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2022-04-04 12:05:54
2302
原创 二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转换
二进制与十进制之间的转换1.1 十进制转二进制方法为：十进制数除2取余法，即十进制数除2，余数为权位上的数，得到的商值继续除2，依此步骤继续向下运算直到商为0为止。（具体用法如下图）1.2 二进制转十进制方法为：把二进制数按权展开、相加即得十进制数。（具体用法如下图）2. 二进制与八进制之间的转换2.1 二进制转八进制方法为：3位二进制数按权展开相加得到1位八进制数。（注意事项，3位二进制转成八进制是从右到左开始转换，不足时补0）。（具体用法如下图）2.2 八进制转成二进制.
2022-03-23 21:15:33
253
原创 Sorry, we can’t find a NetAcad account associated with this Cisco account.
问题描述安装并打开Cisco Packet Tracer ，要求登陆，输入账号密码后却提示以下内容（见下图）。其中，提示内容为：（小字）Account not found（粗体）Sorry, we can’t find a NetAcad account associated with this Cisco account.（小字）Let us help you get back on track.If you already have a NetAcad account, please log
2022-03-19 20:14:58
15468
11
原创 Visual Studio Code (vscode) 配置 C / C++ 环境
参考：https://www.cnblogs.com/bpf-1024/p/11597000.html
2021-06-02 23:14:53
165
原创 推荐系列-《深度理解AutoML和AutoDL》
《深入理解AutoML和AutoDL》王健宗，瞿晓阳著很适合快速使用的工具书，能抓住问题的重点，适合急功近利又想要不断温习重点的我
2020-09-23 19:26:23
573
原创 python优化包cvxpy
安装：[1] https://blog.csdn.net/YEN_CSDN/article/details/80658452?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159902495019724843458563%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=159902495019724843458563&biz_i
2020-09-02 14:29:38
1337
原创 2020-08-12
8月7号的时候周志华在会议期间进行了集成学习一书的签售会。他仿佛是个小明星，有着特殊气质的明星光环。我犹豫要不要买一本，因为不是做这个方向的。但是他仿佛有一股强大气场，让我觉得不签个名激励一下就好像失去了什么似的。我走了过去，小声说了一句，周老师，您好。周老师低着头问了一句，签你自己的名字吗，我意外了一下，调整了一下入场牌，急忙着说，嗯，签我自己的。说完周老师奋笔疾书地写上了祝福语。我说了句，谢谢周老师。后来有人拉他合照，看他的眼神也很无奈的样子，就远远的望了一下。...
2020-08-12 22:19:21
100
原创 matlab-csvwrite连续写入文件报错
读取334个二维矩阵并依次写入到csv文件，在写入第130个文件时报错并解决错误。matlab错误输出：在网上找了一些方法，包括将csvwrite写入csv文件的方法替换成fopen和fprintf, 结果仍然报相同的错误。最后找到一个关于"Matlab中fopen连续打开文件为什么有数量限制"的提问。试了一下将剩余的文件换到另一个硬盘处理，成功运行不报错了。...
2020-07-20 17:38:14
1516
原创 anaconda安装pytorch
CPU版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#CPU onlyconda install pytorch1.2.0 torchvision0.4.0 cpuonly -c pytorch参考博客[1]https://blog.csdn.net/u014723479/article/details/103001861?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogComme
2020-07-01 12:16:03
331
原创 强化学习系列(6) - Policy-Gradient-Softmax
Policy gradient 最大的一个优势是: 输出的这个 action 可以是一个连续的值, 之前我们说到的 value-based 方法输出的都是不连续的值, 然后再选择值最大的 action. 而 policy gradient 可以在一个连续分布上选取 action.误差反向传递：这种反向传递的目的是让这次被选中的行为更有可能在下次发生. 但是我们要怎么确定这个行为是不是应当被增加被选的概率呢? 这时候我们的老朋友, reward 奖惩正可以在这时候派上用场,"""RL_brain f.
2020-06-10 11:40:32
775
原创 强化学习系列(5) - DQN及其改进
采用两个深度神经网络（DNN）来学习状态到动作的映射，和神经网络权重的更新，以解决Q表状态-动作值决策时空间增长而计算存储高复杂度的问题。此外，还包括double DQN（解决过拟合），Prioritized Experience Replay（解决以更低的计算时间获得收敛效果），和Dueling DQN这些对DQN的提升方法。import osos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2'import numpy as np import pandas as.
2020-06-09 10:41:25
631
原创 强化学习系列(4)-gym环境安装
这个网上已有成熟的教程，直接按步骤即可。附上参考链接：[1] https://blog.csdn.net/qq_34769201/article/details/95667042?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogComme.
2020-06-02 11:36:37
434
原创 强化学习系列(3) -Sarsa
Sarsa也是基于Q表进行增强学习，与系列（1）、（2）中的区别在于状态动作值更新的方法。Sarsa中通过创建与Q表同等大小的eligibility_trace矩阵来进行Q表值的更新。zoe这里自己理解一下eligibility_trace：增大当前动作的权重，拉开当前动作值与其他动作的差距，强化下一步的当前这里通过zoe走迷宫例子再次学习Q-learning。与强化学习系列(1)中思想一致，其区别主要是通过两个类，迷宫环境Maze和zoe大脑QLearningTable来规范化程序，同时在运行函数步骤.
2020-05-26 22:33:33
270
原创 强化学习系列(2) - Q-learning走迷宫例子
这里通过zoe走迷宫例子再次学习Q-learning。与强化学习系列(1)中思想一致，其区别主要是通过两个类，迷宫环境Maze和zoe大脑QLearningTable来规范化程序，同时在运行函数步骤来清晰化Q学习的过程。Part 1. 迷宫环境class Mazeimport numpy as np import time import sys# 窗口界面库if sys.version_info.major == 2: import Tkinter as tk else: .
2020-05-23 18:28:34
1031
1
原创 强化学习系列(1) - Q-learning及其实现
最近想学习在线学习方法，对强化学习感兴趣起来，打算系统的学习一下。从典型小例子的动手实践过程中再结合书籍中的理论解释，对‘从与环境交互中学习’会理解的更深刻。有时候想想人这个代理何尝不是与生存的环境交互学习。 由于目前已有针对这些参考资料的详细解释，这里作为快速的学习方法，这个系列只重点记忆一下每个方法的特征和代码实现，后期有其他感悟再不断完善。：) 这里视频，和代码资源参考的是张沫凡RL系列。书籍参考的是Sutton的经典教材，不过是翻译版，emmm。《强化学习》第二版，对应的英文教材是《Reinf.
2020-05-22 07:04:40
404
原创 matplotlib图例中文显示
https://www.zhihu.com/question/25404709https://blog.csdn.net/u012705410/article/details/47379957?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1&depth_1-utm_sou...
2020-05-08 14:43:32
271
原创 tensorflow2.1.0安装+ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
最近想跑tensorflow DRL和keras LSTM，早前写过一篇python+tensorflow+keras，发现怎么改变包的版本都要考虑彼此之间的兼容性，这里直接考虑将tensorflow升级到2020年1月份发布的版本，此外其他第三方库直接调用最新版本来的更简单。1.由于tensorflow2.1.0版本可以与多个python版本相适配，这里的环境介绍如下：python3.5,...
2020-05-08 09:46:18
852
转载 tensorflow兼容处理 tensorflow.compat.v1
诶最近输出有点匮乏了，原创不够转载来凑 : (https://blog.csdn.net/kyle1314608/article/details/100594884
2020-05-07 22:06:07
8891
原创 latex-bib参考文献人名特殊字符表示
参考文献以BibTex格式原样拷贝到latex-bib中，编译后生成的pdf文件中特殊字符不能原样显示，并且对应字符显示为‘?’号，解决办法是特殊字符在latex文件中有对应的表示方法，如下。????Special Symbols and escapesLaTeX provides means to describe special characters like accents or umla...
2020-04-12 14:05:43
16851
2
原创 the One Simulator+MargalhoTutorial
本文尝试借助MargalhoTutorial的参数配置在the One Simulator基础上跑案例，MargalhoTutorial使用的参数配置在网站下有详细给出。the One Simulator：http://www.netlab.tkk.fi/tutkimus/dtn/theone/MargalhoTutorial：http://www.margalho.pro.br/subs...
2020-03-13 17:43:17
389
原创 Java list删除多个指定索引的元素
本篇博文介绍通过list Integer存储的多个指定的索引来循环删除列表里的元素。索引存储列表：List Integer list想要删除元素的列表：List Integer dataspackage hello;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;/** ...
2020-03-13 16:23:21
4466
1
原创 JDK+Eclipse中配置the One Simulator
本篇博文介绍在JDK和Eclipse环境中配置the One Simulator.环境版本：- JDK 1.8 - Eclipse eclipse-jee-2019-12-R-win32-x86_64 - the One Simulator one_1.5.1-RC2[the One Simulator：http://www.netlab.tkk.fi/tutkimus/...
2020-03-11 16:46:12
1183
2
原创 资源复用和用户(设备)多址
(1)多址接入技术与MEC结合，在5G异构网络中提升网络QoS和应用性能，这包括网络QoS：通过网络服务质量评价指标衡量，包括时延，能耗，传输速率等应用性能：例如视频流的分辨率，深度学习应用的准确率https://blog.csdn.net/gaoruowen1/article/details/83374296?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3...
2020-03-01 15:19:55
651
原创 competitive ratio and online learning
https://www.cnblogs.com/zhangzefei/p/9738642.htmlhttps://blog.csdn.net/hzwaxx/article/details/83867630
2020-02-22 00:13:07
950
原创 non-trivial&& asymptotically tight
non-trivial:https://www.zhihu.com/question/277461723/answer/394556426https://www.zhihu.com/question/20681622/answer/18313127asymptotically tight:https://blog.csdn.net/weixin_34372728/article/detai...
2020-02-18 11:37:12
252
原创 shortestPathBinaryMatrix
shortestPathBinaryMatrix1. 原问题2. 解决思路原问题 2. 解决思路注意：原问题和对应方法的解决思路统计的是最短路径中所经历的节点数量=路径数+1（1）https://blog.csdn.net/dpengwang/article/details/94354993?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%221...
2020-02-14 21:15:33
178
转载 python与anaconda差异
1. python与anaconda差异https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887
2020-02-09 22:37:52
199
原创 MATLAB与GAMS的数据交互
Goal：This paper describes a link between GAMS and MATLAB. The aim of this link is two-fold. Firstly, it is intended to provide MATLAB users with a sophisticated nonlinear optimization capability. Seco...
2019-12-23 14:38:44
1707
原创 GitBash
GitBash下载、安装、使用教程:https://blog.csdn.net/goog_man/article/details/94583391
2019-08-23 21:23:21
215
原创 Tensorflow中文社区学习
Tensorflow：eval与run的不同https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/82349535
2019-08-20 21:02:28
448
原创 VScode+Python+Tensorflow+Keras
一、在vs code下配置python：https://www.jianshu.com/p/cbf500c22154看了一下，安装后python的版本为3.7.1二、（1）tensorflow在Anaconda Prompt下的安装，只看安装部分：https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/84970886新建tensorflow虚拟...
2019-08-12 21:02:32
4444
原创 Tools
windows7下cmd窗口使用ssh命令https://blog.csdn.net/qq_34638161/article/details/80614566
2019-08-04 10:51:13
125
转载 linux-vim编辑器操作
https://blog.csdn.net/xzl18779631005/article/details/81479860
2019-07-19 17:35:17
131
原创 《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》学习错误记录
1.书中5.3节建立工作目录时，发现很多命令都用不了，提示：由于/bin 不在PATH 环境变量中，故无法找到该命令…原因及解决办法：https://www.cnblogs.com/omarj/p/8073358.htmlhttps://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/94332460https://blog.csdn.net/r...
2019-07-17 20:19:53
256
原创 ubuntu16.04安装增强功能失败
The headers for the current running kernel were not found. If the followingmodule compilation fails then this could be the reason.building the main guest additions module fail!virtualbox当前的版本为5.0.2...
2019-07-16 17:50:56
3110
原创 Linux
Unable to establish SSL connectionhttps://blog.csdn.net/zhangxuechao_/article/details/81040877
2019-06-16 17:18:18
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