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原创 NLP学习-Task 4: Contextual Word Embeddings

NLP学习更新流程↓Task 1: 简介和词向量Word VectorsTask 2: 词向量和词义Word SensesTask 3: 子词模型Subword ModelsTask 4: Contextual Word EmbeddingsTask 5: 大作业日本人综艺感从昭和时代开始就这么强了吗?今日份的舒适常见餐桌礼仪Contextual Word Embeddings文章目录1. ELMo 1.1. Bidirectional language models 1.2..

2020-06-30 23:55:00 600

原创 NLP学习-Task 3: 子词模型Subword Models

NLP学习更新流程↓Task 1: 简介和词向量Word VectorsTask 2: 词向量和词义Word SensesTask 3: 子词模型Subword ModelsTask 4: Contextual词嵌入Task 5: 大作业日本人综艺感从昭和时代开始就这么强了吗?今日份的舒适常见餐桌礼仪子词模型Subword Models文章目录0. 有关语言学(linguistics)的启发1. Word-Level Models(单词级模型)2. Character-Leve.

2020-06-30 22:01:41 806

原创 NLP学习-Task 2: 词向量和词义Word Senses

NLP学习更新流程↓Task 1: 简介和词向量Word VectorsTask 2: 词向量和词义Word SensesTask 3: 子词模型Subword ModelsTask 4: Contextual词嵌入Task 5: 大作业女 生 行 为 图 鉴监 控 行 为 大 赏WRONG WAY词向量和词义Word Senses文章目录1. 词向量 1.1. 基于统计的词向量 1.2. Word2vec  1.2.1. CBOW  1.2.2. Skip-gram  1.2.

2020-06-27 23:55:40 617

原创 NLP学习-Task1:简介和词向量Word Vectors

NLP学习更新流程↓Task 1: 简介和词矢量Word VectorsTask 2: 词矢量和词义Word SensesTask 3: 子词模型Subword ModelsTask 4: Contextual词嵌入Task 5: 大作业老夜店鸟炸…炸辽给朋友看要破壳的鸡蛋 简介和词矢量Word Vectors文章目录1. 简介Introduction 1.1. 语言学到自然语言处理简要介绍 1.2. 人类语言和单词含义2. 词向量Word Vectors 2.1. Word2.

2020-06-24 23:51:49 405

原创 天池大赛:街景字符编码识别——Part5:模型集成

街景字符编码识别 更新流程↓Task01:赛题理解Task02:数据读取与数据扩增Task03:字符识别模型Task04:模型训练与验证Task05:模型集成老夜店鸟婧妹正 盗 的 光比赛链接 Part5:模型集成文章目录0. 简介1. 构建验证集 0. 简介一个成熟合格的深度学习训练流程至少具备以下功能:在训练集上进行训练,并在验证集上进行验证。模型可以保存最优的权重,并读取权重。记录下训练集和验证集的精度,便于调参。1. 构建验证集  在机器学习.

2020-06-02 22:43:14 439

原创 天池大赛:街景字符编码识别——Part4:模型训练与验证

街景字符编码识别 更新流程↓Task01:赛题理解Task02:数据读取与数据扩增Task03:字符识别模型Task04:模型训练与验证Task05:模型集成你是真的狗?婧妹正 盗 的 光比赛链接 Part4:模型训练与验证文章目录0. 简介1. 构建验证集 1.1. 过拟合与欠拟合  1.1.1. 防止过拟合方法介绍   1.1.1.1. L1正则化   1.1.1.2. L2正则化(权重衰减)   1.1.1.3. 数据增强(Data augmentation)   1.

2020-05-30 21:12:19 1002

原创 天池大赛:街景字符编码识别——Part3:字符识别模型

街景字符编码识别 更新流程↓Task01:赛题理解Task02:数据读取与数据扩增Task03:字符识别模型Task04:模型训练与验证Task05:模型集成???淦,飞碟飞…飞车比赛链接 Part3:字符识别模型文章目录1. 卷积神经网络CNN 1.1. 图像读取 1. 卷积神经网络CNN 1.1. 图像读取参考链接12张动图帮你看懂卷积神经网络到底是什么——LSGOGroup原来CNN是这样提取图像特征——计算机视觉lifeDatawhale 零基础入.

2020-05-26 22:23:05 705

原创 天池大赛:街景字符编码识别——Part2:数据读取与数据扩增

街景字符编码识别 更新流程↓Task01:赛题理解Task02:数据读取与数据扩增Task03:字符识别模型Task04:模型训练与验证Task05:模型集成底到镜一比赛链接 Part2:数据读取与数据扩增文章目录1. 数据读取 1.1. 图像读取  1.1.1. matplotlib  1.1.2. PIL(pillow)  1.1.3. OpenCV  1.1.4. skimage  1.1.5. imageio 1.2. 总结2. 数据扩增2.1. 数据扩增方法 1..

2020-05-23 21:08:04 469

原创 天池大赛:街景字符编码识别——Part1:BaseLine&赛题理解

零基础入门CV赛事——街景字符编码识别 更新流程↓Task01:赛题理解Task02:数据读取与数据扩增Task03:字符识别模型Task04:模型训练与验证Task05:模型集成好孩子看不见比赛链接 Task01:赛题理解 文章目录0. BaseLine思路 0.1. 创建虚拟环境  0.1.1. Anaconda3安装  0.1.2. 使用Anaconda3创建虚拟环境1. 赛题理解 1.1. 赛题数据 1.2. 数据标签 1.3. 字符识别方法 1.3.1. 简单入门思路.

2020-05-20 18:15:51 811

原创 机器学习实战刻意练习 —— Task 04. AdaBoost

机器学习实战刻意练习 第 1 周任务  分类问题:K-邻近算法  分类问题:决策树第 2 周任务  分类问题:朴素贝叶斯  分类问题:逻辑回归第 3 周任务  分类问题:支持向量机第 4 周任务  分类问题:AdaBoost第 5 周任务  回归问题:线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等  回归问题:树回归第 6 周任务  聚类问题:K均值聚类  相关问题:...

2019-12-07 23:56:38 395

原创 机器学习实战刻意练习 —— Task 03. 支持向量机

机器学习实战刻意练习 第 1 周任务  分类问题:K-邻近算法  分类问题:决策树第 2 周任务  分类问题:朴素贝叶斯  分类问题:逻辑回归第 3 周任务  分类问题:支持向量机第 4 周任务  分类问题:AdaBoost第 5 周任务  回归问题:线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等  回归问题:树回归第 6 周任务  聚类问题:K均值聚类  相关问题:...

2019-11-30 23:23:32 333

原创 机器学习实战刻意练习 —— Task 02. 逻辑回归

机器学习实战刻意练习 第 1 周任务  分类问题:K-邻近算法  分类问题:决策树第 2 周任务  分类问题:朴素贝叶斯  分类问题:逻辑回归第 3 周任务  分类问题:支持向量机第 4 周任务  分类问题:AdaBoost第 5 周任务  回归问题:线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等  回归问题:树回归第 6 周任务  聚类问题:K均值聚类  相关问题:...

2019-11-30 21:26:49 274

原创 机器学习实战刻意练习 —— Task 02. 朴素贝叶斯

机器学习实战刻意练习 第 1 周任务  分类问题:K-邻近算法  分类问题:决策树第 2 周任务  分类问题:朴素贝叶斯  分类问题:逻辑回归第 3 周任务  分类问题:支持向量机第 4 周任务  分类问题:AdaBoost第 5 周任务  回归问题:线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等  回归问题:树回归第 6 周任务  聚类问题:K均值聚类  相关问题:...

2019-11-30 19:48:06 620

原创 机器学习实战刻意练习 —— Task 01. K-邻近算法

机器学习实战刻意练习 第 1 周任务  分类问题:K-邻近算法  分类问题:决策树第 2 周任务  分类问题:朴素贝叶斯  分类问题:逻辑回归第 3 周任务  分类问题:支持向量机第 4 周任务  分类问题:AdaBoost第 5 周任务  回归问题:线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等  回归问题:树回归第 6 周任务  聚类问题:K均值聚类  相关问题:...

2019-11-16 22:15:49 255

原创 刻意练习Python基础 ——day 17:模块(完结)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-11-05 22:18:12 286

转载 刻意练习Python基础 ——day 16:魔法方法(下)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-11-04 23:23:00 273

转载 刻意练习Python基础 ——day 15:魔法方法(上)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-11-03 23:46:03 172

转载 刻意练习Python基础 ——day 14:类与对象(下)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-11-02 12:36:39 156

转载 刻意练习Python基础 ——day 13:类与对象(上)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-11-01 22:50:27 209

原创 刻意练习Python基础 ——day 12:else 与 with 语句

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-31 19:50:07 217

原创 刻意练习Python基础 ——day 11:异常处理

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-30 21:45:10 255

原创 刻意练习Python基础 ——day 10:文件与文件系统(下)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-29 22:12:51 228

原创 刻意练习Python基础 ——day 09:文件与文件系统(上)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-28 21:31:54 193

转载 刻意练习Python基础 ——day 08:字典与集合

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-27 23:11:58 461

转载 刻意练习Python基础 ——day 07:函数与Lambda表达式(下)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-26 20:03:30 187

转载 刻意练习Python基础 ——day 06:函数与Lambda表达式(上)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-25 20:35:25 313 1

原创 刻意练习Python基础 ——day 05:字符串与序列

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-24 18:04:42 414

原创 刻意练习Python基础 ——day 02:条件与循环

Python基础语法文章目录Python基础语法1.条件语句 1.1.if语句  1.1.1if语句的简单语句组 1.2.assert断言2.循环语句 2.1.while循环语句  2.1.1while循环的无限循环  2.1.2while循环的else语句  2.1.3while循环的简单语句组  2.1.4while循环的pass语句 2.2.for循环语句  2.2.1for循环语句与in...

2019-10-23 14:00:12 566 8

原创 刻意练习Python基础 ——day 04:列表与元组(下)

17天 —— Python基础刻意练习 Day 01——Task01:变量、运算符与数据类型Day 02——Task02:条件与循环Day 03——Task03:列表与元组(上)Day 04——Task03:列表与元组(下)Day 05——Task04:字符串与序列Day 06——Task05:函数与Lambda表达式(上)Day 07——Task05:函数与Lambda表达式...

2019-10-23 13:45:50 456

原创 刻意练习Python基础 ——day 03:列表与元组(上)

17天将 “Python基础的刻意练习” 分为如下任务: Task01:变量、运算符与数据类型(1day)Task02:条件与循环(1day)Task03:列表与元组(2day)Task04:字符串与序列(1day)Task05:函数与Lambda表达式(2day)Task06:字典与集合(1day)Task07:文件与文件系统(2day)Task08:异常处理(1day)Ta...

2019-10-22 14:44:38 670

原创 刻意练习Python基础 ——day 01:变量、运算符与数据类型

Python基础语法1.变量在Python中,变量的声明与赋值相比类C语言简单,公式为  标识符 + 赋值符 + 值 1.1.标识符  其中标识符(即变量名) 需要注意的是标识符中可以使用包括字母、数字、下划线,但不能以数字开头。Python 大小写不同的标识符为不同变量,例:Teacher != teacher 1.2.赋值符运算符说 明举例展开形式...

2019-10-21 22:57:19 411

原创 腾讯精选练习(50/50) : 反转字符串中的单词 III(LeedCode 557)(完结)

题目代码实现实验结果执行结果:通过

2019-10-12 15:15:52 75

原创 腾讯精选练习(49/50) :反转字符串(LeedCode 344)

题目编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。示例 1:输入:["h","e","l","l","o"]输出:["o","l","l","e","h"]示例 2:输入:[...

2019-10-12 14:08:50 179

原创 腾讯精选练习(48/50) :(LeedCode 292)

题目代码实现双方每一步都是最优解,故必定踩到石子余数能被4整除的数一方胜利。public class Solution { public bool CanWinNim(int n) { if(n % 4 == 0) return false; else return true; }...

2019-10-12 00:30:25 66

原创 腾讯精选练习(47/50) :除自身以外数组的乘积(LeedCode 238)

题目给定长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。示例:输入: [1,2,3,4]输出: [24,12,8,6]说明: 请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。进阶: 你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,...

2019-10-10 23:59:15 59

原创 腾讯精选练习(46/50) : 删除链表中的节点(LeedCode 237)

题目请编写一个函数,使其可以删除某个链表中给定的(非末尾)节点,你将只被给定要求被删除的节点。现有一个链表 – head = [4,5,1,9],它可以表示为:示例 1:输入: head = [4,5,1,9], node = 5输出: [4,1,9]解释: 给定你链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 1 -> 9.示例 2:...

2019-10-10 21:34:11 112

原创 腾讯精选练习(45/50) :二叉树的最近公共祖先(LeedCode 236)

题目代码实现实验结果执行结果:通过

2019-10-09 19:34:44 255

原创 腾讯精选练习(44/50) :二叉搜索树的最近公共祖先(LeedCode 235)

题目给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]示例 1:输入: root = [...

2019-10-08 18:56:51 247

原创 腾讯精选练习(43/50) :2的幂(LeedCode 231)

题目代码实现方法一:乘法解法class Solution {public: bool isPowerOfTwo(int n) { if(n == 1) return true; if(n > INT_MAX / 2) { if(n % 2 == 1) ...

2019-10-07 20:05:37 87

原创 腾讯精选练习(42/50) :二叉搜索树中第K小的元素(LeedCode 230)

题目给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。说明: 你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。示例 1:输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \ 2输出: 1示例 2:输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1],...

2019-10-06 22:25:44 91

运筹学线性规划运输问题源码

C++版线性规划问题下运输问题算法解法源码。文件in.txt输入,将结果输出为out.txt。 in.txt解答:第一行->商品种类数n 生产工厂数m;第二行至第n+1行->运输单价每行m个数;第n+2行->每种商品货量 n个值;第n+3行->每个工厂货量 m个值;

2020-06-01

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