08:48:05
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原创 Matplotlib绘图中文乱码，完整解决方法总结！
你好，我是郭震这篇文章总结，matplotlib绘图，图中文字体出现乱码问题。在使用Matplotlib进行绘图时，中文字体可能会显示为乱码，因为Matplotlib默认的字体不支持中文。为了在图表中正确显示中文，你需要进行一些额外的配置。以下是一个解决方案，它包括设置Matplotlib以使用支持中文的字体：步骤 1: 安装中文字体首先，确保你的系统中安装了至少一种支持中文的字体。常见的中文字体...
2024-04-09 11:24:01
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原创 强化学习第十三篇：使用深度学习解决迷宫问题，完整步骤和代码
你好，我是郭震前面强化学习推送到第十二篇，迷宫问题已使用Q-learning解决过，今天使用另一种方法：深度Q网络，简称DQN网络解决。什么是DQN？深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）是一种结合了深度学习和强化学习的算法，旨在解决具有高维观测空间的决策问题。它是由DeepMind在2015年提出的，用于成功地在多个Atari 2600游戏上训练智能体，实现了超越人类玩家的性能。D...
2024-04-03 08:11:39
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原创 Jupyter notebook 配置虚拟环境，很多人都遇到这个问题，完整解决步骤！
你好，我是郭震Jupyter notebook 最常用的数据分析工具，虚拟环境是包隔离沙箱，两个是多Python项目管理必备工具。一个经常出现的问题，可能困扰过或正在困扰很多朋友。“在 data-science 虚拟环境中，安装 pandas 包是 1.3.5 版本，但是 jupyter notebook 打开，显示却是 1.3.4 版本，怎么都解决不了。问题原因：data-science 环境若...
2024-04-02 08:21:06
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原创 一文理解透Transformer
你好，我是郭震一、引言"Attention Is All You Need"是一篇于2017年发表的开创性论文，首次介绍了Transformer模型。这篇论文彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的研究方向，为后续的众多NLP模型和应用奠定了基础。我们熟知的ChatGPT也是基于今天介绍的Transformer.二、5个核心设计Transformer模型的核心设计理念可以概括为以下几点：1. 自注意...
2024-03-31 08:00:44
989
转载 imageio，一个Python处理图片的工具包
你好，我是郭震Python如何处理图片，imageio，读取图片比较简单。然后使用matplotlib显示。包括后续，修改，裁剪等。今天做了两个短视频，简单不复杂。读者朋友们，若方便，点个赞支持我一下，谢谢......
2024-03-20 11:01:51
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原创 AI绘图Stable Diffusion中关键技术：U-Net的应用
你好，我是郭震引言在人工智能和深度学习的迅猛发展下，图像生成技术已经取得了令人瞩目的进展。特别是，Stable Diffusion模型以其文本到图像的生成能力吸引了广泛关注。本文将深入探讨Stable Diffusion中一个关键技术——U-Net架构的应用，揭示它如何在生成细节丰富且与文本描述紧密相连的图像中发挥核心作用。U-Net架构概述U-Net最初设计用于医学图像分割，其特点是一种对称的编...
2024-03-13 21:24:24
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转载 动手做一个「自动下载视频」的小工具
你好，我是郭震读者朋友们，最近出镜录制几条视频号短视频，还没看过的粉丝朋友们，可以看下哈，方便的话点个赞，谢谢~~这条视频介绍：AI技术学习的突破口之Python办公自动化，为什么这条视频介绍PDF转Word的Python示例代码，这个比较简单，粉丝们参考下：最近，动手做了一个自动下载视频的小工具，B站视频畅享下载哈：自动下载完视频后，会自动播放：更多视频，大家关注我，现在持续更新~~希望给大家...
2024-03-12 12:48:40
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原创 Stable Diffusion 模型：从噪声中生成逼真图像
你好，我是郭震简介Stable Diffusion 模型是一种生成式模型，可以从噪声中生成逼真的图像。它由 Google AI 研究人员于 2022 年提出，并迅速成为图像生成领域的热门模型。数学基础Stable Diffusion模型基于一种称为扩散概率模型(Diffusion Probabilistic Model)的数学框架。扩散过程可以用一个Markov链来描述，将数据(如图像)从其原始分...
2024-03-10 11:30:57
523
原创 PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码
你好，我是郭震在深度学习中，尤其是在处理图像相关任务时，卷积和反卷积（转置卷积）都是非常核心的概念。它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在 PyTorch 中的应用示例。传统卷积 (nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。在处理图像时，通过应用卷积核（也称为滤波器）来扫描输入图像或特征映射，可以有效地识别图像中的局部特征（如...
2024-03-09 09:28:58
608
原创 从零使用Python 实现对抗神经网络GAN
你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即cost function如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下...
2024-03-07 12:04:00
554
原创 生成对抗网络（GANs）总结
你好，我是郭震生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。这种模型通过一个对抗的训练过程来生成接近真实的数据。GANs在图像生成、语音合成、文本到图像转换等领域展示了其强大的能力。核心概念生成器（Generator）功能：生成器G是一个深度神经网络，其目标是从随机噪声中生成逼真的数据。它试图创建的数据应足以欺骗判别...
2024-03-05 10:06:20
518
原创 深度学习近10年，10篇必读论文总结
你好，我是郭震深度学习领域2014-2023每年的标志性论文2014生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）Ian Goodfellow et al. 提出了GAN，开启了生成模型的新时代。2015深度残差网络（Deep Residual Learning for Image Recognition）Kaiming He et al. 提出ResNet，极大提升了深度...
2024-03-03 08:46:06
439
原创 joblib，一个加速Python程序的库！
你好，我是郭震本次介绍的是一个独特且实用的Python库：joblib。joblib是专门用于Python中的轻量级流水线和并行计算的库。它非常适合于那些需要进行重复计算或大规模数据处理的任务，尤其是在数据科学和机器学习领域中。安装joblib安装joblib非常简单，只需通过pip即可完成安装。打开你的终端或命令行界面，输入以下命令：pipinstalljoblibjoblib简介jobli...
2024-03-02 09:04:10
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原创 一文总结：Python的封装、继承和多态
你好，我是郭震整个程序员的生涯，最重要的一个知识根基就是面向对象的理解和掌握深度。如果你意识到了面向对象开发思想的重要性，请仔细学习这篇文章。希望对你有帮助！这篇详细地解释封装、继承和多态，并在最后提供一个综合示例来总结这三个面向对象编程的基本特性。封装封装是OOP的一种机制，它将对象的数据（属性）和方法（行为）绑定在一起，并对外界隐藏了数据的直接访问。这样做的目的是确保对象内部数据的完整性，防止...
2024-02-29 08:24:09
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原创 更好用！Loguru，一个管理日志的Python库！
你好，我是郭震介绍一个相对较少被人知晓但极具潜力的库：LoguruLoguru是一个旨在简化Python日志管理的库。与标准的logging模块相比，Loguru提供了一个简单的方式来添加日志记录到你的应用程序，无需繁琐的配置。安装首先，通过pip安装Loguru：pipinstallloguru基本用法Loguru的使用非常直观。下面是一个基本示例，展示了如何在你的代码中快速启用日志记录：f...
2024-02-28 08:08:19
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原创 PyAutoGUI，一个Python办公自动化利器！
你好，我是郭震今天，我要介绍的自动办公神器是PyAutoGUI。如果说Python生态中，最让我们感到自动化魅力的，那PyAutoGUI 一定是其中一个！充满魔力！PyAutoGUI是一个强大的Python库，它允许你的脚本控制鼠标和键盘，自动执行各种任务。这个库特别适合于那些需要自动化日常重复办公任务的场景，比如自动填写表格、自动点击界面、自动移动文件等。安装PyAutoGUI首先，你需要通过p...
2024-02-27 09:03:36
325
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